基于离散小波变换的音频数字水印算法研究

本文针对现有音频数字水印技术和小波变换思想,提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的隐藏和检测算法、基于信噪比确定伸缩因子α的自适应加性音频水印算法。     

基于小波变换的自适应音频数字水印算法

提出了一种新的小波域音频数字水印算法。它先对水印序列进行伪随机排序，然后自适应地把水印嵌入到原语音信号小波分解中等尺度绝对值较大的分量上。仿真实验证明了算法的稳健性和不可觉察性。     

基于扰动调制的小波音频数字水印

基于扰动调制的音频数字水印方法，通过按声音掩蔽效应先对音频信号分段，并取离散小波变换的低频成分，按扰动调制技术嵌入已置乱的水印信息，解决了直接在低频成分嵌入水印信号所带来的敏感噪声问题．实验表明此方法对多种攻击具有较好的抗干扰能力．     

基于小波变换的数字水印技术

较全面地介绍了基于小波变换的数字水印技术的发展现状，给出了小波变换水印系统的基本结构、性能要求以及各种算法，并对算法进行了分析，总结了其优缺点。     

一种基于音频小波变换的数字水印算法研究

提高语音通信的安全性和保护音频产品的知识产权已经成为人们关注的热点。本文介绍了信息隐藏的基本原理,重点分析了一种基于音频载体的图像数字水印算法,算法对音频载体首先进行小波变换并提取小波系数,然后将二值图像嵌入到低频系数中的较大值系列当中,接受时采用相反的方法对其进行处理并提取出原始水印图像,最后利用MATLAB软件对算法进行仿真实现。结果表明,该算法具有很强的安全性、不可察觉性,对噪声污染和MPEG压缩攻击具有良好的鲁棒性。     

基于小波变换和离散余弦变换的数字水印方法

提出一种以灰度或彩色图像作为水印、基于小波变换的数字水印算法．该算法将宿主图像分解为小波系数，利用小波变换的自相似性构造QSWT选择并排序系数来嵌入水印，在嵌入水印之前对水印图像进行离散余弦变换(DCT)并做Z扫描，使水印信息也做一个大致的排序嵌入在宿主图像中来增强算法隐蔽性和鲁棒性．实验结果表明，本方法能有效地抵抗一些常见的水印攻击．     

基于DCT变换域的图像类水印认证算法

提出一种基于DCT变换域的图像类水印算法,该算法不对原始数据进行修改,只要通过环形自同构计算原始图像和认证图标DCT系数间的映射规则,在验证端再通过该映射规则来恢复认证图标进行认证.整个认证过程中不会对原始信息造成任何破坏,所以可应用于画面清晰度要求高的多媒体和认证系统中.实验结果表明,该算法与现有的空间域类水印算法比较,具有节省30%的存储空间;当待认证图像的PSNR>30 dB时,该算法提取出的认证图标的PSNR高4 dB;对JPEG等压缩图像进行认证时,不需要进行IDCT和DCT,提高了认证效率.     

一种基于小波变换和数字水印的图像认证算法

图像认证是当前对图形图像信息进行版权保护的重要途径,本文根据最新的小波变换成果脊波变换技术,结合主流的数字加密技术,提出了一种变换域脆弱数字水印算法。该算法具有良好的不可见性以及对篡改的敏感性,从而可以有效地对图像进行认证。     

一种基于图像内容特征的自适应水印认证系统

随着计算机网络和多媒体处理技术的快速发展,图像作品的处理、复制传播以及销售越来越便捷,但随之带来了潜在的安全隐患.数字水印技术是保证图像作品的真实性与完整性的一个重要手段,本文提出了一种自适应图像水印认证系统,系统提取图像内容特征作为水印信息,并利用人类视觉系统(HVS)特性,实现水印的自适应嵌入和盲检测功能.     

