数据处理在石油科技计算中的应用

本文根据最小二乘原理,编制了一套较为通用的数据处理软件,这套软件能够时各种实脸数据和结果进行回归。然后根据回归出的方程,在相应的绘图机上绘出拟合曲线。     

玻尔兹曼常量测量中数据处理方法的讨论

文章结合玻尔兹曼常量测量的数据处理，分析对比了曲线拟合方法和拟合结果，以及如何减小由测量数据引起的系统误差，并讨论了如何利用计算机处理数据和温度对实验结果的影响．     

基于递归函数理论的任意曲线拟合方法的研究

提出了一种任意曲线拟合的新方法,该方法以递归函数理论为基础,应用原始递归式来表示函数,求解过程中以递归迭代的主要计算方法,避免了用传统最小二乘法所致的病态矩阵现象,且在拟合多项式时具有自动确定其次数的优点。     

电动机性能试验数据的曲线拟合方法

论述了三相异步电动机试验数据的曲线拟合方法,并给出了用VB语言编写的程序.     

高能物理中一种简单有效的曲线拟合法

本文提出一种比较简单而有效的曲线拟合方法,其主要优点是对初值的选取要求比较低。     

Excel在误差计算及实验数据处理中的应用

提出用Excel进行实验数据处理的优点,介绍如何使用Excel剔除粗差、计算标准偏差、绘制实验图线、求拟合直线方程的参数和计算相关系数。     

用MATLAB编制用户界面实现曲线拟合

MATLAB是一种功能强大的科技应用软件和编程语言．用户可以通过它的低层绘图指令设计自己的用户图形界面，实现复杂计算的编程也很简单．以肺癌介入治疗模拟实验中的曲线拟合为例，对用MATLAB中的用户图形界面函数，编制用户界面并在该界面下实现数据的键盘录入、数据文件输入、原始数据的图形显示及多种拟合等功能作了介绍．     

全局连续的分段最小二乘曲线拟合方法

针对传统最小二乘的曲线拟合方法不适合单一应用在具有复杂结构的试验观测数据中,本文提出一种满足全局连续性约束的多分段区间的最小二乘数据拟合方法.通过把每个相邻分段点上要求拟合连续的约束条件转化成一个矩阵等式Zα=0,建立一个只包含线性等式约束的最小二乘模型min ‖ Xα -y‖ 2,最后通过应用拉格朗日的乘数方法推导出...     

传热实验中数据处理的最小二乘法与作图法比较

本文以传热实验为例,比较了实验数据处理的作图法与最小二乘法,通过计算机处理数据, 对最小二乘法进行了回归.作者认为,该法在化工原理实验课的方法训练中应占有重要地位.     

《γ能谱实验数据处理》软件的设计和使用

根据《γ能谱的测量》的实验原理,提出了该实验数据处理的基本算法,涉及了数据处理的三方面技术的应用.此软件用VB描述其算法的实现过程,具有生成γ能谱曲线,拟合出γ能谱能量刻度曲线,并得到定标方程的功能.     

基于相对误差的曲线最小二乘拟合

分析了最小二乘法的研究历史与现状,给出了高斯最小二乘法的几种研究思路,但是这些研究方法都没有考虑到高斯最小二乘法本身的缺陷。将通过一个实际的算例来分析高斯最小二乘法的缺陷基于绝对误差大体相同的前提之下,否则会产生很大的误差。在绝对误差相差不多的情况下,较小的数据的有可能产生较大的相对误差,这显然与实际情况不符。但通常情况下,观测数据往往按被观测量的相对误差进行评价,也就是说,被观测量越大,允许的实际观测量的误差也越大。从这个角度出发,将给出改进的最小二乘法。同时,从理论上证明其对应的法方程组的解是存在且唯一。最后给出相应的仿真算例,与高斯最小二乘法作比较,得到较好的结论。     

基于Matlab的最小二乘曲线拟合在大学物理实验中的应用

将Matlab语言实现数据最小二乘处理的方法应用于大学物理实验,避免了传统实验数据处理方法的弊端,增加了数据处理的准确性及快捷性,Matlab的可视化功能也可以更加直观地反映实验结果,在实际教学中取得了良好的教学效果.     

曲线拟合在土壤有机质检测中的应用

本文对土壤有机质检测过程中的数据处理方法进行了研究,根据信号产生原理建立了数学模型,并在此基础上提出了幂函数曲线拟合的算法,并应用该算法进行了数据修正实验。     

基于MATLAB的最小二乘曲线拟合仿真研究

在科学实验及应用中,需要在分析一组测试数据的基础上,求出自变量与应变量之间近似函数关系表达式,以便计算机或其他设计人员利用它来方便地进行其他设计计算,这类问题就是由测得的点求曲线拟合的问题。在系统辨识领域中,最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。在介绍基于最小二乘法的曲线拟合原理基础上,结合MATALB软件具体举例分析函数拟合方法和图形界面拟合方法以及MATALB工具箱拟合,并比较分析各种方法拟合效果与特点。通过具体分析可见,函数拟合需要对拟合函数有比较好的了解、编写相关程序,使用较灵活,而图形界面拟合以及曲线拟合工具箱cftool拟合直观、简洁,通过分析得到拟合方程参数及残差,可见拟合精度高、效果好。     

三种常用方法处理实验数据不确定度评定的讨论

以伏安法测电阻为例，分别用作图法、逐差法、最小二乘法对实验数据进行了处理，并比较了这三种常用的处理实验数据方法的不确定度的评定．     

基于MATLAB的化学实验数据拟合

将许多离散的实验数据用数学方程式来表达,有利于进一步求解。数据拟合是最快捷的数学工具,在科学研究和工程实践中广为应用。该文仅以化学实验数据为例,应用MATLAB软件使用最小二乘法对其进行分析,表明了数据拟合在实验教学中的应用。     

解非线性的最小二乘法拟合曲线的数值延拓法

非线性函数的最小二乘法拟合曲线需要求解一个非线性方程组，根据解非线性方程组的全局收敛方法，利用数值延拓法研究了非线性函数的最小二乘法拟合曲线的计算方法，并给出其算法为全局收敛的充分条件。     

Excel在乙酸乙酯皂化反应三参数非线性拟合中的应用

将Excel2000用于乙酸乙酯皂化二级动力学反应的实验数据处理中，在简化实验条件下，无需测定反应初始时刻的电导率L0和反应终了时的电导率L∞，无需编程，快速、方便地实现L0、L∞和反应速率常数k三个参数的非线性拟合。