威布尔分布无失效数据的Bayes可靠性分析

在Weibull分布场合下,通过对分布函数进行变换,利用凹凸性方法获得了各检测时刻失效概率之间的关系,进而从实际应用的角度出发,利用先验信息得到了各时刻失效概率的Bayes估计.通过建立参数回归模型,获得了产品可靠性指标的估计.最后通过对实例进行计算,验证了方法的稳定性.     

无失效数据时电器产品可靠性的估计

对于比较贵重、寿命很长及检查项目较多的航空、航天电器产品 ,在进行可靠性试验时 ,通常会出现无失效数据 ,应用经典方法估计其可靠性特征量会引入较大误差。提出采用不定时检查的方法对其进行可靠性试验 ,并应用Bayes理论对试验中可能出现无失效数据时的可靠性特征量进行了估计。     

某型发动机无失效数据的可靠性分析

本文对某型发动机的无失效数据,在寿命服从指数分布时,给出了失效率的经典置信上限、Ｂａｙｅｓ置信上限以及经典估计、Ｂａｙｅｓ估计,从而可以给出该型发动机可靠度的估计。     

基于无失效数据的加权E-Bayes可靠性评估方法

针对无失效数据情况下产品的可靠性评估问题,提出加权最小二乘法结合期望Bayes（expected Bayesian, E-Bayes)可靠性评估方法与模型。根据工程经验,构造出产品失效概率的先验分布;运用Bayes理论与方法,给出产品失效概率的E Bayes估计;在威布尔分布场合下,采用加权最小二乘法来拟合产品寿命分布参数,给出产品可靠性指标的点估计和区间估计;结合算例分析,探讨模型的稳健性与方法的优越性,表明该方法具有较好的工程应用价值。     

无失效数据条件下装备贮存可靠性分析

为解决装备贮存可靠度评估问题,对寿命分布为平均失效率递增类分布(increasing failure rates on the average, IFRA)的装备的贮存可靠性进行分析。首先,针对装备检测过程中可能出现的无失效数据情况,确定了失效概率的先验分布并给出了Bayes估计。然后用加权最小二乘法给出了寿命分布的参数估计,进而得到了装备贮存可靠度的估计和表达式。最后结合实例进行计算,说明了方法的稳定性和可行性,为工程上评估装备贮存可靠度提供借鉴。     

基于无失效数据失效率的船舶寿命估计

假设船舶寿命服从指数分布,在失效率的先验密度的核为时,提出了船舶寿命无失效数据失效率的Bayes估计和多层Bayes估计.并在此基础上提出了Ⅰ型和Ⅱ型船的可靠度的估计,最后对估计结果进行了分析.     

一种计算复杂网络可靠性的新方法

修正了RBAP算法和RBAC算法中的错误,提出了一种分析网络可靠性的新方法。这种算法通过构造树的方法产生不交和。     

继电器MTBF可靠性验证试验的Bayes方案

本文研究了应用Ｂａｙｅｓ理论制定航天、航空继电器产品的可靠性验证试验方案,并对经典方法和Ｂａｙｅｓ方法制定的ＭＴＢＦ验证试验方案进行了比较。结果表明：基于Ｂａｙｅｓ理论的ＭＴＢＦ可靠性验证试验方案所需样本较小,试验时间较短,可较大地降低试验成本     

冗余系统的Bayes可靠性分析

本文首先指出了Ｂａｙｅｓ方法和冗余系统的重要性,然后,提出了建模的数学背景,并作出并联系统的Ｂａｙｅｓ可靠性分析,最后给出了算例和分析结果.     

