上海菲隐翅虫属分类研究(鞘翅目:隐翅虫科:隐翅虫亚科)

首次对上海的菲隐翅虫属Philonthus种类进行了初步调查研究,共记述该地区的菲隐翅虫4种,其中P．lewisius SHARP,P．foetidus CAMERON,P．explorator CAMERON为中国大陆新记录种,P．rectangulus SHARP为上海地区新记录种．作者对它们的形态特征进行了描述,对雌雄成虫的主要分类特征进行了描画．     

几类广义凸函数的一些新性质

对半-E-凸函数的性质进行推广,给出了几个新性质．并对拟-E-凸函数进行讨论,给出了几个新的结论．并对上述性质与结论进行了证明．     

约束方程的分区网格划分法

在有限元中．把形状复杂的模型划分成四边形或六面体网格,一直以来都是一个很难解决的问题．利用约束方程进行分区网格划分,把一个模型分成多个形状规则的小区域并对其进行映像网格划分,然后使用约束方程,把相邻区域相接面上的单元节点联系起来．解决对复杂模型进行网格划分时很难划分出理想网格的同腰．并对不同的小区域进行网格密度控制．     

Internet音频检索技术综述

对Internet音频检索的现状和发展趋势进行了全面的综述,对几种流行的音频检索技术进行了深入的讨论．通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究．最后,提出了若干值得深入研究的方向．     

沉香(Aquilaria agallocha)次生木质部导管分子研究

对沉香(Aquilaria agallocha Roxb．)次生木质部导管分子进行了观察．在沉香次生木质部导管分子中存在着许多不同的样式,分别对其进行了描述．并从导管分子个体发育与系统发育的角度进行了讨论．还发现沉香导管分子中存在着奇特的样式．     

磁致伸缩效应及其在无损检测中的应用研究

对磁致伸缩效应及其起源机制进行了探讨．阐述了磁致伸缩效应的管道检测原理,可归纳为弹性波的产生是基于磁致伸缩效应,弹性波的检测是基于磁致伸缩逆效应．对长约为6．716m,外径38mm,壁厚2．5mm的样本钢管进行模拟缺陷检测,给出了所获得的检测信号．检测结果表明应用这种方法对钢管缺陷进行无损检测是可行的．该实验装置简单,安装方便,而且可对很长的钢管进行快速、大范围检测．     

用多小波对图像分解和重构

与单小波相比较,多小波同时具备诸如紧支性,正交性,对称性等诸多在信号处理中非常重要的良好性质．这决定了多小波是一种优于单小波的信号处理技术．在应用中,对于单小波可以直接利用分解与重构公式对信号进行滤波．但是多小波是用矢量滤波器组对信号进行分毹、重构．滤波对象必须是满足一定要求的矢量信号．因此,在进行多小波分解前必须通过前置滤波器对原始离散信号进行预处理得到初始矢量,然后才能进行多小波变换．同样,对重构后的数据也要进行后处理才能得到需要的结果．本文以GHM多小波为例,实现了对图像的预处理、分解和变换后的重构、后处理过程,并将解压缩后的结果与单小波相比较,获得较好的结果．     

基于改进遗传算法的单级多项目无能力约束生产批量问题研究

通过对单级多项目无能力约束生产批量问题(SMULP)模型进行分析,得出了一些重要的结论．分析了基本遗传算法的缺陷及其产生的原因．对该问题在遗传算法的编码、适应度函数、选择复制操作、交叉方法、交叉概率、变异概率和终止条件等各个环节进行了改进．采用VB6．0对SMULP改进遗传算法编程实现,能很好地与ERP软件集成．并对SMULP改进遗传算法进行了性能分析．     

兽药洛克沙生产品质量的规范分析

对纯度为９９．８％的洛克沙生进行质量规范分析．用红外光谱和紫外－可见吸收光谱对洛克沙生的结构进行表征,并对其进行了元素分析（Ｃ、Ｈ、Ｎ）及杂质对氨基苯胂酸的测定．用高效液相反相色谱（ＨＰＬＣ）测定洛克沙生,其结果与化学定氮法一致．     

特勒根定理的验证及其应用

本文对特勒根定理的内容,特别是其适用的普通性进行了验证．并运用该定理对网络的灵敏度进行了分析．最后对一个具体电路的灵敏度进行了计算,进一步验证了文中所述方法的正确性．     

徐长卿HPLC指纹图谱分析及丹皮酚含量测定

利用乙醇进行提取．对不同产地的徐长卿进行高效液相色谱分析,建立了徐长卿的HPLC指纹图谱鉴定方法．并对不同产地的徐长卿中丹皮酚的含量进行了测定,可作为徐长卿的一项质控指标．     

