人工神经网络预测固体化合物中阳离子的标准熵

用2个描述符作为神经网络的输入参数,用这些结构描述符和35种固体化合物阳离子标准熵建立了神经网络模型,建立的贝叶斯正则化网络和径向基网络整体性能稳定,预测准确度高,是一种很好的预测阳离子标准熵的方法.     

金属卤化物标准熵的拓扑研究

提出了一种新的键参数拓扑指数mL.用0L和1L与46种金属卤化物的标准熵关联,拟合的回归方程的相关系数R=0.984.结果表明,mL具有良好的结构选择性和性质相关性,预测取得较好结果.     

金属间化合物的标准熵估算模型

在分析已有的热力学数据基础上,建立了估算二元金属间化合物标准熵的双参数模型.用此模型可估算由简单金属形成的二元金属间化合物的标准熵,涉及Fe、Si、Nb、Ti、Cu、Co和Mg等多个体系.估算了132个已知金属间化合物AlCa、AlCo、CrNi、FeTi、FeSi、FeNb和MoSi等的标准熵,平均误差为4.86 J.mol-1.K-1,标准差为6.24 J.mol-1.K-1.用双参数模型估算的标准熵精度高,其估算误差小于离子束缚模型.     

计算碱土金属化合物熵的新方法：—离子贡献法

本文提出了一种计算固体碱土金属化合物熵的新方法－离子贡献法，把熵表示为化合物中正负离子熵贡献的代数和，对大量化合物的计算表明，计算值与实验值之间的一致性令人满意，计算精度优于文献方法。     

固体化合物中阳离子的标准熵与原子参数的相关性研究

基于统计热力学的配分函数,提出原子结构参数Qi=(ni-1)0.5·mβii,βi=0.075n-0.5i.Qi对基态原子及其简单离子实现唯一性表征,并与70种固体化合物中阳离子标准熵(Sθm)具有良好的相关性:Sθm=-13.8818+31.1548Qi,r=0.9949;引入mi的线性方程为:Sθm=-12.8366+30.2386Qi+0.0848mi,R=0.9959.它的估算值与文献值非常吻合.     

固体卤化物的抑尘性能

用试验方法分别测定了含ＮａＣｌ，ＣａＣｌ２，ＭｇＣｌ２３种卤化物的粉尘试样在自然环境中昼夜周期吸湿、放湿的行为，并统计分析了试样吸湿率与吸湿剂含量、空气中的温度、湿度等因素之间的关系．其研究结果对卤化物抑制路面、地面和各种散体堆放场等的扬尘具有重要的实际意义．     

固体化合物中阳离子标准摩尔规定熵的预测

用相对原子质量、有效主量子数定义一个原子特征参数P.P不仅对基态原子及简单离子实现惟一性表征,而且与70种固体化合物中阳离子的标准摩尔规定熵Sm^⊙具有很好的相关性,相关系数为0．9996,预测值与实验值十分吻合．     

开尔文公式在计算固体化合物分解过程中的应用

<正>人们用开尔文公式计算弯曲液面的饱和蒸汽压:In(P~r/P~o)=(2σM)/(pRTr)其中:P~r、P~o分别指温度为T时曲率半径为r、∞(即水平状态)时液体的饱和蒸汽;σ指液体的表面张力;M指液体的摩尔质量;P指该液体的密度.     

一种P2P电子商务系统的信誉计算模型

针对P2P电子商务系统特性,提出了一种简单务实的信誉计算算法.基于用户注册信息和所列商品进行评估,给出用户的初始信誉度,分析了影响用户信誉的因素,并对其进行量化计算,从而得到用户的动态信誉计算模型.经数据分析和实验仿真,验证了计算模型的可行性和可靠性.结果表明:计算模型比现有的信任模型,能够明显提高交易的成功率和正确性,有效地应用于P2P电子商务系统中.     

合成氨EDA催化剂模型化合物的量化计算

一、引言 1973年在我国第二次固氮会议上,许多单位在日本田丸合成氨EDA催化剂的基础上,提出了以碱金属Na为电子授主的EDA体系催化合成氨的报告,活性都比田丸的高。1974日本Ozaki又报导了钌——钾EDA体系催化合成氨的文章。我国固氮EDA协作组采用金属钾的EDA催化剂,得到比金属Na高得多的合成氨的活性。     

用膜模型计算Schwarzschild-de Sitter黑洞的熵

用改进的ｂｒｉｃｋ ｗａｌｌ模型－膜模型计算了Ｓｃｈｗａｒｚｓｃｈｉｌｄ－ｄｅ Ｓｉｔｔｅｒ黑洞的熵，把黑洞视界和宇宙视界附近一薄层物质场的熵分别看做各自视界的熵，计算结果与面积定理完全一致。     

Vague 集模糊熵的一个新模型

在对已有Vague集的模糊熵的定义进行分析的基础上,提出了Vague集的模糊熵的新定义.基于Vague集是Fuzzy集的推广,从Fuzzy集的模糊熵的Shnnon模型出发,建立了Vague集的模糊熵新定义下的一个模型.数值试验表明,所建立的Vague集的模糊熵模型与已有的满足新定义的模型有同样的表现.     

