随机补货间隔期的多周期库存优化模型

针对供应商处于相对有利地位,零售商综合考虑各种因素决定他们补货量情况,研究了订货由零售商发起,且补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题·在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数,通过确定最优补货量来有效地控制库存·在此基础上,又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况,并通过灵敏度分析说明了补货间隔期对其利润的影响·     

碳约束下延时补货库存控制模型研究

构建了碳排放市场交易机制下考虑碳排放的延时补货库存控制模型,并与不考虑碳排放的情况进行对比,得出两者最优订购量和总成本在不同环境下发生的变化．碳排放市场交易机制有效地引导企业减少碳排放量,同时最优订购量取决于临界值的大小,碳配额影响总成本,企业可将多余的碳配额在市场上出售获得收益,最后通过算例分析证明了模型的有效性以及对企业生产库存最优化决策的影响．     

需求依赖库存的易腐品订货及货架补货策略问题

基于需求依赖库存的一般商品的库存模型,以单一易腐品为研究对象,考虑零售货架空间有限和商品在零售商仓库及货架腐败速率的差异,建立了单一易腐品模型,并分析了零售商如何寻求最优订货策略和补货策略的问题.给出了腐败率等于零的一般商品的货架补货策略和订货策略的推论.最后,通过算例分析了腐败率对零售商决策的影响.     

部分短缺量拖后的非瞬时外货的EOQ模型

传统的EOQ模型忽略了企业仓库出空时由丢单引起的机会成本。针对一定类型的生产库存系统，在其多数客户耐烦期较长，有一定仓库出空期且非瞬时补货的条件下，将仓库出空期间的损失划分为因延期交货而产生的短缺成本和由丢单引起的机会成本，建立了部分短缺量拖后且非瞬时补货库存系统的EOQ存贮模型，证明了经济批量最优解的唯一性，给出了模型的综合费用函数，并通过实例进行了应用分析，为企业库存系统的管理决策提供了理论依据。     

VMI系统下一个物流成本控制优化模型的建立

提出了在VMI系统下一个整合库存和运输决策的分析模型，考虑一个中心仓库满足来自n个在地理位置上不同的零售商的一组随机需求。中心仓库是个越库，对补货和配送进行决策，货物库存在各个零售商处。文中同时计算了优化的补货数量和配送频率(周期)，建立一个面对泊松分布需求更新的理论模型。     

连锁营销的分销系统双层库存优化控制模型

研究了每一补货间隔内需求为服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.分销系统中各零售商可独立决定自身的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心巡回给各零售商送货,循环周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货循环周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布和某一泊松分布两种情况,假定零售商的顾客需求是均匀发生的,给出了零售商补到水平最优控制策略和分销中心库存控制策略.最后通过一个算例验证了模型的有效性.     

不同客户服务水平下补货发货模型的选择

考虑到客户等待成本在某种程度上反映了客户所要求达到的服务水平,研究了不同需求区域内,当客户所要求的服务水平不同时,VMI环境下的两个典型的库存补充与发货模型.这两个模型分别采用了基于时间和基于数量的整合补货发货策略,分析了供应商如何根据客户服务水平制定相应的发货和库存补充策略,才能使客户满意度达到最大,同时其自身效益也获得最优,初步确定出了一个补货发货策略的选择方法,并应用MATLAB仿真软件进行了计算.     

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

基于CPFR的协同补货方法

针对传统的供应链需求预测模型中信息结构呈分散状态、对各成员预测结构差别大、影响库存补充策略的问题,创新地将CPFR技术应用到了协同补货的方法研究中,建立了基于最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系的数学模型,并在此基础上采用进化策略法对建立的模型求解.结果表明,随着各项参数值的提高,总成本也随之增加,即最佳运输周期与最佳库存量受各项参数值的影响,其结论也验证了此方法的有效性.     

供应链库存管理模式应用效果探讨

针对延用了20 a的很多供应链库存管理模式是否真的减少了供应链上的库存问题,通过对GINTER J和LALONDE B的调查结果的分析,提出了只有当供应链上的企业之间建立了真正的双赢的合作关系后,这些供应链库存管理模式才能真正地起到减少供应链上库存的作用。