地学数据模型及数据融合技术

描述了地学数据的基本概念、主要数据来源以及地学数据的主要特征，讨论了地学数据模型的建立过程．地学数据模型主要分为矢量数据和栅格数据2种模型,而矢量数据模型主要由点要素、线要素和面要素组成．此外，针对地学数据模型，探讨了数据融合技术的特点和它在地学数据中常用的方法．数据的融合主要表现在互补信息和协同信息的融合、熵结构下的融合以及多源遥感数据的融合3个方面．在地学数据融合处理中使用的方法有图像处理，专家系统，地质统计学与多元统计，人工神经网络等．     

基于元数据的复杂地学综合数据共享管理

地学数据以长时间、大尺度、大规模为特征，包括空间数据和非空间数据(属性数据)。地学数据无论从其来源或其结构来说，都是非常复杂的，在地学数据的共享中，存在以下的问题。首先，长期以来人们对科学数据问题重要性的认识不足；其二，管理手段十分落后．基于元数据的复杂地学数据共享系统，可以管理不同类型、不同来源和不同格式的数据．实现了对异构数据源的透明访问，系统具有可扩展性和开放性，实现了数据源的自治．共享系统采用4层体系结构，为复杂地学的管理和信息化提供了技术方法。     

地学数据本体研究与发展思考

分散、多源、异构的地学数据资源的整合集成、交换共享、挖掘利用必须以本体为支撑解决语义异构问题.针对当前缺乏以数据为核心能够支撑数据资源全生命周期操作处理本体库的问题,提出并开展了地学数据本体的研究与构建实践,并进一步分析了地学数据本体的应用领域和重点发展方向.地学数据本体的实质就是地学数据资源各类特征的本体,通过对地学数据资源内容、时间、空间、形态、来源等方面的概念、实例及其关系的形式化描述,实现无歧义的语义表达与推理,可有效支撑地学数据资源的分类编码、集成建库、语义搜索、关联数据和挖掘分析等应用.未来地学数据本体应进一步加强自动构建更新方法的研究,加快完善地学数据本体库,大力推动地学数据本体的应用.     

地质地学数据模型及数据融合技术探究

以地学数据为基础,主要描述了其基本概念、数据来源以及主要特征,针对地学数据模型的建立进行相关讨论。地学数据模型在类型上可以分为矢量数据和栅格数据两种模型。以地学数据模型为基础,探讨数据融合技术的主要特点,并研究其运用于地学数据中的方法。     

两变量线性关系第三型一种解决方法——在地学中应用的讨论

地学研究经常涉及两变量间的线性回归分析，此类线性关系可有三种情形：（１）ｘ数据的观测误差很小，数据点的离散只与ｙ数据有关；（２）ｘ和ｙ数据都以有观测误差，且数据点的离散仅由观测误差所引起；（３）数据点的离散不仅与观测误差有关，而且还受到其它因素的影响。其中第三种情形在地学中最为常见，但已有的回归分析方法只是针对前两种情形。本文对ＬＮＳ方法进行了改进，使之适用于第三型的回归分析，改进的方法在逻辑上具     

基于国标的地学数据库智能建模方法

为方便地学数据库设计，缩短建库周期，避免建成的数据库结构不能更改以及使建成的数据库能更好地为地学信息共享服务，提出了地学数据库的智能建模方法．该建模方法采用国家标准分类术语代码辅助设计技术和数据字典技术来辅助数据库设计，对数据模型进行标准化设计，并在设计过程中提供了相关的术语代码字典以支持数据库的标准化数据采集，促进了地学信息共享，同时提供了相应的数据库模型字典，为后期的数据库结构的变动提供支持．     

地理信息系统的方法与应用

地理信息系统是现代地理学的智能化空间技术工具，其应用方法主要包括应用系统设计、数据采集、专题分析模型、地学专家系统与地理信息系统与遥感的结合等。实现遥感与地理信，包系统的结合，空间数据源大量应用于地理领域，促进了其技术革新，拓宽了其应用领域，缩短了数据更新周期，增强了系统动态分析预测能力，是地学发展的必然趋势。     

地学专题图形的对象模型研究

介绍了地学专题图形的面向对象的分析方法,构造了适合计算机分析处理的地学图形数据的对象模型,该模型以地学图形数据库与属形数据文件关联共存在的方式,解决了地图要素的计算机压缩贮与分析处理问题,对地图要素的空间数据,系统采用了拓扑数学模型进行了处理;对于属性数据,则采用关系数学模型和处理。通过两种数据结构之间的联系,实现了地学图形数据和属性数据之间的互访和操作。用面向对象的软件编程方法,系统在ＭＳ－Ｗｉ     

地学信息系统在矿产预测中的应用

针对地学数据特点,研究了地理信息系统二次开发的多种模式,选择Arc/Info地理信息系统作为地学信息系统的二次开发平台,采用Arc/Info提供的开发环境进行开发工作,建立地学信息系统.将专家多年找矿经验与计算机高精度计算相结合,依据地学信息提取方法及成矿影响因素,利用GIS的叠加分析、缓冲区分析等多种方法,对地学数据进行成矿预测分析,圈定成矿远景区,并将中间成果或最终成果绘制成所需要的专题图件,为进一步找矿提供了一种新的途径.     

