基于PCA＋2DPCA的人脸识别方法分析

阐述了基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和二维主成分分析（2DPCA）的人脸识别方法,分析了该方法在矩阵理论中的来源和算法,提出了PCA＋2DPCA分析方法,并采用2DPCA求出特征向量,PCA进行最优压缩,从而降低了维数.     

羽毛球专修学生运动损伤原因及分析

羽毛球运动深受群众喜爱,是全民健身中的一种重要的运动项目。但是长期进行羽毛球健身运动的爱好者如果运动不当,常会导致身体各部位的运动损伤。针对这一情况对本校羽毛球专修学生进行了调查和研究,分析了产生损伤的原因,并针对损伤原因提出预防羽毛球运动损伤的措施。     

基于主成分分析和动态神经网络的时间序列预报

本文提出一种基于主成分分析（PCA）和动态神经网络的多变量时间序列预报方法,并对具体实例建立多变量时间序列模型。仿真实验结果表明该网络具有很强的学习能力和泛化能力,适合进行非线性时间序列预报。     

基于羽毛球的水平集分割方法应用

该文主要论述了利用双水平集C-V模型对羽毛球图像进行了分割,并且与单水平集C-V模型进行了比较,提出了图像中感兴趣的部分,实质就是采用多个水平集函数将图像划分多种类区域的分割模型。仿真结果表明了该分割方法的可行性。     

人脸识别中PCA，2DPCA以及分块PCA的性能分析与比较

PCA,即Principal Component Analysis,主成分分析方法,是一种得到广泛应用的人脸识别方法。近年来,为了减少传统PCA的计算开销,出现了2DPCA和分块PCA。PCA将图像看作向量而2DPCA将图像看作矩阵,分块PCA则将图像分块运用不同的PCA算法。对PCA,2DPCA以及分块PCA的思想进行了介绍,并通过实验对他们的性能进行了比较,总结了主要的优缺点。     

基于PCA的茶油需求经济效益评价

该文阐述了运用PCA对茶油需求进行经济效益评价的意义,通过相关文献综述指出了茶油产量、茶油价格、人均国民收入、油脂类价格指数、人口数量和人均茶油年消费量是影响茶油需求经济效益的6大指标;运用主成分分析法(PCA)对影响茶油需求经济效益的这六个指标原始数据进行分析,筛选出茶油产量、茶油价格、人均国民收入、油脂类价格指数和人均茶油年消费量来反映茶油需求经济效益的主要指标,并对茶油需求的经济效益进行分析.结果表明,从2005年开始,茶油需求的经济效益由负转正,2011年的经济效益达到最好.文章针对这一结果,提出了提高茶油需求经济效益的建议.     

基于PCA的河南省城乡协调发展水平评价分析

为统筹河南省城乡协调发展,加速推进城乡一体化建设,从经济增长、收入分配、人口结构和生活质量4个方面构建评价指标体系,运用主成分分析(PCA)对河南省城乡协调发展水平进行测度和分析,结果表明:1)2006—2014年河南省经济增长对城乡协调的贡献度最大,即经济发展越好,城乡协调度越高,二者呈正相关关系;2)河南省城乡协调发展状况在不断改善,城乡差距逐步缩小.     

羽毛球运动损伤的调查与分析

采用问卷调查与数理统计等方法，对羽毛球运动爱好者的运动损伤史情况进行调查。结果表明：羽毛球运动中主要损伤部位是肩关节、膝关节、踝关节等部位．分析认为技术不合理、准备活动不充分、身体机能状态疲劳等是造成损伤的主要原因、     

基于PCA分析的陕甘宁综合发展评价研究

通过构建城市综合发展评价指标体系,运用主成分分析法(PCA),分别从经济、社会、环境、人口以及四位一体5个部分计算并评价了陕甘宁地区综合发展水平,应用GIS技术绘制层级图将其发展水平差异可视化.结果表明:经济方面省会和工业化程度高的城市发展较快;社会发展水平方面陕西大部分城市相对较高;环境可持续方面资源型城市相对较差;人口方面陕西和宁夏人民生活水平较高,甘肃相对较差.综合比较,整体上呈现东高西低,北高南低的发展状况;城市内部陕西地区的陕北、关中地区高于陕南,甘肃地区除兰州、嘉峪关以外,综合发展水平普遍较低,宁夏除省会城市银川外,各城市发展比较均衡.PCA     

