人口发展过程离散形式数学模型的讨论

本文从差分积分方程形式的人口发展过程数学模型出发,对它采用不同的近似计算方法,分别导出文[2]和[3]的线性差分方程形式的人口发展过程的数学模型,同时还导出了另一个较准确的线性差分方程形式的模型。     

回归正交试验在冷冲拉深成形中的应用研究

以圆筒形工件为冷冲拉深实验对象,运用回归正交试验与分析理论,设计冷冲拉深成形多试验因素回归试验方案;运用Dynaform软件对该冷冲拉深工件进行数值模拟仿真成形分析。采集多项仿真分析试验指标值,运用模糊数学中的综合评判法,对多项试验指标进行科学综合评价。运用多元线性回归的方法对实验结果进行分析,建立了各工艺因素与成形制品质量之间的回归模型,并通过方差、残差分析等对所建立的回归方程进行检验。试验最终得出凸凹模具间隙、压边力、凸缘半径对零件质量有显著影响。     

多元非线性数学模型建立煤性-炉型耦合关系

论述了采用多元非线性数学模型建立煤性与炉膛性能参数耦合关系体系的方法，运用灰色关联分析方法，对炉膛燃烧器区域计算壁面热负荷与煤性因素进行关联度分析，确定主要影响因素，采用不同参数组合。运用多元非线性分析方法，建立了6种炉膛燃区计算壁面热负荷的数学模型，该模型具备较高精度，为锅炉选型提供了一种新的高效、可靠方法．     

常见离散分布期望与方差的推导

用定义直接求离散型随机变量的期望与方差有诸多共性的技巧,在计算过程中易错点也比较多。通过计算常见的离散型随机变量：泊松分布、二项分布、超几何分布、几何分布以及负二项分布的期望与方差,总结计算方法的共性特征以及计算中需要注意的事项与易错点。     

配置区域极点的约束方差设计:离散时间情形

该文研究线性离散随机系统在区域点及方差约束下的控制器设计问题，即设计状态反馈控制器，使闭环系统的极点位于给定区域内，同时稳态状态方差不大于预先给定值。     

二维离散型随机变量独立性的判定

利用矩阵的秩给出了二维离散型随机变量独立性的两个判定定理,一个推论,并举例说明用此结论判断二维离散型随机变量的独立性是非常好用的。     

离散型随机变量的条件独立及其性质

应用条件概率引入条件独立的概念．给出了离散型随机变量条件独立的含义及其性质。     

基于正交试验和回归分析的羽绒服装样板缩率研究

为揭示影响羽绒服装缩率各影响因素的重要程度及其和缩率之间的定量关系,采用正交试验方法,选择羽绒填充量、绗线间距、含绒量为因素,结合极差分析法探讨各因素对缩率的重要程度,并建立缩率与各影响因素的多元线性回归方程.结果表明,影响羽绒服装样板缩率各因素的主次顺序为:羽绒填充量绗线间距含绒量;对回归方程的显著性和系数显著性探讨表明,回归方程对垂直绗线方向缩率具有显著性影响;回归方程的建立能够有效提高羽绒服装样板制作的准确性,为其他填充类服装制板提供理论参考.     

Gronwall—Bellman型离散不等式的若干推广

本文建立了若干线性 Gronwall—Bellman 型离散不等式,并在所涉及的泛函 H不具备次可加性和次可乘性的情况下,得到了若干非线性离散不等式的估计式,从而改进和推广了 Pachpatte B G 的结果。     

变压器优化设计中离散型变量的处理方法

针对变压器优化设计中变量多数为离散型的特点,本文引入了网格法与虎克－杰夫法这两种能有效处理离散型变量的优化方法,着重说明了这些方法如何结合变压器设计这一具体问题的使用过程,论文还给出了某一变压器优化设计的计算结果。     

多元线性回归分析的实例研究

通过运用SAS统计软件,针对一实际例子,编程建立线性回归模型,并通过方差分析和共线性判断等对模型参数进行检验,调整模型形式,最后得到与原数据比较拟和的模型。     

离散型Hopfield神经网络稳定性的研究

提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念，给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而，获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法，并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所有结论。     

离散型企业投资控制模型

建立了离散型企业投资控制模型，得到了适合于计算机的计算，模拟和数据处理的企业投资控制差分方程组。     

温度分层剪切流的试验和数学模型研究

作者对温度分层剪切流进行了试验研究,并建立了数学模型.本文介绍了试验情况,并对数学模型进行了检验.试验结果表明,稳定的垂向温度梯度将显著地减弱紊动强度,分层的稳定性与密度弗汝德数及上下层流速比有关,而与雷诺数无关.模拟计算结果与试验结果符合较好.由计算过程可以看出,紊动Prandtl数,特别是垂向紊动Prandtl数并非常数,其数值与流动及分层条件有关.     

中国成品油价格预测的数学模型

以北京市数据为例,运用Matlab软件对影响成品油价格的因素进行主成分分析,以预测未来成品油价格变化趋势,并在此基础上,参考国外成品油定价机制,建立了一个适合我国国情的成品油定价机制的数学模型。     

线性离散大系统稳定性的部分分解法

该文研究子系统间具有强耦合的线性离散大系统的稳定性，提出一种适合于该类大系统稳定性分析的部分分解法。该方法可将高阶线性离散大系统化为若干个具有单向解耦的低阶子系统来研究，从而，利用标量李雅普诺夫函数将高阶矩阵李雅普诺夫方程化为若干个单向解耦的低阶矩阵方程。通过线性矩阵不等式得到线性离散大系统稳定性的充分条件。     

非线性离散时滞系统的模糊H∞鲁棒控制

针对一类具有时滞的非线性离散系统的控制问题，通过对其进行模糊建模，设计了H∞鲁棒控制器．利用构造的Lyapunov函数和线性矩阵不等式，证明并给出了模糊H∞鲁棒控制问题有解的充分条件．依据由模糊规则和线性系统方程建立的模糊模型，所设计的控制器使系统具有更好的鲁棒稳定性，干扰抑制能力强，满足成本上界约束条件．算例仿真结果表明，所设计的模糊控制器对不确定性和时滞都有很好的控制能力，同时系统对干扰有很强的抑制能力．     

基于变量选择的异方差G-Q检验

在线性回归模型的异方差检验中,Goldfeld-Quandt (G-Q)检验是常用的方法,但传统的G-Q检验在一般情况下仅适用于一元回归,有其局限性。本文围绕G-Q检验展开讨论,通过借鉴White检验的思想对多元线性回归中的变量进行筛选,并使用筛选出的变量进行G-Q检验的排序,使其可以应用于多元线性回归模型,通过多种情况下的大量数值模拟与其他改进的G-Q检验以及White检验进行了比较。模拟结果中,本文提出的方法在大多数情况下优于其他几种方法,且在异方差较易识别的情况下的异方差检出率达到90.17%以上,论证了本文方法良好的检验效果,并且用实例验证了其可行性。