一种决策形式背景中挖掘决策规则的新方法

针对大规模决策形式背景中决策规则的提取问题,提出了一种将频繁闭项集与决策形式背景相结合以提取无冗余决策规则的新算法.该算法结合了深度优先搜索的思想以及概念格中概念节点之间的父子关系,改进了概念格中频繁闭项集的挖掘算法,得到的频繁决策概念格实现了对一定规模的数据库的压缩,同时得到无冗余决策规则.算法分析表明,该算法复杂度较低,更适用于大规模数据集中挖掘无冗余决策规则.     

基于属性概念的决策形式背景协调性研究

决策形式背景是在形式背景的基础上通过增加决策属性而得到的,相应的可生成条件格和决策格。基于这两个格中属性概念外延之间的关系提出属性粒协调决策形式背景这一概念,并从属性概念的角度给出决策形式背景现有的强协调性、弱协调性和协调性的新的描述方式,进一步解释属性粒协调决策形式背景与这三种决策形式背景之间的关系;最后,提出属性粒规则的概念,并给出以此为基础的规则获取方法。     

决策概念格及决策规则的提取

针对含有决策信息的决策形式背景,提出了决策概念格模型,并定义决策概念格中的决策规则及规则的置信度和支持度,用户可根据实际的需求,从规则中提取满足最低置信度及支持度的规则.     

基于风险决策的混合高斯背景建模

对于固定摄像机的人体运动目标的检测,在现有混合高斯模型中,往往希望混合高斯模型中高斯函数的个数数目越大越好,同时现有算法对场景内每个像素点都采用统一的背景模型参数更新规则,每获得新的视频帧图像,都要对图像内所有像素点的所有高斯函数参数进行更新,这会带来庞大计算量,影响算法实时性。本文针对高斯背景建模算法的这种特点,对有新物体移入或物体移出当前场景时的情况,提出了改进的高斯建模算法,引入风险决策应用于前景目标的突变判断中,并通过实验验证了改进的算法在目标检测率和系统实时性方面的改进。     

红外小目标检测中的背景预处理技术研究

研究了红外小目标检测的预处理方法。建立了红外小目标图像的场景模型。对现今几种常用的背景预处理技术进行了分析和对比。实验结果表明,在实际应用中,要根据处理要求进行合理的选择。并且可以将这些方法组合起来,形成多级处理,取得理想的预处理效果。     

基于属性粒度研究决策形式背景的规则提取理论

粒计算作为研究热点之一, 使得用多角度、多层次的方法研究问题变为可能。将粒计算引入决策形式背景, 将会获得更为精确的决策规则。从属性粒度树的角度出发, 首先定义了多粒度决策形式背景,其次研究了粒化前后协调性之间的关系,最后给出了粒化前后多粒度决策形式背景上的规则之间的关系。     

基于决策属性粒度树提取决策规则

粒计算通过粒的形成、粒的转移、粒的合成与分解等手段有效地解决问题.利用属性粒度树,将粒计算与决策形式背景的规则提取理论相结合.首先将决策属性进行粒化,给出多粒度决策形式背景的定义;其次研究了粒化前后决策形式背景协调性的关系;最后在假设粒化前后决策形式背景协调的前提下,研究了粒化前后决策规则之间的关系.     

纹理模型驱动的基于背景分析的小目标检测

为有效地实现复杂背景下小目标的检测,利用背景分析的思想,提出了纹理模型驱动的基于背景分析的小目标检测方法,可提高对小目标的检测精度且具有较强抗噪能力,实验结果证明了该方法的有效性．     

基于风险决策混合高斯背景建模快速检测前景目标突变

将风险决策引入前景目标的突变判断中,通过设计一个时序计数器函数来记录图像上某一像素点被划为前景的次数,当次数大于某一阈值时,将该像素从前景点改判为背景点,据此可以估计该像素点为背景点的概率,做出风险决策,以便及时更新混合高斯背景模型参数,从而减少多个高斯模型的高额计算量．最后通过实验验证了算法在目标检测率和实时性方面的改进．     

高校英语课堂互动性决策探析

就大学生群体的英语学习的特点进行分析决策,认为应在遵循教学和认知规律的前提下,既关注青年学生学习和认知模式形成的共性,同时重视其所面对的学生群体的特殊性;既注意互动性决策时教学方法、教学内容设计等因素对决策实施起到最重要的作用,同时也重视学生在英语课堂中的情绪、注意力等非智力因素对课程学习的影响。     

