两种脉搏信号的声学检测与谱特征分析

用一种声学检测系统对人体两种脉象进行了检测与分析,获得了自谱(autospectrum)和倒谱(cepstrum)特征参数,结果表明,滑脉和细弦脉在倒谱上差异比自谱更为显著.     

倒谱技术在人体脉搏信号分析中的应用

运用倒谱理论讨论了正常心律和非正常心律受检者的脉搏信号在倒谱域中的特征表现．通过对２８６例脉搏信号的倒谱分析，发现代脉信号与其他正常心律脉搏信号的倒谱特征差别显著     

两种脉搏测定法的比较

脉搏测定法是测定体育课的运动负荷的基本方法,本文分析、比较了两种脉搏测定法的异同点,并作了简要评价。     

人体脉搏检测系统设计

随着科技的发展,生活节奏的加快,工作压力的增加,对于人体健康往往容易忽略.本文设计的人体脉搏检测系统获取心率,区别于传统的通过心电信号获取心率.通过ZigBee技术组建的无线传感网络,可以实时地监测人体的脉搏情况,从而获得实时连续的心率,并将结果传送到监控中心.若超出正常范围,系统会报警.     

人体脉搏检测系统设计

随着科技的发展,生活节奏的加快,工作压力的增加,对于人体健康往往容易忽略.本文设计的人体脉搏检测系统获取心率,区别于传统的通过心电信号获取心率.通过ZigBee技术组建的无线传感网络,可以实时地监测人体的脉搏情况,从而获得实时连续的心率,并将结果传送到监控中心.若超出正常范围,系统会报警.     

动态脉搏波阻抗谱理论分析与初步实验

动态脉搏波阻抗包含了人体重要的生理病理信息，但由于其测量容易受到测量条件和个体差异的影响，测量精度难以提高，严重限制了在临床上的应用．为了实现高精度动态脉搏波阻抗的测量，从理论上分析了影响动态脉搏波阻抗的各种因素，提出了动态脉搏波阻抗谱的方法，有效地抑制了个体差异对阻抗测量的影响．对实验对象的手臂进行了测量，得到了不同测量电极间距下的脉搏波阻抗谱．实验结果表明，采用归一化的动态脉搏波阻抗谱。可以在较大程度上消除和抑制个体差异以及测量电极位置对人体阻抗测量的影响，能够实现脉搏波阻抗特性较高精度的无创检测．     

基于动态图像的多点脉搏信号检测方法

传统的脉搏传感器只能获得单点脉搏信号,为获取多点脉搏信号,采用脉搏图像传感器采集脉搏动态图像.在对脉搏动态图像进行相关分析的基础上,提出一种改进相关法获取脉搏信号,通过定量深度变化实验验证该方法的正确性.研究结果表明,应用相关法可以获得良好的脉搏信号,实现对切脉皮肤表面多点脉搏信号的获取,为获取更全面的脉象信息奠定了基础.     

小波尺度谱在吸毒者脉象信号检测中的应用

定义了离散时间信号的低频尺度谱、高频尺度谱和小波包变换的尺度谱,从而为尺度一小波能量谱赋予明确的物理意义.借助Mallat算法和小波包变换算法分别对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了分析,发现吸毒者的脉象信号在特定区域内的尺度-小波能量与该信号总能量的比值明显高于正常人的对应值.将该比值作为判断正常人和吸毒者的特征参量,提出了用于划分正常人和吸毒者的临界参数.据此,15例正常人从30例受测者中全部被正确地检测出来,但在每一种小波变换算法中均有2例吸毒病人被误判为正常人.研究结果表明,文中的两种分析方法都是检测海洛因吸毒者脉象信号异常的有效且可行的方法.     

脉搏搏动信号检测在止血模块虚拟系统中的应用

模拟人虚拟止血系统是针对战伤四肢大动脉出血的特点设计的,如何评定止血操作成功是其中一关键环节,通过测量脉搏搏动信号的特征信息可达到评定止血操作的目的。首先介绍了脉搏的脉动特征,而后描述了心血管系统模型,脉搏信号检测和频域分析方法。     

情感识别中脉搏信号的特征提取与分析

应用Coiflet 1小波对脉搏波信号进行小波变换,利用重构的小波第三层高频信号的极大值来确定原始信号主波峰值的范围,进而定位原始信号主波峰值的位置并以此位置为参照点确定潮波、重搏波峰值的位置,在此基础上提取脉搏信号的时域特征,对情感状态进行分类.实验结果表明,脉搏率均值等特征对悲伤、愤怒和恐惧3种情感的总体分类正确率均能达到65%以上.     

