如何提高琵琶弹挑速度之浅谈

弹挑是琵琶演奏中常用的基本指法之一,如何提高弹挑速度,已引起同行和专家们的重视.本文从训练的角度,结合教学实践谈谈琵琶弹挑速度的几个问题     

浅谈琵琶教学

琵琶是我国的民族乐器,它有着复杂的演奏技巧,具有丰富的表现力,在我国流传有2000年之久,经过历代众多演奏家的不断实践,逐步形成1整套独特的演奏技法。我们应以合理、科学的方法使学生很好地掌握和运用这些技法。下面就是对琵琶的左手基本技法弹、挑、轮及左手按音来进行讲解、论述。     

琵琶演奏艺术的发展脉络

琵琶是我国传统的民族弹拨乐器。在漫长的历史演进过程中,其乐器造型．音乐性能,甚至表演风格都曾发生极大的变化。本文通过简要梳理琵琶演奏艺术的发展脉络,认识其演进形式,社会背景及人文审美取向。本文对琵琶演奏艺术的发展脉络做了详细的阐述。     

刘天华琵琶音乐创作的特点

刘天华是中国近代音乐史上,有着卓越创造力和杰出艺术贡献的艺术家之一.他的三首琵琶曲在创作上有独到之处:学兼中西,以利创新是刘天华创作的首要特点;节奏与速度的变化幅度较大并且相对自由是刘天华创作的另一特点;变奏、顶真、再现、首尾互搭、"点"与"线"相结合等技巧的灵活运用是其创作特点的突出表现.     

试论琵琶演奏中的灵感思维与动作思维

灵感和动作思维是琵琶演奏中两种重要的思维形式.灵感思维是大脑瞬间产生的一种创造性的认识,具有创造性、跳跃性、瞬时性等特点.它可以促进琵琶演奏技巧能力的瞬间升华,可以创造性地表现乐曲情感.动作思维将思维寓于动作之中,具有模仿性,实践性和直观性等特点.它有助于对演奏的基本动作和表观性技巧进行适当调控,有利于建立合理的"动力定型".     

竹笛的主要演奏技法

本文通过对竹笛主要演奏技巧等方面的梳理,分析了竹笛演奏的技巧,对于提高竹笛演奏水平起到一定作用。     

略谈琵琶的演奏与名曲的赏析

琵琶是我国优秀的民族乐器,本文介绍了琵琶的历史及文武曲的特点,并通过对《十面埋伏》和《诉——读唐诗〈琵琶行〉有感》这两首琵琶名曲的结构、音乐形象的分析,多方位、多侧面的研究和说明,使读者能对琵琶的演奏技巧和音乐表现力有更深入的了解。     

琵琶演奏中的美学要求

琵琶演奏具有独特的美学效果,演奏时需做到点与线、线与点的完美结合;需表现出音韵美,还要展现出形神兼备的表演状态。笔者通过四个方面进行阐述,探讨了琵琶演奏中独特的美学要求,亦表现了琵琶这种乐器在演奏艺术上独特的音乐与文化价值。     

手风琴独琴曲《弹起我心爱琵琶》演奏技巧

在手风琴独奏曲《弹起我心爱的土琵琶》中，包含连奏、刮奏、轮指等演奏技巧，只有正确理解、合理运用其演奏技巧及独特的表现手法，才能准确表达作品的思想情感。     

引申和反弹琵琶--作文创新两法谈

作文难,写出富有新意的文章更难,这成为广大师生的口头禅.本文主要谈到作文创新的两种方法引申法和反弹琵琶法.     

地方高校音乐专业琵琶教学的思考

琵琶是我国民族乐器中历史最为悠久、极具表现力的弹拨乐器之一。它的音色优美,琵琶演奏技法多且复杂,因而初学门槛高,不容易掌握、精通。在琵琶专业教学中,我们应当明确教学目标,选择好教学内容,改进教学方法,让学生在实践中得到锻炼,努力提高地方院校琵琶教学质量。     

纸张拉毛与其印刷适性的研究

通过试验,研究了纸张临界拉毛速度与印刷压力、油墨黏着性、撤粘剂含量、油墨转移量、纸张纤维方向以及正反面之间的关系及规律。研究结果表明,印刷压力、油墨黏着性、撤粘剂含量、油墨转移量对纸张临界拉毛速度的影响趋势有所不同,并且横向较纵向易拉毛,正面较反面易拉毛。     

