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相似文献
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1.
通过对幂零矩阵的秩的研究,给出了一般方阵幂的秩的求法。  相似文献   

2.
研究了秩幂等矩阵的性质及两个秩幂等矩阵的线性组合的结构,利用矩阵的广义逆,矩阵的若当标准形与矩阵的有理标准形,得出了秩幂等矩阵的一些新的特征,并证明了每个矩阵都能表成两个秩幂等矩阵之和。  相似文献   

3.
满足A2=A的n阶方阵A称为幂等矩阵,它是矩阵环Mn(F)的一个幂等元;满足r(A)=r(A2)的n阶方阵A称为秩幂等矩阵.它们与空间的分解、不变子空间的研究有密切关系.利用线性空间的理论方法研究幂等矩阵与秩幂等矩阵的性质,分别得到与它们等价的一些充要条件.  相似文献   

4.
关于幂等矩阵与幂么矩阵的几个秩等式   总被引:4,自引:0,他引:4  
证明几个幂等矩阵与幂么矩阵的秩等式,并给出了aP+bQ(P,Q是幂矩等矩阵,a,b是任意实数)可逆的几个充要条件,给出了A+B+2In(A^2=B^2=In)可逆的几个充要条件。  相似文献   

5.
关于矩阵方幂的秩恒等式的注记   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
史及民应用广义Schur补的秩的可加性,给出了所有指数都是自然数的矩阵方幂的秩恒等式.作者证明了对此秩恒等式来说,指数都是自然数的限制可以打破.本文给出了刻画m幂等矩阵和(m,t)幂等矩阵的秩恒等式,同时指出这样的等价刻画形式不是唯一的.  相似文献   

6.
本文讨论了幂等矩及其推广形式秩的性质,得到了几个新结果。  相似文献   

7.
本文讨论了幂等矩阵及其推广形式秩的性质 ,得到了几个新结果。  相似文献   

8.
应用矩阵与幂等矩阵Jordan积的秩的性质,得到了一般矩阵与幂等矩阵乘积方幂线性组合秩的不变性,概括并改进了已有的相关结果.  相似文献   

9.
关于斜幂等矩阵的一些秩的等式   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出一类矩阵:斜幂等矩阵(A2=-A),并利用幂等矩阵的有关秩等式给出了与斜幂等矩阵有关的矩阵的秩等式,从而给出了两个斜幂等矩阵的和,差,乘积仍为斜幂等矩阵的等价条件.  相似文献   

10.
利用λ-矩阵理论,给出了特征为p的域上一个方阵为二个p次幂矩阵之和的充要条件,推广了Griffin与Krusemeyer的相应结果。  相似文献   

11.
设A∈Mn(C)定义了A的特征矩阵A-λiE,其中λi是A的一个ri重特征值,∑nririj=ri,rij是初等因子(λ-λi)rij的重数,利用T(rij)0是幂零矩阵研究了特征矩阵的幂(A-λiE)mj=1的秩随幂指数m的变化情况,并得到了(A-λiE)m的秩的公式。  相似文献   

12.
把矩阵分解为特性矩阵的乘积无论是在矩阵理论的研究还是矩阵的应用中都是相当重要的。通过矩阵的初等变换可实现矩阵的满秩分解和强满秩矩阵的三角分解。  相似文献   

13.
考虑分决矩阵和矩阵运算中的常见秩不等式的取等条件,利用分决矩阵的初等变换给出了若干秩不等式取等的充要条件.  相似文献   

14.
用矩阵的分块方法来处理矩阵秩的问题 ,可以使问题简化。  相似文献   

15.
利用矩阵的秩来确定矩阵A的最小多项式的一种方法,以及最小多项式在求解常系数齐线性微分方程组中的应用.  相似文献   

16.
本文讨论在一般数域F上任一方阵的因子分解与零度之关系,论证了一个方阵化为两个或两个以上对称矩阵的乘积时,其零度之间必须满足的条件,并给出矩阵进行因子分解的实际方法.  相似文献   

17.
首先利用矩阵的初等变换给出了伴随矩阵的几个引理,并利用这些引理及初等方阵的理论,对n阶方阵A,B,证明了(AB)*=B*A*,即有关方阵乘积的伴随阵的等式,其证明方法对于工科大学生来说较易接受.此外,应用这一等式,十分简洁地证明了关于伴随矩阵的若干性质.尤其是关于幂等和幂零阵的伴随阵的性质证明.  相似文献   

18.
一类矩阵秩恒等式的证明   总被引:8,自引:1,他引:7  
利用矩阵的Jordan标准形,证明了当k1,k2,…kt满足与矩阵A的特征根有关的条件时,关于一类矩阵秩恒等式的猜想成立,并对相关的矩阵秩的恒等式进行了推广.  相似文献   

19.
设S={x_1,x_2,…,x_n)是由n个不同的正整数组成的集合,并设整数a≥1,如果n阶矩阵的第i行j列元素是S中元素x_i和x_j的最大公因子的a次幂(x_i,x_j)~a,则称该矩阵是定义在S上的口次幂GCD矩阵,用(S~a)表示.类似定义幂LCM矩阵[S~a].本文证明了:设S是由n个不同的正整数组成的一个最大公因子封闭集,且正整数a∣b.如果n≤3,那么det(S~a)I det[S~b];如果max{x_i)<12,那么det(S~a)f det[S~b].x_i∈S  相似文献   

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