P-SCDMA系统扩频序列的捕捉方案及理论分析

提出了包交换同步码分多址P-SCDMA(Packer-Switch-Synchronous Code Division Multiple Access)系统的扩频序列的捕捉方案，该方案采用I-Q匹配滤波器实现扩频码的同步，并从理论上对捕捉方案进行了分析，得出了系统捕捉总概率和捕捉时间低限L仿真结果表明最坏分布情况下，捕捉时间对单元捕捉概率敏感程度较均匀分布情况下大；均匀分布情况下的最终捕捉概率较最坏分布情况下大。I-Q匹配滤波器捕捉结构的分析同样适用于其他直接扩频通信系统，比如IS-95。     

P—SCDMA系统扩频序列的捕捉方案及理论分析

提出了包交换同步码分多址P-SCDMA（Packet-Switch-Synchronous Code Division Multiple Access)系统的扩频序列的捕捉方案，该方案采用I-Q匹配滤波器实现扩频码的同步，并从理论上对捕捉方案进行了分析，得出了系统捕捉总概率和捕捉时间低限。仿真结果表明最坏分布情况下，捕捉时间对单元捕捉概率敏感程度较均匀分布情况下大；均匀分布情况下的最终捕捉概率较最坏分布情况下大。I-Q匹配滤波器捕捉结构的分析同样适用于其他直接扩频通信系统，比如IS-95。     

误差分离双通道环路滤波器的分析与设计

在UHF和微波宽带锁相系统中，误差分离双通道环路滤波器对锁相系统的捕捉等性能，尤其是对获得低相位噪声特性起着极其重要的作用．本文介绍这种环路滤波器的工作原理、分析模型、主要特点、电路设计实例以及所获得的主要实验结果．     

FBM模型在栅中翼型云状空化流动数值计算中的应用

评价滤波器湍流模型(FBM)在栅中翼型计算中的应用.分别采用修正RNG κ-ε湍流模型和FBM湍流模型,以及不同滤波器尺寸的FBM模型对栅中翼型的云状空化流动进行模拟,并与水洞实验结果进行对比.结果表明:在模拟计算中采用合适滤波器尺寸的FBM湍流模型,并且在空化模型中考虑到湍动能对空化流动的影响,可以更准确捕捉栅中翼型空化区尾部涡团交替脱落的非定常细节,升阻力与实验更为接近.     

一种新的房颤心电特征提取方法

心房颤动(简称房颤)是一种常见的心律失常疾病。由于阵发性房颤持续时间短暂、发作难以捕捉且易诱发形成致死性心血管疾病,故阵发性房颤的及时诊断具有非常重要的临床意义。为了提高诊断的准确性和实时性,文中提出一种新的房颤心电特征提取方法。首先采用50Hz陷波滤波器、35Hz低通数字滤波器、0.2Hz巴特沃兹高通滤波器进行数据去噪;其次,提取刻画心电信号散点图差异的度量指标作为房颤心电特征;最后,采用MIT-BIH房颤数据库并结合超限学习机完成阵发性房颤的自动检测,以验证所提方法的可行性与有效性。     

锁相环路中讯号同步作用的分析

捕捉带宽和同步带宽是锁相环路的重要性能指标,通过增加环路的直流总增益,例如在滤波器环节中,加大直流放大倍数,可以扩大捕捉和同步带宽,但直流放大器放大倍数过大,将容易引起漂移和压控振荡器(VCO)的饱和阻塞而使环路工作不稳定,并且还会降低环路的噪声性能.最近胡华春在文[1]中通过实验指出:将输入讯号同时注入到压控振荡器中(图1)可以大大增加环路的捕捉和同步带宽.本文用同步振荡理论和锁相原理导出了环路的基本方程,从而可以看到将输入讯号同时注入到压控振荡器中可以产生同步     

基于3D梯度投影描述的微表情捕捉与识别

以3D梯度描述为依据,提出了一种基于3D梯度投影描述捕捉微表情关键帧的方法.首先,通过对视频流中面部特征区域的投影梯度方向直方图的直观描述来分析面部表情动作趋势,进而通过直方图的峰值区域捕捉微表情所在的关键帧;然后,运用多尺度多方向的Gabor滤波器组提取微表情特征区域的Gabor图谱,并引入局部二值模式进行特征降维;最后,通过基于梯度量级加权的最近邻算法进行微表情的识别与分类.实验结果表明:该方法摆脱了传统视频流表情分析系统对于动态图像序列进行逐帧检测识别的不足,较为有效地实现了图像序列中微表情关键帧的捕捉与识别,提高了系统的实时性与准确性,基本满足微表情对于系统强实时性的需求.     

一种多尺度可变形部件模型的人脸表情识别的研究

针对现有表情识别研究无法捕捉脸部关键部位特征,提出一种多尺度可变形部件模型(DPM)的人脸表情识别方法。首先,构建多尺度图像的特征金字塔,然后,用随机梯度下降算法训练人脸DPM模型,根据DPM模型中根滤波器与部件滤波器的响应值确定人脸关键部位位置,最后,提取关键部位的HOG特征,将获得的特征输入到分类器中训练。在CK+和JAFFE表情库上的验证结果表明,该方法在不同角度和光照强弱影响下对人脸均有较好的检测和定位效果,提取的人脸关键部位特征在计算速率和识别率上优于对比算法。     