纹理模型驱动的基于背景分析的小目标检测

为有效地实现复杂背景下小目标的检测,利用背景分析的思想,提出了纹理模型驱动的基于背景分析的小目标检测方法,可提高对小目标的检测精度且具有较强抗噪能力,实验结果证明了该方法的有效性。     

基于风险决策与混合高斯背景模型的前景目标突变快速检测

将风险决策引入前景目标的突变判断中,通过设计一个时序计数器函数来记录图像上某一像素点被划为前景的次数,当次数大于某一阈值时,将该像素从前景点改判为背景点,可以估计该像素点为背景点的概率,做出风险决策,以便及时更新混合高斯背景模型参数,减少多个高斯模型的高额计算量.最后通过实验验证了算法在目标检测率和实时性方面的改进.     

清末总理衙门的外交决策地位探析

总理衙门的设立,结束了两次鸦片战争时期的"交涉与决策相分离"的外交决策局面。在洋务体制初期,总理衙门取代军机处成为中枢外交决策机构,暂时适应了中外关系发展的需要。但由于总理衙门的缺乏完全独立和合法的决策地位,其决策和交涉职能均不能完整发挥,也是洋务后期地方外交事权扩张的客观条件之一。     

基于优势关系的正协调模糊决策形式背景的规则融合

形式概念分析理论(Formal concept analysis,FCA)是知识发现的重要工具,促进了人工智能的发展.FCA重要的研究课题之一就是规则提取,提取决策规则能够帮助解决不同内涵取值的概念的决策问题.该文首先提出了基于优势关系的模糊决策形式背景的3种协调性定义,并针对其关系进行讨论.然后基于确定性的粒决策规则...     

基于AE-概念格的决策形式背景属性约简

针对AE-概念格, 在属性三支协调下, 提出了保持非冗余规则信息不丢失的属性约简理论。 首先讨论了子背景下的相关性质, 其次定义了属性三支协调决策形式背景中的非冗余规则协调集, 并获得了该协调集的判定定理, 最后给出利用差别矩阵和差别函数得到相应约简的方法。     

小课时背景下普通动物学讲授中的几点体会

新教改下,对小课时背景下普通动物学的讲授,该文从教学内容上、教学手段上、教学过程中师生的互动几方面进行了阐述,对如何提高普通动物学的教学效果进行了初步探讨.     

基于属性导出三支概念格的决策背景规则提取

给出了决策形式背景在属性导出三支概念格下的规则提取方法。首先定义了属性导出的三支概念格间的细于关系,以此为基础给出了决策形式背景三支协调的定义以及在三支协调下提取规则的方法,并研究了所获规则与经典决策背景下所获规则的关系。最后结合实例阐明了三支规则的有效性与优越性。     

基于OE-近似概念格的不完备决策背景的规则提取

首先,通过对象诱导的三支条件近似概念格和三支决策近似概念格的细于关系,定义了不完备决策背景的OE-协调性;然后,在OE-协调的不完备决策背景上提出了对象诱导三支规则的提取方法, 分别从正面和负面的角度对规则进行获取和解释, 给出了冗余规则的判定定理及非冗余规则集的提取算法;最后,利用包含度理论,提出了带有置信度的三支规则提取方法, 提供了更为丰富的细节, 使得获取的规则更加完善。     

上海支援龙岩小三线建设的历史成就和现实启示

20世纪60年代中叶,党中央以备战为目的,在全国开展了大规模的三线建设。在福建小三线建设的过程中,上海往龙岩地区先后迁移了华光被单厂和经昌染织二厂,输入了一大批技术管理人才和业务骨干,提高了龙岩民用纺织品生产水平,填补了龙岩地区现代纺织业的空白,对龙岩纺织工业的发展有着深远的影响。来自上海的纺织工人用精湛的技术和艰苦创业、无私奉献、团结协作、勇于创新的精神影响着龙岩的工厂工人,对龙岩现代产业工人的培育起到了积极的促进作用。深入研究上海支援龙岩小三线建设的这段历史,可以让尘封的历史让更多人所知,同时为推动中国特色社会主义现代化强国建设提供有益的经验启示。     

读者决策采购探析

读者决策采购是图书馆文献采购和馆藏建设的决策依据。高校图书馆要利用Web2.0技术和强大的网络,鼓励和吸引读者参与图书馆的图书采购,以此来优化图书馆的资源配置,完善图书馆的馆藏结构,以满足高校各层次读者的信息需求。