参考作物蒸发蒸腾量的计算方法对比研究

选取陕西省典型站点,并采用不同的方法计算典型站点的参考作物蒸发蒸腾量,可以得出:Priestley-Taylor计算的结果和Penman-Monteith计算结果大致有着相同的变化趋势,还可以看出计算结果和FAO提供的数据具有很强的一致性,但Priestley-Taylor结果与Penman-Monteith方法的数值相差较大;而Priestley-Taylor方法和Pen-manFAOPPP-17方法不能直接用来计算陕西省地区的ET0,但又因为它们与Penman-Monteith方法计算结果有着良好的线性关系,可以建立回归方程对其进行修正之后应用.     

陕西地区参考作物蒸发蒸腾量空间分布特征

根据FAO提供的Climate Information Tool获取陕西省地理网格各节点的多年月平均气象数据,通过对代表站点采用Penman-Monteith公式计算了陕西省历年各月参考作物蒸发蒸腾量ET0,分析得出:陕西地区参考作物蒸发蒸腾量月际变化比较大,6月至8月的ET0总和在全年中占的比例较大,约为50%左右;并绘制列陕西地区多年平均各月ET0等值线图,发现陕西地区的参考作物蒸发蒸腾量ET0整体变化趋势由西南向东北逐渐增加。     

西藏参考作物蒸发蒸腾量的空间分布规律

根据西藏高原区38个气象站自建站到2006年的逐日气象观测资料,采用FA056标准Penman—Monteith公式计算各站逐日参考作物蒸发蒸腾量（ET0）。利用软件Golden Software Surfer8．0空间分析功能,得到西藏高原区四季ET0均值、极值ET0均值、干湿季ET0均值和年ET0均值的等值线灰度图,重点分析了全区各种ET0均值的空间分布特征。分析结果表明：西藏高原区各种ET0均值的高、低值中心空间分布各有差异;西藏高原区各种ET0均值均具有东部和中南部高、东北部和东南缘低的空间分布规律;多年平均气温、平均风速和平均相对湿度等主要气象因子共同作用导致了西藏高原区各种ET0均值呈现三个ET0高值中心。     

作物蒸发蒸腾量研究

作物蒸发蒸腾量的研究在节水灌溉中有非常重要的意义.介绍了作物蒸发蒸腾量的估算、测量方法及特点,分析了影响作物蒸发蒸腾量的因素,时如何做好作物蒸发蒸腾量的估算和测量进行了展望.     

基于温度资料的参考作物蒸发蒸腾量计算方法

针对利用FAO56-PM法计算参考作物蒸发蒸腾量ET0时气象资料需求往往不易满足的问题,研究了温度法及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型.以FAO56-PM法ET0计算值为标准,比较分析了Hargreaves法、改进的Thornthwaite法、简化的FAO56-PM法以及Mc cloud法在我国湿润气候区的应用效果,评价了校正后的温度法以及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型在该气候区的适用性.结果表明,在ET0较小时,Hargreaves法、改进的Thornthwaite法和简化的FAO56-PM法计算值较FAO56-PM法偏大,在ET0较大时较FAO56-PM法偏小;改进后的Thornthwaite法与FAO56-PM法最为接近,Mc cloud法与FAO56-PM法的计算结果差异最大;除Mc cloud法外,校正后的温度法检验合格率较高,具有较好的地区适用性;基于温度资料的BP人工神经网络预测模型具有较高的预测精度,结果好于校正后的Thornthwaite法和Mc cloud法,可应用于只有温度资料时湿润气候区ET0的预测.     

基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较

以常州站点为例,收集了2000—2017年历史气象观测数据和2011—2015年历史天气预报数据,以FAO56-PM公式的估算结果为对照,分别对Hargreaves-Samani模型、多元回归模型与傅立叶分析模型进行率定和验证,并以2016-04-21至2017-10-24逐日1～7 d天气预报数据为依据,分析评价3种率定模型的ET0预报精度。结果表明:率定后的MR模型在1 d、4 d、7 d预见期的平均绝对误差为0. 751 mm/d,准确率为87. 2%,预报精度均优于HAR模型与FA模型;均方根误差除在3d预见期时略高于HAR模型外,其他预见期均最小。考虑到天气预报准确率随预见期增加而降低,建议预见期不宜大于3 d。进一步在季节尺度下的精度比较显示,MR模型在各季节1～3 d预见期的预报精度均高于HAR模型与FA模型,总体预报精度最高。因此,建议采用MR模型对常州站点进行ET_0预报。     