革新中国地理学的先驱--张相文

张相编撰了我国最早的地理学教科书，创建了中国地学会，创办了《地学杂志》。他注重实地考察，强调学以致用，培养了大批地学工作，是我国近、现代地理学的先驱。     

地学数据共享网络中的元数据扩展和互操作技术

利用元数据技术整合分散的数据资源,并借助网络提供共享服务已成为当前数据交换中心的主导模式.这一模式隐含了3个潜在的缺陷,元数据的可扩展性和互操作性是其在数据共享网络中应用的关键.针对地学数据共享网络,建立了元数据的扩展模式,并依此构建多学科元数据扩展体系;分5个方面分析了元数据互操作技术(核心元数据互操作、元数据映射、RDF技术框架、基于协议层的互操作和Web Service互操作).结合元数据分布查询服务(SRW)介绍了基于ZING标准的元数据互操作的开发应用实例.     

面向大数据量地学模型的三角网格简化算法实现

为满足大数据量地学模型可视化的功能需求, 实现一种基于拓扑规则和地学规则双重约束的三角网格简化和还原算法, 以支持层次细节模型(level of detail, LOD)功能。介绍了实现算法所需的多分辨率数据结构。利用三维地学模型内含的拓扑关系, 结合地学规则, 约束三角网格中边的可折叠性。通过对可折叠的边进行折叠和展开来实现网格的简化与还原。测试结果表明, 算法对三角网格的处理效果良好, 运行效率较高, 能够支持LOD功能。     

《地球科学导论》教学中渗透环境教育的探讨

对环境专业地球科学导论课程教学活动有机地渗透环境教育,使教学活动因环境教育的结合而更具开放性和灵活性,从而提高课堂教学质量,增强学生环保意识的途径、方法进行了研究。     

融合地学知识的农业气候资源曲面建模

探讨地学知识获取与融合方法,将领域知识转换为定量的模型约束条件或初始值,采用趋势面拟合及空间插值等方法进行农业气候资源空间分布曲面建模.基于所构建模型,利用1951 ～ 2002年间全国735个地面台站的气温纪录数据,考虑了气温与海拔高程、经度、纬度、地表复杂度等地形要素的综合影响构建了曲面模型,模拟1 km×1 km...     

Suggestions on the Development of Four Major Geoscience Projects

That the geoscience and geological prospecting circles in China should carry out research and development on four major geoscience projects was suggested. Participating the Integrated Ocean Drilling Program （IODP） which is initiated by Japan; Ddeveloping deep sea mineral resources （mainly nodules） within the scope of the exclusive economic zone of China in the northwest Pacific; Formulating technical policy for exploiting natural gas hydrate and carrying out research on the related technology and equipment; Accelerating the exploration of deep geoscience earth conducting super deep continental scientific drilling on the Qinghai-Tibet plateau.     

地学专业基础化学课程分层次教学研究与实践

针对传统的化学基础课程设置与我国高等教育发展的不相适应,分析我国普通高校地学类专业化学教学现状和存在的问题,探索了在高等教育深入改革和科学技术迅猛发展的新形势下,更新基础化学教学内容的一种途径,构建了地学类专业基础化学分层次教学的框架,建立了地学各类专业化学教学内容的体系,同时介绍了成都理工大学按照此改革方案的实践和取得的初步成效．     

基于G4ICCS系统的数据挖掘并行算法

针对传统决策树SPRINT（Scalable Parallelizable Induction of Decision Trees）算法不能处理海量地学数据挖掘的问题, 设计实现了基于G⁴ICCS(Geology Geography Geochemistry Geophysics Information Cloud Computing System）的决策树并行分类算法PSPRINT。该算法使用哈希表存储连续属性分割点两侧的数据记录, 为并行节点的分割提供依据, 在MapReduce架构下解决了海量地学数据挖掘问题。实验结果表明, 在模拟的云计算环境下, 决策树并行算法可以处理海量地学数据分类问题, 并获得较好的稳定性和较高的处理速度。     

基于数据仓库的4G地学空间数据集成技术研究

针对多源、 海量、 异构分布的4G地学空间数据集成难题, 在分析联邦数据库、 中间件集成、 数据仓库等常用数据集成方法优劣的基础上, 提出基于数据仓库与中间件的地学数据集成管理模式; 以JB地区2005年度矿区及所属矿山的10种矿产作为数据源, 构建基于SQL(Structured Query Language) Server的面向服务的体系结构进行验证。结果表明, 该模式既能满足4G地学空间数据异构分布、 网络化传输的特点, 又能满足数据更新快、 实时一致性高的要求, 便于在云平台上实现。     

多级空间数据插值及其应用方法

分析了海量空间数据信息所面临的数据质量问题,对普通的空间插值方法进行了总结,提出了多级空间插值方法,并给出详细的算法流程.结合三维地质体建模进行了相关实验研究,结果表明多级插值可以保留三维地质模型的更多模型细节.