Weibull分布产品零失效下的可靠性增长研究

提出了一种新的基于修正似然函数的可靠性增长分析方法,解决了现有的基于失效次数的可靠性增长模型不能解决的无失效数据情形下的可靠性增长分析问题。该方法首先利用数据合并技术和修正似然函数法得到各研制阶段结束时的可靠性水平,然后利用Duane模型研究系统瞬时失效率随研制试验延长而递减的可靠性增长规律,最后通过仿真实例说明了该方法的有效性。     

Estimation of Parameter in the Case of Zero-Failure Data

l IntroductionFrom the article [l] presenting, the zero-failure data research has been twenty years longand more attention is paid by researchers all over the world. We have got someachievements already. The devclopment of these researches can be found in article L2j'In article [3j, a method dealing with zero-failure data, that is, distribution curvesmethod, is given and has more values. The basic thought is: at first estimation the failureprobability pi = p {Twtt. } at moment l,, then appro…     

小样本时电器产品可靠性特征量的估计

随着航空、航天电器产品可靠性的提高 ,其可靠性试验一般采用定时截尾寿命试验 ,如产品的可靠性很高 ,则可能会出现发生故障的样品个数较少 ,即出现了小样本数据的情况 ,若采用经典方法估计其可靠性特征量会引入较大误差。针对这种情况引入了平均寿命的修正极大似然估计公式。研究结果表明 ,修正后的平均寿命估计量的相对误差比极大似然估计法的相对误差有了明显减小 ,且截尾程度越高 ,修正效果越明显     

Processing for Zero-Failure Data of the Products

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｔｈｅｔｉｍｅｅｎｄｅｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｔｅｓｔｓ,ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｚｅｒｏ ｆａｉｌｕｒｅｄａｔａｉｓｅｎｃｏｕｎｔｅｒｅｄｓｏｍｅｔｉｍｅｓ ,ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｎｈｉｇｈ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓｍａｌｌｓａｍｐｌｉｎｇｔｅｓｔｓ .Ｔｈｅｚｅｒｏ ｆａｉｌｕｒｅｄａｔａｒｅｓｅａｒｃｈｉｓａｎｅｗｆｉｅｌｄｉｎｔｈｅｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ ,ｂｕｔｉｔｉｓｕｒ ｇｅｎｔｌｙｄｅｍａｎｄｅｄｉｎｐｒａｃｔｉｃａｌｐｒｏｊｅｃｔｓ,ｓｏｉｔｈａｓｇ…     

武器系统可靠性指标论证方法研究

依据对抗情况下保证促成我方胜利而投入费用最小的原则,研究了武器系统可靠性战技指标的论证方法,建立了武器系统可靠性指标体系及论证可靠性指标的数学模型。计算了敌方战斗单元全被消灭的时刻及此时我方战斗单元保持数量,给出了在系统无故障概率一定的情况下,我方取得胜利所要求投入武器的初始数量,并举例加以说明。     

相关函数融合法及其在可靠性分析中的应用

验前分布的获取与表示是Bayes小子样理论中的关键问题 ,尤其在验前信息多源性的情况下 ,更需要合理客观地综合利用这些信息 ,为统计判断提供充分的论据。随着科技的发展 ,可靠性试验分析等实际研究领域现场样本较少 ,而验前信息多源化的趋势日益明显。为此提出了一种基于相关函数的多源异总体信息融合技术 ,并通过仿真实例说明了该方法在可靠性试验分析研究中的应用。     

Hierarchical Bayesian Estimation of the Products Reliability Based on Zero-Failure Data

1　IntroductionThezero-failuredataresearchisanewfieldintherecentyears,butitisrequiredurgentlyinpracticalprojects,sotheworkhasmoretheoryandpracticalvalues.Fromthearticle[1]presenting,moreandmoreattentionispaidbyresearchersallovertheworldintheze-ro-fai...     

含增长单元串并联系统可靠性评定的Bayes方法

先验分布的确定与表示是Bayes统计推断的出发点和关键点。针对含增长单元串并联系统的特点 ,提出了一种通过分解 综合法确定系统可靠性参数先验分布的方法。该方法有助于解决小样本复杂系统可靠性评定中无验前信息或验前历史信息较少时先验分布的确定问题 ,并给出实例进行说明     

软件可靠性评估的误差分析

软件可靠性模型是评估软件可靠性的重要工具,由于受一些不为模型所控制的随机因素的制约,软件可靠性评估结果中往往含有大量的误差,给工程应用带来许多困难。在对现代计算机应用系统的故障特征、软件可靠性模型的机理及引起误差的因素进行深入分析的基础上,提出了一种误差分析法,并用之校正软件可靠性模型的评估值。