文件保存问题

在出发去度假之前,你希望将你的一些最重要的文件备份到软盘上。每个空白软盘的容量是1.44MB。你需要备份的16个文件的大小分别为：46KB,55KB,62KB,87KB,     

九宫问题求解算法的设计与分析

该文对九宫问题的结构进行了探讨，实现了几种典型的求解算法，讨论了不同算法的特点，并对结果进行了比较与分析。     

电子文件与纸质档案保存技术的不同

由于计算机、网络技术的迅速普及和必展,大量生成的电子文件正在给我们的工作带来巨大的变化,给传统的档案管理工作带来严峻的挑战,它与纸质档案的归档截然不同,这就要求我们必须对电子文件有所了解。     

电子文件与纸质档案保存技术的比较分析

由于计算机技术、网络技术的迅速普及和发展,大量生成的电子文件正在给我们的工作带来巨大的变化,给传统的档案管理工作带来严峻的挑战,它与纸质档案的归档截然不同,这就要求我们必需对电子文件有所了解。     

电子文件与纸质档案保存技术的不同

由于计算机、网络技术的迅速普及和必展,大量生成的电子文件正在给我们的工作带来巨大的变化,给传统的档案管理工作带来严峻的挑战,它与纸质档案的归档截然不同,这就要求我们必需对电子文件有所了解。     

浅谈电子文件档案的保存、维护和管理思路

由于电子商务以及电子网络的发展,计算机中产生了越来越多的电子文件,而电子文件档案与纸质文件档案存在差异,这种差异性也决定了电子文件在保存、维护和管理方面的难度。本文正是基于此,分析电子文件档案管理,旨在使电子文件档案处在安全、稳定、长久存在的状态中。     

电子文件与纸质档案保存技术的不同

由于计算机、网络技术的迅速普及和必展，大量生成的电子文件正在给我们的工作带来巨大的变化，给传统的档案管理工作带来严峻的挑战，它与纸质档案的归档截然不同，这就要求我们必需对电子文件有所了解。     

求解频率指配问题改进的完全图算法

以四级预测模型为基础,提出改进的完全图算法,并推导出该算法计算量的解析式,从理论上证明了改进的完全图算法性能上的提高.四级预测模型来判断两电台之间的兼容性,而改进的完全图算法调用四级预测模型来搜索出多电台间的所有可用频组,进行了小规模电台数目电子信息系统的完整电磁兼容分析,完成了系统内的频率指配.实际工程应用的结果与理论一致.     

读取数据库的DBF文件通用算法分析

本文分析了ＤＢＦ文件的结构，讨论了真实记录和虚拟记录的关系，给出了记录长度和文件结构说明长度之间的数学表达式，按这种算法编写的程序具有通用性。     

一个新的与或图求解算法

给出了一个包含有向回路的与或图的求解算法,以及如何确定被扩展节点的祖行节点的优先数,并通过优先数有效地选取祖先节点的方法也在本文中给出。     

求解TSP问题的蚁群算法

蚁群算法是新兴的仿生进化算法,具有并行计算、正反馈等特点,与其它各种启发式算法相比该算法具有明显的优越性.本文分析了蚁群算法的基本机理,并讨论了基本蚁群算法在TSP问题中的应用.     

分配问题的启发式算法求解

禁忌搜索算法和蚁群算法是近几年优化领域中出现的两种启发式算法.简单介绍了这两种启发式算法的基本原理,给出了应用这两种算法以及其混合算法解决分配问题的求解过程.仿真结果表明混合算法取得的结果较好.     

一种求解项目调度中资源均衡问题的粒子群算法

针对资源受限下的项目资源均衡问题的自身特点,及其与传统资源受限项目调度问题的相似之处,设计了一种以优先值法作为粒子表达RLP问题的粒子群优化算法。选用并行进度生成机制,同时在将资源均衡转化成资源受限下项目调度问题的过程中,根据资源均衡本身的特点,对并行进度生成机制进行处理。最后结合算例进行仿真实验,验证了构建的资源均衡模型以及粒子群算法求解资源均衡问题的可行性。     

排课算法问题求解探讨

排课问题是一个在组合基础上有限制且多目标的优化问题,并已被证明为一个和网络处理器有关的NP难问题。遗传算法是一种在生物界自然选择和进化机制基础之上发展而来的高度并行、self-adaptive的随机搜索算法,是近似求解网络处理器的难问题的一种有效方法。研究将遗传算法应用于解决排课问题。     

一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法

粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的·每一个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间追随最优的粒子进行搜索·提出一种基于改进的混合粒子群优化算法求解非线性约束规划方法·在介绍PSO算法基本原理的基础上,设计了约束适应度优先排序处理约束条件的方法,并通过动态邻域算子和可变惯性权重进行联合演化以求得全局最优解·对非线性规划例子的实例计算表明,该算法稳定性好,简单容易实现而又功能强大,易于掌握,对于多维非线性、复杂问题的求解具有普遍适用性·     

货郎问题求解算法分析

介绍了求解货郎问题的4个算法：贪心算法、MST近似算法、MM近似算法和回溯搜索算法。分别使用各个算法对一个货郎问题的具体实例进行求解，并对各个算法的性能进行了分析比较。贪心算法的运行速度较快，但在大多数情况下该算法找到的是次优解而非最优解。MST和MM近似算法用以求解满足三角不等式的货郎问题，其近似性能比（即精确度）分别为：RMST（I）＜2，RMM（I）＜3／2。回溯搜索算法可以求出货郎问题的最优解，随着城市数目的增加，其搜索效率会下降。     

求解物流配送问题的混合粒子群算法

为了加快粒子群算法(PSO)在解决限定车辆配送问题时的收敛速度和减少时间花费,采取先验判断粒子个体最优位置与全局最优位置的距离决定粒子的更新方式,提出一种混合策略,设计鱼群-粒子群算法(AFSA-PSO),并通过对函数极值的求解进行验证.实验结果表明:该方法能够得到正确解,并具有收敛快、寻优佳的特点.     

STL文件毗邻关系的建立与切片算法研究

通过对ＳＴＬ文件结构的分析,引入无向图数据结构,建立了三角形网格之间的毗邻关系,以顺利进行三角形网格的查寻,实现分层切片,对分层切片算法进行了研究,讨论了切片过程中可能出现的问题,提出了相应的解决办法,最后建立了双向链表来表示切片后的ＣＡＤ模型截面轮廓。     

求解线性规划问题的一种算法

本文给出了求解线性规划问题的一种算法,该算法在用初等行变换求约束条件的基本可行解时,通过控制目标函数的检验数使基本可行解靠近最优解,减少了迭代次数,从而减少计算量,并可以在计算机上实现.     

用蚁群算法求解旅行商问题

介绍了一种用于解决复杂优化问题的新的启发式算法--蚁群算法.阐述了该算法的基本原理、算法模型和在旅行商问题中的具体应用过程.研究表明该算法具有并行性,鲁棒性等优良性质.