基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

区间超效率DEA模型及其应用

将一种改进的DEA模型-超效率DEA(SE-DEA)模型[1]拓展到区间投入产出情形,得到区间SE-DEA模型.基于此给出了求解每个DMU的区间超效率值的上限和下限的确定型DEA模型.该区间超效率值较传统的区间DEA模型更具区别性,能对所有DMU进行充分排序.在此基础上,将所有DMU分为三类.最后给出区间SE-DEA模型在建筑业效率评估中的应用算例分析.     

基于DEA-Tobit两步法的安徽省耕地利用效率及其影响因素研究

利用数据包络分析(DEA)方法研究安徽省2013—2017年耕地利用效率,并基于Tobit模型分析影响耕地利用效率的因素。研究表明:(1)2013—2016年,安徽省耕地利用综合效率有效的地市数量持续减少,在2017年有所上升;(2)合肥、亳州、淮南、六安、马鞍山和黄山6市的耕地利用效率连续5年有效,安徽省各地市耕地利用综合效率的升降更多是由规模效率引起的;(3)耕地利用效率无效地市的各种投入要素都存在一定的冗余,其中农业机械总动力的投入冗余相对较高;(4)安徽省耕地利用效率的显著影响因素为人均GDP、灌溉指数、复种指数,影响程度为:灌溉指数复种指数人均GDP。     

新型工业化背景下的工业水资源利用效率指数测量及其影响因素分析

以新型工业化发展的内涵为指导,利用云模型构建工业水资源利用效率指数模型及其经济推动、技术进步、用水调控、生态规制、社会保障5个因素的测量体系,并结合关联函数对工业水资源利用效率指数进行分析.历史时序分析结果表明,尽管工业水资源利用效率在1997~2014年间存在短期波动,但整体上保持上升趋势,且具有较大提升空间;横向测量结果表明,区域之间的工业水资源利用效率存在较大差异性,其空间优化配置亟待提高;未来驱动分析表明,工业水资源利用效率有望进一步提升,但仍存在影响其发展的局部因素,如科技创新及其成果转化效率低下、水资源消耗速率较高与规模偏大、废水治理能力与监控能力不足等,并成为后期提高其效率的驱动力.     

基于SE-DEA的商业银行分支机构效率

为评价商业银行分支机构相对效率,构建了一种两维(区域层次和管理目标)效率评价系统。根据2005年中国区域的宏观经济数据及某商业银行内部经营数据,使用了包括中介法、附加价值法、生产法等在内的11种超效率数据包络分析(SE-DEA)模型。结果表明:样本量的变化不影响决策单元效率值的相对稳定;模型变量的调整可能导致效率值的异动;具有内在关联关系的DEA效率值之间的传递性较弱;这几种模型的DEA效率均具有独特性和非相关性。     

基于三螺旋理论的区域协同创新效率评价研究

以区域协同创新效率评价为研究对象,基于三螺旋理论构建了区域协同创新效率的两阶段评价模型,并选取相应的评价指标体系。进而选择我国31个省区市的创新投入和产出数据,运用超效率数据包络分析方法(SE-DEA)进行实证研究。根据效率评价结果,分析了我国区域协同创新的现状和存在的问题,并提出对策建议。     

资源开发企业的效率评估研究

介绍了超效率模型(SE-DEA),比较了SE-DEA模型与传统数据包罗分析模型(DEA)的不同,论述了如何用SE-DEA模型评价资源开发企业的相对效率。     

基于 DEA 模型的中超联赛球队投入绩效分析

研究了中超联赛球队的投入效率问题.采用数据包络分析(DEA)方法的产出导向CCR、BCC和径向超效率模型对2012年16支中超联赛球队的投入效率进行了分析评价.结果表明:1)中超联赛球队的投入效率普遍较低,只有5支足球队达到完全DEA有效,16支足球队的平均综合技术效率值为0. 817439; 2)综合技术效率标准差为0. 166563,说明中超联赛16支足球队的投入效率有较大的差异; 3)从16支中超联赛球队的综合技术效率和规模效率来看,影响球队综合技术效率不高的原因有两个,一个是球队管理水平相对不高,另一个是球队投入规模无效; 4)产出导向径向超效率模型能够完全区分16支中超联赛球队的投入有效程度,贵州人和具有最高的超效率.为了提高投入有效性,中超球队需不断加强投入管理,不盲目增加投入,避免投入规模无效,采取适合自身发展的投入对策.     

基于水资源利用技术效率的区域用水总量控制

针对目前用水总量控制中用水效率指标较单一且没有综合考虑用水户的投入和产出情况,分析了水资源利用技术效率的概念和内涵,提出了基于水资源利用技术效率的区域用水总量控制的理念和思路,构建了基于水资源利用技术效率的区域用水目标水量测算模型,并以徐州市为例进行了实证分析.结果表明,把用水总量控制分为控制水量和目标水量2个层次,利用随机前沿生产函数测算水资源利用技术效率,进而测算区域用水目标水量是可行的.     

