河南省地市经济发展水平和区域划分研究

对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理,得出表示经济水平的综合指标,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

湖南城市经济发展水平的区域差异探讨

建立了湖南省城市经济发展水平的指标体系，利用层次分析法确定权重，根据最新统计资料，首次对湖南省２９个城市进行了统一的综合评价，并依据综合评价划分４个经济发展梯度区，分区结果对认识湖南城市的区域差异的空间特点和了解每一个城市的发展水平具有重要意义，在方法与实践中有广泛的认识价值和应用价值．     

基于多元统计的四川省地区经济发展综合评价研究

运用主成分分析和聚类分析技术分析了四川省21个地级市州的11项经济发展指标.通过主成分分析获得了地区经济发展的定量评价,找出了影响经济发展的主要经济指标;聚类分析将21个地级市州按经济发展水平划分为5类,指出禀赋与比较优势相似的地区,结果表明区域经济发展程度、产业结构与发展模式差异很大,区域经济发展不平衡.     

区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法

时序立体数据表全局主成分分析方法能够为动态评价区域经济发展水平提供一种高效科学的量化工具,是一种多指标综合评价分析方法.运用该方法从地理空间和时间变化的角度动态描述区域经济差异,并对内蒙古各盟市区域经济发展水平的现状进行分析评价,得到了与实际情况非常一致的结果.     

区域经济发展的综合评价及优化——以宁夏为例

区域经济是国民经济的基础,县域作为区域中特指的地理单元,经济差异在所难免,缩小和归避内部差异是区域经济一体化和区域可持续发展的关键．宁夏各区域由于种种原因经济发展水平有较大差异,所以有必要用定量化的方法来进行评价并提出对策．以2003年宁夏统计年鉴为依据,从4个方面设立了反映宁夏区域经济发展水平的35个指标,应用主成分分析法得出宁夏各区域的因子总分,将其划分为4个类型区．在此基础上,指出了宁夏经济发展的制约因素,并提出了相应的对策．     

安徽省区域经济差异及空间结构分异特征研究

以地级市为区域单元,运用定量方法综合评价,划分出安徽省区域经济发展中差异明显的4个经济类型区,并对其进行比较分析.探讨不同类型区的形成原因,分析安徽省区域经济空间结构分异的特征,并在此基础上提出未来安徽省区域空间结构的发展战略.     

安徽省区域城市化综合水平评价和类型分析

在构建区域城市化综合水平评价指标体系的基础上,采用多指标主成分分析方法,对安徽省区域城市化水平进行了综合测度,并通过聚类分析对安徽省的区域城市化类型进行了划分,进而分析了主要城市化类型的特征。     

浅析已开发区域回顾性的评价方法及其应用

本文以广州某开发区为例，重点从经济发展分析、区域污染源统计及清洁生产水平分析、环境质量变化趋势、回顾性结论与建议等方面对开发区回顾性评价的方法进行实例分析，探讨了针对已开发区域的回顾性评价方法及其应用。     

基于人工神经网络的甘肃省县域经济发展水平空间差异研究

选择甘肃省县域作为研究对象,选取8个指标并利用人工神经网络模型对县域经济发展水平进行了评价,同时借助GIS软件分析了甘肃省县域经济发展水平的区域差异。最后针对分析结果提出了缩小县域经济发展水平的措施和建议。     

长江流域区域可持续发展评价及类型划分

长江流域在我国实施可持续发展战略中具有典型代表性,其经济发展和资源禀赋互补性强．从长江下游到上游,经济发展基本呈递减趋势,而资源禀赋则基本呈递增趋势．可持续发展是人口、资源与环境之间的协调发展．根据长江流域各省(市、区)的经济发展水平、社会发展水平、资源环境状况和可持续发展能力,建立了区域可持续发展评价指标体系,对其可持续发展现状进行综合加权评价,采用聚类分析法划分不同类型．差异主要体现在经济发展水平、可持续发展能力和资源环境状况上．社会发展水平方面的差异并不大．从长江流域省级区域可持续发展的空间分布看,可持续发展状况呈现沿长江下游到上游南北条带状递减的趋势．     

危险源重要度评价及其分级监控管理

基于我国安全现状和现有评价方法的不足,提出危险源重要度评价概念,并介绍此方法的评价思路和依据.选取某化工企业中一个工艺过程进行分析,对第一、第二类危险源及维修方式进行重要度评价,根据分析结果,提出分级控制措施和实施部门,利于资源分配及责任划分.对物的不安全状态单元提出了设备分级维修思想.结果表明:重要度评价方法能够更系统、快捷的对企业危险源进行分级,并划分责任区域和控制措施,提升安全水平.     

