信号码的刻划及性质

设X*是字母表X上的自由幺半群,引入语言图Γ(X*)的共同横截集概念.利用语言图Γ(X*)的横截集与极大前缀码的关系,即前缀码A是极大前缀码的充要条件是A为语言图Γ(X*)的横截集,给出了信号码的一些刻划和性质.     

信号码的一个性质

设X*是字母表X上的自由幺半群,以X*为顶点集构造一个语言图Γ(X*),引入语言图Γ(X*)的模截集的概念,给出了信号码的一个性质,从而推广了文献[1]中的一个结果。     

信号码的一个充要条件

给出关于一个信号码的充要条件的结论:设X是字母表A上的一个前缀码,那么X是信号码当且仅当A*=T∪X∪P,这里P=XA-,T={u∈A*|A*uA*∩X= }.满足条件T∩P= =T∩X,T XA+.同时讨论了一个码满足A*X XA*的一些充要条件,对极大前缀码的性质也做了一些研究.     

信号码的一个刻划

设X*是字母表X的自由幺半群,以X*为顶点集构造一个语言图Γ(X*),引入语言图Γ(X*)的模截集的概念。利用语言图Γ(X*)的模截集与极大前缀码的关系,即前缀码A是极大前缀码的充要条件是A是语言图Γ(X*)的模截集,给出了信号码的一个刻划。     

Fuzzy导集算子与Fuzzy拓扑

在 I~X上定义了 Fuzzy 半导集算子与 Fuzzy 导集算子,讨论了它们与拓扑的关系,借助于文献[3]中提出的强导集概念,得到:若 d 是 X 的 Fuzzy 导集算子,则在 X上唯一存在一个 Fuzzy 拓扑(?)使得(X,(?))是 Fuzzy 准 T_0空间,且在(X,T)中 Fuzzy集 A 的强导集恰是 A 在 d 下的像 d(A).     

Fuzzy横截和Fuzzy拟阵

本文引入了Fuzzy横截,部分Fuzzy横截的概念,证明了有限Fuzzy集族的全体部分Fuzzy横截是一个Fuzzy拟阵的全体Fuzzy独立集,给出并证明了有限Fuzzy集族具有Fuzzy横截的一个充要条件,最后利用Fuzzy点给出了Fuzzy拟阵的一个等价描述.     

模糊同步码

引入了作为一类特殊的最大模糊码的模糊同步码的概念，并且讨论了模糊码同步的条件和模糊同步码的代数性质，揭示了模糊同步码与模糊薄集、模糊前缀码、合成的最大模糊前缀码、模糊自动机等的关系，得到了几个重要结论．     

Fuzzy集上的Fuzzy数值Fuzzy测度的扩张

本文给出了Fuzzy数值Fuzzy测度的绝对值连续性的定义及Fuzzy数值Fuzzy测度的扩张定理,推广了〔1〕的结果。     

语言和码的半环结构

该文建立了含两个无穷和代数运算的双闭半环概念，证明了：字母表Σ上全体语言之集Ｐ与布尔半环Ｂ＝｛０，１｝上的形式幂级数全体之集Ｂ近双闭半环同构，进而用半环对Σ上的前缀码给出了刻划。     

有界闭Fuzzy数的保序性

本文在有界闭Ｆｕｚｚｙ数中引进等价类，以及主半径的概念。在此基础上，根据灰色系统理论的基本思想，运用主半径和心定义了有界闭Ｆｕｚｚｙ数的新序，使得有界闭Ｆｕｚｚｙ数的全体关于该序构成偏序集。最后站出保序性结果。     

d-L前缀码的完全化构造方法

该文首先给出d-L前缀码的定义,并且证明了d-L前缀码恰好是一个（FL^d（X^·）A^·）（FL^d（X^·）A^·）^-1。前缀码,然后在此基础上推导了d-L前缀码的一系列性质,从而找到它的完全化构造方法．     

在自由么半群上的模糊码

在自由么半群上引进了模糊码、模糊双码和模糊极大前缀码等概念，并且讨论了它们的某些代数特征和代数性质。     

码的部分幂

设Ｌ是码,Ｌ＝Ｌ１∪Ｌ２,Ｌ１∩Ｌ２＝,Ｌ１≠,Ｌ２≠,我们定义码Ｌ的ｎ次部分幂Ｌ（ｎ）＝Ｌｎ１∪Ｌｎ－１１Ｌ２∪…Ｌ１Ｌ２∪Ｌ２并且与码的广义复合联系起来,得到了若干有趣性质．对于部分幂Ｌ（２）＝Ｌ２１∪Ｌ１Ｌ２∪Ｌ２,若｜Ｌ１｜＝ｎ,我们称Ｌ（２）是由Ｌｎ－部分生成．一个有限前缀码Ｌ（２）是ｎ－素的,若Ｌ（２）不能由任一有限前缀码ｎ－部分生成．若有限极大前缀码Ｌ（２）不是ｎ－素的,则Ｌ（２）由唯一的一个ｎ素极大前缀码以唯一的方式经有限次ｎ－部分生成,因而我们能定义有限极大前缀码的ｎ－秩,并由此对有限极大前缀作了分类．还证明Ｌ（ｎ）在｜Ｌ１｜＝１时是不可约的．     

极大强码

本文给出极大强码的二个等价定义，设Ａ是字母表，（１）设Ｍ是Ａ的子么半群，Ｍ≠φ，Ｍ≠（），ａｌｐｈ（Ｍ）＝Ａ，Ｍ满足性质，若ｕｖ∈Ｍ，ｕｗｖ∈Ｍ，则ｗ∈Ｍ的充要条件是Ｍ由一个极大强码生成。（２）设φ：Ａ→Ｇ是满同态，Ｇ是群，Ｈ是Ｇ的正规子群Ｍ＝φ＾－１（Ｈ），则Ｍ的基是极大强码；还研究二个非极大无穷强码（ｕ）＋和ｗ（ｕ）以及Ｓｙｎ（ｕ）∪（１）的性质。     

验证码的模糊识别

本文主要对图片具有干扰背景,字体变形,位置不定较为复杂的验证码识别方法进行讨论,给出了验证码识别的步骤,重点描述了图像去噪和字符提取的方法,并以国内某大型网站的验证码为例进行实验,证明了方法的可靠性。