萨特与马克思的异化理论之比较

异化在萨特和马克思的哲学中都是一个重要概念.萨特受马克思主义的吸引,把存在主义导入马克思主义,开创了现在西方"存在主义的马克思主义"之先导,但是萨特的异化理论与马克思的异化理论从根本上讲还是有区别的.本文的目的就是从异化的概念、产生异化的根源和克服异化的途径上阐明两者的区别.萨特把异化的产生归于匮乏,匮乏是永恒的,是始终伴随人类社会的.而马克思则认为异化是劳动的结果作为一种异己的对象同劳动者相对立的过程,他把异化的产生归于私有制,从而指明了消除异化的途径,即大力发展生产力,废除私有制,消灭异化劳动,实现共产主义,解放全人类.     

从大陆漂移说-板块构造论看汶川大地震

1910年的一天,30岁的德国气象家魏格纳(A.Wegener,1880-1930)照例在凝视墙上悬挂着的一张世界地图,研究寒流、暖流、季风等气候变化趋势。突然间,他发现大西洋两岸南美洲巴西的一大块凸出的部分和非洲的喀麦隆海岸凹进去的部分,形状恰相吻合。     

关于中国宪法学的若干思考

早期中国宪法学呈现出理论与实践相脱节,话语体系的西方化,理论的多元化和集体主义倾向,而现代宪法学则表现出早期宪法学传统的中断和较强的注释性以及深受苏联宪法学影响的理论单一化与理论体系封闭性的特征.中国宪法学的未来走向,一要确立宪法学在法学体系中的核心地位,二要建立具有中国特色的、独立的中国宪法学,三要促进宪法学的快速发展.     

何其芳留给新世纪中国文学的启示

步入新世纪的中国文学该如何面对随着经济全球化而来的外来文化的冲击和挤压,已成为一个亟待思考的重要问题.在这方面,何其芳的文学活动给我们以深刻启示,即既要以开放的心态去接纳世界新潮,更要弘扬民族文学传统,凸现自己的中国品牌,建树鲜明的民族特色,努力创作高质量、本土化的文学作品.     

个人信息保护立法亟待提速

“熙熙攘攘,皆为利来,皆为利往”,如此概括中国古代繁荣景象的一组词语,用在这里或许不太合适,但这恰恰成了互联网“泄漏门”利益链条中呈现出来的一个鲜活的画面.这画面很“热闹”,却让所有的网民倍感“揪心”. 看看我们的手机、翻翻我们的邮箱,每天海量的垃圾信息,充斥着我们的眼球.这还不算,更有甚者,接到莫名电话的骚扰,推销奶粉的,卖尿片的、卖治疗仪的、卖房的、投资的、开发票的等等,一度扰乱了一天平静的生活.     

望着天上月亮行走的女人——浅析毕飞宇《青衣》中主人公的生存状态

在毕飞宇"最忌讳假"的创作阶段,作品《青衣》再现标高.主人公莜燕秋在想象与现实中挣扎,时光的流逝、现实的不容与她自身诗性的、异化的追求,造就了她一段生动的独角戏.隐藏在作品背后的,是对人的生存状态的关注与审视.     

论网络文学的互动性

网络文学对人们的生活产生了重要影响.作者和读者的互动是网络文学区别于传统文学的根本特征,也是其蓬勃发展的关键因素.互动性的实现依赖技术的支持,与网络文学表现内容的当下性和文本结构的开放性、动态性有关.     

塞丝的故事《宠儿》中塞丝的癔症精神分析

莫里森的<宠儿>展现了美国历史上最黑暗的一个侧面,每一个主要人物都以自己的方式压抑对过去历史的记忆.本文从精神分析的角度,解析生活在奴隶制下的黑人所遭受的身心摧残.塞丝作为癔症患者的一个主要人物,对其癔症根源、症状以及愈合的分析,有助于了解美国奴隶制下黑人所遭受的非人待遇,以及莫里森所提出的只有直面历史事实,才能走出历史的阴影.     

鲁迅与唐诗

唐诗是中国古典诗歌的绝响.鲁迅是中国现代文学的奠基人.鲁迅对唐诗作出过很高的评价,并在自己的写作中充分利用了唐诗资源.受唐诗的影响,鲁迅写了很多无题诗,用唐诗作典故丰富了自己旧体诗的语言,并继承了唐诗中杜甫诗的史诗性.大量唐诗的引用和化用还增强了鲁迅杂文的战斗性和艺术性.     

