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正企业是技术创新的主体,促进包括人才在内的创新资源向企业聚集是关系到提升我国自主创新能力、建设创新型国家的大事。《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》明确提出,要引导党政机关、科研院所和高等学校专业技术人才向企业有序流动,促进专业技术人才合理分布。但本次调查显示,目前企业特别是民营企业普遍面临着科技人才供需矛盾的困境:一方面,民营企业对科技人才尤其是中高端科技人才的需求强烈;另一方面,科技人才向民营企业流动的积极性不高,企业优秀人才流失的情况较为普遍。促进科技人才向企业流动仍然任重而道远。 相似文献
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本研究利用本文围绕我国2017年以来主要的科技人才政策文本,从政策类型、政策发文主体、政策执行主体等角度进行了国家科技人才政策分析,发现:2017年以来我国科技人才政策类型主要以培养、激励和评价为主,政策发文主体形成了由教育部、科技部、人社部构成的高发文量主体结构网络,政策执行主体力度出现了政府热、市场冷的现象。该研究结合当前科技人才政策的现状,对未来科技人才政策制定提出相关建议。 相似文献
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人才驱动是创新驱动的关键因素。河南省把引进科技人才作为谋求转型发展的重要举措,相继出台了一系列科技人才引进政策。本研究选取1978-2017年河南省科技人才引进政策的59个样本作为研究对象,对政策的演进历程和政策特征进行了分析,并对河南省科技人才引进政策的发展趋势进行了分析。 相似文献
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通过对全省材料产业科技人才现状调查,对全省材料产业人才的政策环境、人员结构、分布、流动、缺需进行分析,找出存在的问题,提出材料产业科技人才建设的对策和建议。 相似文献
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<正>女性科技人才队伍是推动科技进步和经济社会发展的重要力量。《国家中长期科技人才发展规划(2010-2020年)》中指出,要重视女性科技人才的培养和使用,提高女性高层次创新型科技人才在科技人才队伍中的比例。随着我国女性科技人才队伍的不断壮大,国内学者们开始对女性科技人才开发、科技工作中的性别问题等予以关注,学术界出现了一批对女性科技人才 相似文献
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探究高层次科技人才的成长路径与流动规律有助于正确、高效地培养和引进高层次科技人才。基于137位中国"双一流"建设高校校长的履历数据,通过利用统计手段与社会网络分析法对其成长规律进行实证研究。研究发现,高层次科技人才普遍拥有境外成长经历,但博士阶段的学习主要在国内完成;博士后经历并不是高层次科技人才的必备经历;高层次科技人才普遍拥有在政府和其他高校工作的经历,行政因素是影响其职业成长的重要因素;高层次科技人才主要围绕中国、美国、德国、日本和英国进行流动;美国是高层次科技人才境外流动的主要目的国家和中介国家。为此建议:①科技人员应避免过分追逐境外经历,要积累丰富的行政、教学与科研经验,切实提升综合能力与素质;②政府部门在行政任免时应遵循"选贤任能,人尽其才"原则,不断完善人才国际交流合作机制;③开发、成立专门的科技人才管理系统和部门,着手建设精细化管理的高层次科技人才数据库。 相似文献
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科技人才是科学技术发展的基础,是自主创新能力和科技竞争力的关键因素。随着经济全球化的迅速发展,科技人才使用和人才资源也日趋国际化,科技人才竞争日趋激烈,国内科技人才流动也越来越频繁,对区域科技人力资源的数量、质量、分布结构产生深刻影响。一般情况下科技人才流动对经济较发达地区有利,而对经济欠发达地区不利。因此,分析研究宁夏科技人才的存量、分布结构、变化趋势,[第一段] 相似文献
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识别中国绿色技术创新的空间关联网络结构演变规律与形成机理对建立绿色技术创新跨区域协同机制具有重要意义.基于中国省际绿色专利授权量,在利用修正引力模型测算中国绿色技术创新空间关联关系并构建空间关联网络的基础上,采用社会网络分析方法对空间关联网络结构的演变特征进行了分析,最后采用二次指派程序方法分析了其形成机理.研究发现:(1)2000年~2019年中国省际绿色专利授权量呈现显著上升趋势,但省际间和地带间存在显著差异;省际间绿色技术创新空间关联的密切程度呈波动上升趋势,但仍有提升空间,空间关联网络具有严格的等级结构且网络效率值高,网络结构的均衡性与稳定性有待增强;(2)北京、上海、江苏、湖北、陕西、重庆在绿色技术创新空间关联网络中控制力强,是空间关联网络中的主导者,促进空间关联关系的形成;东北、西北、西南地区的省区在空间关联网络中影响力小,是空间关联网络中的从属者;(3)块模型分析表明,西南地区和珠三角地区属于“净溢出”板块;长江中下游地区属于“净受益”板块;西北地区属于“双向溢出”板块;环渤海和东北地区属于“经纪人”板块;(4)地区间地理位置邻近,具备不同的经济发展水平、产业结构与研发投... 相似文献