解决远程实时授课屏幕显示黑区的方法研究

远程实时授课目前大多采用视频会议系统．在进行应用程序共享时,远端会产生屏幕显示黑区．对产生这一现象的原因进行分析,探讨通过窗口分割对原系统进行二次开发的解决办法．     

近红外光谱技术对液态奶制品中乳糖、脂肪及蛋白质的定量检测

用InfraXact多功能近红外分析仪和正交实验设计,研究了不同预处理和校正方法对建模效果的影响,建立了液态奶制嘉中脂肪、乳糖和蛋白质质量含量的定标模型。利用目标函数法对模型进行评定,并对选出的最优模型的适用性进行验证．结果表明,最优模型对糖、脂肪和蛋白质的相对标准偏差分别为4．12％,7．04％,9．61％,相对误差分别为2．82,6．28,2．72．正交实验方法能综合考虑不同预处理方法和校正方法对模型建立的影响．近红外光谱分析法能够实现对牛奶中脂肪、乳糖和蛋白质质量含量进行快速、无损的定量检测．     

循环流化床炉膛扩口角的优化设计及数值模拟研究

以130t／hCFB锅炉炉膛为参考,对其扩口角设计进行优化．采用0．618法对参数进行挑选,利用大型流体计算软件FLUENT进行数值模拟研究．结果表明：通过对扩口角的设计可以改进炉膛内的流动特性,得出扩口角在67°-68°之间有较好的流动特性．     

基于信息熵及模糊熵聚类算法的油液监测数据关联性

应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察．根据系统输出的数据较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,对得到的关联关系进行分级、评价,以便对设备的磨损状况提供可信、可靠的分析手段．通过应用Shannon信息论的互信息熵理论表征数据序列之间的关联性,通过模糊熵理论进行阈值的选取,以标准5函数为隶属函数,对关联数据进行挖掘．实例验证了算法的有效性,并对聚类结果进行了解释．对设备故障的定位与磨损状况的评级划分提出了一种量度手段．     

碳纳米管纯化技术研究

以碱为分散剂进行预处理,以混酸为氧化剂对碳纳米颗粒进行氧化,研究了一种新的碳纳米管纯化方法．从热力学角度对氧化反应的可行性进行了分析,考察了混酸比、温度、反应时间等因素对反应的影响,确定了最佳工艺条件：混酸比（浓硫酸与浓硝酸的体积比）为３∶１,反应时间０．５ｈ．同时对纯化机理进行了探讨．     

基于支持向量机的掌纹识别研究

统计学习理论(SLT)着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质．基于该理论,Vapnik等人提出了支持向量机(SVM)这一通用学习方法．SVM在最近几年取得了很好的发展,并在模式识别领域表现出优良的性能．本文尝试利用SVM进行掌纹识别．在对一副训练图像进行预处理之后,对其进行傅立叶变换以得到相应特征向量,然后用支持向量机对特征向量进行训练,最后用训练好的支持向量机进行掌纹识别．文中对1Vr方法和1V1方法的实验结果进行了对比和分析．实验结果显示,支持向量机在掌纹识别过程中表现出较好的性能,并且得到了较高的识别率．     

复杂丘陵山区的地下水资源评价和开发利用规划──以沂源县为例

尝试用有限元对面积较大,地质、水文地质条件极其复杂的丘陵山区进行地下水资源评价．以沂源县为例．计算区的特点是灰岩区岩溶发育．局部地表水以渗漏的方式补给地下水．本文对这种情况的处理是：把渗漏带划出来．加大入渗补给系数．以保证计算值接近真实补给量．从而提高计算精度．最后用水均衡法进行验证．两者的结果基本一致．从而证明了在地质、水文地质条件极其复杂的情况下．用有限元法评价是可行的．由计算结果可知．沂源县地下水资源较丰富;并据此对计算区的地下水资源进行了合理的开发利用规划．     

股票价格的一种线性分形预测方法

主要研究股票价格的变化规律及对其未来价格的预测方法．通过对股票市场价格进行小波分析,发现股票价格的变化服从自相似性,并且满足某种拟周期性．而自相似是分形的一个重要特征,就可将股票价格的变化作为分形来进行研究．利用这一结论,找出了股票价格变化的线性分形插值函数,并提出一种线性分形预测方法来对股票价格进行预测．在数值试验中,对四川长虹的股票价格进行了分析,利用上述线性分形预测方法进行预测,得到了一些令人满意的结果,说明该方法是可行的．     

基于控制图的工序加工状况模糊判别

提出了监测工序加工状况的一种新方法．先对工序的检测数据进行常规统计分析,再通过模糊综合判别方法自动判别工序的稳定性．在计算机上模拟典型样本对建立的神经网络进行训练,然后用于工序状况的模糊判别,提高模糊判别的精确度．用实例对这种方法进行了说明．该方法适用于下一代制造系统（ＮＧＭＳ）中的工序质量控制．