时-空相关的相参K分布海杂波的仿真

对海面目标进行ISAR成像时,会受到海杂波的影响。基于海杂波的复合散射理论,分析了海杂波的统计分布模型、时间相关性和空间相关性。采用球不变随机过程产生时间和空间相关的相参K分布海杂波。对时间相关和空间相关性的引入方法进行了分析。最后设定仿真环境产生具有时间和空间相关的相参K分布二维海杂波,结果表明了该方法的有效性。     

广义相关K分布杂波建模与仿真

讨论了广义相关K分布杂波建模与仿真中若干问题，推导了广义相关K分布序列的高阶自相关函数，由此得到了相关Gauss序列与广义相关K分布序列相关系数间的非线性关系.在此基础上采用零记忆非线性变换方法进行杂波仿真，并且给出了广义相关K分布杂波序列仿真原理和算法流程图，仿真结果验证了算法的有效性与准确性.     

高分辨率雷达近距离下的海杂波建模与仿真

作为一种具有统计特性的随机变量,海杂波的特性可以用幅度分布特性和谱特性来描述。文章以韦伯分布、具有高斯谱的海杂波为例,介绍一种海杂波的模拟模型;之后进行海杂波信号仿真并验证了仿真结果。仿真得到的海杂波数据可以直接用于雷达目标模拟器中的输入信号。     

相关K分布杂波中扩展目标积累检测性能分析

针对时空相关K分布(C-KD)杂波背景中扩展目标的滑窗积累检测(SWAD)与顺序统计-滑窗积累检测(OS-SWAD)的性能分析问题,采用广义K分布拟合、矩匹配、相关数据中的有效样本尺寸估计以及分数阶顺序统计等方法,获得了零假设条件下检验统计量的概率分布函数的拟合表达式,建立了虚警概率、恒虚警检测门限以及杂波参数之间的关系方程,并通过蒙特卡罗仿真实验对各种概率分布函数的拟合精度以及给定检测门限下的虚警控制精度进行了评估.理论分析与仿真实验表明本文提出的方法是合理和有效的.     

ANMF和CM-CFAR在K分布海杂波下的性能分析

目的研究非相干积累检测器和相干积累检测器的检测性能。方法对比了单元中值恒虚警(CM-CFAR)检测器和自适应归一化匹配滤波(ANMF)检测器。结果对比了两个检测器的计算复杂度,给出了在实测K分布海杂波情况下两个算法的性能差异,分析出差异的原因与积累和样本在距离上的相关性有关。结论在弱杂波环境下,当积累10个脉冲时,ANMF检测器较CM-CFAR检测器有23dB的性能增益,在强杂波环境下,二者性能相当。     

基于现代谱估计的相关K杂波模拟

针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时针对杂波仿真过程中自回归模型阶数的选择,对不同的K分布参数和功率谱宽度的杂波进行了仿真实验,通过对实验结果的分析给出一些有用的结论.     

基于加权范数的时空相关K分布杂波建模

提出了一种基于离散复线性空间加权范数的时空相关K分布杂波建模及仿真方法.该方法利用经典的零记忆非线性变换(ZMNL)法或球不变随机过程(SIRP)方法,生成时间相关的杂波序列,并对其进行归一化处理.通过线性变换矩阵,使一维的杂波转换成满足一定性质的二维序列,通过求解离散复线性空间加权范数最小值,对二维序列进行迭代修正并得到时空相关的杂波序列.通过理论推导证明了该二维序列满足时空二维杂波的时间相关性、空间相关性及幅度特性.仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.     

复合高斯海杂波模型下最优相干检测进展

 不同于噪声背景下的目标检测,增加雷达发射功率对海杂波背景下的目标检测性能并不能带来重大的改善,因此海杂波的精细化建模和海杂波特性的充分利用成为改善目标检测性能的最重要途径。复合高斯模型是目前广泛使用的海杂波模型,为海杂波特性的精细描述提供了有力工具,而相应的最优检测理论和方法为目标检测性能改善提供了技术支持。本文综述复合高斯海杂波模型下最优及近最优相干检测理论和方法。首先,对K分布、广义Pareto分布及逆高斯纹理3种复合高斯模型进行了概述,并介绍了3种模型下已有的最优及近最优检测方法;然后,对目前复合高斯杂波加噪声混合模型下相干检测方法的进展和应用瓶颈进行了分析;最后,针对未来该方面研究的进一步完善,探讨了几种计算可实现近最优检测方法的研究思路。     