一种新型翻转跳跃运动机器人的运动结构与轨迹规划

提出一种全新的单腿机器人运动模式——翻转跳跃运动模式，对其运动结构和轨迹规划进行了分析．与一般单腿机器人的弹簧结构完全不同，翻转跳跃运动机器人的运动结构仅由3个旋转关节构成；1个完整的翻转跳跃运动周期则由2个行走阶段和2个飞行阶段组成．在飞行阶段，由于机器人绕其质心的角动量守恒，各关节则不加控制．因此，可利用这种全新运动模式机器人特有的运动学和动力学特性，将其运动轨迹规划问题转化为2个非线性二阶约束条件下的最优化问题．给出了一个消耗能量最小的运动轨迹规划问题的仿真结果．     

大学英语写作翻转课堂的思辨能力培养策略

结合中国大学英语公共课的教学现状,采用思维能力层级模式理论模型建立大学英语写作翻转课堂模式。以阅读为依托,以英语写作为手段制定思辨能力培养策略,并以形成性评估结果作为改进思辨能力培养策略的主要标准和依据。使学生逐渐养成自主学习习惯,英语思辨能力提高显著。     

莲蓬采摘点与采摘姿态计算算法

针对研发莲蓬采摘机器人遇到的采摘点识别问题,提出了一种莲蓬采摘点与采摘姿态计算方法。提出了一种基于YOLO(you only look once)与Deeplab v3+的二阶段分割网络,并通过Mobilenet v2特征提取网络对算法进行轻量化改进,最后对分割后的结果进行图像处理,进一步计算得到莲蓬采摘点及采摘姿态。将50幅原始图像进行验证试验的结果表明,算法计算成功率为88.89%,平均帧率为34.41 FPS。得到的算法能够为莲蓬自动化采摘机械提供有效信息,具有轻量化、效率高的特点,促进了计算机视觉与神经网络在现代农业的应用。     

基于 Shearlet-AIC 算法的微地震初至拾取

初至拾取是微地震数据处理的基本步骤及重要环节,在低信噪比情况下,传统的初至拾取方法性能不佳,无法满足实际需求。为此,提出一种新算法,该算法将时域 微 地 震 数 据 映 射 到 Shearlet 域,利 用 AIC(Akaike Information Criterion) 模型对 Shearlet 域各尺度层的数据实现初步识别,最小 AIC 值作为初至时刻。通过 大量实验验证 Shearlet-AIC 算法在低至 － 13 dB 信噪比下自动拾取的准确性,证实该算法优于传统初至拾取算法,解决了传统初至拾取算法在低信噪比时难以有效拾取微地震初至的难题。     

挑选作业优化问题的研究

针对自动化仓库固定货架拣选作业的特点,为了提高自动化仓库固定货架拣选作业的工作效率,建立了货物拣选路径优化问题的数学模型。介绍了模拟退火算法和粒子群算法的基本原理,应用杂交算法和带高斯变异算法在模拟退火操作下对较优的粒子群进行寻优运算,设计了模拟退火粒子群优化算法。实例证明,该算法具有较好的全局寻优能力,能取得令人满意的效果。     

基于遗传算法的人工拣选优化研究

为研究人工拣选作业中路径优化问题.在ABC存储策略下的双区域仓储布局中,建立路径模型,利用遗传算法求解最优路径,进行仿真实验,与S型、返回型拣选路径的最优解进行比较.仿真结果表明,在拣选件数较少时,遗传算法有明显的优势,在拣选件数较多时,3种方法趋于相近,且遗传算法的适用性受到仓库布局的影响.经优化后的路径能够节约拣选作业的时间,加快仓储内货物周转的速度,提高整个物流活动的效率,有助于物流活动快速及时地完成,增强客户满意度.     

一种配送中心订单分拣优化问题的研究

研究一种配送中心订单分拣优化问题.目标函数设置为总的拣选订单行走的距离,使用遗传算法优化订单的分批组合,并且在本文中订单分批时,先挑选种子订单,通过对种子订单有策略的选取,最终达到优化拣选的总距离的目的.所采用的模型、方法对订单分拣有较好的优化.     

仓库拣选路径问题研究综述

近年来,多品种、小批量的生产模式的盛行,给制造业的仓储带来了巨大的挑战,如何提高仓库的拣选效率是一个亟待解决的问题。因此,中外学者针对仓库拣选路径问题提出了多种分类及研究方法。通过查阅相关文献,从两个角度对仓库拣选路径问题进行综述。首先,从拣选作业类型的角度,将研究问题分为单一作业和复合作业,分析仓库拣选路径问题的研究现状及存在的问题;其次,从研究方法的角度,将求解方法分为启发式算法和强化学习,分析近年来二者在仓库拣选路径问题中的应用;最后,对现有文献进行总结,并提出未来仓库拣选路径问题的发展方向。