一种卷积差法提高谱分辨率的计算机分析

在数字信号谱分析中,加权处理是提高谱分辨率的重要方法。本文对一种提高洛伦兹型谱线分析分辨率的卷积差法作了计算机模拟分析。结果表明卷积差法是一种合适的加权方法,文中的结果对使用该方法时的参数的选择提供有用的依据。     

最小方差波束形成与基于最小方差相干系数融合的超声成像方法

在医学超声成像中,最小方差波束形成(MV)可以有效地提高图像的分辨率,但不能提高成像的对比度.针对最小方差波束形成的低对比度,提出一种最小方差波束形成与基于最小方差相干系数融合的成像方法.该方法利用最小方差波束形成的输出取代相干系数中相干部分的能量和,得到加权系数,然后利用该系数加权最小波束形成的结果.仿真成像结果表明:该方法在分辨率、对比度方面都优于传统的延时叠加波束形成法,最小方差波束形成法以及最小方差波束形成与相干系数融合的方法.     

三种图像融合算法的比较与应用探讨

随着信息技术的高速发展,图像融合技术在众多领域得到了广泛的应用.针对高低分辨率图像对比了三种方法的融合效果.结果表明IHS融合法和主成分分析法的融合效果优于加权融合法,并通过加权融合法中权重系数对融合效果的影响,提出了一种两重图像融合方法.     

基于分形残差网络的单幅图像超分辨率重建

近年来,各种基于卷积神经网络的单幅图像超分辨率方法取得了优异的性能提升.现有的超分辨率网络大多数都是使用单种尺度的卷积核来提取低分辨率图像的特征信息,这样很容易造成细节信息的遗漏,也无法很好地利用低分辨率图像的多尺度特征来提高图像的表达能力.为了解决超分辨率重建中存在的问题,提出了一种新的超分辨重建方法称为分型残差网络...     

用正弦差权函数提高洛仑兹型谱分辨率的分析

提高分辨率的问题,一直是无线电谱分析工作的一个重要问题。随着计算技术的发展和数字信号处理的应用,用数字加权方法去提高分辨率已广泛应用。在谱分析中有一类谱是洛仑兹线型的,如核磁共振信号、阻尼振荡衰减信号等,应用加权处理获得了较好的结果。目前较普遍使用的加权处理法是正指数加权法。洛仑兹型信号时域的最简单形式可表示为     

用正弦差权函数提高洛仑兹型谱分辨率的分析

提高分辨率的问题,一直是无线电谱分析工作的一个重要问题。随着计算技术的发展和数字信号处理的应用,用数字加权方法去提高分辨率已广泛应用。在谱分析中有一类谱是洛仑兹线型的,如核磁共振信号、阻尼振荡衰减信号等,应用加权处理获得了较好的结果。目前较普遍使用的加权处理法是正指数加权法[1]。洛仑兹型信号时域的最简单形式可表示为[4]     

基于卷积神经网络的多光谱与全色遥感图像融合算法

地理信息数据具有不同分辨率、不同精度、不同覆盖范围等多尺度特征,在应用中往往需要同时具备高光谱分辨率和高空间分辨率两种信息的图像.为提高多光谱图像和全色图像融合的准确性,提出了基于卷积神经网络的多光谱与全色遥感图像融合算法.首先,对训练集内图像进行预处理,构建适用于本算法的图像数据集;然后,拓展卷积神经网络卷积层,提高...     

基于多尺度特征融合的中分辨率遥感场景分类算法

在对中分辨率遥感图像进行场景分类时,传统的特征提取方法无法提取全面的特征,若使用卷积神经网络进行场景分类,同一大小的卷积核无法提取尺寸大小各异的地物特征,导致分类精度降低.为了提取不同尺寸的地物特征,提高分类精度,本文提出一种基于多尺度特征融合的中分辨率遥感场景分类算法.对传统的卷积神经网络进行改进以适应中分辨率遥感数据集,并在其基础上添加多尺度池化,将连接多层次的特征图谱输入到全连接层进行分类.实验表明,多层特征融合方法提取的特征信息比单层多尺度池化方法提取的特征信息更全面,分类效果更优.与其他的传统分类方法相比,本文方法获得更好的分类结果.     

提高超声C扫描图像分辨率的插值方法研究

根据超声C扫描成像原理,分析了采样间隔对超声C扫描图像分辨率的影响.采用一种基于局部协方差特征的边缘自适应图像插值方法来提高C扫描图像的分辨率,同时将图像局部均方差作为边缘特征判据,使算法得到了简化.该方法根据低分辨率图像的局部协方差估计出高分辨率图像的插值加权系数,能够在放大图像的同时保留图像的边缘特征.试验结果表明,基于局部协方差特征的图像插值方法明显提高了C扫描图像分辨率,并且减小了边缘模糊效应,因此降低了采样间隔对图像分辨率的影响,提高了图像中缺陷分布评价结果的准确性.     

