泛在学习环境下基于工作流的网络教学云平台设计与实现

根据泛在学习的要求,通过引入开源工作流系统u Engine,开发了一套基于工作流的网络教学云平台.从平台的建设目标出发,介绍了系统框架及工作流技术,在此基础上提出基于工作流的网络教学云平台的总体设计方案,利用图形化组件建立流程模型.并以非正式个性化学习流为例,详细介绍了该流程的设计实现.实例证明,基于Hadoop搭建的分布式云计算机平台,结合了工作流技术,具有海量资源共享高效、系统操作简单和多种智能终端使用灵活等优点,对推动泛在学习的实践应用具有很好的借鉴价值.     

基于Hadoop的移动学习模型设计与实现

利用Hadoop框架给出了一种移动学习模型和具体实现．描述了总体系统的设计原理、关键技术、系统模型，并对主要的移动学习模型实现及Hadoop实施进行了详细说明，同时就关键问题进行了分析．最后针对实现移动学习系统做了运行测试与运行情况评估．     

泛在学习环境下的APP学习系统功能设计

信息技术、移动网络等技术形成了泛在学习环境,带来了新的学习模式、学习方式、学习观念的变革,如何在泛在学习环境下设计符合手机的APP学习系统成为了新问题。以泛在学习理论为指导,对泛在学习环境下APP学习系统提出了总体的框架模型,宏观设计了泛在学习环境下由学习系统、管理系统和资源库组成的APP学习系统方案。从学习者在泛在学习环境下学习模式和学习观念的角度,微观设计了3个学习活动支持功能,并对系统功能在泛在学习环境下如何实施做了进一步的阐述,为系统功能开发做好了准备。     

基于大数据技术的学习分析系统架构

通过电子书包、移动学习终端、在线学习应用等,可捕获大量的学习行为数据.如何利用这些大数据是目前教育信息化领域亟需研究的问题.本文首先分析了教育信息化领域对学习分析的需求和研究对象.接着引入大数据技术,设计以Hadoop为核心的学习分析系统,构建基于学习分析的智能数字化教育服务,并列举此技术方案的具体应用案例.最后,提出需要解决Hadoop应用在学习分析领域的技术问题.     

Hadoop加速比性能模型研究

MapReduce编程模型被看作是Hadoop的核心组件,一直以来都受到广泛的应用和研究,但针对Hadoop云平台的性能研究主要集中在配置调优和分布式算法等方面,缺乏对Hadoop加速比性能模型的理论研究.针对此问题提出了Hadoop云平台加速比性能模型,并分别在同构机群和异构机群架构上对该模型进行了分析.针对同构机群提出了3种I/O负载模型,并指出了其对加速比的影响;指出了异构机群不适合做Hadoop云平台的原因及异构性对Hadoop云平台造成的影响.这些研究对Hadoop云计算平台的搭建及如何提高Hadoop云平台加速比性能有很好的指导作用,提供了理论依据.     

基于普适计算的高校泛在学习环境研究

泛在学习是普适计算环境下的一种无所不在的学习模式.在阐释普适计算带来的计算和信息服务模式变革的基础上,提出泛在学习环境的参考概念模型并详细描述了泛在学习环境的特征,针对泛在学习环境的基本要素,从硬件设施、学习资源和软件平台等三个方面就高校如何构建泛在学习环境做了深入的剖析.     

泛在学习环境下独立学院教师教学能力初探

移动互联技术和智能终端的快速发展,为泛在学习提供了技术支持和使用空间。在综合分析泛在学习的典型特征和独立学院学生特点的基础上,从教学方式组织、学习资源设计、学生学习引导、学生心理疏通和参与学习协作等几个方面对泛在学习环境下独立学院教师的教学能力进行了思考和探索。     

基于Hadoop云计算平台的文本处理算法的研究与改进

Hadoop是Apache基金会下的一个开源分布式计算平台,以分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和Map Reduce分布式计算框架为核心,为用户提供了底层细节透明的云分布式基础设施。在对Hadoop进行深入分析和研究的基础上,搭建基于Hadoop的云计算平台,并完成分布式文本文件处理任务以及对文件文本内容处理算法的改进和实现。     

基于改进Hadoop的受限玻尔兹曼机云计算实现

针对受限玻尔兹曼机(RBM)面对大数据时存在模型训练缓慢的问题,设计了基于Hadoop的RBM云计算实现方法.针对RBM训练方法,改进了Hadoop任务消息通信机制以适应模型迭代周期短的特点;设计了MapReduce框架,包括Map端实现吉布斯采样,Reduce端完成参数更新;依据Hadoop任务组合方式,将RBM的训练应用于深度玻尔兹曼机(DBM)中.通过手写数字识别实验证明,该计算方法在大规模数据条件下能够有效加速RBM训练,且适应于深度学习模型的学习.     

泛在学习网络环境中的技术支持

泛在学习作为一种新型的学习模式，具有永久性、易获取性、即时性、交互性等特点，它是未来学习的一种方向。泛在学习网络环境为泛在学习的发生创设了条件，因此构建泛在学习网络环境尤为重要。本文从技术的角度出发，从三个方面论述了泛在学习网络环境中的技术支持。