基于事件驱动的船载智能信息平台架构设计

 现有船载信息平台受限于设备接口限制、数据标准等问题，民用船舶信息平台的发展缓慢，难以处理复杂数据和多任务。智能船研制过程中，传统的船载信息平台在架构上的不足使其难以支撑船舶在复杂工作场景下的分析任务。提出了一种基于事件驱动的船载信息平台架构设计方案，根据“感知-认知-决策-控制”的闭环，针对智能功能完成了事件流程建模，提高了随机、不确定事件的处理效率，降低了系统耦合度，使信息平台能够提升任务处理能力并降低硬件资源需求。     

数据挖掘中信息颗粒及其构造

为在海量的数据仓库中搜索稳定的、有意义的且易于表示的知识模式，简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用，提出了信息颗粒的概念，信息颗粒的引入，使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义，对数据进行模块化处理，从而降低运算的复杂性，起到信息综合、信息压缩的作用，另外，根据模糊性理论构造和管理信息颗粒，用模糊集对信息颗粒进行量化表示，计算信息颗粒度，针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度，使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域，最后，讨论了颗粒间的各种关系，并人出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用。     

基于SIP多模式智能测控平台设计(英文)

针对传统测控网络难以满足现代制造业多源数据、复杂数据格式的问题,设计了基于SIP的智能测控平台,建立基于SIP的智能测控网络结构,并对其智能接入、自我描述能力的数据传输、存在告知、异步事件通告、在线设备控制等功能进行规划.实践证明,该智能测控平台较传统的测控网络拥有更完善的功能和更优秀的性能.     

水面图像目标检测的强语义特征提取结构

针对船舶航行场景多样、船载视觉传感器获取的实海域水面图像信息复杂、难以提取目标的有效特征等问题,提出了一种用于水面图像目标检测的强语义特征提取结构.首先,在骨干网络中使用可变卷积,使卷积采样点具有平移量,适应目标的几何变换,拥有自适应感受野;然后,在特征金字塔中使用基于语义信息的特征重组,通过全局语义信息自适应聚合特定目标信息,输出强语义特征图,提高后续目标检测精度.实海域水面图像目标检测试验表明:所提出的特征提取结构在提高目标检测任务的精度上优势明显,提升幅度约为10%,并且未大幅增加目标检测算法的推理时间,能满足工程应用的要求.     

基于船载自动识别系统的海事信息网建设方案

针对我国现有船舶交通管理系统之间联网存在的实际困难，在对船载自动识别系统研究的基础上，指出我国建设船载自动识别系统海事信息网的重要性，并对其可行性进行了分析．通过对信息网中船-船之间以及船-岸之间信息交换方式及其应用的讨论，提出了船载自动识别海事信息网建设的总体结构，分别对信息网中两个子网——STDMA网和陆面网的组建方案进行了设计．该信息网的建设对保障航行船舶的水上交通安全、提高航运生产效率、保护水域环境方面有重要作用．     

近海船舶航行辅助显示系统设计研究

为了方便船舶驾驶人员更好地观察航行态势,提出一种基于云计算的近海船舶航行辅助显示系统。利用船载摄像头拍摄航行环境,对航行数据进行采集;利用改进的YOLOv3算法,检测航行环境中的船舶;结合增强现实技术,将船舶航行姿态及AIS数据信息叠加到航行视频环境中。实践表明,开发的船舶航行辅助显示系统可为船舶驾驶人员、岸基工作人员提供简洁、有效的航行环境信息。     

数据挖掘中信息颗粒及其构造

为在海量的数据仓库中搜寻稳定的、有意义的且易于表示的知识模式 ,简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用 ,提出了信息颗粒的概念 .信息颗粒的引入 ,使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义 ,对数据进行模块化处理 ,从而降低运算的复杂性 ,起到信息综合、信息压缩的作用 .另外 ,根据模糊性理论构造和管理信息颗粒 ,用模糊集对信息颗粒进行量化表示 ,计算信息颗粒度 ,针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度 ,使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域 .最后 ,讨论了颗粒间的各种关系 ,并给出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用 .     

