利用VB5.0实现基于人工神经网络的变压器故障诊断 …

由变压器故障诊断中的气体分析法出发，建立了基于人工神经网络中ＢＰ算法的网络模型，并用ＶＢ５．０将其“集成”于一软件包内。测试结果表明，该软件不仅能准确地诊断出５种变压器故障，而且具有非常好的人机交互界面，使对人工神经网络“一无所知”的人员也易于操作，从而为进一步开发变压器在线检测大系统奠定了一定的基础。     

在VB5.0下实现超媒体链接的方法

利用ＨＴＭＬ和ＶＢ５．０的结合使用，给出一个在ＶＢ５．０下，能够避免超媒体浏览中“迷航”现象发生的、快速实现的超媒体连接方法。     

用VB来开发辅助教学软件

本文首先介绍了基于中文Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台的最新版ＶｉｓｕａＬ Ｂａｓｉｃ５．０的特点,然后以纵横码辅助教学软件开发为便,阐述了用ＶＢ开发多媒体辅助教学软件的方法、步骤,并给出了开发过程中的关键技术。     

调频波频谱动态演示的编程技术及实现方法

“调频波频谱动态演示ＣＡＩ软件”是在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下，采用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ ４．０ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ开发的。开发过程中，采用了动态链接库ＤＬＬ和数据文件调用等技术手段，并借助了ＦＯＲＴＲＡＮ５．１精确计算Ｊｎ（ｍｆ）。该软件能够以调频指数ｍｆ为控制变量，精确地动态演示调频波频谱，且能够随机选取频谱图保存，以便观察，比较。     

高压加氢实验的微机控制系统

用可编程序控制器对高压加氢实验中的温度、压力进行远程数据采集和控制,并用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０（ＶＢ５）开发应用程序监控ＰＣ机和进行实验数据处理。     

GIS中的不规则多边形图形热点选取技术

介绍了ＧＩＳ开发中用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０实现不规则多边形图形热点选取的方法技术。该选取技术是各种信息查询系统和图形数据库系统的开发所必不可少的操作功能。该实现方法也可在ＶｉｓｕａｌＣ＋＋,ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ等语言中应用     

快淬NdFeB永磁合金的晶化行为

采用动态差示扫描量热法（ Ｄ Ｓ Ｃ） 和 Ｘ 射线衍射法（ Ｘ Ｒ Ｄ） 研究了快淬 Ｎｄ Ｆｅ Ｂ合金的晶化行为。非晶态 Ｎｄ８ ．５ Ｆｅ８６ Ｂ５ ．５ 合晶化由三个过程组成,各转变有效晶化激活能分别为４ ．８ｅ Ｖ、１５ ．２ｅ Ｖ 和５ ．４ｅ Ｖ。非晶态 Ｎｄ７ ．５ Ｄｙ１ Ｆｅ８５ Ｂ４５ Ｇａ２ 合金直接由非晶态转变为α－ Ｆｅ和 Ｎｄ２ Ｆｅ１４ Ｂ 相,有效晶化激活能为５ ．８ｅ Ｖ。     

利用Delphi4.0开发基于人工神经网络的电力系统应用软件

采用分任务（Ｔａｓｋ）的思想，利用可视化语言Ｄｅｌｐｉｈ４．０开发了基于人工神经网络（ＡＮＮ）算法的电力系统的应用软件，共包含变压器故障诊断、负荷预测、局部放电、系统辨识和潮流计算５大模块，其中仅以变压器故障诊断和系统辨识为例说明其开发过程和实际中的应用，本软件人机交互界面类似于Ｏｆｆｉｃｅ模式，对Ｄｅｌｐｈｉ的编程技巧有一定的启示作用，同时稍加改进还可进行实时数据的采集与处理。最后介绍了利用Ｈｅ     

ActiveX控件及其开发

简要介绍了ＡｃｔｉｖｅＸ及其控件技术,并通过实例分析了用ＶＢ５．０开发ＡｃｔｉｖｅＸ控件的方法。     

注意力集中与转移和瞬时记忆力测试系统

利用ＶＢ５．０在开发数据库前端应用程序方面的优点,开发了注意力集中与转移和瞬时记忆力的测试系统．使手工测试时的弊端得以克服,有效地提高测试的效率与精度,保证测试结果的科学性与精确性     

基于BP神经网络的螺杆泵井故障诊断技术研究

提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法:将螺杆泵井工况类型细分为10类,选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量,采用Active X技术,借助VB调用Mat-lab人工神经网络工具箱函数,构建和训练网络模型.用该方法对新疆油田吉7井区吉101井和吉002井进行实例分析,验证了模型的正确性.     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.     

