新型冠状病毒肺炎的临床诊断、治疗与流行病学研究

 新型冠状病毒肺炎疫情是由一种之前从未发现的冠状病毒引发的传染病，具有许多新的临床和流行病学特点。对新型冠状病毒肺炎的病毒特点、发病机制、传播途径、临床诊断与治疗、科学防控等领域亟需开展应急研究。对目前国内外关于新型冠状病毒肺炎的文献进行梳理，综述了新型冠状病毒肺炎的流行病学特点、防治方法等。     

新型冠状病毒肺炎传播动力学模型构建与分析

为研究新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)传播机理和传播风险，预测疫情发展趋势，对政府制定相关疫情防控政策提供帮助，提出了一种新的新冠肺炎传播非线性动力学模型(SLEIR)。该模型考虑到疫情中采取保护措施的人群，将其作为低危群体加入到模型中；通过对模型的基本再生数、平衡点、稳定性和分岔等进行分析，揭示新冠肺炎传播机理；利用印度新冠肺炎真实数据对模型参数和部分状态初值进行最小二乘拟合，根据拟合的参数对印度疫情发展趋势做出预测。该模型对印度3～4月、4～5月两阶段疫情预测平均相对误差分别为4.107%和2.805%,对于印度10月最新的疫情，预测平均相对误差为3.266%,预测结果表明SLEIR模型具有较好的预测效果。与传统SEIR模型相比，该模型能适应印度疫情复杂的变化趋势，且具有更高的预测精度，可以为政府选择合适的防控措施提供技术支撑。     

加强全球应对突发公共卫生事件的国际合作机制

<正>1月31日,世界卫生组织把新型冠状病毒感染的肺炎疫情列为"国际关注的公共卫生紧急事件",同时强调不建议实施国际旅行和贸易限制,但美国等一些国家仍违背世卫组织的建议而采取了过度的措施。在当前中国正在进行全力阻击新型冠状病毒肺炎的严峻形势下,加强全球卫生安全合作,发挥全球应对突发公共卫生事件国际合作机制的作用,对防止新型冠状病毒肺炎疫情的国际扩散具有重要意义。     

广东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势的初步预测

目的:通过计算和预测广东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,研究广东省疫情的流行趋势为其防控和相关政策支持提供依据.方法:依据广东省卫健委截至2020年2月8日的官方数据,构建传染病动力学SIR模型,计算现阶段新型冠状病毒肺炎基本再生数,并结合指数平滑法对未来基本再生数的变化加以预测.结果:疫情初期,广东省新冠肺炎基本再生数为2.48,并呈现波动下降的趋势.疫情将在2月下旬迎来拐点,3月下旬疫情将走向消亡.结论:新型冠状病毒肺炎在广东省的传播致病能力逐渐降低,目前阶段疫情正在逐步得到控制,采用及时有效的防控措施能够加快疫情的扑灭.     

湖南省新型冠状病毒肺炎的时空分布

目的 通过对湖南省2020年1月21日-2020年3月14日期间的新型冠状病毒肺炎的流行情况进行统计分析,了解湖南省新型冠状病毒肺炎疫情的流行情况,为新型冠状病毒肺炎疫情的分区分级精准防控提供科学依据。方法 从湖南省卫生健康委员会官方网站公布的新型冠状病毒肺炎疫情公布中获得病例数据,结合湖南省2018年末各市常住人口数进行统计分析;利用ArcGIS 10.5软件的技术方法,客观地绘制出湖南省确诊病例数时空分布地图。结果 截止2020年3月14日24时,湖南省共报告新型冠状病毒肺炎确诊病例1 018例,湖南省新型冠状病毒肺炎累计发病率为1.47/10万,累计治愈出院人数1 014例,治愈率达99.6%;累计死亡4例,病死率0.4%;湖南省确诊病例主要集中在长沙市（23.82%）、岳阳市（15.35%）、邵阳市（10.04%）、常德市（8.07%）、株洲市（7.87%）和娄底市（7.48%）,而湘西土家族苗族自治州（0.79%）和张家界市（0.49%）病例最少。结论 2020年1月21日-2020年3月14日湖南省日新增COVID-19确诊病例数呈现出先上升后下降的趋势,表明疫情得到了有效...     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测

针对新型冠状病毒的潜伏期较长，基于每日发布的新冠疫情数据集，在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上，考虑了隐性传播人群，并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力；一类感染者由于处于隔离期间，其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据，拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数，对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明，基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合，数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。     

