有关计算机网络路由的分析与探讨

21世纪是信息的时代,人们通过计算机网络来获取信息,浏览信息。对于计算机网络路由的分析与研究利于人们更好的使用网络,利于网络的普及,此文就计算机网络路由进行分析与探讨,讨论与分析了路由算法、路由协议及路由器,并提出计算机网络路由技术的发展趋势。     

路由选择算法分析

骖径选择是网络中的一个重要问题,路径选择的核心是路由算法。本文介绍了常用的静态路由选择算法和动态路由选择算法,对各个算法的实现、性能和优化进行了分析,并提出了改进方法。     

静态路由高级配置研究

考虑到网络中的两种广播域MA(Ethernet、FrameRelay)和P2P(HDLC、PPP)两种传递方式的局限性,配置静态路由时应既配置出站接口又同时配置下一跳IP地址,这样既不会有递归表查询,又不会引起大量的ARP解析,可有效提高路由效率.在DV协议环境中使用静态路由覆盖,通过DVIGP获悉的动态路由条目,可以实现该路由条目的传递过滤。在LS协议环境中使用静态路由覆盖通过LSIGP获悉的动态路由条目,无法实现该路由条目的传递过滤.     

静态路由高级配置研究

考虑到网络中的两种广播域MA（Ethernet、FrameRelay）和P2P（HDLC、PPP）两种传递方式的局限性,配置静态路由时应既配置出站接口又同时配置下一跳IP地址,这样既不会有递归表查询,又不会引起大量的ARP解析,可有效提高路由效率.在DV协议环境中使用静态路由覆盖,通过DVIGP获悉的动态路由条目,可以实现该路由条目的传递过滤。在LS协议环境中使用静态路由覆盖通过LSIGP获悉的动态路由条目,无法实现该路由条目的传递过滤.     

最小生成树在动态贪婪多播路由算法中的应用

由于在所有节点都是多播节点时,最小生成树是最佳的,因此期望通过最小生成树动态贪婪多播路由算法产生的多播树的性能在合理的范围之内．对贪婪算法、加权贪婪算法和本文提出的最小生成树动态贪婪算法进行了详细的仿真,仿真结果表明,本文提出的算法在多播节点密度较大时显示了优越性,且它的平均无效度在其他情况下也在可接受的范围之内．同时它还具有复杂度低的特点．     

互联网络服务质量路由算法研究

介绍了QoS技术产生的背景和QoS路由的基本概念，提出了一种基于网络服务质量要求的多播路由算法，并对该算法进行了评价，最后提出了该领域进一步的研究方向。     

基于图搜索的网络路由算法的复杂度分析

本文以图搜索问题作为计算机网络呼由选择问题的数学模型，探讨了路由算法的几个基本性质。对于网络路由算法的空间耗费，本文的主要结论是，（１）．不可能有最大空间耗费小于０（Ｍ）的路由算法，（Ｍ是网络中所含的ＩＭＰ个数）；（２）．不存在普遍最优的可采纳路由算法。     

基于Qos组播路由算法的研究

从源路由算法、分布式路由算法和层次型路由算法3个方面分析了现有Qos组播路由算法,介绍了相关算法的基本思想,并探讨了今后的研究方向。     

基因算法在路由算法中的应用

随着计算机大型网络的迅猛发展,路由技术在网络中已逐渐成为关键技术。用户的需求推动着路由技术的发展和路由器的普及,人们希望最大限度地利用全球各个地区、各种类型的网络资源。随着网络带宽的急速增加,对路由算法提出了新的要求。基因算法是一类借鉴生物界进化规律演化而来的随机化搜索方法,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。基因算法对如何在下一代Internet上实现高质量网络服务和建立新的路由算法模型有着积极的指导作用。     

一种优化组播路由费用的算法

为满足某些组播应用（如多媒体通信,分布环境中的协同工作等）。既需优化路由的网络费用,又需优化路由的目的地费用的要求,提出了一种简单可行并且使用灵活的组播路由优化算法。该算法的主要思想是对目的结点费用进行衰减,以使组播路由有更多的共享链路,优化了路由的网络费用,同时还可以调节衰减因子使目的地平均费用也得到优化,克服了已有的优化方案只能优化网络费用或只能优化目的地平均费用的缺点,适用于各种通信场合。     