基于大数据的交通处理平台的分析与应用

为了提高交通处理平台的大数据分析和管理能力,提出一种基于大数据融合调度模型的交通处理平台。对交通处理大数据进行信息聚类处理,采用关联规则特征提取方法进行交通处理平台大数据有效挖掘,结合信息融合理论,对交通处理平台中的文本信息、位置信息、图片、音频、视频等数据进行模式识别和信息融合,提高大数据计算资源的利用效率。建立实时性较高的有效算法库,快速形成面对不同模型大数据的知识库,实现大数据优化挖掘和智能调度,提高交通处理平台的智能信息管理能力。实验结果表明,采用该方法进行交通处理平台的大数据挖掘的聚类性较好,信息融合度较高,数据调度的准确率高达96%。运用该平台能够使数据调度和访问的效率得到有效提升。     

大数据背景下的电力信息化智能管控平台设计

<正>以大数据为基础的电力信息化智能管控平台的设计目的是,全面提升电力信息服务平台的大数据流处理能力。电力信息化智能管控平台通过专用网络来有效连接区域电力运行设备,进而实现数据信息的接收、解析、存储以及指令的下发等。电力信息化智能管控平台是电网智能化时代电力系统发展的主要趋势。本文基于大数据背景对电力系统中的电力信息化智能管控平台展开设计。     

面向服务SOA城市智能交通信息平台体系结构研究

城市智能交通信息平台作为智能交通系统建设的核心支撑越来越得到高度重视,其核心任务是实现交通数据采集与处理、通信与传输、分析与挖掘、交换与共享、存储与发布等服务。经过十多年的建设实践,一方面随着软件工程技术发展经验、方法、构架模式的不断积累,需要新的技术路线促进更加快捷的系统工程组织模式,以应对飞速发展的服务模式;另一方面随着经济全球化、信息网络化进程加快,带来了前所未有的分布式系统的交互能力,这既是实现标准化需求的基础,也是城市智能交通信息平台发展的瓶颈。面向服务的体系结构SOA的新阶段应运而生,它包含运行环境、编程模型、构架风格和相关方法论等在内的一整套崭新的分布式软件系统构架方法和环境,涵盖服务的整个生命周期:建模-开发-整合-迁移-部署-运行-管理,开创了智能交通信息平台这一分布式软件系统构架方法和环境的新纪元,在深圳等城市智能交通信息平台建设中得以应用实践。     

基于高分三号卫星的实时船舶检测算法

针对目前在轨星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)船舶检测主要基于地面处理平台,无法满足星上实时任务规划发展需求的问题,基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)处理架构,设计了一套用于星上实时处理系统的SAR船舶目标检测算法.结合星载SAR对海观测典型参数指标,在现有处理平台架构上优化所设计算法,最终形成可用于星载SAR船舶目标实时处理系统的检测算法.通过高分三号的59幅SAR图像数据详尽的验证所设计算法的性能.测试结果表明,算法满足系统的可行性和时效性需求.     

基于TMS320C6678的软件化雷达信号处理开发平台设计

针对传统雷达信号处理系统通用性差、开发周期长、研制成本高等问题,提出了一种基于TMS320C6678处理器的软件化雷达信号处理开发平台设计方案。该平台采用层次化的体系架构,具有良好的可重构性、可扩展性、解耦性和可移植性。论述了设计方案的技术细节,并通过常规雷达信号处理流程验证了该平台的可靠性与实用性。     

