人工智能发展对学习思维的启示

<正>从1955年至今,人工智能的发展经历了多次潮起潮落,但基本可分为三个阶段:即计算智能、感知智能、认知智能阶段。经过60多年的演进,人工智能已经成为经济发展的新引擎,已经并将继续给人类带来新机遇,正在成为国际竞争的新焦点,必将对未来社会产生全方位的影响。日前,我国正式印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略高度。能够看见未来的人,总是能够把握时代的趋势;能够着     

基于人工智能的图书馆智慧服务发展策略研究

人工智能已经成为影响人类未来的一大趋势,而图书馆应用人工智能的落脚点必然是服务优化。智慧服务呼应了这个时代的挑战与机遇,是图书馆服务优化的必经之路。文章在阐述人工智能和智慧服务内涵的基础上,从发展智慧服务的两个方面入手,多层次分析了图书馆基于人工智能发展智慧服务的基础、目标和路径。     

国内外人工智能产业技术发展研究

本文从技术角度洞察国内外人工智能产业发展趋势。本文首先分析了人工智能技术的现阶段发展,并从科研、硬件和领先公司三个方面对比了美中欧的人工智能产业发展的技术实力,最后提出了人工智能技术和产业的未来发展趋势。     

人工智能研究的热点动态及其发展趋向——基于近十年中外文献知识图谱镜像扫描

人工智能是计算机对人脑进行模拟发展研究及其深化的重要领域,当今世界人工智能发展势头正猛,未来必将在全球诸多行业和多个场域得到广泛运用.深度学习有力地推动了人工智能的快速发展,其发展势头已经引起了世界各国的高度重视.本文通过绘制人工智能研究的知识图谱,全面分析梳理当下国内外人工智能领域的研究热点动态,准确分析其未来发展态势,以便给予研究或产业提供准确判断,为人工智能的进一步深入研究及实践探索提供重要依据.人工智能从提出到现在,国内外关于人工智能的研究在基础理论、核心算法、应用领域等方面有其差异性,国外人工智能的学者更加关注人工智能的算法研究及对农业、工业、交通业等方面的应用研究,国内的学者们更加关注人工智能技术的研究及其在教育、新闻等方面的应用研究,专家系统、神经网络、遗传算法等将是未来人工智能的研究趋势.     

人工智能的发展及其极限

人工智能是20世纪中期产生的新兴综合性学科,是现代科学技术的一项卓越成就。在人工智能成就的背后,人们开始对其中的许多理论问题进行争论。对人工智能的可能和极限问题进行深入的思考后认为人工智能至多只是部分地超越人类智能,在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。     

微声音

@杨元庆:人机围棋大战第四局,李世石胜。但不管是胜或败,都不是人类与人工智能的博弈,而是一场对未来的评估和预测。AlphaGo是个开端,技术有待拓展。人类智力、感情复杂,并非计算分析能完成。关于人工智能"自我意识"的担忧,也早了些。(联想集团董事长兼CEO、首席产品经理)@尚待完成:人机围棋世纪决战5番棋刚结束,机器AlphaGo九段以4:1大胜人类世界冠军李世石。继近20年前计算机战胜国际象棋世界     

人工智能中的联结主义和符号主义

 2016年3月,谷歌AlphaGo击败了围棋九段李世乭,举世震惊。时人有为人工智能的发展欢呼雀跃者,有为人类前途命运忧心忡忡者,有对机器蛮力不屑一顾者,有对人类失去优越感而沮丧彷徨者。本文探讨人工智能发展的主要方向,分析人工智能在目前的局限和未来的潜力,通过对人类脑神经认知和人工神经网络认知进行对比,从而对人工智能有一个公正客观而又与时俱进的认识。     

“AI失业”时代生存指南

正人工智能时代即将到来,在"工作消失"之时,白领的很多行业都将发生巨大变化。专家认为,人工智能和机器将在未来20年中剥夺人类一半的工作,但现在大多数人对此警戒心不强。日本百年咨询顾问公司董事长铃木贵博在本书中预测了严酷的未来:由人工智能造成的劳动环境变化已经开始,尤其是白领,将在未来五年遭受残酷变化的冲击。书中提出并解答了诸多和我们息息相关的问题:     

人工智能在社会治理协同中的应用、问题与对策

随着信息科技革命的不断深入,以现代计算机技术为基础的人工智能技术已经在社会生活领域得到广泛应用.尤其是社会治理过程中,人工智能嵌入社会治理主体、行为、能力、效果,实现社会治理协同现代化能力提升与体系转型.但人工智能为社会智力现代化带来机遇的同时也使得传统的治理方式面、技术风险与行政挑战.因此,需通过智能技术与智能人才的统一、技术理性与治理张性的统一、伦理重构与法理纠正的统一等三个方面的路途探索不断改进人工智能与社会治理紧密契合,让科技为人类社会谋福.     

我看人工智能

人工智能是人类社会的伟大发明,随着信息技术的不断进步和发展,它引起了广泛关注并成为当前科学界研究的热点。从人工智能的概念出发,介绍了人工智能发展历程中的三起两落,指出了人工智能目前正处于发展时期,有很多亟待解决的科学问题;接着阐述了人工智能1.0和2.0 2个时代的特征,并指出2个时代的独立性与互补性,只有将2个时代的技术进行有效融合,才能高效、准确地解决实际问题;阐述了人工智能能做什么以及如何做的问题,指出了人工智能的主体作用是助力传统产业发展和促进工业经济快速转型;从人工智能的角度分析了数学教育,着重强调了数学是人工智能的灵魂,同时人工智能的发展有望促进数学教育。但目前还未真正将效果体现出来,人工智能作为新的技术在教育上的应用还需深入到学科中去,积极而慎重地进行实验和探索。