普遍化Woodward—Hoffmann周环选择定则的一种简易形式

简化的普遍化Woodward-Hoffmann周环选择定则（SGWH定则）可适用所有类型周环反应。SGWH定则可以从普遍化Woodward-Hoffmann周环选择定则推导出。     

两个周环反应选择定则的等同性

用Ｄｗａｒ－Ｚｉｍｍｅｒｍａｎ选择定则说明了Ｗｏｏｄｗａｒｄ－Ｈｏｆｆｍａｎｎ选择定则和唐－江选择定则对任何简单联接周环反应都是等同的。     

简化Navier—Stokes方程IF理论广义解的存在性和唯一性

根据简化Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程ＩＦ理论，提出了一个基本假设，在此假设的基础上研究了ＩＦ理论解的存在性和唯一性问题，考察了当简化Ｎ－Ｓ方程逼近Ｎ－Ｓ方程时，论文结论收敛到Ｎ－Ｓ方程的相应结论，这个结论适用于二维不可压ＩＦ流动。     

简化Navier－Stokes方程IF理论广义解的存在性和唯一性

根据简化Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程ＩＦ理论，提出了一个基本假设，在此假设的基础上研究了ＩＦ理论解的存在性和唯一性问题，考察了当简化Ｎ－Ｓ方程逼近Ｎ－Ｓ方程时，论文结论收敛到Ｎ－Ｓ方程的相应结论，这个结论适用于二维不可压ＩＦ流动。     

σ—C—代数的K—理论

本文讨论σ－Ｃ＊－代数的Ｋ－理论，证明了通常Ｋ－理论对σ－Ｃ＊－代数完全适用。     

新型偶氮染料中间体2—氨基—5—氮甲基—1萘磺酸合成条件的研究

2－氨基－5－氨甲基－1－萘磺酸（氨甲基吐丝酸）是一种新型活性偶氨染料中间体，献报道大多采用首先把2－氨基－1－萘磺酸的氨基乙酰化保护，然后氨甲基化及水解反应的合成方法，其不仅合成步骤长，而且需要在高压反应釜中进行。这样的制备条件在实验室操作以及进一步中试及工业化的生产中存在很大局限性。针对这种情况，本研究工作对反应条件进行系统的研究后，改用直接将2－氨基－1－萘磺酸氨甲基化合成2－氨基－5－氨甲基－1－萘磺酸（氨甲基吐丝酸）的方法，去掉了氨基乙酰化反应，使反应步骤简化；去掉了高压操作，使整个反应过程容易操作。改进的合成方法反应条件温和，整体收率稳定，维持在87．2％，获得了较好结果。     

P—S—N曲线的一种新表达法

提出了Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线的一种新表达方法，并以１６Ｍｎ钢弯曲疲劳为例，根据已有的试验数据，得出了该方法的经验公式，分析了其精度，文中最后讨论了该方法对旨在获得零件Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线的疲劳试验的简化作用和工程意义。     

利用D3群导出电子的电偶极跃迁的选择定则

介绍了正三角形的六种对称变换－Ｄ３群，利用判断某些矩阵元为零筒化问题的计算，用Ｄ３群简便地导了电偶极跃迁的选择定则。     

混晶GaAs1—xPx：N中N等电子杂质诱发的共振喇曼散射

研究了混晶材料ＧａＡｓ１－ｘＰｘ：Ｎ（ｘ＝０．７６，０．６５）中的共振喇曼散射，在背散射配置的（１００）晶向观察到“禁戒”的ＴＯ声子散射模，这一实验现象解释为在共振激发Ｎｘ杂质带的条件下，由于晶体对称性的喇曼选择定则失效，ＴＯ模成为喇曼活性，根据热猝灭规律，还给出区分共振喇曼散射和热荧光的一个实用判据。     

复流形q—凹域上不含边界积分的K—L—N公式

得到了复流形局部ｑ－凹域上（ｒ，ｓ）型微分形式的不含边界积分的Ｋｏｐｐｅｌｍａｎ－Ｌｅｒａｙ－Ｎｏｒｇｕｅｔ公式，这个公式特别适用于边界非光滑的局部ｑ－凹域，应用时不但可以避免繁复的估计，而且积发密度也不必在边界有定义。     

对称分析在物理学中的应用

本文用对称分析方法,分析计算了力学、电学、固体物理学、原子和分子光谱学中的转动惯量、极化率、选择定则等.结果表明,用此方法研究有关参量,其运算过程可大大简化.     

