一种基于鲁棒残差生成器的故障估计方法

针对具有加性执行器或元部件故障的线性系统,在独立故障的个数大于独立测量个数的情况下,提出了一种基于鲁棒残差生成器的故障估计方法.该故障估计方法是基于鲁棒残差生成器实现的,不需要额外设计动态的故障估计器.故障估计的实现需要:设计编码集;基于编码集设计鲁棒残差生成器;利用编码集和鲁棒残差生成器的输出实现故障分离和故障的渐近估计.给出了本方法的适用的充分条件,并证明了故障估计误差的渐近收敛性.最后,针对具有加性执行器故障的线性系统,基于几何方法设计鲁棒残差生成器,并进行了故障检测、故障分离和故障估计的仿真.仿真结果验证了本故障估计方法的有效性.     

谱诊断方法及其在重型减速机故障诊断中的应用

在基于FFT的谱分析方法基础上研究了减速机故障的频谱特征,分析了几种典型的故障,并应用谱分析方法对福建水口电站2×250t桥式起重机主减速机故障进行了分析,确定了故障原因,有效地消除了故障。     

基于MATLAB的输电线路故障行波仿真平台

为了便于对输电线路故障行波的学习和研究,提出了基于MATLAB/SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法.介绍了线路故障行波的提取方法,建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台,以输电线路的单相短路故障为例,应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取.     

基于ARCH模型的组合导航缓变故障容错方法

为了解决缓变故障的检测和容错问题,针对容错设计中小幅度增长的缓变故障,考虑组合导航系统导航传感器的特点,提出了一种新的组合导航缓变故障容错方法。定义了滤波器观测信息的故障因子,提供了基于自回归条件异方差模型的故障因子模糊评估方法,并利用故障因子来自适应调整观测噪声协方差阵中相应的量值,从而达到抑制缓变故障的作用。通过仿真分析和实验验证了缓变故障容错方法的有效性。实验结果表明,在导航传感器发生缓变故障时,这种缓变故障容错方法可以有效地改善组合导航滤波精度。     

电力电缆故障快速查找的经验和技巧

分析了电力电缆故障产生的原因,总结了电力电缆故障性质的类别和快速判别方法,阐述了电力电缆故障测试原理和故障查找的方法及技巧。     

基于故障附加网络的故障分量算法

为深入认识和利用故障分量,提出了以故障分量为求解和分析对象的故障分量计算方法,它根据故障附加网络和故障分量在故障点的边界条件建立网络方程,并使用Newton法求解该方程。所提方法的特点是物理意义明确,省去了由故障全量导出故障分量的中间过程。编程计算结果表明所提算法快速、准确。该方法能够用于计算复杂电力系统简单故障或多重故障的故障分量,也可用于分析和评判基于故障分量的继电保护和各种安全自动装置的性能。     

一种基于相关性分析的故障风机损失发电量估计方法的研究

研究并提出了一种故障风机损失发电量估计方法。该方法对故障风机的风速进行估计,结合风机的实际输出功率曲线给出故障风机故障期间损失发电量的估计值。在风速估计方面引入了相关性分析,选取与故障风机风速强线性相关的正常运行风机,对其风速应用回归分析方法获取故障风机风速的估计值。在估计方法的基础上,还给出了该方法在风机监控系统中的一个实现,并对估计效果进行了验证分析。     

基于概率的故障检测方法及其学习策略

为了充分利用机组运行的实时信息以提高机组运行的安全性,提出了基于概率计算的故障检测方法。该故障检测方法模拟运行人员的故障检测过程,首先根据运行规程和运行经验得到基本故障检测知识,然后通过对历史数据的学习得到精确故障检测知识,再在此基础上,根据相关实时数据实现运行故障检测。为减少故障检测的漏报和误报,提出了该方法故障检测知识的自适应学习策略。理论分析和实验结果表明:该故障检测方法具有鲁棒性强、检测灵敏、知识获取容易和易于模块化等优点,可以有效地构成基于厂级监控信息系统的通用故障检测软件包。     

基于多元统计分析的故障检测方法

作为数据驱动故障检测方法中的重要分支,基于多元统计分析的故障检测方法主要包括主元分析、偏最小二乘、独立元素分析和费舍尔判别分析.本文回顾了上述几种方法,包括数据模型、故障检测的原理及方法优劣.仿真实验说明了几种方法的特性及其故障检测的效果,并探讨了基于数据故障检测方法中的一些问题.     

基于故障物理注入的模拟电路测试性分析方法研究

针对仿真建立的故障字典与实体电路存在较大差异以及一部分电路无法进行软件仿真等问题,本文提出了基于故障物理注入建立故障字典并进行故障检测和隔离的方法。首先研究了基于故障物理注入技术的实现方法;然后根据实测数据构建整数编码字典,以此为基础讨论了故障检测率、隔离率和虚警率等指标的预计方法;最后结合电路实例对算法进行了验证。实验结果表明,采用整数编码字典方法进行测试性分析与传统的D矩阵模型算法相比具有更高的故障分辨能力。     

基于OPNET的客运专线安全数据网故障建模

客运专线安全数据网络的可靠运行对高铁运输安全至关重要,故障建模是研究该网络可靠性的重要手段.但是,目前对该网络中故障没有进行系统研究,只是针对特定故障对网络的影响,缺乏一种对故障进行分类和建模的方法.针对这个问题,本文提出了采用三层故障体系对客运专线安全数据网络中的故障进行分类,并使用OPNET软件为该网络建立故障模型.该分类方法解决了客运专线安全数据网络故障研究的混乱问题,并且提供了一种对该网络故障模型的方法.     

