核电站风险指引设备分级的方法

该文通过大亚湾核电站的实例分析来探讨核电站构筑物、系统及设备(SSC)的风险指引分级方法的可操作性及在执行过程中需考虑的问题,并对实例分析的结果进行讨论,以推动此分级思想的发展。风险指引SSC分级通过定量化的概率风险分析(PSA)、纵深防御分析和敏感性分析3个步骤综合评估设备的安全重要性。实例是以大亚湾核电站辅助给水系统为对象,结果中有33%的“安全相关”设备被划分为低安全重要设备,64%的“非安全相关”设备被划分为高安全重要设备。实例研究表明,此分级方法是一个系统化的、全面的并具可操作性的流程。     

核电站风险指引设备分级的方法

该文通过大亚湾核电站的实例分析来探讨核电站构筑物、系统及设备(SSC)的风险指引分级方法的可操作性及在执行过程中需考虑的问题,并对实例分析的结果进行讨论,以推动此分级思想的发展。风险指引SSC分级通过定量化的概率风险分析(PSA)、纵深防御分析和敏感性分析3个步骤综合评估设备的安全重要性。实例是以大亚湾核电站辅助给水系统为对象,结果中有33%的“安全相关”设备被划分为低安全重要设备,64%的“非安全相关”设备被划分为高安全重要设备。实例研究表明,此分级方法是一个系统化的、全面的并具可操作性的流程。     

加油站工作危害风险分级研究

加油站作业过程中存在很多潜在的风险,若不实施有效的管控,将威胁加油站安全生产和周边安全。本文使用工作危害分析方法,细化参数评判依据,并以危险性较大的接卸油作业作为例,进行分析评价,确定出可实施的风险分级管控的管理执行层级。为企业实现安全效益最大化,提高企业自身的风险管控能力,落实国家建设风险分级管控、隐患排查治理双重预防性工作机制提供科学借鉴。     

转鼓式细粉分级器的分级性能及其计算模型

用回归方法得到转鼓式细粉分级器流场的计算公式，根据这类分级器的结构特点确立了不同的边界条件。按照单颗粒受力分析，计算了粒径不同的各粒级的运动轨迹，从而建立了一套计算模型。利用开发出的计算机程序，计算出了这类分级器在不同结构参数下的分级锐度。经过对比，计算结果与实验结果比较吻合。     

沈海复线高速公路福鼎至柘荣段路堑高边坡风险分级研究

基于边坡工程地质分析原理及该区域边坡工程实践经验,采用层次分析法构筑一套边坡风险评估的指标体系及评分标准、风险等级评定依据、风险防控措施和串联各步骤的计算方法;依托MATLAB语言环境开发出集成风险指标体系构建、权重向量计算、风险分级计算统计与风险分级结果查看等4个界面的边坡风险分级软件RCSlope,并将其应用到沈海复线高速公路福鼎至柘荣段41例路堑高边坡风险等级划分及风险防控预案的制定.实例分析验证了该方法及程序的有效性.     

设备投资中的风险防范管理

在市场经济环境中,企业对设备投资不仅应审视投资产生的效益,还应分析投资可能遇到的风险。本文分析了企业设备投资风险及一些防范措施,并对设备投资战略决策及企业设备投资的财务评价(计算分析方法)进行简述。     

试论医院设备采购合同的风险防范

建立严格、高效的医院设备采购合同监管体系,是搞好医院经济管理,充分发挥设备在医疗工作中综合效益的重要一环。在设备采购合同的管理过程中,着重做好强化设备采购合同的前置审查、审批管理,加强合同条款的审定管理工作,多方联动,提高设备采购合同履行监管水平。     

基于风险分级的农村公路路侧安全生命防护工程方案设计

为避免农村公路路侧安全隐患的盲目设防或过度设防,以江苏省南通市为例,针对常见的路侧临水、路侧边坡、路侧临渠三种安全隐患类型,通过分析路侧安全隐患类型的影响因素和安全隐患,以影响因素为量化指标,构建安全风险分级模型.采用危险度值量化安全隐患类型的风险等级,安全风险等级由低到高分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级,对应的安全防护目标分为:警示防护、轻度防护、高度防护,由此提出不同安全风险等级对应的改善对策和处置措施.以实际路侧安全隐患路段为例,采用安全风险分级方法,提出方案设计要点和方案设计示例,以验证处置措施的可行性.     

