试论笔画定序的规范化

世界上所有表音文字的字母都有固定的排序 ,汉字的笔画功能上相当于表音文字的字母 ,然而 ,汉字的笔画至今还没有固定的排序。本文提出了笔素的概念 ,从分析笔素入手 ,提出用笔素来给汉字笔画定序的方法 ,实现了汉字笔画的定序     

一种基于DHMM的脱机手写维文字母识别算法

将离散隐马尔科夫模型用于脱机手写维吾尔文字母建模.采用分区编码规则,对归一化后的字母图像的笔画游程中心进行分区编码.对分区规则和数量进行了研究,同时对扫描编码进行融合和空游程定义,限制码本容量,从而形成观察序列,并用构建起的离散隐马尔科夫模型进行维吾尔文字母识别.实验结果表明:对维吾尔文字母,对比其他各类算法,该算法对手写脱机字体的变形忍耐性高,平均首选识别率为88.1%.     

基于着色处理的维吾尔文手写文本行分割

针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,该文根据维吾尔文字包含区分字母的诸多点笔画和附加部分的特点,对文字主体笔画部分采用分段式前景涂抹算法,并将涂抹后图像的前景部分进行细化运算,通过细化线条与原图像的叠加、着色处理获取主体文本区域定位;然后通过重心辐射扫描的方法,解决了剩余细小笔画的文本行归附问题。实验结果表明:该文方法与常见的水平投影、分段式投影与基于涂抹方法相比具有更好的行分割效果。     

部首检索不应设置查末笔和中间笔画

国家"八五"重点图书<现代汉语规范字典>(简称<规范字典>)已于1998年面世,这对辞书的规范化建设将会开创一个新局面.但<规范字典>部首检索某些汉字仅查末笔,如"暨乓乳"三字各查末笔"一、乙"等共计14个字(见附表)是否规范?引起了笔者对八部现代通用辞书(见附表,简称八书>有关笔画检索的全面深入了解.八书的笔画检索(其中有1998年发行并严格按国家最新规范标准修订的<新华字典>),查末笔外,还有查中间笔画、"多开门"的笔画兼部首之混合检索等设置,对此,有必要进行检讨.为了便于讨论,文中将统称的"部首检索"分为二种:甲,有严格意义部首的汉字检索称"部首检索";乙,无严格意义部首,只采用单笔笔画检索汉字的称"笔画检索"或"单笔检索",偶用统称的"部首检索".     

论汉字笔画的表意功能

本文认为,长期以来,我们受西方语言学的影响,普遍认为"一个汉字通常表示口语里的一个语素,代表的是这个语素的声音",对汉字笔画表意作用没有正确的认识.这就使我们的识字教学不能正确阐述字形和字义的关系.就识字教学而言,笔画的表意功能是不可忽视的.其实,笔画具有表意功能是有客观依据的,正确认识笔画的表意功能也是非常必要的.     

浅谈钢笔楷书结构的基本原则

汉字是由各种笔画组成的,要使每个人的字写得正确、美观、规范,就必须按照一定的法则组织笔画,这一法则就是结构。又称“结体”、“结字”和“间架”。 汉字的间架结构一般分为两大类。一类是独体字,如人、中、大、个、心等字,独体字是由不等数量的基本笔画组成的独体结构的字。这种字的结构与笔画有着密切的关系,正如古人所说:“笔画生结构”,就是说笔画是结构的基础,结构的产生离不开笔画。     

计算机辅助汉字笔顺书写的研究

信息时代各种电子录入技术的广泛应用,给一笔一画写汉字带来了冲击,人们逐渐忽略了汉字的笔画顺序.基于这一现状,提出了一种计算机辅助汉字笔顺书写软件的设计思想和实现模型,在对汉字进行笔画编码和字库设计的基础上,设计了笔画书写系统,该系统能满足笔画练习、查询和演示教学的应用需求.     

一种脱机手写维吾尔文切分的方法

随着信息技术的迅速发展和计算机软件技术的不断成熟,维吾尔文信息处理也取得了很大的进步.字符切分是字符识别的基础,文章在分析维吾尔文字母的结构特点的基础上,对维吾尔文单词的切分进行了一些研究,根据对字符的高度,宽度,相邻字符块的间距,笔画分布规律等特征进行分析,提出了一种切分方法.     

寻找字母E

今天,字母王国里发生了一件惊天动地的大事--字母E失踪了。国王K很为E担心,让其余24个字母一起去寻找它。字母们想了很长时间,也想不出E会去哪儿,决定请教"智慧星"汤姆叔叔。它们走着走着,来到一条小河边。河上没有船、没有桥,字母们相互看看,不知道该怎么办。这时,O对大家说:"我可以充当救生圈,你们抓住我漂过去吧!"另23个字母听了,都拍手叫好。不一会儿,O就把23个字母送到了对岸。     

基于汉字笔画编码矩阵的文本隐写方法

现有的文本隐写方法在隐藏容量和隐写成功率方面存在不足,针对此问题提出了一种基于汉字笔画的文本隐写方法,利用汉字笔画矩阵和编码矩阵将汉字笔画与"0"、"1"编码段进行映射,按照秘密消息的二进制编码段的顺序,找到对应的汉字笔画并按顺序组合成汉字,找到包含这些汉字的文本作为载体,对携带秘密信息的汉字在文本载体中的位置进行编码,编码后的位置信息放置在URL中,发送给接收方供其提取秘密消息。本方法不仅有较好的隐写成功率,而且在隐藏容量方面也有较大优势。     

找准"参照字母",过好盲文点位关

每一个盲文字母都有与之对应的独一无二的点位或符形,而同一个符形在脱离语境的情况下却可能对应两个字母.盲文字母中的每个点都可依据其所处的排,列关系进行坐标式定位.为此,笔者提出"参照字母"这个概念,并举例论述通过参照字母确定其它字母点位的方法.     