基于BP网络的热力系统参数仿真

针对热力系统的传感器损坏率较高,导致有些分析软件失效的现状,提出了一种改进ＢＰ算法的人工神经网络,对一些重要的热力参数进行了仿真研究．在该方法中,网络学习过程通过同时调整学习率和动量修正因子两个参数,使得收敛速度沿着最佳方向进行．经实例计算结果表明,真实值和仿真值之间的误差在１％以内,可以满足工程应用的需要．文中最后给出的在调峰机组的寿命管理系统中的应用实例,对动力系统的热力参数在线仿真、减少传感器的维护量,尤其是提高基于参数采集的应用软件的可靠性具有较大的参考价值     

基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究

介绍了一种基于 BP算法的神经网络在电机转子常见故障诊断中的应用。首先利用测振传感器获得转子的振动信息 ,然后用 FFT分析 ,将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本。通过选择足够的故障样本来训练神经网络 ,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后 ,由输出结果就可以判断发生的故障种类。     

基于BP网络的飞机燃油系统故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用BP神经网络进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过设计飞机燃油系统层次分类诊断模型,构建了专家系统知识库和推理机,利用CB工具开发了飞机燃油神经网络故障诊断专家系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法

模拟电路的非线性特性、连续性和元器件的容差等因素给故障的建模分析造成了诸多不确定因素,因此其智能故障诊断方法的研究至关重要。柔性神经树是一种采用树形结构和一组运算符集合构成的新型神经网络,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力。本文将人工免疫机理融入柔性神经树,提出了一种基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法。通过对一种典型模拟电路的故障诊断仿真试验,证明了该方法的有效性和可行性。     

RBF神经网络用于发动机控制系统的故障诊断

神经网络是以研究人的生物神经为根据,由大量简单元件即神经元模拟电子器件相互联接而形成的一种复杂网络本文通过比较现行发动机控制系统故障诊断的方法,针对基于神经网络的发动机控制系统故障诊断进行了推导及改善数学模型;并编制了采用径向基函数神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序,实现了仿真将神经网络应用于发动机控制系统的故障诊断技术中,以发动机的各测量传感器为基础,对其控制系统进行实时故障诊断和故障分离,不仅充分体现神经网络的容错性、抗干扰性及大规模并行处理能力、自学习能力等特点,而且开发了发动机控制系统的故障诊断技术新领域     

人工神经网络在软件预估分析中的应用

将人工神经网络理论应用于软件预估分析领域，通过BP神经网络和功能点估算模型的介绍与结合，提供了一种估算软件工作量的方法．使用智能神经网络可分析软件开发这一十分复杂的过程。     

基于神经网络的故障诊断推理方法

针对传统诊断技术的局限性,研究了基于ＢＰ模型神经网络的故障诊断推理方法,它只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络,将代表故障的信息输入给训练好的神经网络,根据神经网络的输出结果,就可以判断发生故障的类型．神经网络一旦训练好,由于其具有容错性,不仅能诊断出已经出现过的故障,还能在一定范围内诊断出从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化．仿真结果表明,基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的     

一种在线检测与预测传感器故障的方法研究

分析了人工神经网络和模糊逻辑，并结合二者各自的优势，针对传感器故障检测的特点，提出一种对传感器故障在线检测与预测的方法。该方法采用在线学习训练网络，并给出传感器的预测信号，对传感器是否发生故障做出检测，仿真实验证明，该方法对传感器的故障能在线做出准确的检测，同时隔离故障传感器并为系统和设备提供临时的预测信号。