嵌入式数据库的应用研究

对使用组态软件开发对某煤矿运输皮带进行实时监控的自动控制系统进行了分析与设计,利用组态软件的嵌入版构建实时数据库,实现将现场数据采集到其实时数据库中,通过网络数据库同步将下位机中的历史数据传到上位机关系型数据库中以将大量的数据保存下来,供分析调用.     

NoSQL的分析与研究

大数据的存储与管理已经不能够使用传统的关系型数据库,NoSQL应运而生,它针对关系型数据库不能解决的问题,有效地管理大数据,该文对NoSQL进行了详细的介绍,并对它的优点和缺点进行了详尽的分析与阐述.     

从Lotus Notes数据库到关系型数据库的数据转换

不同结构的数据环境是一个普遍存在的问题,Windows常用开放数据库互连标准ODBC进行数据交换与操作,而作为目前办公自动化系统的主流开发平台之一的LotusNotesR6使用的是文档型数据库.先从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,指出各自特点,然后给出了一种将文档数据库中信息向关系型数据库中转换的方法.     

Lotus Notes数据库与关系型数据库的数据转换

不同的应用领域存在着不同结构的数据环境,Windows中的ODBC（常用开放数据库互连标准）就是进行数据交换与操作的,作为目前办公自动化系统的主流开发平台之一的Lotus Notes使用的是文档型数据库,文中对文档型数据库和关系型数据库进行比较和分析,给出从文档型数据库到关系型数据库的数据转换方法.     

基于MongoDB的船舶数据库构建与数据批量迁移技术

基于目前最流行的一种非关系型数据库Mongo DB,对非关系型的船舶数据库构建进行深入研究,包括可行性分析、数据模型和地理索引等,为海量船舶数据管理提供了新思路,并以Spring Batch批处理框架为基础设计和实现了Oracle到Mongo DB的数据批量迁移程序,为关系型数据库到非关系型数据库的过渡提供了高效灵活且稳定的解决方案.     

关系数据库知识表示模型在智能群决策支持系统中的应用

在以地震综合预报网络会商群决策支持系统为背景的智能预报专家系统设计中,利用关系型数据库的特点,模仿智能语言的知识表示能力,提出了一种新的以关系型数据库作为知识表示的载体设计模型.采用数据与操作方法相分离的形式,在一定程度上克服了知识表示能力低,不够灵活的缺点.     

复杂地质空间的数据库建模方法研究

将地质空间数据存入关系型数据库是当前数据库和地理信息系统领域研究的热点和前沿。本文提出了一种将空间数据存入关系型数据库的数据模型———基于矢量和栅格集成的面向对象混合数据模型。根据该数据模型 ,可以实现在关系型数据库中对空间数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作     

浅谈网络开发中的数据库应用

从数据库在网络中的实际应用出发，详细阐述了数据库在网络中的作用及使用方法，并对现在使用广泛的ASP技术作了分析，论述了如何利用VB SCRIPT编写网络程序。     

基于Agent服务的分布式数据库系统

介绍了通过基于C/S体系建立中间件结构实现大型分布式关系型数据库管理系统的网络优化方案.应用该方案可以有效降低数据库管理系统临界性,提高应用程序可升级性并降低操作系统及数据库管理系统的系统管理员的工作强度.     

后关系数据库与关系数据库的对比分析

针对关系型数据库和后关系数据库的发展现状、技术特征、优缺点分别作了对比性的分析与探讨。     

NoSQL数据库技术在移动互联网中的应用

对于规模不断扩大的SNS类型网站,传统的关系型数据库已经无法高效处理日趋增多的移动终端用户对此类超大规模和高并发网站中数据访问与处理的海量需求.现提出一种使用新型NoSQL数据库代替传统关系型数据库来实现海量数据动态管理,并通过Web向移动互联网用户提供高效服务的系统.实验证明,NoSQL数据库技术在移动互联网应用中有着明显的优势与广阔的应用前景.     

Prolog语言与关系型数据库

本文对 Prolog 语言与关系型数据库进行了比较,分析了两者之间的相似之处和主要差异,指出采用 Prolog 语言与关系型数据库相结合构造知识库存在的种种问题,在此基础上探讨了研究知识库的新途径。     

用Java开发基于Web的定制工作流

用Ｊａｖａ开发一个基于Ｗｅｂ和数据组织使用关系型数据库的工作流系统．与传统工作流系统进行了比较,最后对采用Ｊａｖａ开发大型应用给出了建议．     

可扩展分布式关系型云数据库方案

为满足云数据库高并发、高可扩展和高可用性的需求,在分析各种关系型和NOSQL数据库的基础上,借鉴关系型数据的便捷性与NOSQL的可扩展性,提出了一种可扩展性的关系型云数据库方案.该方案提出了全新的系统架构、数据库读写流程、数据合并流程、数据模型和数据结构与存储,并对其系统架构理论存在瓶颈进行分析.最后对数据一致性、可用性和线上运行性能进行分析,结果表明此方案可行.     

数据库在大数据中的应用

自从大数据这个词出现以后,人们对它的研究也越来越多。大数据类型多样,占据的空间也非常大,以前传统关系型数据模型已经不能满足它的需求。如今要处理海量且多种类型的数据,就需要借助新的非关系型数据库模型。本文主要介绍关系型数据库和非关系型数据库在大数据中的应用。     

PI在SCADA系统中的推广应用

对可扩展标记语言（XML）、CIM模型、SVG图形等相关理论进行描述,通过研究关系型数据库中CIM／XML的存储技术,实现了在关系型数据库中CIM／XML模型的存储．结合ORACLE数据库和PI系统技术,实现了PI在SCADA图数模一体化中的推广应用．     

浅谈关系型数据库

本文概略地叙述了关系型数据库的发展历史，筒要地介绍了关系型数据库所具有的一般特点，同时也指出了它的一些不足。     

基于VBA和COM组件进行数据转换在文廷式数据库信息采集中的研究与应用

关系型数据库支持从外部数据文件批量导入数据到内部数据表,但数据文件须满足关系型数据库的格式化要求,以.DOC或者.DOCX存储的数据无法直接导入到关系型数据库。本文以萍乡学院文廷式数据库信息采集为例,通过VBA和COM组件技术,实现将DOC类格式的文本数据和图像转换为纯文本形式存储表格数据的.CSV文件,使得包括MSSQL Server在内的关系型数据库能够快速准确地获取大批量外部数据,为字处理数据格式转换为格式化数据提供了一种新的解决方法。     

关系数据库中无模式数据存取实现方法

关系型数据库较好的满足了企业级管理面向事务处理的数据一致性要求,但目前越来越多的Web2.0应用使得大量强调高并发下高效存取的非结构化数据出现。对于处理关系型数据库与NoSQL模式的融合和扩展问题,该文提出了在传统关系型数据库数据存取过程中,将数据及存取命令重新解构,使数据存取分为模式和无模式两种方式分别进行处理的思想,从而解决了数据一致性和高效存取的矛盾。最后,在同一MySQL数据库中对相同数据分别进行模式和无模式环境下并发海量数据插入、查询等操作,测试结果证明了此方法的确有比关系型数据更高的存取效率。