基于BP神经网络的建筑工程造价快速估算方法

在对建筑工程造价影响因素分析的基础上给出了样本的定性定量描述方法,建立了建筑工程造价资料快速估算的BP神经网络模型,用已建典型工程资料对BP神经网络进行训练,实现了工程造价资料的快速估算,实例证明该方法是可行的,估算结果是可靠的。     

BP神经网络在建筑工程估算中的应用分析

利用BP(back propagation)神经网络的基本原理建立工程估算模型,依赖专家经验获取待确定造价的工程特征,在对15个典型实际工程样本分析的基础上,利用EXCEL软件的宏命令编制BP神经网络模块,模拟从工程特征到工程造价的非线性映射关系,并将其运用于实际工程估算,精度达到建筑工程估算要求,为实际工程中对估算快速、准确的要求提供一种新方法.     

基于BP神经网络的工程估价模型及其应用

基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的.     

浅析建筑工程造价的合理有效控制

随着建筑市场的不断发展,合理地控制建筑工程造价,使有限的资金更加合理地运用到建筑工程当中,就要以工程规划设计为源头,并在工程施工的各阶段对建筑工程造价进行控制.文章针对目前建筑施工企业工程造价控制中存在的问题,提出了有效控制工程造价的措施     

基于灰关联神经网络的电力工程造价估算

为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA(grey relational analysis)-ANN(artificial neural networks)造价估算模型;以某市110 kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证,结果显示静态投资的相对误差最大为3.72%,最小为1.85%,估算精度高;分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络,结果显示LM-BP法的误差下降速度更快,整体误差更低。     

公路工程造价估算中模糊神经网络的应用

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予了深入浅出的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络的应用进行了全面的说明。     

公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法应用

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予详细的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络方法的应用进行了说明。     

浅议建筑工程造价与施工项目管理

建筑工程造价控制是建筑工程建设管理工作的重要组成部分,如何合理确定和有效控制工程投资,是工程项目建设的一大难题,只有加强建筑工程造价管理工作力度,提高建筑工程造价人员素质,才能使建筑工程造价管理走上国际化的道路。本文根据我国工程造价管理的现状,针对建筑工程造价控制的重要性,指出建筑工程造价控制应贯穿于项目的全过程,并分阶段的对工程造价控制进行了探讨,以期实现预期投资目标,充分发挥投资效益。     

中小型水利工程的工程量估算BP神经网络模型

以灌区节制闸为例,根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过分析探讨工程造价的构成、已建工程的设计参数及工程量资料,应用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络建立灌区节制闸工程量估算模型,由此估算工程造价. 测算结果表明其估算精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,该方法为各类中小型水利工程的造价估算探索了一条新途径,具有很好的应用前景.     

建筑工程预算中造价管理问题探究

由于建筑工程中造价管理涉及诸多相关方,存在多种外在和内在因素的影响,造成了建筑工程预算与工程实际造价的偏离甚至出现"三超"既概算超估算,预算超概算,决算超预算的现象,造成建筑工程预算只是流于形式,起不到有效、合理控制工程造价的作用,鉴于此,本文旨在就建筑工程预算中出现的造价管理问题,进行探究并提出相应的对策,使建筑工程预算在实际工程造价中提高预测精度和准确性,从而达到控制建筑工程造价的目的,提高建筑工程的经济和社会效益。     

浅谈建筑工程造价的管理与控制

建筑工程造价在我国长期存在概算超估算、预算超概算、决算超预算的“三超”现象,如何合理有效地控制工程造价,使有限的资金创造出更多、更大的效益,已成为建筑业普遍关注的问题。本文从建筑工程决策阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段对工程造价管理与控制方法进行论述,提出了有效的解决方案。     

浅析建筑工程如何合理控制造价

本文对建筑工程如何在保证工程质量的前提之下合理地控制各项工程造价这一问题进行了分析与研究,通过研究笔者提出了合理的控制建筑工程造价的具体措施,从而提高了投资的经济效益和社会效益。     

建筑工程造价的控制与管理

建筑工程造价是建筑产品的最终建造成本,但在我国长期存在概算超估算、预算超概算、决算超预算的“三超”现象,严重困扰着建设工程投资管理。加强建筑工程造价管理,就是要合理确定和有效控制工程造价,这就要求对工程造价的控制与管理贯穿于工程建设的全过程:包括投资决策、项目设计、招标及订立合同、施工阶段以及竣工结算等几个主要阶段,相应形成了投资估算、设计概算、施工图预算、承包合同价及结算价,这些造价之间存在前后相互控制、相互作用关系,加强这几个阶段的控制和管理,能达到降低成本、控制造价的目的。     

加强建筑工程造价管理之我见

建筑工程造价在我国长久存在概算超估算、预算超概算、决算超预算的现象,严重困扰着建筑工程投资效益管理。通过研究工程造价管理中存在的问题,采取有效措施确定和有效控制工程造价,保证工程造价管理的合理性和科学性,从而为优化资金使用,降低投资成本,合理使用人力、财力、物力,提高固定资产投资效益起到积极的作用。现就目前建筑工程造价中存在的问题结合我们的工作实践,谈几点如何控制工程造价的措施。     

刍议建筑工程造价控制

建筑工程造价在我国长期存在概算超估算、顶算超概算、决算超预算的“三超”现象，如何合理有效地控制工程造价，使有限的资金创造出更多、更大的效益，已成为建筑业普遍关注的问题。本文从建筑工程决策阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段对工程造价管理与控制方法进行论述，提出了有效的解决方案。     

合理控制建筑工程造价的探讨

合理控制建筑工程造价是企业投资效益得到最大化的关键因素。本文对建筑工程造价控制的影响因素与可重点控制阶段进行阐述，对比当前现存的建筑工程造价控制方法提出优化方案。希望本文的研究能为今后合理的工程造价控制起到指导作用。     

建筑施工企业的工程造价管理

建筑工程造价在我国长期存在概算超估算、预算超概算、结算超预算的"三超"现象,严重困扰着建设工程投资效益管理。加强工程造价管理,合理确定和有效控制工程造价具有十分重要的现实意义。     

浅议建筑工程造价的有效控制

长期以来,我国建筑工程造价普遍存在三超现象,即概算超估算、预算超概算、决算超预算,使得建设工程投资的效益管理受到严重影响.因此,十分有必要在项目建设的各阶段采取科学的估算方法和合理的管理措施进行工程造价全过程的控制,把建设工程造价的发生控制在合理的范围和核定的限额以内,以取得较好的投资效益.     

基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统

介绍了建设工程造价估算技术的发展及面临的问题,对神经网络在工程造价估算方面的应用成果进行了总结。提出了基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统的实现方式及工作模型．     

浅谈施工企业应如何进行造价管理

建设工程项目的实施具有复杂性、长期性和动态性，任何工程都或多或少的不可能预见性，实施过程中所有可能的变化，都将对工程造价建成影响。随着建筑市场的不断发展，合理地控制建筑工程造价，使有限的资金更加合理地运用到建筑工程当中，就要以工程规划设计为源头，并在工程施工的各阶段对建筑工程造价进行控制。