基于混沌理论的海杂波处理方案设计

提出一种海杂波背景下雷达回波数据处理的设计方案:即不改变原始数据动态特性基础上对其进行预处理,再检验数据的混沌性,最后利用径向基函数(RBF)神经网络作为预测器,对目标有无进行判断。通过实验表明,该方案可以提高海杂波背景下雷达的探测能力。     

随机过程序列部分和的强不变原理

设{ Xn(t)|t≥0|为一列相互独立的随机过程,记Sn(t)=n∑k=1Xκ(t),讨论了在当n≥1,t＞0时,EXn(t)=0,0＜VarXn(t)＜∞的条件下随机过程序列部分和Sn(t)=n∑k=1Xk(t)的强不变原理,并导出了其Hartman-Winte重对数律.     

相关 Weibull 分布雷达杂波的模拟

模拟产生了具有一定相关性的Ｗｅｉｂｕｌ分布雷达杂波,并对以往的模拟方法作了改进,提高了模拟的效率,模拟结果理想,模拟数据可以直接应用于雷达环境特性分析及雷达系统优化设计中．     

海面干扰信号的研究及仿真

海面对引信的干扰很大,易造成引信弹道早炸。为了加强引信的抗干扰性,该文研究了海面干扰信号的平均功率,海面有效反射系数的特性,海面干扰信号的幅度分布特性和功率谱特性。根据干扰信号的分布特性,采用随机信号产生理论,仿真出不同海情时的海面干扰信号,可用来检验引信的抗干扰性。     

数控非相参自适应频率捷变雷达抑制海杂波性能的分析

数字控制的自适应频率捷变雷达可灵活准确地控制每一个相继脉冲的频率差都大于临界频率，使所有的脉冲都是独立的，海杂波完全去相关．实验测得海杂波被抑制了５．８ｄＢ；对海杂波背景中的小目标作用距离增加３．８倍，都接近理论值．分析表明，自适应频率捷变雷达能很好地满足在海杂波背景中，对小目标侦察警戒的战术技术要求．     

遗传算法在海杂波产生中的应用

研究具有任意功率谱特性的雷达杂波产生方法.将杂波产生转化为参数优化问题,并应用遗传算法对其进行求解.以具有对数正态分布和高斯谱特性的雷达杂波产生为例,讨论遗传算法的实现过程.设计了一种谱估计子,按照该估计子可使遗传算法找到较优的滤波器系数,得到满意的杂波谱特性.仿真结果表明,所提出的杂波产生方法能够产生满足要求的幅度分布和功率谱特性的杂波.     

天波超视距雷达一阶海杂波后向散射特性分析

为了得到天波超视距雷达一阶海杂波后向散射系数变化范围及总体变化规律,以及雷达频率、海面风速、风波角、海浪有向波高谱关于海面风向的扩展程度等各参数对一阶海杂波后向散射的影响规律,针对天波超视距雷达探测的特点,引入Barrick等给出的高频雷达一阶海杂波后向散射系数模型,运用仿真分析的方法得知,无向幅度谱达到饱和时,一阶海杂波后向散射系数大概在-39 dB--14 dB,无向幅度谱未达到饱和时,一阶海杂波后向散射系数范围在-460 dB--18 dB,且频率与风速的相对大小决定了探测环境处于饱和区或非饱和区,又进一步仿真分析雷达频率、海面风速、风波角、海浪有向波高谱关于海面风向的扩展程度等参数对一阶海杂波后向散射的影响,得出各参数对一阶海杂波后向散射影响的规律,这对天波雷达目标探测策略及高频海杂波建模和滤除有指导意义.     

Radar Sea Clutter Suppression and Target Indication with a Spatial Tracking Filter

It is an important issue to study sea clutter suppression because it could interfere with the detection of targets above the sea surface severely. Spatial spectrum analyses show that the majority of sea clutter has low-frequency characteristics, compared to the high-frequency characteristics of the targets. This paper proposes a frequency-based spatial tracking filter to suppress sea clutter to facilitate targets identification. Experimental results show that the signal-to-clutter ratio can increase by more...