基于马尔可夫链的产品供给预测方法

本文针对产品销售与供应的特点,建立了可以对产品销售与供应情况进行预测的马尔克夫预测模型,基于马尔克夫链无后效性的特点,利用马尔克夫链模型对产品库存的合理性进行了分析,对企业制定产品销售策略提供了理论依据。     

加权马尔可夫链在空气污染指标预测中的应用

加权的马尔可夫链理论为预测提供了一种新的方法,利用序列的均值-标准方差分类法建立空气污染指数的分级标准,针对空气污染指数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测未来空气污染变化状态。以南京市2011年10月13日—11月12日共31天的空气污染指数为实例对该方法进行了具体应用,取得较为满意的结果。     

基于马尔可夫链的国内废水排放量预测

应用马尔可夫链对废水排放量进行动态预测.结果表明,马尔可夫链模型预测的数值与实际数值一致:2015年排水量处于478.5～587.5亿吨,高于652.9亿吨的可能性最大,2016年处于高于652.9亿吨的可能性最大.预测结果与实际废水排放量相吻合,说明用马尔可夫链模型来预测废水排放量是合理有效的.     

应用马尔可夫理论对市场进行预测与决策

阐述了马尔可夫决策理论中的最基本分析方法——系统状态转移概率矩阵决策法 ,指出这种决策分析法能有效地对市场作出预测与决策 ,特别对于某些预测问题 ,应用此法的效果比用其他一些经典预测法所得的结果更优 .对美国柯达、日本富士、中国乐凯三家公司的产品占有率进行了预测与决策     

基于灰色马尔可夫模型的专利申请量增长率预测

由于专利申请量年平均增长率受多种因素的影响,本文把专利申请量年平均增长率的变化过程视为一随机过程,将灰色系统理论与离散状态的马尔可夫链相结合,提出了专利申请量年平均增长率变化过程的灰色马尔可夫预测模型。在状态划分过程中,采用均值一标准差分级法进行指标分级与状态划分,在实例分析中,把11年的专利申请量年平均增长率资料划分成五种状态。预测分析结果表明,利用灰色马尔可夫预测模型进行专利申请量年平均增长率的变化过程预测是可行的。     

马尔可夫链及其在经济预测中的应用

研究了马尔可夫链及其在经济预测中的应用，目的在于，在产品销售过程中，如何才能投入最小、收益最大。     

马尔可夫链在网络积分中的应用

网络中有许多地方要用到网络积分.例如腾讯公司的QQ游戏中、其他网络游戏中都要用到积分.还有论坛比如小木虫论坛等也会用到积分.主要利用马尔可夫链对网络中的一些积分进行分析和预测.基本方法就是利用状态之间的转移概率矩阵预测事件的积分状态及其发展变化趋势.     

马尔可夫链在教学评价中的应用

首先介绍了齐次马尔可夫链理论的基本原理,针对马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,提出在前后状态一致基础上构建转移矩阵,并从转移矩阵出发,分析了整体的进步度,预测了今后教学效果.为合理、有效地评价教学效果提供理论和实践依据,结果表明运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价是较好的.     

基于马尔可夫链的彩票分析

依据2005~2007年的彩票历史数据,应用马尔可夫链预测未来的中奖号码.这种分析表明要有很长的历史数据系列得到一个较大的概率.     

应用马尔可夫模型预测跨世纪人才结构

本文在统计(1989—1994)南京市某银行系统职员各学历层次的人才数的基础上,应用马氏模型理论,进行分析、预测,并推出修正方法.     

基于绝对分布的马氏链和加权马氏链的预测评价

利用随机模拟,对基于绝对分布的马氏链预测和加权马氏链预测两种预测方法的预测误差进行分析,得出了加权马氏链预测要优于基于绝对分布马氏链预测的结论。     

马氏链预测模型的代数处理方法

马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。本文建立了股价预测的马氏链数学模型,用代数的方法处理马氏链的高阶概率转移矩阵和平稳分布。     

二维推广有限马尔可夫链m步转移概率的矩阵算法

对有限状态空间的二维推广马尔可夫键，定义了一步转移概率矩阵及其改良矩阵和一步全转移概率矩阵。提出扭矩阵方法计算m步转移概率矩阵及m步全转移概率矩阵的方法，从而简化了由一步转移概率计算m步转移概率的过程。     

用Markov链状预测方法估价岩质边坡变形发展的趋势

介绍了有关Markov链的基本概念及一重链状相天预测法的基本原理,根据磐石镍矿七采场二号滑体的位移观测资料,用Markov链状预测方法估价了边坡变形发展趋势。结果表明:用此预测方法估价边坡变形发展的趋势与实际边坡变形发展的趋势相吻合,可见该预测方法是有效且可行的。     

马尔可夫链在爆破网路分析中的应用

将爆破网路中常见的一些典型形式化归成马尔可夫链的模型,给出了这些马尔可夫链的转移概率矩阵,并将跨越式网路化归成一种“推广的马尔可夫链”,对这种推广的马尔可夫链的任意ｍ步转移概率和ｍ步全转移概率提出了简炼的矩阵算法。     

利用马氏链来分析粗集的动态变动

将马氏链的方法用于分析粗集的动态变动过程，为数据的动态处理提供了一种较为恰当的方法，最后给出了应用的实际背景及实例．     

基于马氏链的股指期货合约指数的预测

采用马氏链模型对我国股票指数期货四种合约的每日收盘价格进行短期预测,发现该模型对当月连续合约、下月连续合约以及下季连续合约等三只合约未来五个交易日的预测准确率为100％,而隔季连续合约仅为40％.利用马氏链遍历性的平稳分布,给出长期市场环境下,股指期货发生在不同区间的概率分布,以及返回各个状态需要的平均时间.     

马尔科夫链在教学评价中的应用

教学评价是教育工作的重要内容,选取合理方法进行教学评价具有十分重要的意义。研究运用马尔科夫链模型,采取将学生成绩“标准化”的办法对教师的教学效果进行评价,以消除学生基础差异以及试卷难易程度不同对评价结果的影响,并举例说明该方法的实现,结果客观公正地评价了教师的教学质量。     

用马氏链方法预测塔里木油田近期石油年产量趋势

马尔科夫链是一种随机过程的数学模型 ,利用塔里木油田 1 989-2 0 0 3年的石油年产量统计数据 ,采用马氏链方法从理论上对今后三年的石油产量趋势进行了预报 .结果表明 ,按照目前的储产量增长幅度 ,塔里木油田在 2 0 0 6年将突破 60 0万t的年产量