基于全年动态负荷的楼宇式天然气分布式能源系统优化研究

对楼宇式天然气分布式能源系统配置进行了优化研究,利用耦合动态电负荷平均值算法和基础发电机组容量多维度迭代算法确定了发电机组的最优功率为2297~2477 kW。通过对项目能耗分析表明,优化模型的一次能源节约率提高了14.3%,能源经济成本提高了20.14%~20.85%,能源综合利用率大于70%。     

多能源互补分布式能源系统集成研究综述及展望

分布式能源系统具有清洁、低碳、能量利用高效等多种优势,是缓解能源危机和温室效应的有效手段,然而大部分可再生能源具有波动性、间歇性等特性,也为其碳排放精细核算带来了挑战。为提高现有碳核算方法的时空精细度和促进碳排放的系统管理,开展“碳视角”的研究。首先考虑可再生能源波动性对发电机组碳排放强度的影响,设计了表征发电机组不同时隙碳排放强度的动态碳排放因子;其次将动态碳排放因子嵌入到优化模型中,构建了分布式能源系统两阶段实时优化模型;最后提出含碳预测、碳优化与核算、碳交易的三阶段碳管理模型。结果表明：机组负荷强度波动性越大,使用动态碳排放因子核算相较于静态碳排放因子的准确性越高;运行调度中两阶段实时优化算法可使碳排放量显著下降;通过三阶段碳管理模型可使经济成本和环境成本显著降低,有助于微观层面的碳排放精细管理,实现自下而上的碳管理。

     

能源自动计费系统的系统优化

抄表是一项又费时又低效的工作.自动抄表系统可以有效解决问题.系统以复杂著称,但是没有人否认它的高速和准确.在得到工作改善的同时,也必须要为处理更多紧急事件和对系统进行优化.     

基于建筑虚拟储能的分布式能源系统优化调度

由于建筑的热惰性及室内空气的蓄热属性,当系统制冷或制热设备功率变化后,室内温度存在滞后现象,同时室内温度在一定范围变化时不会影响人体的舒适度。该文根据建筑的蓄热属性建立了建筑虚拟储能模型,引入到分布式能源系统的优化调度当中,在用户可接受室温范围内对室温进行优化调节,实现了虚拟储能的充释能管理。算例以独栋的小型楼宇的夏季制冷场景为例,以包含环境因素的日综合运行成本最小为优化目标,根据求解结果分析了虚拟储能对调度产生的影响,结果表明建筑虚拟储能参与系统的优化调度使总费用下降约3.8%。     

基于熵权-TOPSIS的多能互补联供系统优化配置研究

基于农村居民用能需求,研究生物质能、太阳能及空气能互补的分布式供能系统的最优容量配置．选取环境、能耗与经济三方面评价指标最大值为多目标优化函数,内燃机、厌氧发酵罐、光伏系统和空气源热泵的容量为决策变量,采用改进的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),利用熵权-优劣解距离(TOPSIS)法求解系统最佳容量配置．多目标优化结果表明,随着种群数和繁衍次数的增多,结果越具有优势;当环境、热力和经济权重取值相同时,最优配置方案下系统的综合性能指标由优化前48.4%增至优化后53.0%,二氧化碳减排率由103.25%增至108.43%,一次能源节约率由12.74%增至32.79%,费用年值节省率由29.34%减至17.89%.     

分布式能源——中国能源可持续发展的有效途径

阐述了分布式能源系统的概念与特点,从能源安全、环境压力、提高能效、电力发展等方面论述了我国发展分布式能源的必要性.根据国内外分布式能源发展的现状,提出了我国发展分布式能源的主要形式及建议,指出分布式能源系统是保证我国能源可持续发展战略实施的有效途径之一,发展潜力巨大.     

可再生能源分布式发电系统能量互补控制的研究

为了解决可再生能源分布式发电系统的稳定性问题,在系统中加入了储能设备,使总线电压得到了平滑.介绍了可再生能源分布式发电系统的能量互补控制原理,并建立了能源分布式发电系统的数学模型.采用直接转矩控制算法对系统的能量互补控制过程进行了仿真实验,在系统的风机模拟器和飞轮上的仿真与实验结果表明当直流总线电压低于300V时,飞轮转速迅速下降,飞轮释放能量,系统维持稳定;当直流总线电压高于300V时,飞轮转速上升,飞轮存储能量,系统维持稳定.     

分布式能源系统热力学分析

对分布式能源系统进行简要介绍,了解其在国内外发展情况。确定了微型燃气轮机（微燃机）分布式能源系统（DES）各组件的热力学过程和损失的计算方法。对微燃机分布式能源系统,进行了能源平衡和平衡计算,确认该系统比常规能源系统在能源利用率,效率方面具有经济性。     

基于博弈论的多能互补综合能源系统规划设计方法

基于博弈论构建由热电联产机组、光伏发电和电网组成的多能互补综合能源系统优化规划模型.模型以经济性为优化目标,各参与者容量为决策变量,使系统既能满足用户对冷、热、电负荷的需求,又能同时实现收益最大化.根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式,证明Nash均衡的存在性,并通过仿真算例得到各模式下的Nash均衡策略.仿真结果表明...     