中国环境保护重点城市水资源利用效率分析

 随着城市化进程的加快和水污染问题的增多，水资源短缺问题进一步突出，提高水资源利用效率是缓解供水矛盾的有效途径。本研究选取2014年113个环境保护重点城市供水总量、从业人数、固定资产投资、化学需氧量（COD）和氨氮排放量及地区生产总值数据，采用基于决策单元规模收益可变的数据包络分析（DEA）方法，评价113个城市的水资源利用综合效率、技术效率和规模效率，并分析效率的空间分布。结果显示，113个城市的水资源利用效率总体水平较高，但仍有一定进步空间，同时水资源利用效率空间差异显著。中国东部城市综合效率普遍偏高，东北城市和中部城市综合效率次之，西部城市综合效率偏低且效率分布两极化。     

基于SE-DEA的山东省城市物流效率评价分析

山东省各地市经济基础不同,物流业的发展水平与效率也有较大差异,而这种差异会阻碍山东省经济的持续、协调、健康发展.以山东省17地市的物流业为研究对象,通过构建科学的物流效率指标评价体系,结合2012年山东省经济发展的相关数据,应用DEA和SE-DEA模型对各地市物流效率进行研究,并提出相应发展建议.     

基于主成分分析的安徽省水资源承载力研究

水资源承载力是区域自然资源承载力的重要组成部分,是水资源短缺地区能否支撑人口、经济与环境协调发展的一个“瓶颈”指标。运用主成分分析法,利用SPSS16．0软件对安徽省的水资源承载力进行分析研究,分别对2010年安徽省17个地市的水资源承载力进行综合评价,并对其原因进行简要分析,以期为安徽省及各地市的水资源合理优化配置和区域社会经济可持续发展提供参考。     

安徽省城市土地集约利用动态及空间差异研究

依据安徽省经济实际,从土地利用投入、产出效益、土地利用程度和土地利用生态效益等4方面构建安徽城市土地集约利用综合评价体系;以安徽省土地统计数据为基础,利用主成分分析法对省内17地市土地集约利用水平进行综合评价。研究结果表明:(1)2004-2009年安徽省城市土地利用集约度不断提高,城市土地集约度增加了2倍多;(2)城市土地集约利用水平具有明显的区域差异,淮河以南相对较高,淮河以北总体上较低;(3)经济发展水平是影响土地集约利用重要的外部因素,合肥、马鞍山和芜湖等经济发达地区集约利用水平相对较高。     

基于变权TOPSIS模型的长江经济带水资源承载力综合评价

从水资源－经济社会－生态环境耦合系统的角度,构建了长江经济带水资源承载力评价指标体系,应用变权TOPSIS模型确定各指标的权重及水资源承载力表征值,综合评价了长江经济带9省2市2015年、2016年和2017年的水资源承载力.结果表明,长江经济带水资源承载力在时间上呈波动上升趋势,但从整体区域来看,水资源承载力还有待提高.水资源承载力在空间上具有明显差异性,东部地区(上海、浙江、江苏)水资源承载力差异较大,西部地区(重庆、四川、贵州、云南)则较为均衡,中部地区除了安徽省水资源承载力明显偏低以外,其他三省(江西、湖北、湖南)表现较为均衡;水资源承载力整体表现出西部高于东部、东部高于中部的现象.长江经济带水资源承载力表征值在0.24～0.50之间,其中浙江省相对较高,最大表征值为0.49,而安徽省最低,最小表征值为0.25.影响长江经济带水资源承载力的5个最重要指标依次为地表水资源占比、生态环境用水量、水资源开发利用率、城市人口密度、生活用水总量的对水资源承载力.总体而言,长江经济带的水资源承载力受地区水资源禀赋状况和生态环境状况的影响较大.     

黄河流域九省（区）工业水资源效率时空分异及影响因素

 基于非期望产出的超效率EBM模型、ML指数和Tobit模型分析了黄河流域九省（区）2010—2019年工业水资源效率时空分异及影响因素。结果表明：黄河流域九省（区）工业水资源效率整体均值为0.77,未达到有效水平,但呈现出波动上升态势,各省（区）间差异明显,山东效率最高,宁夏最低。ML指数提高的主驱动力源自技术进步,部分省（区）的规模效率阻碍了技术效率对ML指数的正向调节。技术水平和工业化程度对工业水资源效率攀升有促进作用;水资源禀赋、工业用水强度和政府管制强度的负面效应显著。     

1980—2020年安徽省土地利用时空演化特征

为分析安徽省土地利用时空演化特征,以1980年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年土地利用现状图为基础,利用Sankey图、土地利用动态度等方法分析了安徽省近40年土地利用演变特征;结合Getis-Ord General G聚类方法和多距离空间聚类(Ripleys K函数)方法对安徽...     

湖南各市经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

文章从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计分析方法选择指标,运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率DEA模型,对湖南省14个城市经济发展相对有效性进行了较为全面而客观的评价。根据实证分析的情况,提出提升湖南各市经济发展效率的对策建议。     

区域科技人力资源综合发展水平的实证研究 ——基于安徽16地市的数据分析

以安徽16个地级市的科技人力资源综合发展水平作为研究对象,在参考国内相关科技人力资源评价体系基础之上,立足具体地域特点,通过构建评价指标体系,运用因子分析法对16个城市的科技人力资源综合发展水平进行评价和分析。结果显示,16个城市的科技人力资源综合发展水平差别较大,地区差异明显。在此基础之上运用聚类分析对安徽16个地级市进行层级划分,并针对现状及为进一步提升安徽各地区科技人力资源水平提出相应的对策。