网络信息挖掘技术探讨

介绍了知识发现和数据挖掘的概念及网络知识发现与网络信息挖掘,论述了网络信息挖掘中的关键技术,最后指出了网络信息挖掘应用现状和未来的应用方向.     

数据挖掘在WEB中的应用

网络技术的飞速发展带来了“数据爆炸”,要从大量信息中获得所需知识就需要运用知识发现和数据挖掘方法．本文从WEB数据挖掘的对象、方法、过程三个方面进行了探讨,分析了数据挖掘在电子商务中的应用．     

广义Web内容挖掘模型算法

在信息时代的今天,网络以几何速度飞速发展,成为现代人获取信息的主要来源之一．也正因为网络信息增长太快,人们反而面临“信息爆炸”与“知识贫瘠”共存的局面．数据挖掘(DM)是通过数据获取知识的最佳工具,由此,产生了Web数据挖掘,即KDW的概念．本文重点论述广义Web内容挖掘的特点与发展、狭义的内容挖掘中页面内和页面间挖掘的区分及应用的主要算法、结构挖掘中的两大算法及其优劣．     

KDD技术及其网络应用研究

介绍了从数据库中发现知识（ＫＤＤ）技术，探讨了ＫＤＤ技术在网络信息获取中的应用与扩展的问题与方法，简要论述了基于网络的ＫＤＤ技术及其应用，实现和进一步的研究方向。     

网络信息挖掘系统IDGS的实现

网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新课题。介绍一个基于ＷＷＷ的信息挖掘系统ＩＤＧＳ的设计与实现,并讨论了基于统计的文本信息特征提取技术和ＢＰ神经网络模型在网络信息挖掘中的应用,及在ＷＷＷ上进行信息挖掘所需采用的方法和策略。     

网络信息挖掘技术在数字图书馆中的应用

介绍了网络信息挖掘技术,探讨了网络信息挖掘技术在数字图书馆的资源建设、管理系统和个性化服务等方面的应用。     

如何快速有效地从Internet上获取所需信息

随着网上内容的极大丰富，信息海量化正在导致信息垃圾化，信息本身的价值正在被创造海量信息的网络本身所消减，“信息时代”正在被“信息经济时代”所取代。“信息时代”强调信息本身的价值，认为只要解决信息资源的短缺问题就会带来价值提升：而“信息经济时代”则认为信息本身并不稀缺，只有解决了信息的甄别、加工、提纯和挖掘，只有从海量形如垃圾的信息中发现真正的知识，才能带来价值的提升。     

SDH告警中的知识发现

TMN在电信网中起着越来越重要的作用，通信网的发展，要求网络管理向智能化方向发展．运用人工智能中知识发现和数据挖掘的方法，可以实现知识的自动获取．故障管理是网络管理的重要方面，本论文运用知识发现的方法对TMN子系统-SDH网管系统中传输告警的关联关系进行了挖掘．论丈运用知识发现的方法，以中国电信四川SDH网管系统中的告警数据为例，实现了SDH传输告警关联关系的挖掘算-Apriori算法；分析了重复告警对单前题规则可信度的影响，对算法做了改进，提高了规则的可信度，有利于发现重大告警；讨论了逆规则对规则有效性的影响，对算法进行了进一步的改进，减少了无效规则；对冗余规则进行了压缩，得到了更简明的挖掘结果；分析了部分挖掘结果和算法复杂度．     

数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛,电子化数据越来越多,人们面临“数据丰富而知识贫乏”的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没。从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢？八十年代末兴起的数据挖掘技术,为解决此问题开辟了一条道路。本文简单阐述了数据挖掘技术、Web数据挖掘及电子商务,分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用和展望。     

基于行为模式挖掘的网络入侵检测

基于系统模型DMIDS，提出了一种有效防范网络入侵的方法。该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式，能自动建立正常和异常的用户行为规则库；利用相似性匹配，能实时地检测出已知的和未知的攻击。详细介绍了用户频繁行为模式挖掘算法－－IDSPADE，实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为。和现有基于知识工程的方法相比，该方法具有更高的智能性和环境适应性。     

知识发现与知识挖掘技术及其应用

介绍了知识发现与挖掘技术的相关概念及常用的技术方法,对知识发现与挖掘过程进行了描述,阐述了知识发现的几种具体的应用形式。     

基于数据库和知识库的知识发现研究综述

介绍了知识发现技术的总体研究情况,包括KDD的定义、若干基本概念、主要过程和步骤、KDD的分类和主要技术手段、发展趋势以及KDD的主要应用领域.同时也指出了数据挖掘研究的挑战性以及目前的局限性,结合一些新的研究成果,探讨了基于知识库的知识发现(KDK)和数据库-知识库协同知识发现(KDD&K)的理论框架.     

IT项目中隐性知识的挖掘与转移

知识经济时代的来临,知识作为一种资源越来越受到人们的重视,创新性的IT项目对知识的依赖程度极强。IT项目的临时性、独特性,使得大量的隐性知识在项目结束后随着项目成员的离开而消失。因此,如何挖掘隐性知识,共享、转化、创新知识,对IT项目实现科学的知识管理至关重要。阐述了IT项目隐性知识的分类,介绍了几种隐性知识的挖掘方法,分析了IT项目隐性知识转移的途径,并指出了转移过程中存在的障碍因素,提出了IT项目中隐性知识转移的具体措施。     

知识库中精确知识的判定算法

研究了知识库中挖掘它所包含的精确知识的方法，给出知识库的相关概念及精确知识的定义，讨论了一种在所定义的知识库中提取并判定精确知识的算法．     

基于知识管理与知识挖掘中的参考咨询服务探讨

探讨了图书馆知识管理的内涵以及知识管理模式与知识挖掘所应用的技术、方法和步骤,阐述了知识管理与知识挖掘和参考咨询服务的体系结构。指出在参考咨询工作中应加大数字文献的生产和研究力度;加深对数据挖掘工具软件的研究,将知识管理与知识挖掘技术应用于图书馆参考咨询服务工作中,从而提高知识服务水平与质量。     

空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构

面对数据的数量和复杂性急剧增加的问题,首先讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对数据挖掘在空间数据库中的应用进行了深入地探讨。然后提出三种基于空间数据挖掘、空间数据仓库、智能决策支持系统（IDSS）和范例推理（CBR）技术的智能推理体系结构,并对这三种体系结构的优劣进行了分析对比,其中以第三种结构为优。最后对空间数据挖掘在各领域中的应用前景以及有待解决的问题进行了展望。     

数据发掘与数据库中知识发现

对数据发掘发展的研究现状及知识发现系统的研究趋势进行分析与探索,在此基础上从一般框架和特定问题的结合上提出新的构想。     

多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用

KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型，是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性，设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统，利用多智能体技术，实现了数据预处理，数据挖掘，知识的自动获取，基础数据库与知识库的同步进化与协调，知识的评价与表示等功能。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

研究了应用于移动通信业的数据挖掘系统,以实际运行数据说明了关联规则挖掘和分类模型挖掘在移动通信中的具体应用．     

多媒体数据挖掘在知识服务中的应用

论述了多媒体数据挖掘与知识服务的含义,分析了多媒体数据挖掘对知识服务的适应性,并对多媒体数据挖掘在知识服务中的应用进行了探讨。