安徽省产业结构升级、技术进步与能源效率间的动态关系

采用向量自回归(VAR)模型、脉冲响应函数和方差分解等统计方法,研究产业结构升级、技术进步与安徽省能源效率间的动态关系。研究发现:短期内技术进步对能源效率有负面效应,但从长期来看,技术进步对提高能源效率的影响最大、贡献度最高;产业结构升级对技术进步有显著的促进作用。可能的对策建议:调整产业结构,降低产业结构抑制能源效率的速度;依靠技术进步,加大新能源技术投入;优化产业结构升级,加快技术进步,间接提高能源效率。     

城乡收入差距对经济增长影响的实证分析

本文主要是在协整、格兰杰因果检验的基础上建立向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析1978—2008年城乡收入分配差距对经济增长的影响。实证研究的结果表明：城乡收入差距的扩大,在短时期可以促进经济增长,但随着收入分配差距的拉大,会反方向抑制经济增长。     

封闭式基金价格和资产净值动态关系的实证研究

在构造中国封闭式基金价格指数和资产净值指数的基础上，首先使用协整检验和误差修正模型证明2001年1月到2002年12月封闭式基金价格和资产净值NAV之间存在长期均衡关系，然后利用脉冲响应函数和方差分解技术揭示了基金价格和资产净值之间的短期动态关系，即基金价格受到资产净值的约束。     

2006—2016年三峡水库出入库水质变化及影响因素分析

使用2006—2016年宜昌断面及朱沱断面水质数据与影响因素数据,计算水质变化幅度,基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解,得到各影响因素对三峡水库出入库断面水质变化幅度的影响时长及贡献率大小.研究表明:长江从朱沱断面到宜昌断面水质变化幅度2006年为0. 07,到2016年下降到-0. 24,在年度上呈好转趋势.水质综合指数对工业污染源废水排放量的响应最大,持续时间最长;对农药施用折纯量和化肥施用折纯量的响应非常小,持续时间最短,但受其间接影响的持续时间非常长.主要驱动因素在研究时间内的贡献率由大到小依次为:工业污染源废水排放量贡献率为38. 10%、城镇生活污水排放量贡献率为33. 78%、船舶油污水贡献率为24. 17%、化肥施用折纯量贡献率为2. 61%、农药施用折纯量贡献率为1. 33%.不同污染物指数变化的影响因素不同,溶解氧的主要影响因素为船舶油污水产生量,高锰酸盐的主要影响因素为工业废水排放量,氨氮的主要影响因素为城镇生活污水排放量.     

我国电力需求量与经济增长的动态效应研究

电力需求量是关系到我国电力发展和经济发展的关键问题.基于我国1990—2012年的数据,对电力需求量与经济增长的动态效应关系进行实证研究.研究表明,所选变量均通过ADF平稳性检验,具有很好的平稳性.检验通过后,构建了电力需求量与经济增长之间的向量自回归模型;然后运用脉冲响应函数分析了经济增长的变化对电力需求量的冲击效应;最后利用方差分解的方法,分析了经济增长对电力需求量的贡献率水平.     

技术进步在我国经济增长中长期效应研究

利用向量自回归(VAR)技术,从动态的角度,系统地考察了我国技术进步变动对我国经济增长的冲击以及这些冲击在GDP长期走向中的解释能力。实证分析结果表明,我国经济增长对技术进步、资本投入和劳动投入的任何一个冲击都有正的反应,但在这些变量中,资本投入和劳动力对我国经济的长期走势有较强的解释能力,而技术进步的解释能力要弱一些。     

基于VAR模型的辽宁省经济增长波动分析

通过建立向量自回归模型，运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对辽宁省宏观经济系统中经济增长的波动情况进行实证分析．研究结论表明：辽宁省经济发展基本符合出口导向型增长假说，影响辽宁省宏观经济波动的变量中，出口额占主要地位，长期上看GDP变化对其响应显著为正，且方差分解中来自出口的新息对GDP波动的贡献也最大．因此，目前加速辽宁省宏观经济增长的有效途径是实施出口导向型战略，在振兴东北老工业基地的基础上大力发展现代化工业并逐步扩大出口。     

基于IRF和VD的连豆期货与现货价格动态关系的研究

借助向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解等方法,以大连商品交易所大豆期货品种为例,研究了期货价格与现货价格之间的动态关系,定量刻画了期货市场在价格发现中作用的大小.研究结果显示:大豆期货价格与现货价格存在相互引导的关系,而且期货与现货价格之间存在着长期均衡关系,大豆期货市场在价格发现功能中起着主导作用.     