一种多尺度可变形部件模型的人脸表情识别

针对现有表情识别研究无法精确捕捉脸部关键部位特征,提出一种多尺度可变形部件模型(DPM)的人脸表情识别方法。首先构建多尺度图像的特征金字塔,然后用随机梯度下降算法训练人脸DPM模型,根据DPM模型中根滤波器与部件滤波器的响应值确定人脸关键部位位置,最后提取关键部位的HOG特征,将获得的特征输入到分类器中训练。在CK+和JAFFE表情库上的验证结果表明,该方法在不同角度和光照强弱影响下对人脸均有较好的检测和定位效果,提取的人脸关键部位特征在计算速率和识别率上优于对比算法。     

基于相对位置的2阶段低级动作分割方法

为了解决由于运动捕捉数据的高维性导致传统低级算法不能很好分割动作的问题,提出了一种基于相对位置的2阶段低级分割方法.该方法使用末端关节相对于根关节(臀)的三维位置信息作为特征,首先采用巴特沃斯滤波器对选取的特征进行降噪,之后结合过零点检测和阈值方法找出各维分割点,并将属于同一个末端关节的三维数据上的分割点进行综合,从而获取各个末端关节的分割点,最后从各个末端关节的分割点融合出全身分割点.从卡耐基梅隆大学运动捕捉数据库中选取不同种类动作共12 941帧用以评价所提出的方法.结果表明,该方法能够有效地对动作捕捉数据进行分割,同基于速率的2种方法相比,所提出方法可以获得更高的查全率与准确率.     

无源-有源混合滤波器在电气化铁路谐波治理中的应用

在研究电气化铁路谐波治理各种方案的基础上,提出了用于电气化铁路谐波治理的并联有源混合滤波方案及混合滤波器容量设计方法。并以某牵引变电气为例进行了容量设计。分析和计算结果表明,并联型混合滤波器中有源滤波器的容量只占单独采用有源滤器方案的１５．３％。占患联型混合滤波器中ＡＦＰ容量的６５．４％,所以,本文提出孤混合滤波器用于电气化铁路的谐波综合治理是可行的。     

FMT滤波器组设计与性能分析

研究了滤波多音调制(FMT)系统的综合/分析滤波器组,通过滤波器组多相分解推导了FMT系统接收端M路并行子信道准确重构条件.对FMT系统中低通原型滤波器进行了设计,并进行了比较,分析了由不同原型滤波器进行设计的滤波器组性能,并给出了FMT系统滤波器组的仿真结果.     

广义遗传筛子及其性质分析

在奇异粗集及其(F,)遗传的基础上,给出 遗传筛子、 无效遗传筛子、 副遗传筛子以及遗传知识显性度等概念,分析了 遗传筛子的性质,提出了遗传知识的平均显著度膨胀定理,揭示了广义遗传筛子的结构与遗传速度之间的关系。为进一步研究属性集合有缩小趋势的动态粗集提供了一定的理论研究基础。     

一种有源滤波器的新分析方法和应用

经典的有源滤波器在理论上已很完善。它的输入和输出端常常是固定的。但是,如果不改变其结构,只改变其输入或输出端,或同时改变之,研究其传递特性,对某些有源滤波器是很有意义的。本文对一带通有源滤波器作了这样的分析研究,得到一个低通滤波器,其性能远远超过同类经典滤波器。最后给出了巧妙的应用。     

F-P干涉滤波器及其在光纤通信系统中的应用

对ＦＰ干涉滤波器及其在光纤通信系统中的应用进行了研究。对ＦＰ干涉滤波器的原理特性进行了分析,导出了传递函数的普遍形式,对滤波器的参数进行了设计和测量,并对精细度的测量进行了修正。研究了用滤波器产生变换限制脉冲的方法,导出了获得变换限制脉冲所需的滤波器优化带宽。分析了采用滤波器来抑制光通信系统中的放大器自发辐射噪声。     

谐波分析及谐波抑制方法

为解决电网谐波污染的问题,对带直流电动机负载的可控变流器交流侧电流进行谐波分析,叙述了并联型有源电力滤波器(APF)的基本工作原理,着重分析了有源电力滤波器谐波抑制的实现,并给出了采用LC滤波器及有源电力滤波器(APF)滤波的仿真实验结果.结果表明,两者组合使用,可以降低成本,提高效率,扩大容量,可获得更好的补偿特性.     

无源电力滤波器的最小容量优化设计

滤波器参数的设计对滤波效益有着重要的影响。在本研究中把单调谐滤波器和高通滤波器同时作为优化对象，直接以各滤波器的电容参数为寻优变量，在满足国际的谐波电流要求和无功补偿的约束下，调用MATLAB优化工具箱编程，求得了滤波器系统的最小投资或安装容量。同时讨论了谐波电流传递函数、参数m及无功波动对滤波器系统投资的影响。     

Lyot型滤光片计算机辅助设计的研究

分析了Lyot滤光片中各参量之间的关系 ,讨论了在各晶片厚度比有非整数比的情况下 ,用计算机进行辅助设计的方法 ,并给出了 1～ 9级Lyot滤光片最佳参数设计程序流程图     

Luk-Lindenbaum代数中的*滤子

从*运算出发定义了*滤子,利用格论的相关知识,对公式子集D(Γ)进行研究。主要结果是:(1)Luk-Lindenbaum代数F(S)／～中的*滤子都是〈D(Γ)〉形式的；(2)*滤子与MP滤子一致,都是通常意义下的滤子；(3) F(S)／～中的极大*滤子与通常意义下的极大滤子是一致的。     

从有源R到有源C

本文从理论上证明了有源R滤波器的综合方法都可用来综合有源C滤波器。对已有的有源滤波器电路只要进行对应的电容代换,就可得到滤波参数相同滤的有源C滤波器,并可根据已有的有源滤波器灵敏度公式直接得到对应的有源C滤波器灵敏度公式。