基于PCA-SVDD的冷水机组故障检测方法

分析了基于PCA-SVDD方法的冷水机组故障检测效率,结合PCA和SVDD方法的优点,提出了一种基于PCA-SVDD的冷水机组故障检测方法.通过PCA将正常数据所在的测量空间分解为主元子空间和残差子空间,取正常数据的残差子空间得分矩阵作为目标类数据建立SVDD模型,利用RP-1043中冷水机组实验数据验证故障检测性能,并与传统PCA和SVDD冷水机组故障检测结果进行对比.结果表明:PCA-SVDD方法可用于冷水机组故障检测,进一步提高了故障检测能力,且故障检测结果整体优于传统SVDD和PCA方法;用于冷水机组常见的故障检测,获得了较高的冷水机组故障检测效率.此方法有利于及早发现故障,减少损失,对小幅故障检测效率的提高尤为明显.     

基于PCA的氧化铝蒸发系统故障检测

针对氧化铝蒸发系统结构复杂、物理模型难以搭建、大量数据得不到合理利用的问题,提出了基于主成分分析(PCA)的故障检测方法和直观的故障分离方法.通过对氧化铝蒸发系统进行深入分析,对系统故障进行分类,并在仿真模型中建立了不同的故障类型模型.最后,基于对氧化铝蒸发故障进行模拟得到的故障数据,给出了在氧化铝蒸发过程故障检测中的实例,验证了PCA方法的可行性.     

HIGHT轻量级分组密码容错代数故障攻击研究

针对现有HIGHT轻量级分组密码代数故障攻击方法在故障失效发生的场景下故障位置判定出错进而影响攻击成功率的问题,提出并讨论了一种容错代数故障攻击方法.该方法首先对故障失效特性进行深入研究,利用故障注入位置、故障失效与密文差分之间的对应关系,构建了一个完备的故障位置区分器以实现对各种场景下故障位置的准确判定.然后在此基础上提取故障失效信息以实现故障信息最大化利用,并对故障信息等效代数方程组构建方法进行优化,实现了故障信息等效代数方程组的自动化构建.最后对提出的攻击方法的复杂度和成功率进行了分析和实验验证.实验结果表明,与现有攻击相比,提出的攻击方法容错能力更强,能检测出所有显性故障失效,攻击的成功率达到100%,且故障信息等效代数方程组构建自动化程度更高,解析器平均求解时间更少.     

基于阈值故障子空间提取算法的多重故障重构

在统一框架下考虑了多重传感器故障的故障检测与故障重构问题.传感器的多种失效模式给过程监控和故障重构带来了一定的挑战.首先,提出一种可以同时表示加性和乘性传感器故障的故障模型.从数据驱动的角度出发,多重故障可检测性的必要条件和充分条件通过RayleighRitz引理被推导出来.进一步,提出了一种基于阈值故障子空间提取算法的多重故障重构方法.数值仿真表明,所提出的故障重构方法在重构误差指标方面明显优于传统的故障重构方法,验证了文中给出的主要结果.     

非高斯过程与微小故障的故障检测方法

针对生产过程中数据服从非高斯分布的故障检测问题进行了讨论,给出了一个改进的基于稀疏表示的故障检测方法,并通过构建重构误差控制限和距离控制限区间,提高了基于稀疏表示的故障检测水平;给出了在统一框架下的微小故障检测方法,并通过在微小故障字典矩阵中引入时间常数t来提高针对微小故障的检测水平;通过两例数值仿真验证了方法的有效性,并与经典的基于主元分析的故障检测方法进行了对比.结果表明,所提出的方法在上述2种情况下的故障检测水平均超过基于主元分析的故障检测水平.     

含分布式电源的配电网故障定位改进矩阵算法

由于传统矩阵算法在含分布式发电的配电网故障定位中的适用性变差,提出了一种改进矩阵算法实现对含分布式发电配电网的故障定位。该方法根据变电站母线处分支节点以及与分布式电源相连节点的故障信息,首先确定发生故障的区域,然后在该区域内利用改进的矩阵算法定位故障区段。考虑到故障信息的畸变,该方法针对定位结果的不同采用不同的纠错方法,提高了定位的准确性。该方法降低了矩阵的维度,排除了T接线处的误判。算例验证了所提出方法的可行性及容错性。     

雷达液位计故障分析与处理

雷达液位计是一种新型液位测量仪表,由于它具有连续测量精度高、非接触式以及测量范围大等特点,雷达液位计在石油化工行业得到非常广泛的应用。在生产过程中、由于人们对这种新型仪表缺乏足够的认识以及故障处理方法,不能及时有效解决雷达液位计的故障,为了解决雷达液位计故障频次高的问题,通过理论分析和现场试验的方法,阐述了造成液位计故障的原因,分析论证了故障产生的原因,得出了雷达液位计故障处理的方法,从而大大降低了雷达液位计的故障频次。     

基于自适应神经网络集成的电子设备故障预测方法

为了实现装备的主动维修,针对电子设备故障预测问题,提出了一种基于自适应神经网络集成(ANNE)的电子设备故障预测方法。首先利用FCM 聚类算法生成个体网络训练样本,从而确定了神经网络集成的规模。ANNE 根据故障序列样本与个体网络训练样本的相似度动态调整权值,自适应神经网络集成根据装备故障历史数据建立故障预测模型,根据当前时间预测故障间隔时间。仿真实例证明,该方法对平稳的故障间隔时间数据进行故障预测的精度较高。     

超低速旋转不完全重载大轴承故障与诊断探讨

分析了超低速旋转不完全重载大轴承故障特点及其诊断方法,就故障诊断方法以及故障的严重程度的判断进行了讨论,并用此方法对超低速旋转不完全重载大轴承故障实例进行了分析。