北斗RDSS在海洋工程数据传输中的应用

海洋一直是传统通信技术的最大盲区.因为缺乏有效的通信手段,造成船岸之间信息交流困难,高度信息化的海上工程船舶成为漂浮在海上的信息孤岛.北斗卫星导航系统将导航与通信集成,为解决船岸一体化提供了可行的技术途径.本文基于北斗RDSS(Radio—Determina—tion Satellite Service,卫星无线电测定业务)短报文通信原理,提出了北斗集群数传解决海洋工程船大数据量传输的技术方案.通过制定通信协议,建立有效的数据处理算法和压缩算法,将包含船机状态数据、施工工况数据、船位信息等数千个物理量实时发送到岸上指挥中心,实现了海上作业的船岸一体化,为海上作业船舶的生产调度和业务管理提供了信息技术保障.     

基于WIFI的船舶机舱综合信息系统

］为实现船舶机舱各种信息的远程、实时监控功能,针对传统机舱自动化系统采用单机监控系统,开发、维护困难的缺点,提出了一种基于WIFI技术的船舶机舱综合信息系统的设计方法和思路,该系统以51单片机、传感器等为技术支撑,搭建了实验平台,采用C++、C#设计系统界面,并通过以太网和现场总线技术建构集控室机舱监控终端,设计了可应用WIFI进行信息传输的移动式机舱信息监控系统     

基于HSI的视觉注意力模型及其在船只检测中的应用

根据现有关于视觉心理学研究的相关成果和计算模型．提出了一种基于HSI颜色空间特征提取的视觉注意力模型．并应用于海上目标检测．首先把输入的RGB图像转换到HSI空间上．采用高斯金字塔和center-surround算子获得HSI三个分量下各自多尺度的视觉差异。通过对不同特征图的规格化和线性融合获得综合的显图．该方法应用于多种海上目标图像均取得较好效果．背景中的海浪杂波得到了有效抑制．提取得到的显区域包括了待检测的目标且范围较小。为后继的处理和分析提供了良好的基础．     

基于云遗传算法的不确定性环境下平台资源调度适应性优化方法

针对战场环境中不确定因素对平台资源调度方案的影响,提出了一种面向不确定事件的平台资源调度适应性优化方法。考虑平台损耗和任务处理时间2个方面的不确定性,建立以最大任务执行效率为目标函数的平台资源调度的适应性优化问题的数学模型,根据不确定事件对平台资源能力或任务属性的影响来判断是否触发调度方案的适应性优化,并基于云遗传算法设计了平台资源调度适应性优化问题数学模型的求解方法,最后通过算例进行了验证。仿真结果表明,使用云遗传算法对平台资源调度方案进行适应性优化调整,能得到更加优化的平台任务匹配关系,并从整体上缩短使命完成时间。     

科技计划项目全流程管理信息平台设计研发与应用

科技计划项目全流程管理信息平台包括科技项目库、应用基础平台、网上信息采集平台、综合业务处理平台等主要内容的开发建设，将建成一个覆盖全市科技管理行政范畴内的科技业务管理体系，连接内网和外网，实现“外网接收，内网处理”的业务模式，满足项目管理过程规范处理的实际业务需要。     

基于信息加工过程的管制人因差错概率量化方法研究

为量化管制人因差错概率,基于信息加工过程设计管制人因差错量化工具,将管制任务中的差错界定为错报、虚报、漏报三种差错,并量化其发生概率。结果表明:信息加工过程中的人因差错概率数据经Box-Cox转换后服从正态分布。根据正态分布代表点与损失函数的关系划分出5级等级标准。管制人因差错量化工具及方法的设计能够有效鉴别岗位人员发生错报、虚报、漏报的风险等级,对管制员选拔以及安全风险评估具有一定的借鉴意义。     

基于J2EE的客户关系管理系统的实现

客户关系管理是企业管理的重要组成部分,智能化的信息处理系统对客户信息进行收集、整理、加工和利用成为必然趋势.设计从实际出发,基于Web技术的客户关系管理系统实现了客户管理流程的动态处理,从而提高企业的管理水平、决策质量.