试述网络信息资源指标评价

根据目前国内外网络资源评价的现状,提出网络信息资源评价的必要性,并对网络信息资源评价指标,网络信息资源评价方法,网络信息资源评价方法目前存在的问题,以及网络信息资源评价研究的发展趋势进行了探讨.     

网络信息资源的整合

通过分析网络信息资源的特点,指出图书馆整合网络信息资源的现实意义,具体探讨了图书馆整合网络信息资源的方法.     

网络信息保存研究综述

分析了网络信息资源保存研究的现状,阐述了网络信息资源保存的责任体系,介绍了网络信息资源保存的方法.     

浅谈网络信息资源管理

本文立足网络信息资源的含义和特点,从多层次阐述网络信息资源.     

关于网络信息资源管理的探讨

在概述了网络信息资源定义及特点的基础上,探讨了网络信息资源带给人类的挑战,并对网络信息资源管理中存在的问题提出了相应的对策和建议.     

网络环境下信息资源的开发与利用

本文针对网络环境下信息资源的开发与利用,分析了网络环境下信息资源的特点,信息资源开发利用存在的问题,并提出了信息资源开发与利用的对策.     

政府体育部门网络信息资源建设评价概述

阐述了体育网络信息资源评价的目的、意义、方法和指标,归纳出体育网络信息资源评价的方法,主要包括第三方评价法、网络信息资源用户评价法及由文献计量学引中和发展而来的网络计量法.     

企业网络信息资源的开发利用

在阐述网络信息资源含蚁及特征的基础上,分析了企业获取网络信息资源的主要途径,探讨了企业应用网络信息资源过程中存在的问题,提出了促进企业利用网络信息资源的策略.     

图书馆对网络信息资源的管理

概述了网络信息资源的概念、类型和特点,分析了网络信息资源的优势和不足,提出了图书馆对网络信息资源进行管理的几点建议.     

高校图书馆文献资源建设和网络资源共享的思考

网络环境为文献资源共建共享创造了良好的条件,网络信息资源生产与使用的社会化,对高校图书馆文献资源的建设产生了重大影响.因此,研究探讨网络环境下文献资源建设的问题与对策,使图书馆信息资源处于最佳状态,实施资源共享.     

网络信息资源的分类组织

通过分析网络信息资源的特点，阐述了用分类方法组织网络信息资源的优势，指出了目前网络信息资源分类存在的问题，对网络信息分类与文献分类进行了比较，提出了建立统一的网络信息资源分类体系的建议。     

网络信息资源的组织分析与构建的探讨

前所未有的自由度使Internet信患资源的共建和共享的潜力无穷,然而也使因特网上的信息资源很大程度上处于混乱无序的状态,大大影响了信息利用的效率.针对这一问题,从网络信息资源的含义与特点出发,分析了目前网络信息组织各具体方式的优劣.进而提出下一代网络信息组织的新模式--总分武网络信息中心.     

论网络环境下的图书馆信息资源管理

本文主要在介绍网络信息资源含义和特点的基础上，从多层次对网络信息资源及其管理存在的问题进行了深入探讨与解析。提出了网络信息资源管理的对策建议．进而提出了网络信息资源管理的发展方向。     

基于学科信息门户的网络信息资源整合

学科信息门户是整合网络信息资源的有效方法,本文通过对学科信息门户方法及架构的研究,分析了学科信息门户在整合网络信息资源中的优势,提出了资源采集与评价、描述、知识组织、管理与服务及相关保障措施等过程,以实现网络信息资源的良好利用。     

加强网络信息化建设提升高校工会工作水平

本文通过对高校工会面临的形势和网络信息化建设现状的分析,提出了高校工会应充分利用高校先进的网络资源,加强工会网站、网络信息管理和网络交流平台建设,提升高校工会的整体工作水平。     

P2P网络仿真软件设计与实现

P2P网络技术能够为计算机网络用户提供共享,同时有效整合互联网资源,将基于Web网页的互联网应用转变成动态存取、自由交互的海量信息网络。P2P发展将影响整个计算机网络发展和信息获取模式。介绍了P2P网络仿真软件实现功能:可通过大量节点扩大覆盖范围,使多个节点能够分担服务器压力,并将这些数据传送到活跃节点,仿真软件可进行实时网络状态仿真。     

网络环境下高校图书馆存在的问题及对策

网络环境下,高校图书馆要向数字化、网络化方向发展,建设网络化图书馆,把知识服务作为使命。目前,高校图书馆存在的主要问题是工作人员缺乏职业自豪感和荣誉感,知识结构急需调整、更新;网络信息现状不尽人意,信息资源建设不足。解决问题的对策主要是提高工作人员的职业道德素养及综合素质,搞好网络信息资源管理和服务,加强信息资源建设。     

传统文献分类法在网络信息资源组织中的应用

简要分析了传统文献分类法作为网络信息组织工具的优势，并就网络分类检索系统中现有分类体系的完善、现代分类技术的使用、网络分类系统的建立方式、标引自动化等问题进行了深入的探讨。     

BP神经元网络在Web文本分类中的应用

Web文本分类是Web文本挖掘的一项重要技术,它是一种基于主题分类的指导,能够使用户在快速地找到想要的资源和知识。文本分类过程中,首先采用向量空间模型对Web文本进行特征提取,然后将得到的数据集分成样本数据集和测试数据集,将样本数据集输入BP神经元网络进行分类,网络经过训练后,输入测试数据集进行验证。实验结果证明BP神经元网络在文本分类领域有着较好的实用价值。     

网络教育信息资源的获取与二次开发

对网络教育信息资源进行了简单分类，并就如何在网络上获取教育信息资源和对教育信息资源进行二次开发提出了一些切实可行的途径和措施。