基于遗传算法的Qos的路由算法

目的 为得到求解Qos路由的高效算法。方法利用遗传算法，提出了求解Qos路由的新算法。结果通过三阶段给出了基于遗传算法的Qos的路由算法，分析了该算法的时间复杂度，且通过数值模拟，验证了算法的有效性。结论算法原理简单，鲁棒性强，符合Qos路由的不确定性等特点。     

基于约束的多量度静态路由算法

介绍了流量工程在Internet中的作用，以及流量工程中静态算法的地位，分析了当前静态路由算法研究现状并指出存在的缺点，由此提出一种新的可应用于流量工程的静态路由算法，该算法通过分析各服务质量需求，在算法运算过程中分阶段运用主次目标函数处理，从而满足流量工程中的服务质量需求，使网络资源得到充分利用，最后以编程仿真和理论推导两种方法论证了该算法的有效性、优越性。     

基于遗传算法的网络选播路由算法初探

介绍选播路由算法相关的基本概念和研究内容，探讨利用遗传算法和随机方法研究选播路由算法的关键技术问题。     

设账查找：路由新算法

针对路由查找时间越来越长，影响到网络运营速度和可靠性以及网络未来的发展的这一问题，提出了路由查找新算法——设账查找法。该算法是在重新构建路由表的基础上，将每一个IP地址在路由表中采用分层设账的形式进行管理；查找时逐级查找账户，避免许多不必要的查找，缩短了查找时间，可将目前的查找速度提高10000倍以上。     

蚁群分区算法在QoS单播路由中的应用研究

随着网络技术的高速发展,新型的多媒体业务应运而生,对网络服务质量(QoS)的要求也更高,如何解决多个约束QoS路由问题,成为新关注的热点,在解决这一问题时,路由算法的选择又是其中的一个核心问题,并且带宽、延时、访问花费是决定选择路径的关键因素.论文针对这一状况构建了带有QoS参数的网络模型,并用基于蚁群算法的邻域分区优化算法对QoS单播路由选择进行仿真实验,该方法改善了蚁群算法在求解大规模网络路由选择的算法复杂度和搜索最优路径的时间.     

对无线网络路由算法的研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一项新兴的信息技术,涵盖多个技术领域。文章首先对无线传感器网络进行简要介绍,并分析和比较了一些具有代表性的路由算法,对各种路由算法的有利和不利方面进行了讨论和总结。     

模拟退火算法解决静态受限路由问题的研究

随着人们对网络的要求日益多样化，传统的无约束路由方式已经不能满足用户的需要，受限路由受到越来越多的重视。应用模拟退火算法解决了光网络中的静态受限路由问题。研究了模拟退火算法在解决问题过程中存在的过早收敛问题并分析了其原因，提出了相应的改进方案。实验结果表明，模拟退火算法在解决此类问题中的过早收敛情况可以被有效解决。     

无线传感器网络的路由算法研究

无线传感器网络能够实时监测和采集网络分布区域内的各种监测对象信息,有着广泛的应用前景。设计有效的路由算法来提高通信连接性、降低能量损耗、延长网络的生命周期成为无线传感器网络的核心问题。本文对无线传感器网络的各种典型路由算法进行分类,分析了各类算法的特点。通过结合各类路由算法的设计特点,提出一种适合于大规模网络的路由算法的设计,但仍需进一步改进和完善。仿真证明了该算法的有效性。     

基于蚁群算法的卫星网动态路由算法

卫星网络路由应当具有使用较小的通信开销和处理能力计算出最优路径,并能够适应卫星网络拓扑结构动态变化等特点,这与蚁群算法的特征相匹配,能很好地解决这一问题。以此为背景,提出了一种新型的基于蚁群算法的卫星网动态路由算法(DRAS-ACA),并在NS2网络仿真平台上实现了该路由算法,使用gnuplot分析了仿真结果。     

环境监测无线传感器网络路由算法研究

针对环境监测无线传感器网络中由于监测范围广,引起距离客户端较远的节点耗能大进而先失效,网络覆盖范围随运行时间而快速缩小的问题改进了LEACH路由算法。充分利用网络节点的冗余度,通过让一部分节点先睡眠再唤醒的方式来取得更大的网络覆盖范围。分别应用LEACH算法和改进的算法对同一配置的环境监测无线传感器网络进行路由测试,仿真结果表明：本文提出的改进算法拥有更低的网络能耗、更长的网络生存时间和更大的网络覆盖范围。此改进算法为工程实践提供了解决路由问题的新思路。