基于小波包和心理声学模型的音频水印算法

提出了一种基于小波包和心理声学模型的数字音频水印算法,该算法对音频信号进行小波包分解,在小波域内计算掩蔽阈值,根据从心理声学模型得到的幅度因子自适应地控制由嵌入水印而引起的听觉偏倚。二值水印图像通过伪随机排序与扩频调制后嵌入到小波包分解后的中频系数中,提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真试验表明水印是不可察觉的,经过MPEG layer Ⅲ有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

数字水印技术在数字博物馆中的应用

首先对数字水印技术和博物馆的数字化进行了介绍，然后就数字水印技术用于解决博物馆数字化过程中的版权保护问题进行了探讨。数字化文物包含文本、图像、音频、视频、三维模型等多种媒体类型，从而需要多种不同的水印算法。数字文物具有其特殊的价值，所以嵌入水印时，应尽量减少对文物品质的降低。所采用的三维模型水印算法之一，在完全不影响原始文物模型品质的条件下嵌入水印。最后，对下一步工作进行了展望。     

一种新的图像灰度数字水印嵌入算法

提出了一种基于Haar小波变换的图像水印嵌入算法,通过利用各层小波系数间的特点,并通过对图像水印本身的信息选择构造了适用于所提算法的伪码水印,有效地增强了算法的隐蔽性与鲁棒性,从而即使在图像质量受到严重损害时仍能提取出足够信息,辨别出原图像水印的存在.     

基于图像小波树结构的数字水印算法

提出了一种基于小波变换和根据图像内容的自适应水印算法。该算法利用图像小波变换系数的树结构关系和各层小波系数的特点,对低频重要系数进行分类,并根据人类视觉特性,对不同类采用不同的嵌入方法。而且在水印提取过程中不需要原始图像,是一种盲水印算法。实验结果表明,该方法简单高效,可嵌入的数字水印信息容量大,而且通过与传统方法的比较,方法不可见性好,PSNR=52.28dB,对一般的图像处理和攻击如:JPEG压缩、滤波、加噪声、旋转、缩放等有很好的鲁棒性。     

基于支持向量机的小波域图像水印算法

提出了一种新的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的小波域图像水印算法。其主要思想是先对图像进行小波分解,然后利用图像小波分解后的子图系数之间的关系训练SVM,并利用训练好的SVM在小波域嵌入水印和提取水印。实验结果表明,提出的方法对于一般的图像处理和JPEG压缩都具有很强的鲁棒性,与基于SVM的空间域上的算法相比性能更加优越。     

一种新的图像脆弱水印算法

提出一种基于小波变换和QR分解的图像脆弱水印方法。嵌入水印时，首先对原始图像进行三级小波分解，然后提取第三级低频子带的边缘特征，同时对此边缘特征和第三级垂直高频子带进行QR分解，用边缘特征的一部分分解结果替换垂直高频子带分解结果的相应部位未嵌入水印，最后进行小波逆变换得到嵌入水印的图像。图像认证时，首先对观测图像进行三级小波分解，第三级垂直高频子带与低频子带边缘特征的QR分解结果进行比较，就可以准确认证图像是否经过攻击，并可以精确定位受攻击的部位。实验结果表明此方法的有效性和可行性。     

一种自适应音频数字水印算法的研究与仿真

提出了一种自适应扩展回声音频数字水印算法。利用PN序列将音频信号的单回声内核进行扩展后作为水印信号,结合了回声隐藏的鲁棒性和扩频技术的保密性等特点,从而提高了水印算法的安全可靠性。基于心理声学模型设计二维模糊控制器,实现了水印嵌入强度的自适应。采用ABX主观测试和相关度水印检测测试对算法进行了仿真试验,通过将嵌入水印后的音频信号进行低通滤波、加入噪声以及重采样等方法来模仿音频信号在实际网络环境下可能遭受的各种攻击和干扰,仿真实验证明,算法具有良好的鲁棒性和不可知觉性。     

基于平衡多小波与神经网络的图像水印算法研究

利用图像经过CARDBAL多小波变换后,能量汇聚且平均分摊在最低分辨率子图像4个分量上的特点,提出一种改进的多小波域盲水印方法.采用比较法嵌入一幅水印图案,建立含水印图像与水印之间的关系模型,通过神经网络训练来提高水印检测的正确率.实验表明,该方法具有良好的鲁棒性,在JPEG压缩和一些图像处理下可检测到水印.     