陈天桥犀利抒写网络财富传奇

企业生存状态是企业家的一张脸,不同企业家运作的企业,会有不同的命运。出生于1973年的陈天桥,以90亿元人民币的身家超过了丁磊,成为新的中国首富。仅仅靠一家经营网络游戏的网站就创造了一个财富神话。在购并新浪之后,陈天桥开始筑造一个宏大的娱乐业建筑:通过对新浪、英特尔、微软、长虹、广电集团等资源的整合,将互联网、电视和游戏嫁接在一起。在商业资本纵横的时代,这样的构想无疑将对中国家电业产生巨大的震撼。同时新浪与盛大联合体出现之后,人们在中国首富的背后,又看到一个世界首富的朦胧身影。     

无刷直流电机调速系统研究与设计

本文介绍了无刷直流电机的基本工作原理,提出了一种新的基于自适应模糊PI控制方法,并以TI公司DSP芯片TMS320F2407A为主控芯片设计了一套无刷直流调速系统。该系统具有结构简单,适用性强、可靠性高等特点,具有广阔的应用前景。     

化学反应釜温度控制系统的研究

根据化学反应过程时变、非线性、时滞等特点,将模糊参数自适应PID算法及具有双调整因子的模糊控制算法应用于化学反应釜温度的控制,并进行了软、硬件的设计,通过实验获得了良好的控制效果。     

ANFIS网络在噪声消除中的应用研究

通过对自适应模糊神经网络推理系统（AN-FIS）消除噪声原理的分析与研究,构建了一个自适应噪声消除的原理模型,给出了非线性动态系统特性的实验模型与仿真结果。结果表明ANFIS在消除噪声的应用中起到了良好的消噪作用。     

煤与瓦斯突出声发射的神经网络预测方法

以自适应神经网络的基本原理为基础,以声发射总事件、大事件、能率时间序列为基础数据,将神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出声发射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.     

导航源可用性管理的模糊神经网络方法研究

对组合导航系统中导航源可用性管理问题应用模糊神经网络方法进行了研究，并以GNSS卫星导航系统、TAN地形辅助导航系统为例作了仿真运算。结果表明，所应用的模糊神经网络方法能根据不同的现实条件对导航源进行有效的实时管理；该方法实时性好，可靠性高，而且具备自适应学习能力，有一定的应用价值。     

基于模糊自适应PID的温度控制系统

将传统PID控制技术与有着广泛应用的模糊控制技术相结合,设计了一种模糊自适应PID控制器,并实现了基于PLC的自适应模糊PID温度控制系统,该控制系统具有模糊控制的简单、有效的非线性控制作用,稳定性好,有较强的鲁棒性.     

An online self-adapting control approach for bell annealers

A suit of online self-adapting control (OSAC) approach has been developed to predict and optimize annealing craft system. The approach consists of three critical parts including prediction module, self-adapting optimization module, and self-learning amendment module. Firstly, the prediction module and self-adapting optimization module are based on the modeling methods. The self-adapting optimization module consists of two parts including “reappearance of annealed process” and “optimization of subsequent annealing process”. Secondly, the self-learning amendment module, based on furnace atmosphere, equipment performance, and compensation coefficients, is designed to improve the accuracy of optimization results. The results obtained from the proposed approach, usually finished in about 3 min, are in good agreement with the test values, such as the deviation of temperature for hot-spot and cold-spot are within 10 K, the relative errors are within 1.1%, and the accuracy of annealing for heating period is increased by using self-learning amendment module.     

强噪声下微弱信号处理方法研究

机械设备中信号检测时有用信号比较微弱且存在较强的噪声,给信号检测与处理带来了一定的困难。针对这个难题,采用相关检测、自适应滤波器等微弱信号检测方法,从噪声中检测出微弱信号。首先介绍了相关检测法与自适应滤波器的基本原理,重点阐述相关检测法与自适应滤波器结构及去除噪声干扰的方法,分别用时域与频域方法对微弱信号进行提取。最后在机械实验台上进行验证,实验结果表明：相关检测法与自适应滤波器均能去除干扰信号,提取到有效信号。     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

演化自适应建模在QSAR研究中的应用

演化自适应建模利用自然选择的方法处理建模和模型优化问题，通过在模型空间中搜索问题的解来揭示输入与输出数据问存在的相关关系并以此来估计和外推系统的行为。该方法用于QSAR研究，具有稳定、适应性强、无需问题的背景知识等优点，可以获得多个较为准确描述药物构效关系的模型，既可以是线性模型，也可以是非线性模型。但对于自变量较多的问题，该方法的编码方式可能使效率下降。