基于改进的BAS-BP神经网络的参考作物腾发量预测

针对求解参考作物腾发量时较多关联性强的气象因素以及BP神经网络自身的局限性,通过平均影响值法(mean impact value, MIV)和SPSS软件对相关参数进行降维筛选,并通过改进后使用非线性递减步长的天牛须搜索(nonlinear decreasing beetle antennae search, NDBAS)算法优化BP神经网络来进行预测,同时建立基于BP神经网络、BAS-BP神经网络的预测模型进行对比分析。结果表明,NDBAS-BP模型的决定系数R²为0.885 8,优于另外两个对比模型;且其平均绝对误差M_AE为0.358 7 mm/d,低于BAS-BP和BP模型的0.398 1和0.379 7 mm/d。3种模型中,NDBAS-BP模型的R²值最大,M_AE最小,证明NDBAS-BP模型的预测精度更加接近真实数据。     

辐射参数计算方法对参考作物蒸发蒸腾量计算值的影响

采用FAO-56PM公式和其他计算公式计算净辐射Rn和参考作物蒸发蒸腾量ET0,对不同方法所得Rn计算值进行了比较.结果表明,不同辐射参数计算值对Rn计算值影响不同,大气边缘辐射计算值对Rn影响很大,Irmak方法和Allen方法所得Rn与FAO-56PM公式结果较一致.进一步以不同方法所得Rn代入FAO-56PM公式计算ET0,Irmak方法和Allen方法所得ET0与FAO-56PM公式计算值较一致.敏感性分析表明,Rn波动10%,ET0波动在7%左右,Rn对ET0的影响很大.在中亚热带低丘岗地区估算ET0时,可考虑Irmak方法和Allen方法来估算Rn.     

参考作物蒸散量的变化特征研究

为了分析西宁参考作物蒸散量(ET0)的变化特征,采用Penman-Monteith(P-M)公式,计算年及四季的ET0值并进行了影响因素分析。结果表明,西宁地区ET0的年际、年内变化呈下降趋势,且趋势显著;ET0年内分布为6月份达到最大值,12月份达到最小值;西宁地区的ET0与平均温度、风速、日照时数呈显著正相关,与降水和相对湿度成显著负相关。这说明ET0值受各种因素的综合影响。     

不同灌溉量对小麦生长的影响

１９９１～１９９２年，在高精度可控制水肥条件的试验地上，研究了不同灌溉量对春小麦干物质积累量和群体物质生产结构的影响。结果表明：春小麦生育期干物质积累量随灌溉量的增加而增加。但是，单位水量的干物质增加量却呈下降的趋势。不同灌溉量春小麦群体物质生产结构不同，随着灌溉量的减少，群体的漏光增多，消光系数呈规律变化     

蔗糖份的积累与气象因子关系的初步分析

甘蔗糖份含量的高低是决定糖厂榨季经济效益的一个重要因素。本文对蔗糖份的积累与气象因子的关系做了初步分析,找出影响蔗糖份积累的关键因子,运用数理统计方法,建立了一个多元直线回归方程,对未来榨季的蔗糖份进行试报,效果良好,可供糖厂参考。     

林农复合系统的间作物产量与环境因子关联分析

在江苏省里下河地区的湿地开发过程中，充分利用了林、农、渔、副业的复合经营，取得了显的经济、生态和社会效益。采用灰色关联分析方法，探讨不同密度林分内间作物产量与林内小气候因子的关联度。结果显示，林木展叶后，冠下光照强度明显减弱是造成小麦减产的主要原因。用GM（1，1）模型建立了林下间作物产量预测方程，并为确定合理的林分初植密度提供依据。     

中国人实际碳酸氢根参考值与地理环境的关系研究

收集了全国各地4417例正常人的实际碳酸氢根参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了实际碳酸氢根参考值与海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量5项地理因素之间的关系.结果发现,实际碳酸氢根参考值与地理因素之间有显著的相关关系(F=8.574,P=0.000).运用回归分析法对实际碳酸氢根参考值和地理因素进行多元线形回归,通过回归方程计算出全国10个城市的实际碳酸氢根参考值.依据实际碳酸氢根参考值与地理因素之间的依赖关系,将全国划分为8个区.     

