一种光电纸币清分系统的DSP实现

本文提出了一种基于TMS320C6414DSP的光电纸币清分系统的设计方案,并且给出了DSP与各主要模块（芯片）的连接电路和基于LVQ网络仿真结果。     

卷积神经网络的民国纸币序列号识别系统

实现了深度学习的民国纸币序列号自动识别系统.提取、分割民国纸币序列号字符,对单个字符进行预处理,裁剪字符空白区域,归一化字符大小,并使用卷积神经网络进行识别.实验结果表明:在纸币存在污迹、褶皱的情况下,所提民国纸币序列号识别系统能够减少人工录入的工作量,单个字符的识别精度高于99.99%.     

纸币清分技术的研究

本文简要介绍了纸币清分技术发展的三大阶段——“机械式”阶段、“自动化”阶段、“智能化”阶段，着重介绍了智能化阶段的纸币清分机的发展状况，并以自己开发研究的清分机为例对清分机的工作流程和软硬件组成及功能进行了较为详细的阐述。     

一种纸币图像特征提取方法

针对纸币在清分机中运动时,图像发生尺寸、旋转和平移的现象,提出一种对尺寸、旋转和平移运动不敏感的特征提取方法。该方法通过纸币边缘提取、尺寸计算及倾斜校正预处理,采用贝叶斯最大后验概率法拟合边缘,将所确定的图像区域等分为M×N个单元,提取其特征,消除数据的不一致性,纸币分类的准确率达99.9%以上。该方法计算复杂性低,能够满足纸币清分机对图像处理和分类的实时性要求。     

纸币CIS图像模糊增强与边界检测

根据纸币CIS图像特点,先采用模糊集理论对纸币进行初次增强,提高目标区域对比度,然后扫描纸币边缘像素,采用最小二乘法拟合得到纸币亚像素边缘,拟合过程中,采用误差阈值法剔除噪声点,根据边缘角度对纸币进行倾斜校正并提取纸币区域,最后对提取后图像再一次进行模糊增强。实验表明,该方法通用性好,能有效地提高图像特征区域的对比度,在边缘磨损和缺角等情况下都能有效地提取纸币区域,并且增强后的图像有利于后续的纸币识别。     

基于图像统计特征的新旧纸币识别算法

如何将旧币分离出来是银行、金融等机构中一项非常重要的工作.针对旧币分离问题,本文提出了基于统计特征的旧币分离算法.首先根据纸币统计特征构建训练样本集,包括纸币灰度值图像的标准差和间断强度等;其次在训练样本集上构建学习向量量化神经网络模型,建立输入与输出之间的关系.仿真实验结果表明,文中算法提高了分离正确率.     

基于FPGA和CIS的纸币图像采集及5/3提升小波图像处理方法

文章介绍了一种基于FPGA和CIS传感器的纸币图像采集系统及其对应的提升小波处理方法.系统利用FPGA实现CIS图像传感器和高速A/D转换器所需的各种驱动信号,完成实时图像采集;同时以FP-GA为核心,在硬件平台上实现5/3提升小波算法,并在Xilinx开发软件环境下进行仿真.实验结果表明通过合理有效的硬件设计和Ver...     

基于PCA的纸币识别方法

纸币识别包括图像预处理、特征提取及分类器设计等.为减少计算量,使用了主成分分析法对图像进行降维;然后对图像识别时应用相关系数法.通过实验表明,使用主成分分析方法可以有效地减少数据,加快纸币的识别速度,保证纸币识别的正确率.     

基于PDE的图像放大方法研究

对基于微分方程(partial differential equation,PDE)的图像放大方法的实现及应用效果进行了比对研究.具体实现了朱宁等人的线性PDE图像放大方法和基于P-M方程的非线性PDE图像放大方法.实验结果表明,线性PDE图像放大方法在平滑区域具有较好的放大效果;而在放大倍数不大的情况下,非线性PDE图像放大方法能更好地处理边缘区域.     

