面向对象模型管理方法的研究及应用

针对传统模型管理中存在的缺陷,把目前在软件开发领域中运用非常成功的面向对象技术应用到模型管理中,提出了面向对象模型管理的基本框架结构,并以其在财务管理决策支持系统中的应用为研究背景,详细阐述了面向对象的模型管理方法．     

一种面向对象与人工智能相结合的问题求解方法

本文针对一类智能决策支持系统中，基于模型行为仿真解题过程自动化的需要，提出对模型的一阶逻辑型知识表达和面向对象型模型处理过程的形式化体系。将自动求解过程转化为逻辑运算过程。     

CIM环境中的决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是计算机集成制造(CIM)环境中计算机信息系统的核心,它直接支持计算机集成制造系统(CIMS)的生产规划与控制。本文讨论了CIM环境中的DSS的特点、结构。分别详细分析了基于递阶层次结构的DSS和基于分布式结构的DSS.并进一步探讨了用面向对象(object—oriented)的设计思想来构造分布式决策支持系统(DDSS)。本文还阐述了仿真模型在DSS中的重要作用。     

智能决策支持系统中模型管理系统的面向对象程序设计

本文从面向对象方法的基本原理和面向对象程序设计的技术特征出发, 基于实际问题域概念建模, 确立和构成智能决策支持系统的模型对象体系及对象间相应的关联模式, 即消息类型。这种软件系统结构自然地把模型和有关该模型运作的知识封装成一个独立单元, 通过与问题匹配的消息启动, 使模型管理系统的实现与建模相一致, 并由此促进系统智能水平的提高。     

模型驱动的决策支持系统开发组件研究

运用面向对象的分析与设计方法．系统研究基于模型驱动的决策支持系统(MDdSS)的组件化开发方法。通过对MDdSS开发与应用中的角色与流程进行分析,提出MDDSS组件化开发方法的一般流程,在深入分析MDDSS开发组件的设计原则与基本功能的基础上,构建MDDSS开发组件的整体架构并探讨其模型求解机制和实现方法。     

决策支持系统的探讨

决策支持系统(DSS)是一种计算机辅助决策的工具,它是管理信息系统发展的高级阶段。本文介绍了决策支持系统的演变过程,并讨论了决策支持系统中模型管理的设计策略和决策支持系统结构框架的现状和未来。     

面向对象技术在专家系统中的应用研究

本文研究面向对象技术在专家系统开发过程中的应用方法。首先针对专家系统开发各阶段的特点，提出了采用面向对象技术进行分析和设计的方法，分析了此方法的特点。然后，把所提出的方法应用于制造企业生产经营大纲决策支持系统中专家系统的开发，并讨论了系统的软件实现技术。实际应用结果表明，此方法能满足实际问题的需要，是实用的，且是十分有效的。     

目标机动策略的智能决策支持系统研究

在建立地面防空作战信息对抗模型的过程中,为充分利用目标机动时的定性和定量信息,应用智能决策支持系统的基本理论和方法建立了目标机动策略的智能决策支持系统模型。该系统模型突出知识库创建、知识表示方法、模型库和决策支持系统建立,形成了具有专家水准的目标机动的战术机动自动决策仿真机制,为地面防空作战信息对抗模型的进一步研究提供了良好的平台。     

一种新的基于Web的开放式决策支持系统模型

给出了基于 Web的开放式决策支持系统的形式规范 ,更加明确了系统中的各种实体及其相互关系 ,在此基础上提出了一种新的基于 Web的开放式决策支持系统模型 ,并详细分析了系统运作的事务处理过程 ,最后用教育规划决策支持系统实例说明了这种模型的合理性和实用性.     

具有主动机制的实时决策集成系统

面向对象数据库是在关系数据库基础上发展起来的新型数据库系统 .该文通过对新一代数据库技术的主动性和实时性分析 ,结合专家系统、决策支持系统和多 Agent等技术 ,构成用于实时系统管理和控制的集成系统.     