结合运动补偿的球体双边滤波视频降噪算法

提出一种结合了运动补偿的球体双边滤波（motion compensated sphere bilateral filtering, MCSBF）视频图像降噪算法。在受噪视频图像中,首先利用视频序列中的当前帧和前后多帧图像,通过运动补偿得到当前帧的参考帧。在当前帧和参考帧构成的三维空间中,构建滤波窗为球体的双边滤波器,对当前帧像素进行三维双边滤波、实现降噪。算法能够充分利用视频图像中的空时相关性,在保持视频图像细节的同时、有效地去除噪声。实验结果表明,在提升受噪视频图像主观视觉质量和峰值信噪比（peak signal noise ratio, PSNR）等方面,算法优于空时联合滤波（spatial temporal joint filtering scheme, JNT）、空时转换滤波（spatial temporal varying filter, STVF）、多假设运动补偿滤波（multi-hypothesis motion compensated filter, MHMCF）等经典视频图像降噪算法。     

一种基于UGM模型和数字水印的社保卡防伪技术

提出了一种基于UGM模型和数字水印的社保卡防伪技术.基本思想是首先用UGM模型把水印图像转化为范围为(-3,3)的数据序列,然后加到DWT变换后的封面图像的中频部分,最后通过逆小波变换和UGM模型将水印图像抽取出来,从而判断社保卡的真伪.实验结果表明,嵌入水印后的封面图像与抽取的水印图像都有很好的视觉效果,运算速度较快,具有较高的实用性.     

小波分析与Fisher判别法相结合的数字水印算法

提出了在彩色图像的小波变换域中实现数字水印的一种算法。该算法能很好地保证水印图像与原始图像具有相似的视觉效果,而且在用Fisher判别法实现水印盲复原时能准确地抽取水印信号。最后通过实验测试验证了该算法的鲁棒性。     

多媒体水印技术的研究进展与应用

随着计算机和网络技术的飞速发展 ,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法 ,数字水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案。提出了数字水印技术的基本要求与框架 ,介绍了数字水印技术与水印攻击方式的研究现状 ,讨论了其种种应用 ,展望了数字水印下一步的发展方向 ,对多媒体水印技术的研究有着重要的指导意义     

基于小波变换的融合算法研究

目前许多关于图像融合算法的研究都在空域中进行,隐藏图像抗攻击的能力较差。采用了基于小波变换的图像融合技术,提出了基于小波变换的分块融合算法,使图像的鲁棒性得到很大的提高,尤其是抗JPEG压缩和抗噪声干扰的能力较强,算法可应用于数字图像的版权保护和信息隐藏领域。     

一种基于外边缘的文档水印技术

数字水印是多媒体版权保护和内容防篡改的重要手段之一。针对二值英文纯文本图像,深入分析二值英文纯文本图像本身的结构特点,并在此基础上结合人类视觉特性,提出了一种易碎性数字水印方案。首先将文本图像分块,使每一图像子块仅包含一个英文单词,然后提取该单词块的外边缘点,从中随机选一部分点,嵌入水印信息。实验结果表明,该算法在不破坏图像质量的基础上,能有效抵抗噪音和局部篡改等攻击,同时又能抵抗和定位对文本内容的局部篡改。     

Novel copyright protection scheme for digital content

1 .INTRODUCTIONWith the widespread use of Internet and the devel-opment in computer industry ,the digital content ,includingi mages ,audios ,and video ,are easily ac-quiredin our dailylife .Digital multi media contentssuffer frominfringing uponthe copyrights withthedigital nature of unli mited duplication,easy modi-fication and quick transfer over the Internet . As aresult , data piracy has become a serious issue .Hence ,some copyright protection schemes need tobe employed to conquer thi…     

基于JADE算法的数据库公开水印算法的研究

数据库技术具有广阔的应用,数据库水印就成为一个研究热点。提出一种基于独立分量分析(ICA)的公开数据库水印方法。其思想是:首先对水印图像经过ICA处理得出若干个独立分量水印,利用迭代混合的方法嵌入水印,再利用盲源JADE算法提取水印,达到用较少的载体代价就可以嵌入水印信息的目的。理论分析和仿真实验结果表明该算法是有效的。