《数字图像处理》课程改革的探索与实践

图像处理是一门综合性学科，其内容多、跨度大、覆盖面广。为了提高图像处理课程的教学效果，文章中结合教学实践，对培养学生学习兴趣、改革课堂教学、实验环节、考核办法等方面进行了探讨，以期有效地开展图像处理课程的教学工作。     

基于MWS的网上图像处理实验室的开发

以Matlab WebServer为基础，介绍了Matlab网络应用开发原理，详细探讨了利用Matlab强大计算能力和Internet网络传输能力实现虚拟图像处理实验室的方法，并对虚拟图像处理实验室的关键技术及特点进行了分析和阐述。实验表明：该虚拟图像处理实验室可以进行几乎所有的图像处理的演示和实验。     

热轧带钢在线测宽中的图像分割

对带钢质量检测中图像处理和分析的过程进行了论述。结合热轧带钢现场图像，应用最终测量精度准则对图像处理算法进行评价。实验评价结果表明，动态双阈值的图像分割效果最佳，适合应用于带宽实时在线检测。     

计算机图像处理技术在粮油、食品中的应用与发展

对图像处理技术在粮油、食品中的应用与发展进行了综述。由于数字化图像能够随时存储和取出显示，分析过程省时省力，并且其结果可避免人为的主观误差，因此图像处理技术在粮油、食品中的应用有良好的前景。     

基于分层神经网络带预测器的视觉跟踪

提出了一种新的视觉伺服控制方案，在该方案中利用视觉雅可比映射矩阵，求出了任务空间到视觉空间的视觉伺服控制方程，并利用这一方程建立了预测器，对物体图像的未来位置进行预测，这样就减小了图像处理的区域，提高了图像处理的速度，同时，利用分层神经网络代替视觉空间到任务空间的映射，避免了复杂的逆矩阵计算，仿真结果表明，这种方法的使用提高了图像处理的速度和跟踪精度。     

多姿态人脸图像处理方法研究

通过对传统人脸识别系统图像处理的方法以及具体的特点进行研究，然后结合多姿态人脸识别技术的要求，提出了适合多姿态人脸识别的人脸图像处理方法。该文主要采用的是人脸图像的标准化方法、归一化处理以及由单视图生成多姿态的图像处理技术，最终形成了对多姿态人脸图像进行综合处理的技术。     

浅谈图像处理中学生创意思维的激发

图像处理软件作为建筑装修设计、平面设计以及网页设计、图片处理的必需软件，目前也已经得到了很多领域的广泛使用，因此许多职业学校也将培养学生的图像处理技术作为重点课程，但是图像处理技术教育都将大部分精力置于对软件的熟悉度上，而忽视对学生创新思维的培养。本文针对这一问题提出了几点措施以促进在图像处理中学生创新思维的激发。     

关于图像处理技术现状及发展的分析

随着科学技术的发展和人类社会的不断进步,图像处理在各个行业得到了广泛的应用,图像处理技术的使用也变得尤为重要。本文主要对图像处理技术国内外的研究现状、数字图像信息的特征及数字图像处理的主要内容进行了分析。重点论述了图像处理技术理论,展望了未来图像处理理论与技术的研究热点综合分析了图像处理技术特点。     

基于Java的图像过滤技术

Java语言拥有不断完善的类库以及强大的扩展性，可移植性等诸多特性，为设计人员提供了极大的方便。图像过滤技术是计算机图像处理中的一个重要方面，在很多领域有着广泛的应用。本文对Java 2D API中的一些图像处理工具进行了介绍，并以光照过滤器LightFilter为例，介绍了用Java实现图像过滤技术的一般流程。     

计算机彩色图像分系统MED—LL

分析了一种新的计算机彩色图像色系统，对基结构，特点，功能及其彩色图像处理的基本原理进行了讨论。     

模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法

针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测, 只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘, 检测性能具有局限性的问题, 提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法. 首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值, 对图像中高斯噪声进行判别, 使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理; 然后采用改进模糊图像边缘检测算法, 按图像含噪情形制定边缘检测策略, 获取模糊图像边缘； 最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法, 对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、 腐蚀、 形态学梯度型不连续边缘进行检测. 实验结果表明, 该算法抗噪性较高, 模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、 完整.     

全息再现中像关系的分析

应用全息理论,分析了全息图的记录和像的再现规律,分析了虚像与实像（共轭像）的关系,虚像与虚像的关系,实像与实像关系。实验证明各个像的位置关系完全正确。     

有雾图像和沙尘图像增强算法

针对有雾图像和沙尘图像存在色差、 清晰度较差的问题, 提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法. 首先, 在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题, 将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到HSV颜色空间, 分别提高图像的饱和度和对比度; 其次, 用Laplace算子检测图像的模糊程度, 对于模糊度较高的图像, 用基于加权最小二乘滤波算法去除图像的模糊特征, 进一步提高图像可见度; 最后, 与现有的去雾算法和沙尘增强算法进行对比实验. 实验结果表明, 该算法可以更好地恢复图像的色彩, 并有效提高图像清晰度.     