国防R&D项目中止决策支持系统研究

探讨了神经网络方法用于国防 R&D项目评估及中止决策的可行性 ,提出了基于神经网络方法和加权评分模型相结合的适用于国防口 R&D项目评估及中止决策的决策支持系统 .进而 ,对决策支持系统的结构模块进行了系统分析和详细设计 .案例研究表明 ,该中止决策支持系统较传统的中止决策方法有一定的优越性 ,能适应多种不同情况的中止决策问题 .     

基于生成元方法的DSS模型库管理系统研究

根据 DSS的特点 ,研究了 DSS系统模型库及模型库管理的一般理论 ,给出了一种基于生成元的模型库及模型库管理的方法。在优化决策 DSS系统中的应用表明所给方法是有效的.     

Decision Support Systems (DSS) development using a model of user inquiry types: Methodological proposals and a case study

A study of the DSS implementation area reveals an increased emphasis on methodologies for DSS development. As the DSS field matures, a larger number of methodological options are becoming available to the DSS developer. Existing methodologies have adopted various methods for performing the important task of DSS requirements analysis and specification. In envisaging a hierarchy of requirements analysis methods, a method for improved requirements analysis is proposed to remedy observed deficiencies within it. This method is based on a view of generic types of inquiries or solicitations made by the DSS user during decision-making. This formalism constitutes the basis of a proposed DSS development methodology that offers several benefits to DSS development. The intended benefits include a sharper and more focused requirements analysis to improve the DSS development process. This paper describes the model and methodology, alongside details of a real-world example of their use in developing a Marketing Decision Support System (MKDSS) for the support of marketing decision-making.     

具有GIS特征的村庄布局优化DSS的系统集成

村庄布局优化决策支持系统是用于村庄合并实现整体布局优化的专用决策支持系统,具有鲜明的地理信息特征,本文着重讨论了ＧＩＳ与常规ＤＳＳ的系统集成,通过地理信息库数据库和模型库的链接实现村庄信息的地理显示、查询和分析,使用户的决策活动更直观方便,具有较强的实用性、独创性和创新性,不仅在实际应用中取得了良好的效果,而且具有一定的发展前景     

A Study on Integrated Model of Decision Support Systems

1　IntroductionToday,systems integration has been becoming a challenge issue lying the front of DSStheories and applications. Numbers of new models,technologies and methods have beenintroduced to develop DSS with the developmentand inter- permeation of sy…     

基于Internet的多Agent群决策支持系统的实现

结合Agent技术和Internet网络平台 ,提出了一种新的决策支持系统———基于Internet的多Agent群体决策支持系统。介绍了该系统流程及组织结构 ,并着重阐述了该系统的技术实现 ,包括专家Agent、决策管理Agent、各Agent之间的协同、模型库和模型库管理Agent、模型与数据的下载等     

知识仓库技术在决策支持系统中的建模与应用

结合企业管理的实际,分析了传统决策支持系统的不足,提出了以知识仓库技术为核心的体系化环境,并以销售预测为例阐述了数据概念模型和逻辑模型的构建.通过空间矢量模型获取知识,利用遗传算法进行数据挖掘,运用数据转换服务来完成数据校验、数据清理、数据转换和迁移工作,并成功地将知识仓库技术应用到销售预测系统中.     

分布式仿真系统容错机制研究

就分布式仿真中的容错问题进行了初步的研究和分析。首先针对分布式仿真系统的特点，提出了系统分层模型，就每层中错误类型进行了分析和描述。然后构建了基于HLA的分布式仿真容错系统DSFT(Distributed Simulation Fault-tolerancesy stem)，该系统主要由三部分组成：仿真资源状态监控模块、数据保存模块及错误恢复模块，文章就该系统的相应模块跟RTI的关系进行了分析。最后，就利用网格技术来简化容错系统实现的可行性进行了初步研究。