*辽宁半干旱及半湿润地区ET0时空演变规律研究

为了研究气候变化条件下辽宁省ET₀的变化特征,本文以辽宁省56个站点1954-2016年的气象数据为基础,采用FAO推荐的Penman-Monteith公式对该地区的ET₀进行推算,并利用干旱指数综合分带法,将辽宁省分为半干旱地区和半湿润地区,并在半干旱和半湿润地区分别选择4个气象站,对其ET₀的时空变化特征进行分析。结果表明：全省多年平均ET₀大致呈下降趋势,但该趋势不明显,倾向率仅为－0.0001mm.10a;全省1954-2016年日均ET₀的多年平均值为2.382mm,日均ET₀在(2.380±0.300)mm的范围内波动。8个站点中喀左站、朝阳站、康平站、桓仁站、沈阳站和鞍山站ET₀呈极显著下降趋势,阜新站和大连站呈显著上升趋势。对ET₀的年际变化影响较显著的气象因素是相对湿度、日照时数。     

消化道疾病与气象条件的关系

根据南宁市不同位置的三家医院进行调查的消化道疾病与气象关系条件的资料，得出了成年人的肠胃炎、胃溃疡、小儿腹泻与气象条件的关系较为密切，其高发季节是在气压高、气温日较差大、气温低、湿度小的秋冬季节。     

滴灌下天山北坡棉田杂草生态位及其排序分析

运用七级目测法凋查了天山北坡5个地区25个滴灌棉田样点的杂草优势等级,并转换成重要值数据,在此基础上计测了天山北坡滴灌棉田20种主要杂草的生态位宽度和生态位重叠值;以杂草的优势度和生态位重叠值为依据,剧DCA排序和图论聚类分析中的最小生成树法,作出反映杂草生态学相似关系的排序图和最小生成树。结果表明：田旋花（Convolvulus arvensis）、藜（Chenopodium album）、反枝苋（Amaranthus retroflexus）、龙葵（Solanum nigrum）、芦苇（Phragmites australis）、狗尾草（Setria viridis）、苘麻（Abutilon theophrasti）、野西瓜苗（Hibiscus trionum）、稗草（Echinochloa crusgalli）等9种杂草的实际生态位较宽,它们是天山北坡滴灌棉田的优势种群（恶性杂草）;莴苣（Lactuca tatarica）和播娘蒿（Descurainia sophia）,稗草、野西瓜苗、反枝苋、苘麻,田旋花、藜、龙葵、狗尾草、芦苇等杂草间的生态位重叠值较大,对资源的竞争较为激烈。最小生成树法依据生态位重叠值的大小关系来反映杂草的生态需求相似程度,其将20主要种杂草划分为3组。对25个样地20种主要杂草综合生态需求的DCA排序表明：恶性杂草基本都聚集于排序图中央,与一般杂草区分明显,并与最小生成树对应较好;对5个地区各样方间生态相似关系的DCA排序表明：143团与奎屯两地区各样方在排序图中相互交织,说明棉田间杂草种类及其优势度较为相似,而其他地区间差异较明显。最小生成树中对不相邻的杂草没有明确的表明它们之间的生态关系,而DCA排序虽能从整体上反映所有杂草间的生态相似关系,但仍会丧失少量生态学信息。因此将两种方法结合,优势互补,优越性明显。     

水氮互作对滴灌春小麦渗透调节物及产量的影响

为了解水氮互作对新春6号春小麦旗叶渗透调节物含量及产量的影响,试验于2012年在新疆农垦科学院试验田进行。试验设置2400m3／hm2（W1）、3200m3／hm2（W2）、4000m3／hm2（W3）3个灌水处理;设置450kg／hm2（N1）、600kg／hm2（N2）、750kg／hm2（N3）3个氮肥水平。试验通过小区控制试验,分析测定了小麦拔节期、抽穗期、扬花期、灌浆期的叶绿素、可溶性糖、脯氨酸、可溶性蛋白质含量,并于收获后测定产量及其产量构成因子。结果表明：随着水分胁迫的加重,叶绿素、可溶性糖、脯氨酸、可溶性蛋白质含量均呈现增加的趋势。重度干旱条件下,增施氮肥则降低了渗透调节物的含量,影响了小麦的正常生理功能;中度水分条件下,随着氮肥施用量的增加其含量不断的提高,表现出了一定的渗透调节能力;高水处理条件下,增施氮肥使得渗透调节物含量增加比较缓慢。水氮运筹对滴灌春小麦产量性状的调控存在明显的互作效应,其中以W3N3处理组合产量最高,达788．90kg／667m2,增产显著。表明在滴灌条件下,灌水量4000m3／hm2、施氮量达750kg／hm2能有效促进滴灌春小麦旗叶的渗透调节能力,进而达到增产的目的。     

新疆春小麦品种演替规律的调查与分析

50年代至今新疆春小麦品种经历了多次更替。对不同时期的54个品种所采用的育种方法和品种的形态、产量、品质性状以及抗逆性、抗病性的演变趋势进行了调查分析，结果表明：随着品种的更替，育种方法已由引种发育到新的育种方法；在形态性状中，株高明显变矮，株型由楹散型紧凑型发展；在产量性状中，产量明显提高，穗粒数及千粒重有所提高；在品质性状上逐渐向强筋粉方向发展。