新型冠状病毒肺炎疫情下老年居家护理实践的探讨

目的:探讨新型冠状病毒肺炎疫情下老年居家护理实践的效果.方法:根据医院部署结合指导性文件,制定疫情下的居家护理服务流程及应急预案;对护士加强新型冠状病毒肺炎相关知识及防护的培训;加强心理干预;为居家老年患者提供护理服务,以及为患者及家属提供居家防护指导.结果:2020-1-19至2020-2-7新型冠状病毒肺炎疫情期间,暨南大学附属第一医院延续护理服务部为45例居家老年患者提供护理服务,较去年同期增长了50%,服务项目包括留置/更换胃管、留置/更换尿管、吸痰护理、经外周中心静脉置管维护及静脉采血共服务53例次.专职延续护士身体状况良好,未出现不良情绪.结论:在新型冠状病毒肺炎疫情下,更多居家老年患者有居家护理服务需求.居家护理模式在特殊疫情下更能发挥其优势,不但能满足老年居家患者的就医需求,而且能有效缓解医疗机构疫情防控负担,降低交叉感染风险,保障老年居家患者及家庭成员的身体健康,在疫情防控中起较大作用.     

湖州:全力抗击新冠疫情迅速部署精准服务做好保障

正一场源于湖北武汉的新型冠状病毒感染的肺炎疫情开始波及全国。湖州,同样没有幸免。疫情蔓延,举国上下众志成城!在这场与疫情的激战中,湖州市科技系统充分发挥先锋模范和带头示范作用,湖州科技人的身影闪现在奋战疫情的一线战场,为打好打赢新型冠状病毒肺炎疫情防控战役贡献着科技力量!高度重视迅速部署及时召开工作会议,传达上级通知和会议精神,1月23日下发《关于做好新型冠状病毒疫情防控工作的通知》,2月2日下发《关     

台州:为打赢疫情防控阻击战履行科技担当

正新型冠状病毒肺炎疫情防控工作开展以来,台州市科技局迅速行动,积极应对,研究部署全市科技系统新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。提高政治站位增强使命担当1月21日,台州市科技局首次在全局干部职工大会上通报新型冠状病毒感染的肺炎疫情,发动全体党员干部春节少走动、少聚集,多宣传、多预防,劝导湖北籍工作人员留在台州过年。1月27日,王先义局长带领相关处室,深入到海正、华海等台州市几家科研攻关实力雄厚的药企和科研机构进行了调研和主动联系,鼓     

基于随机SEIR模型的新冠肺炎传播动力学分析

基于2020年1月28日至2020年3月10日的湖北省疫情数据,考虑新型冠状病毒潜伏期的传播能力,建立了经典SEIR传播动力学模型和随机SEIR传播动力学模型.通过建模分析,拟合得到了模型的动力学参数,探索了新型冠状病毒性肺炎疫情传播特点和发展规律.在模型中引入疫苗接种的因素,考量其对疫情发展的影响,为全员接种疫苗提供了理论依据.     

新冠疫情对儿童青少年心理健康的影响及应对建议

 童年期是个体神经系统发育的关键期,发生在这一阶段的应激性事件将对个体的心理发展造成不同程度的近期和远期影响。为了应对新冠肺炎疫情的暴发,国际社会采取了一系列的政策,如关闭学校、鼓励社交隔离等,给儿童的心理社会环境带来冲击,增加了儿童出现心理问题的风险。介绍了新冠疫情下儿童（包括青少年）可能出现的心理问题,并探讨了政府、社会、以及家庭可以采取的应对措施,对如何促进疫情后儿童的心理复原提出了建议。     

旅游消费意愿影响机制：基于目的地信任与疫情知识的中介与调节效应的研究

灾难与危机爆发后，旅游地采取有效措施激发游客的消费意愿是灾后旅游业复苏的关键因素.该文以武汉市为典型案例地，在新冠肺炎疫情常态化防控背景下，基于新冠肺炎知识和目的地信任构建基于风险感知对旅游消费意愿的影响机制模型.借鉴国内外成熟量表，共采集358份有效问卷，通过信效度验证，进行了验证性因子SEM、中介效应和调节效应的分析.研究结果表明：1) 旅游风险感知并不直接负向影响旅游消费意愿.旅游风险感知对目的地信任有负向作用，目的地信任对旅游消费意愿有正向影响.2) 目的地信任在旅游风险感知与旅游消费意愿之间具有完全中介作用.3) 新冠肺炎知识了解程度的高低对旅游风险感知与旅游消费意愿影响机制存在显著调节效应.对此提出旅游地旅游修复对策： 1) 完善疫情防控措施，降低游客的感知风险.2) 正向多渠道宣传，重塑目的地信任.3) 加强新冠肺炎知识普及，提升游客的疫情知识.     