基于AHP-模糊评价法的化工企业风险分级管控研究

为了对化工企业存在的风险进行分级管控,采用层次分析法构建了化工企业风险分级管控体系评价指标,该评价体系指标包括风险分析与分级、隐患排查与治理、管理水平,措施保障、应急管理、职业健康6个二级指标因素和28个三级指标因素,并运用MATLAB软件对各指标权重进行计算。采用模糊综合评价法确定了4个评价等级,根据隶属度原则得出风险分级管控等级。以某化工企业为例,运用AHP-模糊综合评价法对该化工企业的风险进行分级评价,得出该化工企业风险分级管控总依得分     

数据分级存储系统中数据分级算法研究

随着数据存储规模的海量增长,降低存储系统的总拥有成本,提高数据访问效率是海量数据分级存储系统的关键.在分析了两种典型的数据分级算法后,结合两种算法的优点对算法进行了改良,提出了基于数据访问频率和数据设备依赖度的自动分级算法,实验结果验证了算法的有效性和数据分级算法具有较高的准确率.     

思维分类理论研究述评

分类是一项非常重要的认知活动。通过分类活动,人们能够在一定程度上推知某一事物的未知特征,并作出预测。因而分类研究一直是现代心理学研究的重点和热点。回顾分类研究的历程,可把分类研究划分为两个领域。一是从实证的角度探讨分类活动内部的心理机制;一是从理论的角度概括分类活动的研究成果,提出分类的理论依据和模型。这些理论和模型主要围绕相似观和解释观来建构的,这两种观点都有一些实验证据的支持,但也都存在一些不足。因此,近年来,研究者又提出一些新的分类理论与模型。     

相似性——范畴化的认知基础

相似性存在于客观世界万物之中,人们为了真实地反映客观世界,必然依据相似性原则进行范畴化,而得到的任何范畴不可避免地具有家族相似性;语言范畴也不例外。语言范畴的家族相似性反过来又佐证了相似性是人类进行范畴化的认知基础。     

基于两步策略的英文文本分类

提出了基于两步策略的3种多类多标签英文文本分类方法:①以贝叶斯为分类器,以抽取词根的单词和未抽词根的单词分别作为第一、第二步使用特征的两步方法;②以贝叶斯和决策树分别为第一、第二步使用分类器的两步方法;③以ID 3、C 4.5和贝叶斯的组合分类器对部分特定类别进行分类,然后对余下类别采用方法②进行二次分类的混合两步方法。实验表明,3种方法中方法③具有最好的性能。     

人名、机构名在基于概念的文本分类中的应用研究

基于概念的文本分类方法,能对同义词、多义词进行比较好的处理,是一种比较优秀的文本分类算法.但是此方法往往对人名、机构名等具有分类特征的词不能很好地处理,依然停留在关键词的层次.提出了一种将语义词典与一部人名、机构名构成的专有名词词典相结合的新的概念分类方法,并经过实验验证了其有效性.     

用于文本分类的快速KNN算法

KNN(k Nearest Neighbor)算法是一种简单、有效、非参数的文本分类方法.传统的KNN方法有着样本相似度计算量大的明显缺陷,使其在具有大量高维样本的文本分类中缺乏实用性.提出了一种快速查找精确的k个最近邻的TKNN(Tree-k-Nearest-Neighbor)算法,该算法建立一棵用于查找的树,加速k个最近邻的查找.首先以整个样本集合中心为基准,按照距离中心的距离将所有样本进行排序,并等分L组,作为根结点的孩子,每个孩子以同样方式处理,直到每组样本数量在[k,2k]间为止.根据这棵树查找k个最近邻,减小了查找范围,极大地降低了相似度计算量.     

文本分类中的特征选取算法

分析了常用的几种特征选取方法，提出了改进互信息算法。实验结果显示改进的互信息算法是可行的。     

网页分类中的数据预处理方法研究

讨论了网页分类过程中数据预处理的相关技术,提出一种网页预处理方法,将网页解析为DOM树结构,通过分析、整理,得到噪音信息的特征,并依据判定规则,找出噪音信息并删除处理。网页去噪后,提取页面中的文本信息和每个相关链接目标URL、源URL及锚文本并存入数据库。实验结果证明,该去噪方法可以有效去除网页噪音,利用所提取的超链接结构信息分类网页,可以有效提高分类精度。     

决策树在文本分类中的应用

介绍了文本分类的思想,探讨了通过决策树学习来对文本进行有效分类的过程。