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赵建虹 《科技情报开发与经济》2003,13(5):67-68
在研究山西省科技人才状况的基础上,根据有关数据,对1997-2001年间县以上自然科学研究与开发机构科技人员的流动状况进行了分折,指出了其特点和应当引起重视的问题,并就流动科技人员的科学管理提出了建议。 相似文献
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为全面分析"十二五"以来我国的省级引才政策,探究目前省级引才政策的现状,以"十二五"以来我国大陆31个省份的246份省级引才政策为研究样本,运用计量分析的方法,从政策时间分布、地域分布、文种类型、覆盖范围和发文部门五个维度进行研究。研究发现目前省级引才政策存在以下问题:各省引才力度差异大;操作层面的政策不足;保障性和发展性政策不足;发文部门合作模式较传统。针对问题提出如下建议:各省制定与发展情况相适应的引才政策;增强政策的系统性和连续性;加强对人才生活保障和后续发展的关注;提升部门合作的高效性与灵活性。 相似文献
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经历近40年不同阶段的快速发展后,中国的人才计划已经形成了数量庞大、类型多样、层次分明、覆盖面广的体系,发挥巨大作用的同时也存在一些问题。结合制度环境分析了中国科技人才计划体系的类型与几个不同发展阶段,概括了人才计划体系的特点,从系统角度分析了人才计划体系存在的问题,有针对性地提出了发展建议与对策。 相似文献
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鲁力 《邵阳高等专科学校学报》2014,(3):42-47
我国具有培养马克思主义理论创新型人才得天独厚的条件。中国特色社会主义建设事业、改革开放的事业、马克思主义理论学科的发展都在呼唤马克思主义理论创新型人才。培养马克思主义创新型人才要破除五种关于创新能力的神话,树立科学的人才培养观。培养马克思主义理论创新型人才要构建批判性的思维方式,构建创新型的知识结构,建立良好的学术传承机制,创造民主自由的教学管理模式。 相似文献
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通过分析中国科普人才建设现状发现,中国科普人才队伍的总量与结构仍不能满足现实需求,科普人才管理的体制机制已不能适应形势需要。面对建设创新型国家的现实需求,必须正确认识科普人才建设存在的问题,从组织建设基础着手,加快发展科普人才教育,抢占世界高端科普发展制高点,创新区域人才发展体制机制建设,构筑协同创新人才共同体建设,提升全民科学文化素质。 相似文献
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基于层次分析法的高校人才评价模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着高校的发展,高校之间的竞争在于人才竞争,要做到正确地开发和使用人才,首先必须要科学准确地评价人才、鉴别人才,这样才能做到人尽其才、才尽其用。通过研究,引入客户价值理论的潜在价值概念,遴选了人才评价指标,运用层次分析法(AHP)确定人才评价的各级指标权重,得到高校人才评价模型,并对模型进行了实证分析,以期为人才的选拔评价提供参考。 相似文献
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人才生态环境是影响人才居留意愿的重要因素。为了解上海科技人才生态环境现状及其与人才居留意愿的关系,本研究在国内外研究文献基础上进行问卷设计,采用SPSSAU统计软件对调查数据进行分析。结果显示:不同人口统计学特征的科技人才分别对5个人才生态环境因子存在着认知差异。不同性别、职称、职务及学科领域的人才居留意愿存在显著差异。经济基础、居住生活、文化特征和人才政策对居留意愿有正向显著影响,其中人才政策对居留意愿的影响最大。研究表明:上海人才政策应在满足人才基本生活需求和精神文化需求的基础上,对不同人才实行不同的政策标准,以满足不同人才的不同需求。 相似文献
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面对新时代工程测量技术专业的蓬勃发展,为提高人才培养质量,满足生产一线对测绘高技术技能型人才的需求,以重庆工程职业技术学院工程测量技术专业为例,在分析归纳传统人才培养弊端及解决措施的基础上,基于广泛调研和充分论证并借鉴国内成功经验,探讨了依托西南山区典型测绘项目并体现信息化测绘特色的人才培养体系及模式构建的改革实践,主要包括实施人才培养模式改革、课程体系开发设计、虚实结合的共享型实训基地建设、专兼结合的高素质"双师"型教师队伍建设,构建了工程测量技术专业完备的人才培养体系,研究结果有助于高职院校工程测量技术及相关专业人才的培养,从而促进我国职业教育的发展. 相似文献
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全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。 相似文献