激光用F—P标准具

本文从F—P(法布里—珀罗)标准具的基本原理出发,分析了实际标准具与理想情况的区别,较详细地探讨了标准具几个主要结构参数对性能的影响,并给出了连续波和脉冲波情况下标准具的选用标准。     

基于概率冗余调度的可靠P2P计算模型

为了实现动态、不稳定环境下的可靠P2P计算,提出了一种基于概率冗余调度的可靠P2P计算模型.该模型利用P2P任务调度成功率与资源稳定性、资源冗余度之间的概率关系计算任务调度的优化冗余度,不仅能获得较好的任务调度性能,而且在概率上保证了系统任务调度的可靠性.文中还设计了基于概率冗余的可靠任务调度算法,实验结果验证了提出的模型和算法的有效性.     

云计算环境中P2P计算的优化组织模型

P2P计算具有一些良好的特质,但是由于资源分布的任意性、互联网较大的延时、较低的有效带宽以及较高的数据传输代价,实际中目前的P2P计算效率受到了很大限制。对此问题以前的研究工作主要集中于在现行的P2P计算模型下,对一些机制进行改进。与这些先前工作不同,该研究提出了一个新的模型,它对P2P计算进行优化的组织,即将一些合适的P2P计算实例调度到适合的云计算节点上,并且以最优的方式来为其调度所需资源。更重要地,该文对优化组织过程进行了详细的数学分析和深入的理论建模,并同时对性能和代价进行了考虑。由于问题的解空间将随着问题规模的增长以指数速度扩张,因此提出了基于生物免疫思想的智能计算方法。实验验证了该算法的有效性和效率;并且与现行P2P计算模式进行对比实验的结果表明:该模型和方法为不同类型的P2P计算任务节省了运行时间和实际代价。     

软段模型化合物对聚氨酯型固体电解质的影响

以聚氨酯、高氯酸钠盐和软段模型化合物为组分 ,制备了一系列的聚氨酯型聚合物固体电解质 .利用红外光谱、差示扫描量热、复阻抗谱等手段对该体系进行了表征 .结果表明 ,软段模型化合物对所研究的聚氨酯 /软段模型化合物 /高氯酸钠盐复合体系中离子 -聚合物间相互作用、玻璃化转变温度、离子电导率均有显著的影响 .软段模型化合物聚乙二醇 (Mn=1　 0 0 0 )的加入会引起体系玻璃化转变温度和离子迁移表观活化能的降低 ,导致聚氨酯硬段的聚集 .随着体系中软段模型化合物含量的增加 ,该固体电解质的电导率相应增加 ,室温下最高可达 1 0 μS/cm.     

神经网络建模计算稀土卤化物的熔化焓

采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法研究了稀土氟化物、氯化物、溴化物和碘化物的熔化焓与离子键参数之间的关系,由２５组文献数据建立了预报稀土卤化物熔化焓的统一模型,并预报了其他４５个稀土卤化物的熔化焓。ＡＮＮ模型计算结果与已有文献数据吻合,没有实验数据报道的预报结果也显示出良好的规律性,说明人工神经网络建模预报化合物的熔化焓是一种有效的方法。     

金属间化合物的标准生成焓估算模型

在分析已有的热力学数据基础上,建立估算二元金属间化合物标准生成焓的双参数模型,通过模型求解,得到34种金属的双参数模型的参数值。用此模型可估算由简单金属形成的二元金属间化合物的标准生成焓,包括Fe,si,Nb,Ti,Cu,Co和Mg等多个体系,估算109个已知金属间化合物AlCa,AlCo,CrNi,FeTi,FeSi,FeNb和MoSi等的标准生成焓。研究结果表明：双参数模型计算的平均误差为12.47 kJ/mol,标准差为17.40 kJ/mol;用双参数模型估算金属间化合物的标准生成焓精度高,其估算结果的正态分布比较集中,并且误差小于离子束缚模型和米德玛模型的误差。