基于Ontology的电子政务流程知识建模与集成管理

为解决电子政务中不同政府机构的政务服务之间交换和共享流程知识的难题,提出了基于Ontology(本体)的电子政务流程知识的建模和集成方法.首先针对目前大多数本体建模具有形式化语义但缺乏图示化表示的情况,采用IDEF5语言直观表示电子政务流程本体(eGovPOnt),然后采用具有较强表达力且与多种表示语言和系统兼容的Ontolingua语言定义精确的语法和形式化的语义.在此基础上,通过具体政务案例说明eGovPOnt的应用,并提出基于eGovPOnt的电子政务知识集成管理平台的体系架构.该方法提供了对相关术语和词汇的共同一致的理解,可增强流程知识的语义互操作、重用和共享,从而提高电子政务的服务效率和质量.     

基于本体的政务信息资源个性化目录体系

电子政务面向社会应用的服务模式,使得用户对政务信息资源的需求呈现多元化、个性化的新特点,为传统的面向内部业务协同模式的政务信息建设带来了很大挑战。该文从个性化目录体系的角度对实现电子政务信息资源个性化应用进行分析和探讨,提出将用户特征及其个性化需求进行独立建模,使政务信息资源的建设过程与个性化服务技术的开发能够异步进行。该文提出了一种基于本体的个性化目录引擎模型,该模型对目录体系国家标准进行应用性扩展,通过建立用户本体和需求本体,构建了针对不同类型用户的个性化目录体系,同时采用数据挖掘技术对用户兴趣进行学习、分析,实现了个性化目录体系的动态更新与维护。目前该模型已应用于安徽省合肥市政务信息资源个性化目录体系建设,使用效果表明该模型能够满足不同类型用户对政务信息资源的个性化需求。     

基于本体和知识推理的突发事件虚拟案例研究

介绍了利用本体的知识,对突发事件案例本体模型构建其过程.同时,在突发事件案例本体库的基础上,用户自定义规则,利用Pellet专用推理机和Jena2通用推理机的混合式推理机制,进行知识推理,生成一系列的虚拟案例.这种混合式推理机制能够弥补传统推理机中采用单一的语义推理技术所引起的不足,比单一的推理机更有效地发掘出本体中包含的隐藏信息.     

因子分析法在教育电子政务评估中的实证研究

根据教育电子政务综合评价指标,设计调查问卷采集教育电子政务建设情况数据,进行教育电子政务综合评估实证研究.数据分析显示原评价指标间存在相关性,因此利用因子分析法对其降维处理得到关键因子作为综合评价因子,建立教育电子政务综合评估模型.案例研究表明,利用因子分析评价模型评价的结果与实际情况基本相符.     

电子政务的项目管理与评估

本文在结合政府信息化主管部门的电子政务项目管理方法的基础上,提出了"电子政务项目生命周期模型",该模型与当前的项目管理方法最主要的不同在于将电子政务项目的绩效评估贯穿于整个项目的生命周期中,解决了当前电子政务绩效评估在实际操作中的主要困难:同时该模型拓展了电子政务项目的生命周期范围,提高了信息化主管部门的项目管理能力.     

电子政务信息网络安全评估系统的研究与实现

提出了一种基于Agent的电子政务信息网络安全评估系统模型,详细分析了模型的体系结构、优点和实现的关键技术,通过系统实验验证了该模型在电子政务信息安全风险评估中的性能.     

国家电子政务外网入侵防御系统应用实践研究

电子政务外网是网络攻击的一个重点目标,根据国家电子政务外网的安全要求,需增强安全防护.IPS是一种主动响应入侵,并进行安全防护的安全产品,在电子政务行业得到了广泛应用.结合IPS在电子政务外网中的应用案例,阐述了IPS的选择依据、实现目标、保障措施.实践中采用了马尔可夫方法计算动态信息系统威胁发生概率,分析电子政务外网安全风险,为制定安全策略提供依据.     

基于MFI4OR标准的本体融合模型研究

本体融合已经成为学科领域知识图谱的重建和知识共享的重要途径,为解决本体融合领域缺乏标准融合框架问题,提出一种基于国际标准MFI4OR的本体融合模型.该模型提供一个标准的本体信息划分标准,即本体-本体构件-本体原子构件,实现对本体信息的管理和映射.在融合计算过程中,选择编辑距离算法并引入外部资源WordNet词典进行相似度计算.最后,以省级基金项目中的学习者模型构建需求为应用背景,将FOAF(Friend-Of-A-Friend)本体和RELATIONSHIP本体进行融合试验.结果 表明,该标准化融合模型能实现通用本体融合.     

基于混合本体的政府信息共享方法研究

政府信息共享对于电子政务的建设十分重要,能够有效提高政府的工作效率,并为社会提供优质服务.随着政务信息化建设的加快,元数据首先被用于政府信息共享领域,由于元数据缺乏统一标准,因此各政府数据库之间新的"信息孤岛"问题逐渐显露,阻碍了我国政府信息共享的全面发展.针对政府信息共享过程中出现的"信息孤岛"问题,结合本体技术,构建出基于混合本体的政府信息共享模型,并且通过本体之间的相似度的计算,建立局部本体与全局本体之间的映射关系.建立映射关系的目的是为了消除信息的语义异构,从而在根本上解决政府信息共享的难题.最后在此基础上,结合应用实例进行验证分析,实践证明所建立的基于混合本体的政府信息共享模型具有一定的理论与实践意义.     