基于Harris特征点检测法的雷达图像与电子海图的数据融合

为解决雷达图像和电子海图显示与信息系统(ECDIS)单纯图像叠加中的问题,在分析基于图像特征的自动图像配准算法基础上,提出基于Harris特征点检测法的图像配准技术,同时对强度、色调和饱和度(HIS)颜色模型在图像融合中的应用进行了探讨,给出基于特征的小波变换融合方法.对图像融合效果的仿真结果表明,该方法获得的融合图像优于传统方法.     

棱镜第二光学平行度所致的畸变与像倾斜

为合理地校正反射棱镜制造误差产生的像倾斜,文中讨论了棱镜存在第二光学平行度并处于平行光路中时所产生的畸变像差,以及由此畸变引起的像倾斜。分析了竖直物像的特征并给出了畸变像的方程;导出了像逐点的斜率计算公式;证明了全视场的平均像倾斜近似等于零视场的切线像倾斜,进而指明通过棱镜的转动来校正切线像倾斜是合理的,可以消除大部分畸变。     

基于图像分析的堆浸铀矿石颗粒参数辨识

采用数字图像处理技术对铀矿石颗粒参数进行测量,并确定铀矿石块度分布.首次将图像引导滤波器应用于矿石图像滤波,较好地滤除了图像噪声和保持矿石边缘细节信息.采用基于最大类间后验交叉熵准则的PCNN图像分割算法分割矿石图像,减少了矿石粘连现象.为了解决第一次分割后矿石粘连现象,采用基于凹点匹配的数字图像切割算法对粘连的矿石图像进行第二次分割,能有效分离粘连矿石图像.采用基于形状特征的颗粒参数测量法测量颗粒参数,提高了颗粒参数的测量精度,得到了矿石块度的统计分布图.实验数据表明,该方法测量误差较小,能满足实际需求.      

基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构研究

提出了一种基于多孔介质二维薄片图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法.将微米精度的多孔介质二维薄片图像作为初始的训练图像,利用多点统计方法重构其下层图像.将每次获得的下层图像作为新的训练图像,利用多点统计方法继续重构该训练图像的下层图像.二维重构图像的每个像素对应成三维空间的一个体素,依次叠加每层的二维重构图像得到最终的三维多孔介质图像.将该方法应用于砂岩样品的三维重构,通过与真实情况下砂岩体数据的比较发现,该方法重构的多孔介质具有与其相似的孔隙结构特征.     

焊接熔池信息图像检测和处理

文章建立了一个近红外CCD熔池动态信息的图像检测系统,用于PTIG焊熔池视觉信息的检测。应用窄带滤光技术成功地解决了强弧光干扰,在获取清晰的焊接熔池区图像的基础上,研究了焊缝熔池几何尺寸的边缘检出方法,获得了满意的熔池边缘特征图像,为智能化高质量焊接提供了技术基础。     

提高超声C扫描图像分辨率的插值方法研究

根据超声C扫描成像原理,分析了采样间隔对超声C扫描图像分辨率的影响.采用一种基于局部协方差特征的边缘自适应图像插值方法来提高C扫描图像的分辨率,同时将图像局部均方差作为边缘特征判据,使算法得到了简化.该方法根据低分辨率图像的局部协方差估计出高分辨率图像的插值加权系数,能够在放大图像的同时保留图像的边缘特征.试验结果表明,基于局部协方差特征的图像插值方法明显提高了C扫描图像分辨率,并且减小了边缘模糊效应,因此降低了采样间隔对图像分辨率的影响,提高了图像中缺陷分布评价结果的准确性.     

应用支持向量机处理岩土材料的细观图像

应用数字图像处理技术提取非均质岩土材料的细观特征是量化其细观结构的有效途径。为提高图像处理的质量和效率,在进行数字图像处理的阈值分割时,采用统计学习理论中的支持向量机分类方法。选取待原始图像的一个矩形区域作为训练样本图像,提取这些样本点的特征与训练目标一起组成训练样本集,通过对训练样本集的学习,生成SVM(support vector machine)分类机,利用SVM分类机提取原始图像中的特征图像。以花岗岩为例,利用该方法提取其细观结构,结果表明,合理选取训练样本和模型参数,可以提高图像处理的准确率和效率,得到最佳的处理结果。