中国交通运输碳减排区域划分

在国家碳排放分解研究的基础上,对中国交通运输碳减排区域划分进行研究,提出公平性、可行性、效率性及优先性4大原则。以行政区域为单位,构建碳减排区域划分指标体系,确定区域经济发展水平、交通运输业发展水平和交通运输碳排放水平3大影响因子,提出人均国内生产总值GDP、铁路网密度、公路网密度、货物周转量以及货运总量等10项指标,以2009年30个区域截面数据为样本,采用经济发展阶段理论、主成分分析法及系统聚类法对指标进行计算分析。研究结果表明：中国交通运输碳减排区域按照碳减排潜能划分为优化、重点、积极及限制碳减排4类区域;碳减排潜能呈从东部向西部递减的变化趋势;东部沿海地区的碳减排潜能最大,是碳减排的关键区域。     

内蒙古牧区旗市经济社会发展水平比较研究

依据区域经济发展水平的内涵,结合内蒙古牧区经济社会发展实际,从经济规模、经济效益、经济结构、发展条件和生活质量5个方面构建评价指标体系与测度模型,并利用层次分析法与综合评价方法对内蒙古33个牧区旗市的经济社会发展水平进行综合评析与类型划分.结果表明:①内蒙古牧区旗市经济社会发展整体水平偏低,且各个层面的经济发展水平指数均有较大差异;②各盟市间及其内部的牧区旗市经济社会发展不均衡,部分旗市经济发展不够协调;③内蒙古牧区旗市分为4种经济发展类型,中西部地区经济社会发展水平高于东部地区.     

不同经济发展水平下的城乡统筹发展对策——以河南省为例

不同的经济发展阶段,城乡统筹发展应有不同特征.以河南省为例,基于2005年统计数据,通过构建区域经济发展阶段的指标体系,参照区域经济发展阶段的特征,将河南省区域经济发展水平划分为:后工业化阶段、全面工业化阶段、前期工业化阶段(初级、中级)、传统经济向工业化过渡阶段.结果显示河南省经济发展水平呈现从西北向东南的梯次递减,并对其区域间经济特征和城乡差距做了对比分析.在此基础上,根据区域资源禀赋和区域经济发展水平的不同特点,提出了不同经济发展水平下的城乡统筹发展对策.     

四川省经济发展水平区域差异综合评价研究

通过对四川省近几年来的统计数据进行标准差、变异系数等计算,结果显示四川省内各区域经济发展水平及发展速度不平衡的问题日趋明显,其总体差异有逐年扩大趋势.以因子分析、聚类分析等定量分析方法探讨了四川省区域经济差异性和区域类型划分,并提出了区域经济协调发展的对策和建议.     

我国溃坝生命风险分析方法探讨

为满足大坝风险评价的需要,分析并确定了溃坝生命损失风险(个体风险、社会风险)的评价内容.鉴于生命风险标准的建立需要综合考虑国家的政治、经济、文化、公众心理、技术发展水平等因素的影响,研究了综合考虑大坝和下游地区损失的大坝风险评定标准制定原则,并在分析我国不同区域人口分布、经济发展水平存在差异的基础上,提出了我国生命风险的区域划分标准.     

河南省贫困与非贫困地区经济发展差异研究

定量分析评价区域经济发展的不平等程度并辨明其构成因素,对于科学合理地制定区域发展政策,缩小地区发展差距具有重要指导意义.以2010-2016年GDP作为区域经济发展水平的度量指标,利用泰尔指数对比分析了人口数量、非农产值和城镇化水平3种权重下河南省县域经济发展的不平等程度,并将研究单元划分为贫困县、市辖区、县级市和非贫困县4种类型对造成总体不平等的地区间和地区内贡献程度进行了分解.研究发现,河南省县域经济发展水平的差异程度在不断缩小,而且地区间差距对总差异的贡献度也在逐渐降低.得益于脱贫攻坚和精准扶贫政策的大力推进,贫困地区内部经济发展水平差异的下降幅度较为明显.但是地区内差异对总体差异的贡献程度仍然逐年提高,这是由于市辖区和县级市地区内部差异对总差异贡献度的增幅超过了贫困县内部差异贡献度的减幅造成的.     

基于主成分分析的重庆市县域经济综合评价

县域经济的发展能够有效增强地方经济竞争力和综合实力。为了全面评价重庆市县域经济的综合水平,以重庆市38个区县为研究对象,从区域基础经济、区域综合经济、区域财政金融、人民生活水平等6个方面选取18个指标,基于2011年统计数据,采用主成分分析方法对重庆市县域经济进行综合评价,并在此基础上进行等级区划分;结果表明:重庆市各区县经济发展差异较大,渝北区、江北区、九龙坡区、渝中区和南岸区等主城区县经济实力雄厚,巫山县、巫溪县、城口县等边远区县经济发展较滞后,经济综合评价的结果较好地反映了现实情况;研究成果可为区县精确定位,制定相应区域发展政策及实现重庆市整体均衡发展的目标提供相应的参考。     

基于GPCA和GAPSO-NN的中国区域经济预测方法研究

结合全局主成分分析(GPCA)和遗传微粒群-神经网络(GAPSO-NN),对中国区域经济发展水平进行预测.首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据;然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值,作为GAPSO-NN的输入、输出;接着构建GAPSO-NN预测模型并训练网络;最后通过预测仿真,表明基于GPCA和GAPSO-NN预测方法的有效性.