业余羽毛球运动员膝关节损伤调查及分析

本文通过对宁波大学业余羽毛球运动员膝关节损伤进行调查研究,分析了膝关节损伤几大常见种类及其形成的主要原因,并在此基础上提出了七点预防建议。     

PCA 在过程故障检测与诊断中的应用

讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。     

浅谈羽毛球教学中羽毛球意识的培养

羽毛球意识即运动员在羽毛球训练和比赛中的一种具有明确目的性和方向性的自觉的心理活动。其内容由发球、判断、移步、击球、抢攻、控防反、凶稳结合和创新八方面意识构成。对师范体育专业学生来说必须通过加强文化知识学习,提高专业理论水平,强化身体素质,注重专业技术训练,总结积累实践经验来培养羽毛球意识     

基于双向PCA和K近邻的人脸识别算法

针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-nearest neighbor)的人脸识别算法。在VC6.0平台下基于ORL人脸库进行实验,首先利用双向PCA算法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用K近邻方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算时间的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。     

浅谈羽毛球的体能训练

从羽毛球运动的特点出发,提出有效的体能训练方法,目的是更好地遵循运动训练规律,将羽毛球身体训练与战术训练有机的结合起来以提高运动员掌握与运用技战术的能力。     

羽毛球战术选用原则及实施要点分析

羽毛球运动员比赛的战术选用，往往是决定胜负的关键．分析和阐述了羽毛球运动员战术选用的针对性原则、灵活性原则、实效性原则及可能性原则．提出了以戎为主、坚定的战术意识和根据比赛的情况及时调整战术的实施要点。     

基于Gabor小波和PCA的人脸识别

针对人脸识别中采集到的图像由于受光照、表情变化、脸部部分遮挡等因素影响而导致识别率低的问题,将Gabor小波多尺度、多方向的滤波特性和主成分分析(PCA)的降维特性相结合,提出一种对脸部整体特征进行提取的GPCA算法.通过将该算法应用于ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库中的人脸识别,证明了该方法的有效性.     

襄阳市业余羽毛球运动现状分析

羽毛球运动是我国的优势项目,特别最近几届奥运会上,我国的羽毛球健儿捷报频传,这大大激励了我国的业余羽毛球事业的发展.襄阳位于中国中部,居长江最大支流汉江的中游,南襄盆地南部,至今已有2800多年的历史,是国家历史文化名城,湖北省第二大城市,襄阳作为湖北省“一江两山三城”旅游开发的中轴和重要门户,已成为武当山、神农架和三国文化旅游热线的中心城市,良好的经济基础、适宜的气候和悠久的体育传统为业余羽毛球事业的开展提供了便利条件.本文从襄阳市业余羽毛球运动现状的研究入手,分析群众性羽毛球运动发展的趋势,提出相应的对策和建议,为业余羽毛球运动更好地开展提供理论依据.     

基于动态加权差分主成分分析的故障检测

针对工业过程中存在的动态特性和多模态特性问题,提出一种动态加权差分主成分分析法(dynamic weighted differential principal component analysis,DWDPCA)。首先通过设置合理的时间窗描述系统的时序特性;其次对时间窗内的样本寻找第一近邻和第一近邻的近邻集,使用加权差分法对数据进行处理,解决数据中心漂移问题;最后利用处理好的数据建立主成分分析(principal component analysis,PCA)模型进行故障检测。该方法可解决数据动态、中心漂移问题。使用该方法对数值例子和TE(tennessee eastman)过程进行故障检测验证所提出方法的有效性。     

基于小波子带的PCA人脸识别方法研究

随着人机接口和识别技术的不断发展，人脸识别已经成为一门很活跃的研究领域。如今，PCA(主成份分析)已应用在许多人脸库的识别中，并取得了很好的效果。然而，PCA有它的局限性：大的运算量和较低的判别能力。针对这些缺点，文中提出了一种新的算法，将PCA运用在小波子带上，用包含了原始图像的大部分信息的低频子带作PCA。和传统的方法相比较，该方法得到了较好的识别率，同时也降低了运算量。当训练样本很大时，这点就显得尤为重要。     

基于PCA架构的嵌入式Linux内核结构分析

PCA是由Intel提出的下一代个人Internet设备架构的参考模型，该模型包括硬件平台以及软件栈。嵌入式操作系统是PCA架构中非常重要的一部分。文中根据PCA的参考模型。分析了PCA中的嵌入式Linux必须考虑的几个基本的问题，并且提出了解决方案。