基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效.     

用模糊数学综合评价教师教学质量的一种方法

合理地、科学地搞好教师教学质量的综合评价，有利于高等学校加强教学管理，提高教学水平。在此介绍一种运用模糊数学综合评判法来综合评价教师教学质量的一种方法。     

综合性高校术科教师教学质量评价影响因子分析

评价是高等学校监控教师教学质量和确保人才培养质量的重要手段。在大众化高等教育时期,树立多元化教学质量观、构建多样化评价指标体系,分类评价综合性本科高校教师教学质量,尤其是＂术科＂专业的教师教学质量,引导不同专业办出自己的特色,有效满足社会各行各业对应用型人才的需求,具有重要的理论和实践意义。对综合性高校术科教师教学质量评价体系的研究应该从从现代教学质量观的理论视野出发,该文主要阐述了目前综合性高校术科教师教学质量评价存在的问题,并尝试将评价标准进行了细化和拓展,将视角落脚在对整个教学过程的关注上,重视美术教师以实践技能指导为主的教学环节,增强评价的实效性和可操作性。     

以教学评估为契机,建立科学的课堂教学质量评估指标体系

高等学校本科教学工作水平评估是提高本科教育教学质量和水平的有力举措,教师的课堂教学质量是衡量学校教学质量的一个重要评估指标。本文分析了高等学校课堂教学评估的现状及问题,提出了建立高等学校课堂教学质量评估指标体系的原则,并提出如何制定符合学校实际的课堂教学质量评价指标体系和具体做法。     

基于区间模糊数TOPSIS模型的教学质量评价

考虑到对教学质量评价的模糊性,本文提出了一种区间模糊数TOPSIS评价模型,对教师教学质量进行了评价。最后通过实例进行验证分析,结果表明该评价模型具有一定的实用性和可靠性。     

层次分析法(AHP)在高等学校教学质量定量评价中的应用

高等学校的教学目的是培养复合型人才,其教学质量对整个社会的影响很大。对高等学校教学质量进行测评、考核和持续改进,有很重要的实际意义,高等学校工作成果具有较长的时滞,且教学质量评定又易受主观因素的影响。运用层次分析法,通过建立递级层次结构,建立判断矩阵和影响矩阵,将定性评价和定量评价有效地结合起来,减少评价的主观性,有效地消除评价失真,为保证教学质量的持续改进提供积极的支持。     

美国高等教育评价给我们的几点启示

随着我国社会主义市场经济和科学技术的发展 ,社会对高等学校人才培养的质量要求也不断提高 ,特别是随着招生规模的逐步扩大 ,如何正确处理好质量、规模、效益三者之间的关系 ,是高等学校所面临的一个严峻问题。教育评价作为高等学校加强教学管理、增强自我监督和控制、提高教学质量的重要手段 ,越来越受到人们的普遍关注。本文仅从美国高等学校教育评价特点出发 ,探讨我国高等学校教育评价的发展趋势。一、教育评价的基本内容１．教育评价的概念教育评价理论最早产生于美国 ,以泰勒为首的美国教育评价委员会提出“教育评价就是衡量实际活动…     

学生评价高校教师教学质量问题及对策研究

学生评价教师教学质量一直是教师评价中重要组成部分,本文阐述了高等学校开展学生评价教师教学质量的重要意义,并对开展学生评价教师教学质量过程中存在的一些问题的提出自己的体会和对策.     

学生评价教师教学质量的必要性及对策

全面论述了高等学校开展学生评价教师教学质量的必要性 ,提出了相应的具体对策。     

BP神经网络在高职实践教学质量评价中的应用

针对高职教育的实践教学特点,讨论了高职院校实践教学质量评价指标,利用BP神经网络的自适应和自学习功能、提出一种基于BP神经网络的高职实践教学质量评价模型,并应用此模型对若干教师的实践教学质量进行了评价。利用该模型进行实践教学质量评价科学、合理、易于操作,克服了传统评价方法的主观性过强、评价过程复杂等缺点。