电子商务物流中心建立方案的经济决策分析

电子商务物流中心是集现代通信技术、信息技术、计算机技术和网络技术为一体的物流中心.按综合程度分为综合物流中心和专业物流中心.在本文中采用变异系数分析法对电子商务物流中心建立方案的风险进行分析决策.     

基于Automod仿真平台的钢材物流中心建模分析

在明确了钢材物流中心的服务对象、功能区域组成以及相关运行参数的基础上,应用仿真技术,基于Automod仿真平台对一般性的钢材物流中心进行了仿真建模研究.验证了所建模型的有效性,并基于所建立的钢材物流中心仿真模型,分别对钢材物流中心的改变物流技术装备配置、增加钢材加工区以及增大钢材物流量的方案进行了仿真计算,并与原有的钢材物流中心方案进行了分析比较.研究表明,采用仿真工具不但可以诊断出原有钢材物流中心运行中关键设备的利用率,而且还可以预测功能布局方式与规模改变后钢材物流中心的运行特性,所得到的仿真结果可作为钢材物流中心改造的决策依据.     

基于神经网络的物流中心选址算法设计

传统物流中心选址模型存在种种局限,通过建立BP神经网络选址模型,提高神经网络的泛化能力,在解决非线性系统的物流中心选址问题中取得了较高的精度和效率,使得网络的运行时间显著降低,为物流中心选址优化提供了一种新的方法.     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题.针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理.同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值.     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题.针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理.同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值.     

烟草工业企业物流中心非法人实体建设策略

研究烟草工业企业物流中心非法人实体建设,运用解释结构模型的系统分析方法,建立了解释结构模型,构建出物流中心非法人实体建设理论分析框架.通过模型分析,提出物流中心非法人实体建设的职能定位策略、激励约束机制构建策略、组织体系建设策略和业务体系建设策略,为烟草行业物流中心实施非法人实体建设提供一种途径.     

物流中心选址动态双钻石评价方法

以竞争优势理论中的动态双钻石模型为基础,提出物流中心选址的动态双钻石模型.该模型用区位论的要素分析方法选取区位因子,用聚类分析法设计北京市物流中心选址贩指标体系,用层次分析法定量解决物流中心选址问题.测算结果与北京市"十五"物流中心规划吻合.     

区域物流中心选址的系统动力学分析

在物流中心选址的动态双钻石模型的基础上,运用系统动力学的因果与相互关系分析并构建了物流中心选址的系统动力学流图,设计了动态模型方程式及状态变量方程.     

基于模糊规则的物流中心优选评价模型

为了合理选择物流中心的地址,首先构建了物流中心选址评价指标体系,然后应用Delphi专家评分法通过集成多个专家的意见,得到各指标的相对权重和下层指标满意度区间模糊数;经过分层结合,得到诸方案各上层指标的满意度区间模糊数.综合各上层评价指标得到各方案的最后综合模糊评分.利用区间数排序方法,对所有方案进行排序,从而得到物流中心综合选择的优先顺序,为实际决策提供依据.最后通过一个实例验证了模型的有效性.     

基于熵权和理想解法的物流中心建设序列决策模型

为提高物流中心规划和建设的有效性,针对物流中心建设序列问题的多阶段多指标决策实质,以熵权和理想解法为基础,结合Delphi法和灰色关联法提出了一个物流中心建设序列的多阶段多指标决策模型:首先利用Delphi法确定各阶段内建设项目的指标值,然后采用熵权法求出各阶段内指标权重;其次应用理想解法和灰色关联法对各阶段内建设项目进行综合评价,再通过集成各阶段的评价结果确定物流中心项目的建设序列.最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决物流中心建设序列的多阶段多指标决策问题.     

基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法

物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法(Monarch butterfly optimization, MBO)进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明：所提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。     

军事物流配送中心候选地址选取的研究

当前军事物流配送中心候选地址的选取大多依靠专家经验,具有很大的主观性。本文从定性和定量相结合的角度出发,首先建立以综合消耗为目的的模型,然后以此为基础,依据选址的原则,确定候选地址。最后结合实例给出算法的可行性。     

基于加权因素法的物流配送中心选址分析——以江苏宜兴为例

物流设施场址的选择,关系到该设施在今后长期生产运行的合理性、可靠性和经济性。因此,物流配送中心的选址决策对于整个物流系统的优化是个十分重要的问题。围绕宜兴"太湖西线第一城"建设和建成新兴中心城市这一目标,对宜兴市物流中心的选址进行科学合理地分析具有重要的意义。     

基于遗传算法的配送中心选址问题

配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容．文中根据配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型．并把遗传算法引入到该模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得了模型的最优解,验证了该模型的正确性．该方法也适用于大规模物流系统配送中心的选址问题．     

花岗岩高放废物地质处置库选址与安全评价

安全评价是建立放射性废物地质处置安全信心的关键,也是处置库阶段性发展的重要支撑.针对花岗岩处置库,综述了高放废物地质处置库选址及其安全评价的特性,阐述了安全评价在场址比选及后续发展中的重要作用;以瑞典、芬兰的处置实践为例说明了选址阶段安全评价应用方式,并对我国选址阶段安全评价的需求进行了介绍.     

基于量子粒子群算法的物流配送中心选址

在物流系统网络中,物流配送中心地址的优化选择不但能够高效及时地完成物资的配送,而且能使得配送成本和仓储成本等运营成本最小化,显著提高物流管理的效率和能力。针对物流配送中心选址最优解的问题,通常采用经典粒子群算法解决,但其有易早熟收敛和仅能得到局部最优解的缺陷。为了克服此缺点,将量子进化算法融入经典粒子群算法中,采用量子理论中独有的叠加态和概率幅特性,粒子最优位置的搜寻采用量子自旋门完成,粒子位置的多样性变异采用量子非门完成,以免出现局部最优解和早熟收敛缺陷。实验结果表明,与经典粒子群算法相比,量子粒子群算法在最优解的搜寻能力和优化效率方面更具有优势,能够优化配送中心的地址选取,从而减少物流运营的总成本,提高物流配送的效率,优化物流管理系统。     

基于灾害中后期的应急物流中心选址问题研究

在灾害发生的不同阶段,应急物流管理活动的目标具有差异性,灾害发生前期,应急物流管理以时间性为主,弱经济性;而灾害发生中后期,应急物流管理需考虑经济性。应急物流中心选址是应急物流管理的关键环节之一,在回顾国内外学者对应急物流中心选址问题研究现状的基础上,总结了现有研究的不足之处。基于灾害中后期应急物流管理活动中时限性与经济性的双重目标,构建了应急物流中心的多目标选址模型,模型求解过程中,采用主要目标法将多目标函数转换成单目标函数,并利用Lingo软件求出选址优化结果。     

可循环快递箱逆向物流网络选址规划

如今,部分电商企业为了减少大量快递包装带来的污染浪费问题,相继推出了可循环利用的快递箱。但是,循环箱虽然环保,逆向物流过程却十分复杂,不仅回收成本高且回收率低。为了解决这些问题,文中提出企业自营物流回收模式,自营物流企业通过建立回收点和再制造中心,对循环箱进行回收、处理、再利用的逆向物流过程。以回收网络总成本最低为目标函数,建立混合整数规划模型,并采用cplex软件求解算例。结果表明,在备选回收点中选择2、3、5号点,再制造中心选择3、5号点达到逆向物流网络成本最低,证明该模型适用于拥有自营物流的企业解决快递箱逆向物流过程的选址规划问题。