一类具有分段Hlder连续系数的多连通区域的Hilbert边值问题

运用连续化因子的方法研究了系数为分段 Ho¨ lder连续函数的多连通区域的 Hilbert边值问题 .     

基于面板数据的中国三大区域天然气消费影响因素比较分析

基于天然气消费影响因素的定性分析及消费方程,构建了天然气消费与影响因素之间的地区面板数据模型,通过对东、中、西部地区的定量计算得出了影响因素的区域性差异。从长期来看,东部天然气平均自发消费水平高于中、西部,能源消耗强度的影响效应高于其他两区;中部能源消费结构影响效应高于其他两区;西部GDP、产业结构影响效应高于其他两区。从短期来看,三个地区GDP、产业结构、能源消费结构、能源消耗强度的短期波动对天然气消费量的短期波动均有影响,且短期效应比长期效应更显著。从偏离长期均衡的调整力度来看,东部地区最强,其次是西部,最弱的是中部。     

我国普通高等教育区域非均衡发展的实证分析

普通高等教育的均衡发展是优化教育资源,实现教育公平,构建和谐社会的必要条件。运用主成分分析的方法对我国各地区普通高等教育的发展水平进行综合评价、排序和分类,说明我国普通高等教育存在着地区间非均衡发展,并指出造成此种情况的几点原因,为规划和发展各地区的高等教育事业提供一定的科学依据。     

基于数理分析的湖南省区域高新技术能力评价

采用主成分、聚类和GIS空间分析方法对湖南省区域高新技术能力作了综合评价.首先运用主成分分析法对湖南省14地州市高新技术能力指标进行分析,提取了代表各州市高新技术能力的3个主成分,并得到了各州市高新技术能力的综合得分.其次将主成分分析获得的3个新指标进行聚类分析,据此将湖南省14个地州市按高新技术能力分为6类.接着对各州市高新技术能力进行GIS空间分析,获得各区域高新技术能力的空间分布状况.最后,通过数理分析得到科学而合理的结论,并针对性地提出发展湖南省高新技术能力的相关建议.     

城市商业银行跨区域经营发展中存在的问题及对策分析

近年来,城商行跨区域经营无论在数量上还是在资产规模和模式选择上都得到了快速发展,这给我国银行业增添了新的活力。但在其跨区域经营的发展过程中也存在风险管理被削弱,同业竞争加剧和经营风险扩大等问题。城商行要实现跨区域的稳健经营,就应当优化组织架构,完善风险控制体系,开拓业务创新,加强人才储备和拓宽资本补充渠道等。     

基于泰尔指数的福建省区域经济差异及其成因分析

本文选择1990-2005年连续时间序列为研究时段，选取人均GDP作为测度区域经济差异的变量指标，运用泰尔指数分析了上世纪90年代后福建省区域经济差异演变的主要特征．其次，对全省总体差异指数进行了区域分解和产业分解，结果发现：从区域来看，对总体差距贡献最大的是闽东南地区内部差距和闽东南、闽北、闽西三大区域间的差距；从产业来看，构成全省总体经济差距的主要是第二产业内部差距和第三产业内部差距．最后，针对造成福建省区域经济差异的原因进行了初步探讨．     

河南省农产品区域品牌创建的SWOT分析

<正>随着我国农村经济体制改革的深入,我国农业发展进入了新阶段,农业综合生产能力显著提高,农产品生产实现了由产量不足到市场供应充足的转变。但与此同时,我国农业也面临着农业发展的新情况、新形势,目前,品牌竞争已成为农产品竞争的主要方式。作为一个     

基于动态调用图的Java程序修改影响分析技术

现有的影响分析算法大都基于程序的静态分析技术,分析方法比较复杂且精度不高.针对静态分析存在的问题,提出采用动态分析技术构造Java程序的动态调用图,基于动态调用图,采用k-类方法后向切片计算修改影响集合.实验表明该方法简便易行,分析精度高,便于修改影响分析技术在大型Java程序测试中的实际运用.     

基于DEA法的低碳经济效率区域优势分析

低碳经济的运行效率及其与经济增长关系已成为各国关注的核心。结合我国实际,本文将低碳经济运行过程中的投入与产出对比分析,并同时将我国分区域来进行低碳经济运营机制的效率比较,主要通过数据包络分析与malmquist模型来进行评价,通过规模效益不变与可变两种模式下的静态与动态效果比较,认为西部地区的低碳经济运行效率水平与增长速度优于东部地区。     

基于KPCA及最佳鉴别独立分量的人脸识别方法

首先分析了独立分量分析(ICA)在人脸识别应用中存在的一些问题,然后从3个方面对基于独立分量分析的人脸识别方法进行了改进:首先利用KPCA将人脸映射到特征空间,在特征空间进行ICA得到相对于原样本的非线性独立分量,从而得到一种非线性独立分量分析的方法;其次,定义了Fisher鉴别信息作为选取最佳鉴别独立分量的准则;最后,提出了一种用最佳独立分量表示待识别人脸图像的方法,克服了用直接投影得到的特征不准确的问题.基于ORL人脸数据库的实验表明,利用此改进的非线性最佳鉴别ICA方法,可以得到优于FLDA方法的识别性能,且在特征数较少时仍能得到较好的识别稳定性.     