基于Keren配准和插值的快速超分辨率图像重建

为提高图像超分辨率重建技术实时应用的可能性,增强其对配准误差的容忍度,提出了一种基于Keren配准和插值的快速鲁棒超分辨率图像重建算法.该算法将配准后的低分辨率图像根据变换参数映射到高分辨率网格上,再利用模板卷积迭代地填充缺失像素值,从而重建一幅高分辨率图像.将文中算法与非均匀插值法、凸集映射法、鲁棒的迭代后向映射法和...     

提高线性调频连续波探地雷达厚度检测分辨率的信号处理方法

线性调频连续波探地雷达 (LFMCWGPR)用于检测路面厚度时要具有较高的垂向分辨率 ,而由于经典谱估计法固有的缺点 ,限制了分辨率的提高。利用Burg最大熵法和修正协方差法对探地雷达信号进行了处理 ,计算机模拟和室内实测信号处理的结果表明 ,这两种方法均能有效地提高LFMCW探地雷达的分辨率 ,使功率谱的主瓣变窄、旁瓣幅度降低。在对计算量无严格要求的情况下 ,修正协方差法的功率谱估计效果更好 ,它能克服使用Burg最大熵法出现的谱峰频率偏移和谱峰分裂的缺点。     

最大熵谱的振幅谱和相位谱计算

最大熵谱估计是高分辩率的现代谱估计方法,它有着传统谱估计方法不可比拟的优越性。但最大熵谱估计中振幅失真,使它的应用受到很大限制。本文着重介绍了运用准确最小二乘法计算最大熵谱信号的最佳频率成分,再利用三角函数回归法求取原始信号的真实振幅谱和相位谱。对最佳频率成分位置的确定,采用-种既简便又准确的方法,比前人的方法更为优越。     

伯格谱估计方法在VSAR中的应用

针对目前速度合成孔径雷达（ＶＳＡＲ）中速度分辨力不高和天线数目过多的问题进行改进,以便对慢动目标进行检测,采用伯格法对ＶＳＡＲ信号处理中的相位信息进行处理,以提取速度信息,从而取代传统的经典谱估计方法。仿真结果表明,使用伯格法可以获得更高的速度分辨力和方位分辨力。同时,柏格法的使用可以降低天线数目和整个天线阵列的总长度,从而降低硬件的复杂度。     

Burg谱的阶数依赖性与最佳正则化参数的选择

利用Burg法分析了被白噪声污染的功率谱,并将结果与传统周期图法进行了比较。当阶数比较小时,Burg谱比较平坦,信号被噪声掩盖;随着阶数的增加,分辨率增加;当阶数进一步增加时,虚假峰出现,并逐渐增多,以至于信号被噪声淹没。这一结果表明,系统一定存在某个阶数,在这个阶数附近Burg谱质量最好。指出了这个阶数就是最佳正则参数;而且还指出了,只需进一步考虑残差向量的归一化累积误差,并同K-S判据相结合就可以确定它。     

改进的RCA偏移速度分析相干谱计算方法

相干谱在剩余曲率偏移速度分析中,是判别速度是否正确以及求取速度更新量的重要工具。然而利用SU相干公式计算的相干谱,对小幅度相干成分和大幅度相干成分缺乏足够的分辨能力,降低了在相干谱上拾取的准确度。基于"使相干值的大小反映信号的能量(幅度)"的思想,采用"幅度归一化"的措施进行了改进,使相干谱中能量团更集中,更能反映主要反射层位,提高了在相干谱中信息拾取的准确度。     

AR模型在阵风载荷飞行试验中的应用

摘要：功率谱密度（PSD）函数在阵风载荷飞行试验数据分析中占有重要的地位。经典谱分析方法具有信号丢失、分辨率低等缺点,现代谱分析方法提高了谱估计的分辨率和真实程度。本文将基于AR模型的现代谱理论引入飞机阵风载荷飞行试验数据分析中,取得了比较满意的结果。     

东洞庭湖最大熵法风浪谱估计

根据东洞庭湖风浪观测资料,分析了最大熵法估计风浪谱(MEM)的谱型曲线的影响因素.研究结果表明,MEM法提高了谱估计的精度,对于较短的序列也能得到较好的谱估计结果.由最终预报误差准则(FPE准则)确定最大熵谱的阶数M,得到了东洞庭湖小风区风浪谱的估计公式以及波浪要素与谱的关系式.利用该公式计算的结果与实测值比较,符合良好.     

全相位DFT抑制谱泄漏原理及其在频谱校正中的应用

为精确估计噪声环境中的信号频率和幅值,数学证明了全相位DFT优良的抑制频谱泄漏的性质.理论分析了基于全相位DFT的双谱线法的频谱校正原理.仿真结果表明,相比于传统能量重心法,该方法的频率估计精度可获得0.01~0.001级频率分辨率的改善,并且适用于传统方法无法校正的密集频谱分布和存在强干扰频率的场合.此外,该方法的抗噪性能好.     

高分辨γ能谱同一性判断——距离法

放射源的高分辨能谱能起到标识和鉴别γ放射性物体的作用,通过对两个或多个高分辨γ能谱之间的同一性进行研究,可以判断出放射源是否具有同一性。提出设计谱图相互间的抽象距离系数来考察标本间相似程度的方法即距离法进行γ能谱同一性判断。实验表明该方法能实现γ能谱的同一性判别,具有较强的可用性。