基于笔画识别的视频图片文字提取方法

通过对笔画的对称边缘特点与文字几何特征的认识,根据二阶边缘检测算子捕捉边缘点亮暗变化趋势的能力,使用高斯型拉普拉斯算子寻找"边缘点对",并构建来自笔画等窄带区域的"对称边缘点对"样本集.从样本集的分布规律中自适应地定出文字笔画搜索窗的尺度及方向.利用最小生成树算法实现由系列搜索窗得到的所有笔画子区域的关联聚类,通过剪枝、伪区域鉴别和阈值分割,将文字以行(含非水平行)或列的形式提取出来.实验表明,该方法对复杂背景下不同的语言类型、亮暗类型、文字行方向及文字尺度具有适应性,在ICDAR数据集上的查准率和查全率分别达到76%和75%.     

一种古彝文文字的输入编码设计

为解决古彝文的信息化,分析了古彝文拼音方案中的声母、韵母的读音特征,考虑了声调符号及吐气符号等因素,设计了古彝文输入法的拼音码表,音码规定为按古彝文字的读音取码,根据编码字母采用对应计算机键盘的字母键进行输入。利用该拼音码表实现古彝文在键盘上的输入,从而解决了之前基于笔画输入部首较多、学习困难以及与计算机操作系统不兼容等问题。     

一种古彝文语言的输入编码研究

为解决古彝文的信息化,通过分析了古彝文拼音方案中的声母、韵母的读音特征,考虑了声调符号以及吐气符号等因素,设计了古彝文输入法的拼音码表,音码规定为按古彝文字的读音取码,根据编码字母采用对应计算机键盘的字母键进行输入。利用该拼音码表实现古彝文在键盘上的输入,从而解决了之前基于笔画输入部首较多、学习困难以及与计算机操作系统不兼容等问题。     

面向字形分析的联机手写汉字笔画识别

介绍了一种面向字形分析的联机手写输入汉字的笔画识别方法,并给出实现算法.该方法首先找出笔画的关键点,然后将笔画分割为小笔画段,再将其合并为较大的笔画段.实验表明,处理后的笔画成为类型确定的笔画段或笔画段的组合,易于规整化为内部模型.     

基于计算机图像处理的书法笔画特征提取

提出一种利用计算机图像处理技术进行楷书基本笔画特征提取的方法.从书法笔画图像细化得到笔画骨架出发,提取笔画的全局特征和局部特征,用骨架关键点将笔画分为多个笔段,并结合书法写作特点通过对笔段内部及笔段之间特征进行分析,对书法笔画图像的形体特征选择、提取进行初步的探索.     

一种汉字笔画自动提取基准测试库

构建一个提供评测工具的笔画基准测试库, 其中包含一个人工搭建的笔画数据库, 该数据库拥有4种字体的汉字图像以及对应的人工提取的笔画信息。通过比较算法自动提取的笔画结果和数据库中的标准笔画之间的差异, 测试库可以评测笔画自动提取算法的性能。还提出一种新的基于Delaunay三角剖分的方法, 可以有效地从汉字图像中提取出笔画信息。在测试库中对现有的3 种笔画提取方法进行比较, 实验数据表明, 所提出的笔画基准测试库能够对笔画提取算法给出有效的评测, 并且新的算法在汉字笔画提取的性能中效率较高。     

汉字笔画若干数据的统计方法研究与应用

统计汉字笔画信息的各种数据,这些数据主要包括:每个汉字的平均笔画数及按使用频度加权的平均笔画数、以各种笔画起笔的汉字数目、各种笔画在汉字字库中的出现次数、汉字字库中笔画相同的汉字、能与其他字区分开的汉字前若干笔画数的平均数与加权平均数以及汉字字库中相邻笔画的频度等。统计的数据对于基于笔画的汉字输入法和汉字的联机手写识别等方面具有重要的指导意义,我们根据这些统计资料设计了标准键盘和数字键盘,并在Windows下实现了以上两种笔画输入法。     

二笔码汉字输入法的技术特征

汉字是笔画二维排列构成的图形,汉字笔画队列具有唯一性。用汉字笔画的基本笔形作为汉字的点、撇、横、竖、折五类基本笔画的代码,提取汉字五类基本笔画的二笔画排列的特征,建立二笔码及键码的符号体系P_p'（P=、,ノ,—,│,∠;P＇=、,ノ,—,│,∠）;配合指法,建立二笔码键盘,实现了字与码、码与键、键与指三对应,汉字编码直观,输入简易,省时省力。     

多笔画联机手写字符识别的动态时间规正算法

在单笔画符号(或字符)联机手写识别中,动态时间规正(DTW)算法遵循时间次序约束和边界约束,并具有较高的识别率.为了将此算法应用于多笔画符号识别,常用而简单的方法是按照人们的手写顺序连接多笔画符号为单笔画符号.但此方法存在一个问题:人们常使用不同的笔画顺序和笔画方向书写同一个符号,用朴素(Brute Force)方法寻找所有笔画可能性非常耗时.为了降低计算复杂度,文中提出了DTW A*算法.在部分笔画匹配时,此算法保留着次序约束,并用A*算法降低计算复杂度.文中还通过流程图数据库多笔画符号识别实验对比了DTW A*算法、DTW算法、改良Hausdorff距离3种算法的性能,结果表明DTW A*算法具有最高的识别率和最好的稳定性.