一种从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射规则.基于Java 2平台的原型工具实现和案例研究证明了该方法的有效性.     

基于Web挖掘的领域本体自动学习

为获取领域本体并量化概念关系的可信度,提出了一种基于Web挖掘的学习模型.通过可扩展的模式集和分布语义模型获取本体主干,使用关联规则发现概念间的一般关系,对候选本体进行修剪和合并.模式可信度、概念语义距离与关联特征决定了概念间关系的可信度.通过"文本分析-本体获取-文本扩充"的迭代过程,优化模型参数和阈值.该模型解决了现有本体学习方法对词典或核心本体的依赖性、以及不能对关系进行可信度量化的问题.实验证明了所提出模型的有效性.     

关于语义网格环境中异构数据资源整合的研究

目前,许多电子政务系统面临着一个共同的问题,这就是所谓的“信息孤岛”问题,解决该问题的关键是如何将现有数据资源进行有效的整合.而语义网格理论的提出,为这一难题的解决提供了一个新的思路.应用语义网格理论,针对劳动力市场信息化的应用需求,构造了语义网格模型LF-Grid,并且实现了一种利用本体整合分布式异构数据库资源的机制,有效地解决了这一问题.     

基于自建模糊本体的智能信息检索研究

提出一种基于本体的信息检索模型,该模型将信息检索系统与从搜索的数据信息自动构建的本体相结合.使用在本模型中的本体有一般语义本体、领域知识和自动生成、构建的模糊概念层.主要研究基于本体的信息检索模型.描述处理过程及检索机制,并采用TREC的评价方法评估该模型,讨论应用不同类型本体的检索效果和影响.实验结果表明,提出的信息检索模型具有较好的检索效果.     

基于本体的通信设备维修案例知识表示与管理

针对通信设备故障维修领域知识表示规范性差、结构性不强、案例利用率低等问题,结合设备维修案例知识多样、异构、经验性强等特点,提出了一种基于本体的三层设备故障维修案例知识管理框架。构建了由领域本体、案例表示本体、特征属性、故障逻辑和真实案例五要素组成的通信设备维修案例本体,并基于关系数据库设计了相应的OWL(ontology web language)本体存储模型及转换算法,实现了维修案例的结构化表示和精细化管理,提高了案例检索的准确率。最后以通信电源交流接触器故障案例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于本体的VSM在兴趣型学习社区分组中的应用

采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型(VSM),计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法.针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性.最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性.     

基于UML的领域规则建模方法

为了实现领域约束规则的可视化表示,检验需求模型与领域知识之间的一致性,该文提出一种领域规则建模及需求模型验证方法.在借鉴本体定义元模型和语义网规则语言(SWRL)基础上,定义了一种领域规则定义元模型.用该元模型扩展统一建模语言,使其可用于领域规则建模.给出了领域规则模型到SWRL描述的转换方法,使需求模型验证可通过形式化推理引擎自动完成.通过模型验证案例分析,说明了该方法的可用性.     

一种基于本体的个性化搜索引擎模型

利用信息检索、本体和个性化搜索等相关知识,构建一种基于本体的个性化搜索引擎模型PSMBO.该模型由用户界面、查询请求处理模块、检索模块、查询结果处理模块、兴趣学习模块以及用户兴趣知识库和本体知识库七个部分组成.该模型在一定程度上提高了搜索引擎在查准率和查全率方面的性能.     

一种基于语义网的数字图书馆智能检索模型

提出基于语义网技术的数字图书馆智能检索模型, 该模型以数字图书馆领域本体为基础, 采用双层本体结构, 通过本体映射和本体推理等技术实现了分布式和异质的数字图书馆的智能检索功能. 该模型可以实现数字图书馆语义级的资源共享和智能化的信息检索, 具有较高的查准率和良好的可伸缩性. 该模型提供了一种建设知识化和智能化数字图书馆的方法.     

基于协作体的电子政务协同工作模型的研究

在分析了电子政务协作关系的基础上,根据协同工作的具体特点,提出了以协作体为基本单位,构建了基于协作体,由组织模型、任务模型、过程模型和资源模型组成的四层协作模型组成的电子政务协同工作模型.模型的建立解决了已往协同工作模型对电子政务协同工作方式,以及组织、任务、过程和资源各协作因素相互支持不足等问题,反映了电子政务中嵌套层次式协作关系,为建立高效的电子政务协同工作环境奠定了良好基础.     

基于模糊本体的智能交通系统知识建模

为有效处理交通知识建模中的模糊与不确定现象,提出包括领域本体与顶层本体的模糊本体模型.在领域本体中引进模糊概念属性值,并将普通的概念关系扩展为模糊关系与直觉模糊关系.顶层本体基于模糊语言变量的形式化表示,考虑了模糊概念间的实质性语义关系:集合关系、序关系与等价关系.以交通事故分析与预测系统为例,建立交通知识本体模型与基于语义的信息检索系统.该模型可有效进行智能交通系统的知识建模,有利于语义Web环境下智能交通的信息管理与知识管理.