多发电主体梯级水电站优化调度模型

研究了电力市场下的梯级水电站的长期优化调度问题,建立了多发电主体梯级水电站优化调度模型.该模型通过调节上下游不同发电主体下电站的效益补偿,可以协凋上下游不同发电主体的利益,保证总的梯级效益接近最优化.将建立的多目标调度模型用权重法转化为单目标求解,可获得不同权重组合下的一组非劣解集.同时还探讨了浮动上网电价对存在多发电主体情况下梯级效益的影响,梯级效益的变化趋势与枯水期电价上浮与丰水期下浮比例x/y有关,只有x/y足够大时,梯级总效益才会比电价不浮动时有所增加.     

泵站优化调度的分解协调模型

针对泰州泵站中转浆式与定桨式轴流泵机组同时并存的情况，依据其常规调度模式和机组布置的特点，引入大系统分解协调技术，建立了两层谱系结构的泵站优化调度模型，并在不同层次采用了合理的优化进行求解，计算结果表明，所提出的模型及优化原则保证了泵站在原有设施条件下能经济高效地运行。     

交互式满意协调法——一种多目标优化方法

本文在分析多目标优化设计的特点和各种已有的多目标优化方法优缺点的基础上,提出了一种交互式满意协调多目标优化方法,它基于理想点法的策略思想,运用极小极大法进行多目标优化,具有由设计者直接面向目标函数值进行交互式协调的协调机制,同时又吸取了线性加权统一目标法中权系数的处理方法,具有使用简单方便,协调处理直观灵活的特点,通过算例的考核,表明是一种实用有效的多目标优化方法。     

大系统分解协调法和非线性规划法应用于电力系统经济调度

讨论了含梯级水电站的大型水火电力系统有功功率最优分配的数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化、梯级水电厂间的水流时间延迟等因素。通过两次运用对偶分解原理将整个系统分解成一个三级协调系统而得到三级计算结构，文中讨论了各级采用的非线性规划的多种最优化计算方法，并对实际电力系统进行试算和分析，文章对大系统分解协调法，乘子法和一种新变尺度法在水火电力系统短期经济调度中的应用作了探讨。     

大型水火电力系统经济调度的分解协调算法

本文研究了大型水火电力系统经济调度采用二级及三级协调结构时的分解、协调和优化方法。提出了Ａ协调级的灵敏系数法和水电子系统采用的快速二次规划法和关联预测法。避免了一维搜索，大大提高了计算速度和减少了计算机存储量。编制的实用程序，已被某大系统所采用。     

电力经济环境负荷调度的模糊多目标模型

电力经济与环境负荷调度(Environmental/Economic Power Dispatch,EED)已成为当前经济与环境和谐发展下电力系统需考虑的问题。针对EED问题中以发电单元实际发电量作为决策变量的非线性燃料成本函数和微粒排放函数,引入模糊集方法构造发电单元实际发电量的模糊变量,以贴近电力系统中发电单元发电量的特点,使得EED问题的模糊化多目标模型更贴近实际,并采用一种改进遗传算法来找出EED问题模糊化多目标模型的优化方案。最后采用一个3发电单元的测试系统进行仿真并与其他方法进行对比,结果证明采用本文模型和方法得到的系统负荷调度方案在系统经济成本与微粒排放量上有明显的改善。     

一种基于分解的改进的多目标蚁群算法及其应用

提出一种基于分解的、改进的多目标蚁群算法。该算法首先利用Tchebycheff聚合方法将整个Pareto最优前沿的逼近问题分解为一定数量的单目标优化子问题,然后利用蚁群算法同时求解这些子问题。为使解集均匀分布在Pareto前沿,采用基于试探的聚类方法对解集聚类;依据解集的分布重置分解策略中的权重向量集,使其适配于特定的Pareto前沿;蚂蚁按照对应的权重距离被分组,同一组蚂蚁共享一个信息素矩阵,该矩阵容纳学习到Pareto前沿子区域的位置信息;每个蚂蚁求解一个子问题,每个蚂蚁拥有自己的启发式信息矩阵;每个蚂蚁拥有多个邻居,蚂蚁选取邻居中的最优解来更新当前解;蚂蚁依据小组信息素,当前解和启发式信息构建新的解。引入自适应变异算子,动态调整蚂蚁邻居的个数,提高算法的收敛速度和解的质量。将该算法与其他相关算法在标准的双旅行商问题进行性能对比,证明该算法有效。     

一种面向多目标的数据流操作符调度算法

针对Aurora数据流管理系统中最小代价(MC)和最小延迟(ML)操作符调度算法的不足,提出一种新的综合算法(MCL),运用运筹学多目标思想,通过调整策略转折时机使总体执行代价和平均元组通过延迟达到综合最优,具有更好的服务质量,尤其在后续处理速度慢时,控制两项指标可以节省资源配合后续处理,进而提高整体性能.通过仿真新算法的有效性得到证明.     