基于SEIR模型的中国山东省与韩国COVID-19疫情早期传播特征比较分析

2019年底爆发的新冠肺炎疫情(COVID-19)在世界大部分国家和地区蔓延，促使各国政府出台了不同程度的管控措施.不同于各种针对疫情变化的预测模型，该文通过使用经典SEIR仓室模型对COVID-19在中国山东省、韩国两地的传播动力学特征开展了回溯分析，对比并讨论了这两个样本在暴露人群数量、感染人数、确诊人数及治愈率上的显著差异.在此基础上，该文通过对比中国山东省、韩国的首例防控措施公告，重点探讨了在疫情早期采取严格、快速的物理疏离和保持高效的医疗救治对阻断COVID-19传播的积极意义.     

风险偏好对公众购买行为的影响：以购买口罩为例

 2020年初，新型冠状病毒引发的肺炎蔓延，严峻的疫情形势使公众产生了焦虑、恐慌等情绪，甚至作出抢购物资、听信谣言等非理性行为。风险偏好是人们在决策与行为中愿意接受的风险程度。在这场国际关注的突发公共卫生事件中，消费者购买和使用卫生防疫物品的行为受到诸多因素影响，可以体现出自身的风险偏好水平。通过问卷调查探究公众风险偏好与购买行为之间的关系，挖掘问卷结果的关联规则得出：影响公众购买行为的因素主要包括消费者个体差异的性别因素、感知到的风险程度以及居住地疫情严重程度等。     

人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情景

 分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境,主要包括疫情监测预警、医疗诊断、病毒及药物研发等。人工智能技术的应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果。根据人工智能助力疫情防控上面临的法规伦理、数据安全、算法偏见等现实难题,提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

网络游戏在疫情防控中的作用及意义：基于疫情期间在线交互数据的实证分析

 基于平行系统理论和多空间智能分析方法，围绕网络虚拟空间、现实物理空间、社会心理空间三者间的作用关系，提出疫情防控大数据分析框架，并使用真实在线交互数据，从预测疫情发展、反馈复产复工情况、影响群体疫情认知3个方面进行了实证分析。研究发现，网络游戏交互数据可以在一定程度上预测疫情的暴发和演进情况，能够较为准确地还原社会复产复工情况，可以有效改善社会群体对于疫情的认知。以网络游戏为代表的网络交互数据能够有效填补疫情防控工作中存在的“触达盲区”和传统大数据资源的应用局限，帮助政府和社会丰富疫情防控应对机制，对于构建更加完备的社会治理体系具有积极的作用。     

全国及湖北省新冠肺炎综合风险指数分析及比较

 新型冠状肺炎综合风险评估是开展疫情风险管理和防控的关键途径，而评估方法是其中的关键。以公共安全的“三角形”模型为指导，考虑突发事件即病毒本身的危险性、承灾载体即易感人群的脆弱性、应急管理的有效性3个维度因素，建立了综合多个维度的风险评估方法。评估结果显示，当前数据显示综合风险最高的5个省（市）级地区分别为湖北、上海、香港、北京和广东；在湖北省内，综合风险最高的4个地级市分别为武汉、鄂州、孝感和黄冈。     

A large-scale transcriptional study reveals inhibition of COVID-19 related cytokine storm by traditional Chinese medicines

The application of traditional Chinese medicine (TCM) has made great contributions to the fight against the epidemic of coronavirus disease-2019 (COVID-19).Desp...     

基于SEIR模型视角的重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理：以新冠肺炎疫情为例

 新型冠状病毒肺炎防疫工作进入关键时期,而期间大量滋生的伪科学网络谣言导致各地广泛出现盲目抢购、囤货等不良社会事件,严重影响疫情防控与社会正常秩序。以新冠肺炎疫情为例,在总结梳理国内外学者对伪科学、网络谣言等定义的基础上,给出适用本文的伪科学网络谣言的定义;选取本次疫情中影响较大的4个伪科学网络谣言,收集其在新浪微博传播过程中的数据,分析伪科学网络谣言在疫情中的传播特点;以SEIR模型为基础,综合考虑政府干预滞后性、个体信息接受从众效应、谣言传播特点等对模型进行合理改进,并通过数值实验对重大公共卫生事件中的伪科学网络谣言传播机制进一步研究;最后,基于前文分析从不同角度对重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理提出针对性对策建议。