基于贡献因子的改进决策树属性选择方法

对传统ID3算法的信息熵作近似变换达到简化计算的目的,并针对ID3算法倾向于选择取值较多的属性和排斥属性值分布均匀的属性两个缺点,引入贡献因子来改进ID3算法,使属性选择方法平衡的选择划分属性.实验表明,优化后的属性选择方法降低了分类时间,优化了分类结果并能很好地反映实际情况.     

带交易费的证券组合选择模型的一种化简求解方法

带交易费的最优证券组合选择问题可以表示为一类不可微非线性规划模型。为了求解这类模型,一些学者通过引进大量的辅助变量经过多次变换将其转换为一个线性规划问题。本文提出一种新的化简方法,一次变换即可将该类不可微非线性规划模型转化为一个线性规划模型,不仅简化了求解过程,而且还减少了最终的线性规划问题的变量个数。     

路径抽样法在贝叶斯模型选择中的应用

为采用贝叶斯分析方法解决模型选择问题,针对传统的Box-Cox模型线性与非线性的选择问题,将路径抽样法应用于贝叶斯因子的计算,引进一个连续的路径参数并且假定它满足一定的概率分布,利用该路径参数连接待选择的模型,使计算贝叶斯因子的工作主要集中于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样上,从而简化了使用贝叶斯分析方法的计算过程,实现了路径抽样法在模型选择中的具体应用．     

智能暂态稳定评估的关键输入特征与稳定评判规则研究

输入特征选择与评估模型解释是基于人工智能（AI）的电力系统暂态稳定评估（TSA）方法研究的关键点。本文采用数据驱动的特征选择和规则提取算法,通过仿真实例客观的评估关键特征,并提取稳定判别规则。在特征选择中采用聚类分析算法评价特征的性能,采用遗传算法进行特征组合优化。应用基于关联规则的分类器构造算法,客观地生成暂态稳定评估规则。通过在10机39节点系统和3机9节点系统中的应用结果对比分析,在53维候选特征中得出了相对通用的暂态稳定评估关键特征集。研究结果同时表明,针对不同规模的电网,基于动态特征的稳定判别规则整体上具有明显的规律性和一致性。同时随着系统规模的扩大,在分类边界附近的稳定判别表现出一定的复杂性和特异性。     

一种基于小波包变换的图像融合方法

本文提出一种基于小波包变换的图像融合方法,采用基于区域的最大值选择准则对系数进行融合。实验结果证明,该方法提高了图像的时频分辨率,尽可能得保留了图像的细节特征,比基于正交小波变换的图像融合方法具有更好的性能。     

QoS感知的Web服务选择

一个组合服务可以由多个具有不同QoS属性的服务合成,由此带来的一个问题是如何将QoS属性作为条件选择最合适的服务以满足组合服务的全局QoS需求.针对这个问题,提出了利用分层图技术对复杂的服务组合过程模型进行化简,将服务选择问题简化为有向图中的选路问题,这样在服务选择时就无需考虑不同的流程结构(例如,顺序、选择、并发和循环结构等),从而降低了服务选择算法的复杂性,提高了执行效率.在简化模型的基础上,给出了一个基于自适应遗传算法的QoS感知的组合服务选择算法.仿真实验表明该方法是可行和有效的.     

商业销售中的利润挖掘及商品选择算法

给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题, 构建了以顾客为导向的购买行为模型, 在此基础上给出算法ItemRank. 同时从马尔可夫随 机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为. 实验表明, 这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.