梯级水电站群补偿调节的大系统分解协调算法

本文提出了梯级水电站群补偿调节的大系统分解协调算法,并以汉江上游石泉安康梯级水电站为例,给出了计算结果。     

一种求解炼油厂连续时间调度模型的Lagrange分解算法

在炼油厂连续时间调度模型中,随着调度问题规模的增大,求解耗时会显著增长。该文提出了一种基于Lagrange分解的求解算法。根据炼油厂生产流程特点,将调度模型分解成9个子问题,并在子问题中加入辅助约束加快Lagrange乘子收敛。针对问题特点设计了乘子初始化方案、乘子迭代方案和对偶解可行化方法。案例仿真选用了3个具有不同调度周期和订单数量的案例进行仿真,结果表明:采用该文提出的算法能够显著提高模型的求解效率,算法求解时间与直接求解和普通Lagrange分解算法相比都要少,且随着问题规模的增大优势会更明显。从求解结果上看,算法能够得到原问题的最优解或者近似最优解。     

一种多目标工程网络计划模型

在建立某钢铁企业轧机生产线检修工程网络计划模型的具体实践中,提出了一种多目标工程网络计划模型,导出了该模型的网络时间参数计算方法,讨论了多目标网络划优化问题,并认为传统的单目标网络只是该模型的一种特例。     

一种面向绿色制造的多目标车间调度方法

提出了一种新的面向绿色制造的多目标车间调度方法,通过将调度目标分解为竞争性指标和可持续性指标,分别建立了竞争性指标的调度模型和可持续性指标的评价模型,并基于改进的遗传算法求解出多组满足竞争性指标的Pareto最优解;然后从这些解中模糊优选出可持续性指标值最好的协调解,即为所求的绿色调度方案。实例研究表明,该方法在保证生产效益的前提下,能够使制造过程的资源消耗和环境影响最小,有效地解决了绿色制造中的多目标调度优化问题。     

一种解决多目标调度问题的改进RBS算法

恢复束搜索(RBS)算法在解决多目标调度问题时,容易陷入局部最优,也很难得到分布较为均匀的pareto前端。文章在RBS算法的基础上引入子方向搜索概念,提出SDRBS算法,并将其应用到多目标的单机调度问题中。实验表明,改进后的算法能有效提高解的质量。     

一种多目标运输问题的优化模型

文章建立了以总运费最小为第1化目标,以供应点和需求点之间的最大单程费用最小为第2标的多目标优化模型,并给出了优化模型非支配解集的求解方法,从而可以为决策者提供多种运输调度的优化方案;通过实际应用表明,该优化模型和求解方法具有很大的实用性和灵活性。     

三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用

针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建了计算梯级间下游水电站入库流量的变系数线性回归方程,建立了以水定电模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型.三峡梯级应用实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率.     

基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法

针对晶圆制造系统光刻区调度问题,考虑设备专用性约束、掩膜版数量约束及设备加工能力约束,以最小化总完工时间和光刻成本、最大化晶圆准时交付率和设备利用率为目标,提出了基于分解多目标进化算法的光刻区调度方法．针对非支配前沿点分布不均的问题,设计了基于聚类分析的参考点生成方法;综合考虑非支配解的分布均匀性、收敛性及计算资源的合理分配,改进了惩罚边界交叉聚合函数;设计了外部档案变邻域搜索方法,提高算法的求解质量和收敛速度．24组基准算例和晶圆制造仿真系统连续12个月的测试结果表明：提出的分解多目标进化算法相对于多种多目标进化算法,能够取得更好的收敛性和解的多样性．     

防洪调度多目标决策理论与模型

根据我国防洪调度决策的特点,首先指出防洪调度决策是复杂的多目标决策问题。然后、建立防洪调度系统多目标决策的理论、模型与方法。其中包括多级模糊优选理论与模型、目标权重的确定等新颖内容。     

电力系统经济调度递阶优化的灵敏度协调法

研究非线性大系统采用递阶优化算法时的协调级算法。对偶分解法已被认为是解决水火电力系统优化问题较有效的方法，但用于人协调级的算法是影响收敛速率的关键，为此提出了灵敏度协调法代替常用的次梯度法，并引入了下级子系统的输出功率对协调变量的灵敏度的概念，从而大大加快收敛速率。此法已用于一大型有抽水蓄能电站及机组最优组合的水火电力系统经济调度的软件包中，并被证明是有效的。     

一种直接牛顿-拉夫逊经济调度法

1问题的阐述1.1经济调度问题传统的经济调度问题,拉格朗日增广函数表示为:     

地勤服务车辆调度的多目标模型建立

根据统计,机场航班延误的主要原因之一是机场调度失误。航班地勤服务是机场调度的重要环节。地勤服务针对于机场过站航班,由于航班计划限定了航班在机场的抵港和离港时间,因此地勤服务车辆调度具有时间窗的约束。通过分析机场地勤服务的运作流程及特点,建立了带有时间窗的地勤服务车辆调度问题的多目标数学规划模型。