二级LobattoⅢ-C方法求解变系数线性滞时微分方程的数值耗散性

讨论了将二级Lobatto Ⅲ-C方法运用到变系数线性滞时微分方程的数值耗散性．首先给出线性滞时微分方程为耗散的一个充分条件，然后将二级Lobatto Ⅲ-C方法结合线性插值运用于此耗散的滞时方程，进而验证数值解序列的耗散性．最后给出了一个数值例子说明以上结果．     

具有有限分布延时的一类神经网络的全局指数耗散性

通过构造径向无界正定的Lyapunov函数,研究了一类具有有限分布延时的神经网络的全局指数耗散性,在假定延时可微的情况下,给出了几个确保网络全局耗散性的充分条件．最后通过一个数值例子说明条件的有效性．     

滑坡极限分析与塑性耗散功率

基于塑性力学和极限分析理论，研究了岩土体的体积塑性耗散功率和面积塑性耗散功率，并以平动性滑坡为例，给出了滑坡体塑性耗散功率和安全因子的计算方法．     

静电能储能与损耗的讨论

从分析静电能几个基本概念出发，探索静电储能有位性的物理本质，回答了并联电容储能耗散的物理必然性；讨论了能量耗散的暂态过程．     

具有耗散项的广义Hasegawa-Mima方程的吸引子和收敛性

考虑了具有耗散项的广义Hasegawa-Mima方程的周期初值问题,研究了Hasegawa-Mima方程全局吸引子的存在性以及在一致有界条件下拉回吸引子对全局吸引子的收敛性.     

温和耗散线性非齐次Timoshenko系统整体解的存在性、渐近性和一致吸引子

考虑一维温和耗散线性非齐次Timoshenko系统整体解的存在性、渐近性和一致吸引子问题.首先,根据非线性发展方程的知识,运用半群的方法解决了系统整体解的存在性;其次,由研究的模型可知,θ在文章中表示温度,有温度就会产生热量,有热量就会出现耗损,所以文章中的耗散项是因为热量而产生的,且由热产生的耗散项是θxx,因为在渐近稳定性的估计当中,通过多乘子的方法构造的干扰项都有θx出现,再将这些干扰项配上相应的系数,从而构造出一个Lyapunov函数,进一步解决该系统解的渐近性稳定性问题.Lyapunov函数在证明系统稳定性上是简单有效的,但是在一些偏微分网络系统中构造出该类函数就比较困难.最后通过一致压缩函数证明了该系统的一致吸引子问题.     

耗散Hirota-Satsuma方程的全局吸引子

考虑了在周期边界条件下且有耗散项的Hirota-Satsuma方程组长时间性态,利用Sobolev插值不等式、能量估计以及关于时间t的一致估计得到方程全局解的存在性,再利用算子紧嵌入定理得到方程全局吸引子的存在性.     

推广的非自治B-BBM方程的一致吸引子

对推广的非自治B-BBM方程的长时间动力学行为进行了研究，由于非自治情形缺乏不变性质，一致吸引子被广泛地用于描述非自治耗散系统的长时间动力学行为，并证明了非自治的推广的B-BBM方程的一致吸引子的存在性。     

带耗散项欧拉方程的轨道吸引子

对于无单值可解性的带耗散项欧拉方程建立了由Chepyzhov V．V，Vishik M．I提出的轨道吸引子．     

耗散拟线性双曲型方程组的真空问题

本文考虑耗散的η方程组初值问题的光滑解.我们得到,对于任意的大初值,如果初始数据离开真空,则初值问题的光滑解一致地(即与时间无关)离开真空.同时给出了整体光滑解存在性与非存在性的结果.     

具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性

通过建立一个脉冲时滞微分不等式,并利用M-锥的特性,作者得到了具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数耗散的充分条件,推广了早期的相关结果.     

线性多步法关于延迟积分微分方程的散逸性

考虑了延迟积分微分方程数值方法的散逸性,把一类线性多步法应用到以上问题中,当积分项用复合求积公式逼近时,得到了该数值方法的散逸性结果,最后,数值实验证明了所得理论结果的正确性。     

多延迟微分方程Runge-Kutta方法的散逸性

研究了一类多延迟微分方程数值方法的散逸性问题.介绍了GD(l)-散逸性,并证明了代数稳定的Runge-Kutta方法用于此类问题时是GD(l)-散逸的.该结果表明,所考虑的数值方法继承了方程本身的散逸性.     

Volterra泛函微分方程二阶BDF方法的散逸性

本文研究一类Volterra泛函微分方程二阶BDF方法的散逸性.给出了二阶BDF方法的数值散逸性结果,此结果表明所考虑的数值方法继承了方程本身的散逸性.     

一类有限分布延时的神经网络的全局耗散性

通过构造径向无界的正定的Lyapunovh函数,研究一类具有有限分布延时的神经网络的全局耗散性,在假定延时可微的情况下,给出了几个确保网络全局耗散性的充分条件.最后,通过一个数值例子说明此条件的有效性.     

随机时滞BAM神经网络的全局散逸性

把不确定性因素考虑到双向联想记忆神经网络(BAM)中, 得到一类带Brown运动的随机时滞双向联想记忆神经网络(BAM)模型. 在激活函数有界的条件下, 研究了随机时滞BAM神经网络的全局散逸性. 通过Lyapunov泛函、Jensen不等式和It 公式等, 讨论了随机时滞BAM神经网络系统均方散逸的充分条件, 给出了该系统散逸的吸引集. 通过数值例子对所给出的结论进行了验证.     

非线性随机混杂系统的鲁棒耗散控制

针对一类带有多维噪声的带范数有界不确定项的非线性随机混杂系统,通过构造随机跳变系统的随机耗散性理论,给出了该类系统的耗散性定义、耗散不等式,以及系统保证耗散性的充分条件.在此基础上,针对带范数有界不确定项的非线性随机混杂系统,进行鲁棒状态反馈耗散控制,即通过求解线性矩阵不等式,设定状态反馈鲁棒控制器,使得在此控制作用下闭环系统满足耗散性.     

非线性Volterra延迟积分微分方程多步Runge-Kutta方法的散逸性

将(k,l)-代数稳定的多步Runge-Kutta方法应用于非线性沃尔泰拉延迟积分微分方程,讨论了该方法的数值散逸性,并获得了(k,l)-代数稳定的多步Runge-Kutta方法的有限维和无限维散逸性结论.