基于离散小波变换和离散余弦变换的盲水印算法

数字水印技术是数字作品版权保护的重要手段,本文提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字图像盲水印算法：首先对原始图像进行小波分解,然后对得到的两块中频系数按88分块做余弦变换并在得到的交流系数中嵌入水印.实验结果表明,该方法能够较好的抵抗一些常见的图像处理方法,具有较强的鲁棒性,同时也具有较好的不可见性.     

一种基于小波变换的同步音频水印算法

提出了一种基于小波变换的同步音频水印算法.该算法具有以下特点:(1)利用同步信号定位水印的嵌入位置,以提高水印提取的正确率.同步信号嵌入时域,用于提高搜索效率;同时又再次嵌入在小波变换域,用于提高其正确性.(2)根据音频的局部相关特性自适应确定量化步长,并将水印信息量化嵌入到小波变换域的低频系数中.仿真实验表明:该同步自适应音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如低通滤波、有损压缩、重采样等攻击均具有较好的鲁棒性.     

基于变换域的数字语音水印算法研究

结合离散小波变换和离散余弦变换在信号处理领域的优点,研究了基于变换域的数字语音水印算法.将宿主语音信号通过离散小波变换获得人耳不易察觉的低频分量后,根据均值量化的离散余弦变换直流系数正负性不易改变的特点,实现了零水印盲检测实验.结果表明,该算法有效地提高了数字语音水印的透明性、鲁棒性和抗攻击能力.     

离散小波变换与奇异值分解的音频信号水印算法

针对现有水印算法在嵌入过程中通常会对原始音频信号产生破坏的问题,设计了一种基于离散小波变换-奇异值分解(DWT-SVD)的水印嵌入方法实现水印信号的嵌入与提取.同时,以相关系数和误码率为衡量指标,对水印算法的不可感知性、安全性及鲁棒性进行评定测试.结果表明:在经过噪声、滤波、剪切、压缩等多种攻击后,所提取的水印仍然能保持较高的清晰度,这说明DWT-SVD算法具有较强的抗攻击能力,可有效保护版权人的利益.     

新型小波变换的数字水印算法

目前已有很多基于离散小波变换或小波包的数字水印算法,但很少讨论到运用提升小波、组合小波这类新型小波的思想。文章首先对基于小波变换的数字水印算法做了概要性的介绍,然后提出运用提升小波、组合小波的新算法,并讨论了其研究方向和应用前景。     

一种基于小波变换的有意义图像水印算法

针对图像数字水印技术,提出了一种实用的基于小波变换域的有意义图像数字水印算法,并运用Matlab进行了多种仿真攻击实验,结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并且对常见的水印攻击方法有较强的稳健性.     

一种基于DWT的数字音频水印算法

小波变换可以将音频边缘信息完整提出,利用边缘掩蔽水印信息,使水印算法具有透明性,基于此提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印算法,该算法将能代表更多版权信息的二维图像信息经过Arnold置乱变换,嵌入到音频小波变换域的低频系数中.并将该算法与已有的离散余弦(DCT)水印算法相比较,发现该算法在抵抗剪切、加噪、滤波及压缩攻击方面要优于DCT水印算法.     

基于整型小波的数字音频二维水印嵌入算法研究

提出了1种将灰度图像（即二维水印）嵌入到原始音频中的新数字水印算法．该算法具有以下特点：（1）引入快捷而无损的整型小波变换理论,降低了舍人误差,提高了数字水印的嵌入与检测速度;（2）采纳分段变换及整体修改策略,增强了数字水印嵌入的稳定性;（3）首次以灰度图像作为数字水印,不仅数据容量大,而且更具层次感和多样性;（4）以保证透明性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测,仿真实验表明：所提出的算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

概括了数字水印的研究现状和基本原理,分析了基于小波变换的数字水印算法的优势,提出的算法结合了Arnold置乱方法和DWT变换多分辨率特性,采用线性的、不同的嵌入强度的方法,有效的提高了水印的安全性。实验结果表明该算法具有较强的掩蔽性和鲁棒性。