基于城市热电厂分布式能源改造模型探讨

本文通过对分布式能源特点及冷热电三联供技术发展趋势进行阐述，强调分布式能源是一种高效能源利用方式，指出对城市中心区域热电厂进行分布式能源改造使其具备冷、热、电三联供能力，可为城市多品味能源供应提供更广阔的发展前景；并通过实例说明改造后的热电厂具有较高的经济、社会和环保效益。     

全分布式车身电器系统的局域网组网优化方法研究

基于全分布式汽车车身电器系统,提出了一种基于有序样品聚类分析的局域网组网优化方法.首先给出了全分布式汽车车身结构及局域网连接方法;然后将组网优化问题转化为有序样品的有限容量聚类问题,并建立了局域网组网优化模型,通过可行解空间全局搜索方法给出了该问题的求解算法;最后将该组网优化方法用于某国产公交客车的车身电器系统的全分布式设计,证明这种方法是可行的.     

分布式系统中动态负载均衡实现模型

随着计算机技术的发展,分布式系统日益受到人们的重视因而被普遍应用,但由于任务提出和执行的随机性,各台机器上负载不均衡现象时有发生,所以负载均衡是提高分布式系统效率的重要因素,但目前的研究都集中在策略的提出上,对实现模型的研究比较少.作者在综合许多负载均衡策略的基础上按照性能递增的顺序,结合网络拓扑结构构建了链式模型、网状模型和链网模型,对其进行了系统的研究,对几种模型给出了各自相应的算法,并进行了评价,指出了这几种模型各自的优缺点及适用范围.研究结果表明链网模型在动态负载均衡实现方面具有良好的有效性、稳定性、可靠性、通用性,对用户具有透明性,是一种性能优越的动态负载均衡模型.     

分布式GIS研究

组件技术是近几年来迅速发展并受到高度重视的一门技术 .GIS技术向着组件化、分布式应用方向发展 .本文首先分析了基于分布式对象组件模型GIS ,接着提出了在Internet上的理想的分布式GIS模型 .并对分布式GIS的发展趋势进行展望 .     

基于Petri网的分布式网络单元流量优化

建立了基于Petri网的分布式网络基本模型DNMPN,实现了分布式计算机网络的基本功能,并在此基础上提出了流量优化的Petri网分布式网络模型DNMPNTO,改进了基本模型的重复转发问题。DNMPNTO具有很好的可扩展性,有效地优化了网络单元的流量,提高了网络系统的效率,适用于建立大中型分布式网络系统。     

分布式数据库中数据查询优化算法研究进展

分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确的查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了常用的查询优化算法的思想,分析了优缺点,给出了算法选择的方法。     

基于空间分布实体超媒体管理的建模研究

基于传统的Ｅ－Ｒ模型，结合分布式对象管理的特点给出了一个基于空间分布实体的超媒体管理模型。该模型使用域、实体、侧面、属性、链、媒质等概念构建系统；顺和注册服务器，来透明地处理客户请求，从而实现一个多级开放的，分布的客户－服务器体系，其特点是可快速建立开放灵活的应用系统。     

Development strategy of efficient bio-methane system by focused utilization of distributed biomass

Bio-methane, as a promising renewable green energy, the component and thermal value of which are very close to that of natural gas, indicates an enormous resource potential and could be employed as the al- ternative of fossil energy through the development of agro-industrial integration and efficient bio-methane sys- tem. Establishment of high efficient agro-industrial integrated bio-methane system is an important component of the renewable energy system and also a significant way of emission reduction.     

拟态物理学优化算法在分布式电源选址定容中的应用

分布式电源接入点位置和容量的大小直接影响电网的安全性和经济性。文中建立了1个使配电网有功损耗最小的分布式电源选址定容优化模型。模型中考虑了电源接入容量和接入点对系统潮流、节点电压、线路负载及网络损耗的影响,并进行了相应的约束,以保证电网的安全稳定运行。采用拟态物理学优化(APO)方法对其求解,将接入容量、接入点、节点电压等拟态为物理学中的个体质量,每个个体根据自己的质量、速度及其他个体的引/(斥)力作用不断调整自己的运动和位置,通过全局最好、最差和自身适应值不断更新其质量,最终整个群体所经历的最好位置即为全局最优解,从而得到分布式电源的最佳接入位置和容量。最后采用标准IEEE-33辐射配电系统进行计算分析,并与粒子群(PSO)算法进行比较。APO算法的有功损耗减少更为显著,其平均电压和最低电压均好于粒子群算法的,验证了所提出的模型和方法是可行和有效的。