技术进步对重庆市经济增长及能源消费效率作用的分解

采用IGT方程和基于科布一道格拉斯生产函数的全要素生产率技术进步测定法,对重庆市经济增长的技术进步贡献率及其能源消费效率进行了分解．结果表明,重庆经济增长主要依靠资本和能源的大量投入推动,技术进步对经济增长的贡献不明显,技术进步对能源节约的效应微弱．重庆要实现能源集约型的经济增长：必须提高技术进步在经济增长中的贡献份额及其对能耗的节约效应．     

中国股市和美国股市的联动性分析

为分析中关股市之间的联动性。针对两国主要股票指数,建立VAR模型,运用脉7中响应函数和方差分解进行研究．结果表明：美国股市波动对中国股市有一定的影响,但中国股市波动对美国股市的影响较小,中美股市存在一定的联动性．     

基于VAR模型分析我国CPI的影响因素

为了分析近年来我国CPI的影响因素,基于VAR模型并利用脉冲响应函数和方差分解方法,得出CPI对自身的反应较敏感,工业品出厂价格指数对CPI的冲击较大,广义货币供应量增长率对CPI的冲击较小,但不可忽视,固定资产投资增长率和煤油电价格指数对CPI的作用不明显.     

基于VAR模型的山东省能源消费分析

本文基于向量自回归（VAR）模型,通过协整检验、脉冲响应函数和方差分解实证分析了经济发展水平、城镇化、科技水平和产业结构对山东省能源消费的影响。其中,协整检验结果表明,山东省能源消费、经济发展水平、城镇化、科技水平和产业结构之间存在长期的均衡关系。脉冲响应函数和方差分解则动态分析了各影响因素对能源消费的冲击效果和影响程度。最后根据实证分析的结果,本文对山东省的经济发展提出了几条建议。     

对生产函数测度企业技术进步的改进

基于中国目前具体情况，对生产函数做出若干改进后用于测度企业技术进步，给出了通过实证研究所设计的测度指标，并对模型予以推导。实践证明，这个改进是行之有效的。     

甘肃金融发展与第三产业发展关系研究——基于VAR模型的实证分析

运用协整检验、格兰杰因果关系检验来研究甘肃金融发展与第三产业发展之间存在的因果关系;并建立VAR模型,通过脉冲响应分析和方差分解的方法来研究两者的长期动态关系。研究结果表明：甘肃金融发展与第三产业发展存在长期协整关系;金融发展是促进第三产业的发展的原因,而第三产业的发展不是金融发展的原因,两者不为双向因果关系;在长期,金融发展对第三产业发展的带动作用是逐渐增大,正向促进作用明显。     

基于VAR模型的河南省经济增长需求影响因素分析

通过建立向量自回归模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法,从需求角度对河南省经济增长的影响因素进行了动态分析.研究结果表明,河南省经济增长和投资、消费、出口、进口之间存在长期稳定的均衡关系;资本形成和最终消费对经济增长的拉动作用具有显著的持续性,而出口和进口对经济增长的拉动作用并不显著.     

基于 VAR 模型的重庆市大气污染物分析及研究

目的 研究重庆市首要空气污染物 PM2. 5 与 PM10 、SO2 、NO2 、CO、O3 的动态影响关系,为政府制定防治大气 污染措施及相关政策提供有价值的建议。 方法 收集重庆市 2021-05-01—2021-10-31 日的 PM2. 5 、PM10 、SO2 、 NO2 、CO、O3 这 6 项大气污染物的日浓度数据,利用 Eviews8. 0 软件,对原始数据进行序列平稳性检验;根据 Granger 因果检验结果选择变量,建立时间序列 VAR 模型,并检验模型的稳定性;利用广义脉冲响应分析和方差分 解分析,研究各污染物浓度对 PM2. 5 的动态影响及相对重要性。 结果 Granger 因果检验表明:PM10 、SO2 、NO2 、O3 是 PM2. 5 的 Granger 原因, CO 不是 PM2. 5 的 Granger 原因;广义脉冲响应分析表明:NO2 对 PM2. 5 的影响最大;方差 分解分析表明:NO2 的浓度对 PM2. 5 的影响最大;O3 对 PM2. 5 的影响次之,对 SO2 的影响作用最小。 所以,从长期 影响效应看,NO2 对 PM2. 5 具有长期较大的影响,SO2 对 PM2. 5 的影响最弱。 结论 防治 PM2. 5 对重庆市空气的污染 应着重控制 NO2 的污染,因此,政府应大力发展绿色交通,控制交通污染;大力监管高污染行业,将烟雾、粉尘、颗粒 物等排放量较大的行业作为工业污染源治理的重点;大力发展清洁能源,加快化石燃料替代资源的开发利用。     

基于VAR模型的河南省产业结构与经济增长的实证分析

运用基于VAR模型的动态经济计量分析方法,对河南省1978—2006年产业结构与经济增长之间的关系进行定量分析.研究结果表明,河南省产业结构变动和实际经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,并且这种均衡关系具有反向修正机制;产值结构对河南省经济增长有着重要的影响,但需要较长的时间才能表现出来;经济增长对产业结构也有明显的影响,但是主要是通过产值结构表现出来.