基于图像的艺术造型方法的研究与实现

提出了一种由二维图像转化为三维网格的新方法 ,在此基础上设计并实现了从视觉表面直接到雕刻模型的集成环境 .实现了图案设计、输入、编程、优化和数据转换的一体化和自动化 ,能产生高质量的雕刻模型数据样板 ,提高生产效率     

基于DSP的光谱仪图像处理系统设计

本文以TMS320C6416处理器为核心，提出了一种用于图像处理的系统方案，对系统各模块的主要功能和工作原理进行了详细论述，给出了用于实现的硬件总体框图以及关键电路的连接，为图像的高效实时处理提供了一种新的解决方法。     

基于DSP的光谱仪图像处理系统设计

本文以TMS320C6416处理器为核心,提出了一种用于图像处理的系统方案,对系统各模块的主要功能和工作原理进行了详细论述,给出了用于实现的硬件总体框图以及关键电路的连接,为图像的高效实时处理提供了一种新的解决方法.     

基于LabVIEW的条纹图像处理技术

条纹相机获取的条纹图像含有被诊断的超快激光脉冲的重要信息，对条纹相机输出的条纹图像进行处理就是要获取被诊断超快激光的激光脉冲能量、激光脉冲半宽时间、激光脉冲上升时间、激光脉冲下降时间和激光脉冲间距时问信息。条纹图像处理采用首先去除条纹图像背景灰度，然后取条纹图像列平均灰度作为计算激光时间参数的方法，最后采用LabVIEW这种图形化语言编写了条纹图像处理程序。对典型条纹图像处理的结果表明基于LabVIEW的条纹图像处理技术不仅节约开发时间而且实用性强。     

基于MATLAB的小波图像处理技术

小波分析是现代应用数学和工程学科中迅速发展的新领域之一,特别在图像处理方面,小波分析有着非常重要而广泛的应用.通过小波分析基础知识的简单介绍,以MATLAB实例重点论述小波分析在图像压缩和增强方面的应用.     

基于图像处理的自动报警系统设计与研究

针对传统监控报警系统的缺陷,设计出一种基于图像处理的自动报警系统,并给出系统的设计方案、硬件设计和软件设计,重点提出了运动目标检测和报警算法．系统通过对运动目标的检测,实现对非法侵入自动报警．采用的高速处理芯片DSP和CPLD技术,使系统具有实时性和自适应能力．实际结果表明：系统图像质量高,稳定;误报率极低．     

基于NIOS嵌入式软核图像处理算法的研究

提出了一种在SOPC上自己配置系统并且基于FPGA可编程图像处理算法的设计方案.用户可以根据设计要求修改配置SOPC片上系统,采用自顶向下软硬件并行设计方案,并且图像处理结果通过VGA的IP核实时显示,系统设计好后,用户可以在Nios IDE下实现不同图像处理功能.     

基于OpenCV的图像处理

OpenCV是近年来最受欢迎的计算机视觉应用库。在其基础上编写图像处理代码效率得到有效提高。本文旨在对OpenCV进行一个快速全面简介,通过介绍其数据结构、HighGUI库,图像处理函数使读者能快速形成对OpenCV印象。文章详细介绍了2.4.4版本在VS2010中的安装测试说明。读者能够在此基础上架构自己代码。文章最后通过自适应阈值分割实例来介绍OpenCV的具体应用。     

基于DVI接口的图像处理系统

运用Ti的高性能DSP TMS320VC5509设计了一种便携的图像处理系统,讨论了设计的硬件组成,分析讨论了软件的算法并运用软件进行了仿真,证明了该系统能够实现图像的增强功能.     

基于图像处理的车辆识别系统设计

为了实时了解道路交通信息,及时处理交通事故,在一定程度上缓解交通事故频发的状况,设计了基于方向梯度直方图（HOG）特征与支持向量机（SVM）的车辆检测系统.在收集大量的车辆样本,构建正、负样本集之后,提取出每一个正、负样本的HOG特征向量并汇总,进而形成检测所用的SVM分类器模板.在视频检测过程中,提取视频中每帧图像的HOG特征送到训练好的分类器中与模板进行对比,并用矩形框标注检测出的车辆目标.利用实际道路监控视频进行车辆检测系统测试,结果表明,对于不同的路况、天气和光线下的道路环境,该算法都可以完成实时且准确的检测,有较强的实际场景应用能力.     

基于DSP嵌入式实时图像处理系统的设计与实现

设计一个基于通用高速数字处理器TMS320C6416的视频图像信号实时处理系统,硬件电路以DSP为核心,主要包括视频信号采集电路、视频信号转换电路、单片机控制电路及逻辑控制电路等部分;软件设计包括对采集模块的设置与启动、中断的响应、采集与处理后的图像数据在存储器之间的搬移及对数据进行实时处理等部分。最后在所构建的图像处理系统上验证了边缘检测算法并给出了实验结果。