吸毒者脉象异常的现代谱分析法

采用PVDF脉搏传器,将采测者左手官位的脉象信息采集到计算机中,并以数据文件格式存储。利用现代谱分析法,随机选取受测者40个连续心动周期的脉象信号,分别对每一心动周期的脉象信号作现代功率谱估计到40幅功率谱图,取其平均值得到平均功率谱。从平均功率谱图中可以看出,吸毒者和正常人的分布有显著差异,将平均功率谱图中的频率轴0－20Hz分为7个频段,对每一位受测者的平均功率谱计算特定频段上的功率分布,从而获得用以多区分吸毒者和正常人的初步判据。将此判据用于30例受测者,其中15例的海洛因成瘾者,另15例为下人,区分吸毒者与正常人的正确率为93．3％,研究结果表明,现代谱分析法是分析吸毒者脉象异常的有效手段。     

基于蓝牙传输的脉搏信号检测系统的设计与实现

设计基于无线蓝牙传输的脉搏信号检测系统,系统包括PVDF脉搏传感器、信号调理电路、数据采集电路、蓝牙无线传输模块和上位机数据接收显示模块.实验结果表明,该系统能够对人体的脉搏信号进行实时采集,将数据通过蓝牙无线发送到由J2ME语言编程的手机中,接收到的脉搏信号可在手机上显示波形,并可进一步对信号进行处理,进而实现远程监护.     

无创血流动力学检测的实现及其意义

论述了无创血流动力学检测的意义；介绍了无创血流动力学检测的原理和方法；提供了一种实现无创血流动力学检测的HES(hemodynamic electrocardiogram system)系统．HES系统可提供丰富的血流动力学参数、心电图参数和脉象分析参数．     

一种新型脉搏换能器的研制

脉诊是一种传统的诊断方法,通过检测和分析脉象的变化,可以了解人体气血的运行情况、脏腑生理病变等信息。本文阐述了作者在研究了聚合物基复合压电材料后,利用其具有高可挠性和低声阻抗性,研制成了性能优异的脉博换能器,为中医脉象的正确诊断提供了一个方便的手段。实验表明,该脉博换能器具有结构简单、组装容易、体积小,耐冲击、重复再现性好、可消除外界干扰信号等优点,完全能满足中医脉象研究的需要。     

声学综合无损检测技术

论述了检测复合材料和胶接结构不连续（缺陷）的新型多模综合无损检测技术。该技术以声与超声检测技术为基础,包含五种不同检测模式,用以检测复合材料与胶接结构的失粘、脱粘、分层、疏松、夹芯压皱及其他缺陷。它适用于复合材料与构件的制造、维修和使用现场。它的适用对象范围广泛,几乎覆盖了现有常用的复合材料和胶接结构。它的检测可靠性高,重复精度好。文章还讨论了组成多膜声学综合胶接检测仪的五种不同检测模式的原理,并从我们和国内外同行的大量实践经验出发,说明了综合无损检测技术的巨大发展前景。     

脉搏信号采集系统的研制

针对传统的中医脉诊要依靠有经验的医生与病患皮肤接触、有时会因为自身或环境干扰存在不能准确判断的问题,基于光电容积法原理,研制一种采用光学手段检测脉搏信号的采集系统.该系统可以实时显示被测对象的脉象、脉率等生理信息,并可以通过串行通信与主机相连实现信息的传输与存储,为医生提供可靠的数据.     

基于腕带传感检测系统的脉搏信号时频分析

通过腕带传感检测系统,研究了时频分析方法在人体脉搏信号中的理论应用,使用M atlab工具对健康人和高血压患者的脉象样本进行了时域、频域和功率谱的对比分析,通过现场采集高血压患者样本并分析,证明了时频分析方法在脉搏信号分析中的可行性和可靠性.研究结果对中医脉诊的数字化应用具有一定的实际意义.     

基于VB的指端脉搏波检测系统的研制

利用脉搏波中提取的信息来诊断动脉硬化越来越受到重视.针对目前国内脉搏波信息检测中存在的问题,采用指端容积脉搏波测量法设计了指端脉搏波检测系统,实现了基于指套式红外传感器的脉搏波采集,设计了对脉搏波信号进行滤波及特征点提取的软件.实验结果表明,该检测系统可以无创采集并描绘人体指端脉搏波图,能够用硬度指数简单评价血管的动脉硬度程度.     

从脉搏信号中准确提取呼吸和心率信息的新方法

采用功率谱估计的方法，从脉搏信号中准确提出了人体呼吸频率和心率值．结果表明，正常人的静息心率有很大差异，一般为0．625～1．615Hz(均值为1．025Hz)，且呼吸频率的变化范围宽(男性为8．5～21．2次／min，女性为12．4～26．5次／min)．对人体四种脉象信号功率谱能量及其分布进行了计算和比较，为揭示呼吸对脉象影响的机理和估计心率的稳定性提供了依据．