基于主成分分析的经济—物流—综合运输系统的协调发展分析

区域经济、物流和运输的发展是密不可分、相互影响的.一个区域的健康发展离不开三者之间的协调发展.为了研究分析三系统协调发展和影响系统协调发展的主要因素,从系统科学的角度,把经济、物流和综合运输构成一个整体,以主成分分析为主要方法,创新型地对三者之间的协调发展水平进行研究.以成都市为实证,分析了成都市经济、物流和综合运输系统的综合发展水平,发现三者之间的发展基本呈现稳步上升的趋势.通过对三系统的协调发展度分析发现,2005年以前系统的协调度呈现下降趋势,之后呈现了稳步上升的趋势,说明之后的政策措施促进了系统协调性的发展,并且通过Pearson相关性分析,找到了影响成都市三系统协调发展的主要因素.     

基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型

MATLAB是进行神经网络系统设计及多元统计分析的有力工具．利用MATLAB6.5对月平均降水量的前期预报因子进行主成分分析,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数,建立起基于主成分分析的神经网络广西北部地区5月平均降水预测模型．计算结果表明,基于主成分分析的神经网络模型在预测中与多元回归模型相比有较好效果．     

福建省城市竞争力比较研究

福建省在全国是一个较发达的省份，但区域经济发展不平衡，分析和比较各城市的竞争力，可以客观地测量和评价城市的综合发展水平和发展潜力，认清城市所处的环境和：也位、优势和劣势，为科学制定城市社会经济发展战略提供依据。     

基于R下的主成分分析及应用

探讨主成分分析在统计软件R下的实现过程,并利用主成分分析研究安邦河湿地浮游植物数量与环境因子相关性,解读分析结果,与覃雪波等的研究进行对比,为实现主成分分析的广泛应用提供新的参考．     

基于主成分分析法的遗传神经网络模型对电力系统的短期负荷预测

针对BP神经网络的两个主要缺点,网络训练速度慢,对初始权值阈值敏感,容易陷入局部极小点,本文利用多元统计分析的主成分分析方法(Principal components analysis,PCA),在不损失原始负荷数据主要信息的前提下提取负荷数据的主成分,有效地减少了预测模型的输入量.同时将遗传算法(GA)与BP神经网络...     

基于Frank Wilcoxon秩和检验的多元统计分析在酿酒葡萄分级中的应用

利用2012全国数学建模竞赛A题所提供的某一年份一些葡萄酒的评价结果及该年份这些葡萄酒和酿酒葡萄的成分数据,首先采用Frank Wilcoxon秩和检验对两组评酒员的评价结果有无显著性差异进行了判别,随后对两组葡萄酒样品评价结果的变异系数进行了比较,得出第二组结果的可信度更高;其次对酿酒葡萄的理化指标进行了主成分分析,并将葡萄酒的质量作为一级指标,采用聚类分析法,利用SPSS软件对酿酒葡萄进行了分级,数值结果说明了方法的有效性．     

基于主成分分析法对影响通信服务收入因素的分析

对2012年某地区联通公司的通信服务收入表进行分析,将影响通信服务收入的因子作为变量,进行主成分分析,并建立回归模型,得到影响通信服务收入的原因主要有两方面,其一是网元出租,其二是数据通信.     

多特征主成分分析与声图相结合的海底底质分类

通过提取多种回声特征构造全特征向量,并对全特征向量进行主成分分析,计算出对底质分类贡献率最大的特征组,实现海底底质的分类. 采用两种分类方法对胶州湾实测数据进行比较,可得出下列结论：应用多特征主成分分析与声图相结合的分类结果优于单纯使用声纳图像的分类结果.     

一类基于PCA神经网络的分类器在异常检测中应用

目前,入侵检测技术（IDS）已成为网络安全领域研究的焦点,多种软计算方法被应用到这项技术的研究上,本文综合了主成分分析技术的数据压缩及分类功能,和神经网络的在线计算能力,构建了一类基于PCANN的分类器,并进一步应用到异常检测中．仿真试验结果证明该检测模型的有效性．